通用型工业锅炉仿真培训系统

前言我国小型锅炉的数量相当大 ,特别是２０Ｔ／ｈ以下的小型工业及民用锅炉 ,大约５０万台 ,遍布全国 ,且大部分锅炉为人工手动操作 ,只有部分燃油燃气锅炉自动化程度较高。总体来讲 ,锅炉的运行、管理水平都比较低 ,每年因为锅炉及辅机配件质量问题或司炉工操作不当引起的锅炉事故多达数十起。特别是最近一两年内 ,多起锅炉爆炸事件更是引起了中央领导和全国人民的关注。锅炉压力容器一旦发生事故 ,将造成少则数千元 ,多则数十万、百万元的经济损失 ,如果造成人身伤亡 ,则损失更加惨重。对司炉工进行上岗前培训、定期轮训十分必要 ,这直接…     

一种自动灭火枪系统的研究

以单片机作为核心控制器件,集成了火焰自动探测、定位、报警及扑救等功能。火焰识别和定位,使用了抗干扰能力较强的双紫外探头,能够较准确地确定火焰的方向和距离,设有一级和二级火灾报警;使用由电磁阀控制的喷射器,可以使用包括水在内的多种灭火剂扑灭火焰;系统中的两个探头和喷枪均由步进电机精确控制。     

矿井通风仿真系统双线图的快速自动绘制研究

在深入研究通风网络巷道连接关系的基础上,创造性地提出一种新的效率更高的通风系统双线图的快速自动绘制方法,即"假双线法"。"假双线法"与固定宽度双线法有本质的不同,其本质是将单线巷道的线型用固定宽度双线线型表示,再对交叉点进行消隐处理,无需计算双线坐标来实现双线图的快速自动绘制。该法较好地解决了传统方法的缺陷,具有普遍性,其计算量小,执行效率高,并在双线图的基础上很容易拓展生成通风系统立体图。笔者研究成果,对于研发、改进矿井通风仿真图形系统和解决其他行业类似问题具有一定的参考价值。     

仿真电梯在电梯维修技能培训中应用

文章阐述了仿真电梯，在电梯维修技能培训中理论实践结合的教学应用。     

基于虚拟现实技术的起重作业人员培训仿真系统研究

特种作业人员之一的起重作业人员的安全培训工作由于受实际条件的限制,一般实际操作培训并不到位,这给生产实践中的安全问题带来了隐患,因此需要开发出能替代用于生产的起重设备来进行实际操作培训的仿真虚拟培训系统.本文介绍了系统的开发环境及用户操作界面,并且以货物偏摆为例建立了仿真模型,用Simulink验证了建立该仿真培训系统对于作业人员操作培训效果的有效性,对于我国的安全培训工作有着十分重要的意义.     

数据中心项目中自动灭火系统比较及选择研究

通过对设计规范的理解以及对部分数据中心项目的分析,提出数据中心项目如何选择合适的自动灭火系统。从多种角度综合比较了三种常用的气体灭火系统,为其他数据中心项目提供思路。     

计算机仿真在电工特种作业培训中的应用

传统的培训方法大多是在实际系统中进行的。随着工业和科学技术的发展,系统的规模日益庞大、复杂,系统的造价日益昂贵、训练时因操作不当引起的破坏和危险性也大大增加。因此,提高系统运行的安全性事关重大,关键在于人员培训,为了解决培训问题,需要有这样的系统,它能模拟实际系统的工作状况及环境,又可避免采用实际系统时所带来的危险性及高昂代价,这就是培训仿真系统。     

火灾自动报警系统

现在的火灾自动报警装置正向着大规模、高速度、多功能、标准化、工程化的控制中心火灾自动报警系统方向发展。系统设备联动关系复杂,结合了多种专业技术如自动控制、电子、机械、给排水等,技术要求较高;再加上部分生产厂家对自身技术实施保密措施,使得系统的维护管理难度增大。本文将介绍一种先进的系统方案,用于以火灾自动报警装置。     

行人闯红灯自动监控报警系统研究

上海金桥镇与浦东交警、专业机构共同研发了“行人闯红灯自动监控报警系统”,一旦行人闯红灯,该系统就会不停发出语音提示,同时电子屏幕上即时播放行人违法的抓拍图,可实现24小时全天候监控、记录、统计和分析,对规范行人过马路的交通行为、降低行人乱闯红灯引发的交通事故和提高市民交通安全意识具有积极意义。     

船载海洋水质自动监测系统研制和应用

介绍了船载海洋水质环境自动监测系统的研制和试验应用情况。系统由水质测量仪器、海水采样、数据采集控制和通信单元组成,测量参数包括常规五参数和营养盐。系统实现了自动采样和测量、远程数据传输的功能,在天津市海洋生态红线区开展了试验应用。通过绘制大范围的监测数据图表,分析评估了海洋水质环境状况,并与海洋管理部门公布的信息进行了对比分析。     

石化企业个体防护用品信息动态管理与监控系统研究

石油化工行业从原料、中间体到产品存在多种危害,防护不到位可能引起人体伤害。建立劳动系统可实现个体防护用品的计划、采购、发放、使用全过程管理,可以实现劳保费用预算和决算管理以及劳保信息的预警监控、统计汇总等一整套信息化管理,促使中国石化上、中、下游各企业个体防护用品信息管理规范、流程统一,更加有效的落实个体防护用品配备标准、合理制定采购和发放计划、控制费用核销、监督员工正确使用等环节,确保劳保用品落实到每一个基层单位,每一个班组,甚至每一名员工。同时强大信息汇总、预警监控、查询统计,为管理决策提供技术支撑。     

