配网自动化技术在配网运维中的运用

在经济等方面不断发展的时代背景下,电力行业迎来了飞速发展时期,而不管是人们的生活还是生产工作,电力作为关键部分,基于现代化发展道路中,为了能够满足社会各界人士多样化的用电需求,在进行配网运维管理过程中,利用配网自动化技术至关重要.     

简析"大检修"体系下配网线路运维管理

随着我国电力行业的发展,配电网络分布越来越广,这使得电力企业的工作量持续加大,这其中就包括配电网络的检修工作,如若不能合理的安排人力物力财力,合理规划与落实运维管理,那么配网长期安全、稳定、高效的运行将难以实现.针对此种情况,应当立足于"大检修"体系,对配网线路运维管理予以优化调整,提高其有效性.基于此,本文将通过概述"大检修"体系及运维管理,探究"大检修"体系下如何强化配网线路运维管理,希望对于保证配电网络正常运行有所帮助.     

基于物联网终端管理云平台的大数据运维

近年来,随着快递物流、新零售、医疗卫生等行业信息化的快速发展,智能移动终端解决方案迅速普及,基于Android操作系统的智能移动终端被广泛应用.企业IT架构不断扩展,同时网络情况变得更加复杂,分支机构众多的大型企业这种情况能加明显.为了保证终端用户的良好体验以及数据的准确性和实效性,终端运维工作愈加困难.在运维过程中虽...     

基于大数据技术的低压配网故障智能诊断

近年来,我国电网建设取得了瞩目成果,为了更好的满足用户对供电服务质量和供电水平的要求,在故障抢修中必须突出质效性与时效性.将大数据技术引入低压配网故障诊断,以大数据技术为基础展开智能诊断,能够超前预警低压配网状态,实现集故障预测、消缺整改以及抢修维护为一体的闭环管控,及时恢复电力供应,降低供电公司经济损失,给用户带来更...     

基于大数据的智能运维管理系统研究与实现

随着企业IT架构的不断扩展,服务器、存储设备的数量越来越多,网络也变得更加复杂,特别是分支机构众多的大型企业或垂直层级较多的政府单位,这种情况更加突出明显。为了保障良好的用户体验和数据时效性,运维工作变得越来越艰巨。虽然运维工作已经借助相应的自动化监控工具,但IT监控系统每分钟要进行上万个数据采集,对采集的海量数据进行处理和分析才是对IT运维工作最大的挑战。     

基于配网自动化运维的典型缺陷案例分析

配电网运维是电力运维系统中面向电力用户的最后一环,在电力运维系统中在为电力用户提供优质电能的同时,也为电力客户带来了良好的用电体验。所以,配电环节成为电力运维企业与客户的一个桥梁,影响着客户的最终用电体验,而且影响着客户对供电企业的评价。对于基于配网自动化运维的典型缺陷案例分析,能提高供电企业服务质量,对于其研究具有重要意义。     

关于配网运维检修管理模式创新探讨

配网作为我国电力网络中的重要组成部分,主要承担着分配电能的作用,一旦出现配网运行故障,则会对人民群众正常的生产生活、国家财产等造成严重影响,这种情况下,加强对配网的运维检修管理则显得尤为重要.本文首先阐述了配网运维检修管理工作中存在的问题,并通过现代信息技术的利用、提高运维检修人员的素质、构建自动化管理体系等途径对配网运维检修管理模式进行优化、创新,以提高配网管理效率与质量.     

关于配网运维管理过程中的关键问题分析

在电力行业的发展过程当中,经过一系列的研究和创新后,配网技术和管理水平都得到有效的提升.然而,在人们对于电力需求不断增多的情况下,相关的工作人员就必须要加强对配网运维管理的重视.配网的运维管理本身涉及了较多的内容,因此,相关的工作人员还要注重电器设备的运行情况,及时的更换设备当中损坏的零件.本文首先分析了配网运维管理过程当中存在的主要问题,然后进一步的分析了配网运维管理问题的有效解决措施.     

基于大数据的铁路信号系统智能运维方案研究

目前国内铁路信号专业运营维护主要通过监测系统与人工维护相结合的方式保障设备的正常、稳定运行,随着我国信息科技、互联网、云计算、物联网、智能终端等技术的不断发展与应用,智能监测技术已逐渐应用到信号系统维护工作中。为解决监测系统无法直接处理多源异构数据并进行智能分析与决策的问题,文章结合数据接入、数据融合、数据可视化、故障预测与健康管理等关键技术,分析并设计了铁路信号智能运维系统结构,利用铁路信号系统日常运营所产生的大量维护数据实现设备的故障定位、智能维护等功能,为铁路信号运维水平的提高及电务运维模式的转变提供参考。     

国家电网大数据运维体系与模式研究

近年来,随着大数据的迅猛发展,数据资源已被业界公认为企业最宝贵的资产之一,而传统的数据运维体系和模式必然要随之进行改变。本文根据大数据时代大型企业数据资源的特点,在强调传统运维模式的不足与转变方向的同时,总结出数据运维的最终目标和主要运维任务;根据数据运维任务,进而分析出电网企业在大数据时代所需要的数据运维团队的人员结构和素质要求,数据运维的新模式需要在企业内建立起以数据为核心的业务与信息专业的协同工作机制。     

大数据时代数据中心运维管理措施研究

本文首先介绍了大数据的概念和背景,然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析,针对提高运维管理能力提出了四点对策,旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考.     

基于时序数据的云网协同平台人工智能运维体系

云计算在企业应用中的拓展不但表现为平台规模的拓展,也表现为平台应用的延伸。“云网协同”和“微服务化”是当前企业云平台演进的重要趋势。随着企业信息化建设重要性的持续提升,微服务化云网协同平台的运行维护面临极大挑战。首先分析了平台运维面临的挑战,梳理了平台人工智能运维需求,提出了基于时序数据分析的平台人工智能运维技术体系,并给出了云网协同平台人工智能运维子系统参考设计。所提技术体系和系统设计具有实用性和推广性,可以作为企业云平台建设和优化的技术途径参考。     

基于运维站模式下的变电站运行维护工作分析

变电站是电力系统的重要组成部分,保证其顺利运行是提高电力系统整体稳定性与可靠性的基础.本文在分析了变电站运行维护现状的基础上,给出了一系列基于运维站模式下的运行与维护手段,并指出了需要注意的问题,希望能够达到进一步提高变电站运行与维护水平的目的.     

基于物联网技术的电力通信接入网的移动运维系统

设计了电力通信接入网移动运维系统,该系统将物联网智能识别和数据实时传输技术引入电力通信网现场运维规范化管理中。首先搭建了移动运维系统架构,实现了现场运维信息化,并运用 TOPSIS 算法对工单进行自动分配,提高了故障处理的效率,通过运维系统对现场进行实时监控,实现了电力通信接入网的智能化管理。测试结果表明,该运维管理系统能够实现资源统一管理、故障智能研判、现场作业管理的信息化支撑,很大程度地提升了电力通信接入网的智能运维管理水平。     

基于云平台的大数据处理流程的关键技术研究

随着云计算,物联网和各种社交网站,以及各类智能移动终端设备的发展,现在互联网正面临着海量的数据量,如何更好地使用和管理这些数据便是一个极大的挑战。文中解释了大数据的一些基本概念,对大数据的数据源进行了分析和归纳,然后展示了大数据的基本的数据处理流程,最后总结了在数据处理流程中使用的若干关键技术。     

基于大数据背景下的计算机信息处理技术研究

大数据时代已经到来,必将给社会带来翻天覆地的变化,大数据顾名思义就是“大的”、“海量的”数据,它涉及五个领域,包括数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能和业务分析,巨量的数据在收集、存储、分析方面必然是巨大的工作量,即便依据最先进的计算机信息处理技术,都无法对所有数据进行精细化的处理,不过随着5G通讯技术的发展和大规模商用,必然有促进作用,可以说发展至今,大数据时代才刚刚开始。     

基于C/S架构的室分综合运维系统设计与实现

针对传统运维管理过程中存在的种种问题,提出一款"室分综合运维管理系统",该系统以运维流程化管理为基础,采用具备室内自动定位功能的智能测试终端对无线网络空口数据进行采集,结合RFID标签技术,实现对测试数据的智能化分析、测试效果的量化考核和运维工作的规范化管理。     

GIS动态数据集成技术及其在移动网络运维管理中的应用研究

本文对GIS动态数据集成技术进行研究,分析该种技术在移动网络运维管理中的实际应用.     

网络遥测技术及其在网络自动化运维中的应用

网络遥测作为近年来不断发展的一种新的数据采集技术,极大地丰富了采集数据的多样性,拓展了传统OAM数据采集范围,其目标是实现实时的全局网络状态可视和流量可视。通过与大数据和AI技术相结合,减少人工干预,提升网络自动化运维水平。首先分析当前IP网络运维面临的问题和挑战,然后阐述网络遥测技术是实现网络自动化运维关键使能技术,在此基础上研究和探讨网络遥测技术在运营商IP网络自动化运维中的应用,为运营商大规模IP网络的自动化运维提供参考和指引。     

基于分布式网络的1553B数据处理软件设计与实现

为了解决当前1553B数据处理单机软件制约海量数据情况下多课题并行处理效率的现状,在此采用基于Web的分布式中间件技术,将1553B数据处理软件开发成基于分布式网络的标准数据处理中间件。为保持参数名的惟一性,以ICD文件中的消息规范名为数据库中的参数名称,并且编写了该软件与飞行试验数据网络处理系统(FTDPS)的标准数据接口文件,根据分布式中间件的调用流程设计了相应的算法,最终实现100%1553B数据的网络化并行处理,极大地提高了总线数据处理效率。