矿山救护多功能智能训练系统研究与应用

矿山救护是一种特殊类型的救护，它具有地下空间狭窄、环境条件恶劣等多种不利救护作业的特点。这样要求矿山救护队员具有较强的适应能力，能够在各种不同的工作环境下高效工作。因此，在高温烟流和高浓度一氧化碳环境中科学训练，成为培养合格救护队员的必备科目，为此，利用现代高科技技术模拟各种复杂救护环境，实现训练过程中对训练环境指标的连续动态调节，达到对救护队员的科学、合理训练是现代化救护发展的必然趋势。     

安全教育培训工作者的过程管理研究

安全教育培训是安全生产领域一项重要的基础性工作,是贯彻＂安全第一,预防为主,综合治理＂方针的具体体现。为了使培训工作实现程序化控制、规范化操作、科学化管理,本文在分析了安全培训机构及培训过程管理现状的基础上,介绍了安全培训工作者的素质要求,根据ISO10015国际培训标准、现代安全培训管理工作的实践,提出了培训流程管理遵循的原则并建立了＂派班-交验＂螺旋式上升的循环培训管理流程。根据安全培训管理工作者应该具备的素质,结合胜任能力模型确定了培训管理工作者的考核和评价机制。采用＂派班-交验＂的方式对培训工作者进行管理,并得到有效运用。     

皮带输煤巷中继站尘源特性及全自动气水雾化除尘系统研究

考虑高负载皮带输煤巷中继站粉尘浓度过高且尘源复杂的特点,以同忻矿主斜井中继站为研究对象,采用现场实测和实验分析相结合的方法对粉尘产生强度、浓度变化、粒径分布等特性进行研究分析,设计研发了基于多种传感器联合监测的全自动气水雾化除尘系统,并应用于现场。结果表明:中继站内粉尘产生强度高达3.344×105mg/min,且以呼吸性粉尘为主,污染严重;全自动气水雾化除尘系统的运行使得中继站内全尘和呼尘的质量浓度均下降85%左右,降尘效果明显,具有良好的实用推广性。     

非煤矿山虚拟现实安全培训系统的研究与构建

针对现有非煤矿山安全培训不足、效果不佳,现有安全培训系统构建复杂、功能单一的情况,运用虚拟现实技术,结合3dsMax建模与Unity3D平台,构建相应角色、场景,划分矿井漫游和应急培训2个模块;设计各个模块的基础功能与培训内容,以第一人称操作的方式对井下工作人员进行安全教育,增强培训时的沉浸感与交互性。结果表明:该虚拟现实培训系统能够以较简单、易实现的方式达到安全教育的目的,其设计与开发可以使得安全培训更加安全高效,提升学员的学习兴趣。     

安全生产培训体系的理论研究

安全生产培训体系是一个复杂的系统工程,包括安全生产培训的影响因素、保障机制、计划分析、培训实施、质量监督与评估五个方面。影响因素有内因和外因之分;保障机制包括法制建设、组织与机构建设、师资与教材建设、信息化建设、档案管理和资金保障;计划分析包含目标和原则、对象和需求、内容和方式方法;培训实施分为教学实践和考试考核;质量监督与评估则涉及质量监督、质量评估和意见反馈。运用教育科学的原理和方法,对安全生产培训体系运行机制进行系统的理论研究,尚不多见。     

安全生产培训机构培训管理者素质要求初探

加强安全培训、提高从业人员安全素质是国务院提出的安全生产12项治本之策之一。全国各级安全生产监督管理部门根据相关规定,认定了四个等级总共近4000家安全培训机构。根据安全生产培训机构和培训管理者的现状,基于现代培训理论、安全培训的实际情况和安全培训管理者职能定位分析,提出了安全培训管理者的六项素质要求。     

安全教育培训工作者的过程管理研究

安全教育培训是安全生产领域一项重要的基础性工作,是贯彻＂安全第一,预防为主,综合治理＂方针的具体体现。为了使培训工作实现程序化控制、规范化操作、科学化管理,本文在分析了安全培训机构及培训过程管理现状的基础上,介绍了安全培训工作者的素质要求,根据ISO10015国际培训标准、现代安全培训管理工作的实践,提出了培训流程管理遵循的原则并建立了＂派班-交验＂螺旋式上升的循环培训管理流程。根据安全培训管理工作者应该具备的素质,结合胜任能力模型确定了培训管理工作者的考核和评价机制。采用＂派班-交验＂的方式对培训工作者进行管理,并得到有效运用。     

基于危机理论的煤矿安全教育培训体系考核评估研究

为解决传统煤矿安全教育培训流于形式,考核评估体系出现行为层与效果层内容长期缺失,反应层及学习层考评手段单一、考评结果模糊、无法具体衡量等问题,基于危机理论,提出以微信小程序为载体的含课程资源、主题培训、海量题库、我的设置4个版块的煤矿信息化安全教育培训体系,以经典柯氏4级评估模型为基础,对考核评估模型进行针对性创新设计...     

边坡稳定性自动机器学习预测方法研究

为了简便有效地评估边坡稳定性状态,针对目前传统机器学习的算法选择与超参数优化等难题,提出1种边坡稳定性自动机器学习预测方法。首先,简要介绍5种主流开源自动机器学习框架;其次,以422组边坡稳定性样本为数据集,进行自动机器学习纯自动化训练,并与传统机器学习对比分析模型的性能与耗时;最后,综合讨论与比较典型自动机器学习框架的特性。研究结果表明：自动机器学习预测效果总体上优于传统机器学习,提升边坡稳定性预测准确率和稳健性,且无需人为干预。研究结果可为岩土工作人员准确可靠地评价边坡稳定性提供便捷条件。