时频分析方法初探

信号特征的提取是雷达干扰与反干扰的关键技术之一。本文简要探讨了信号时频域(调制域)特征提取的常用算法,并介绍侦察接收到的几种常见雷达信号的时频域分析结果。     

雷达信号脉内时频分析的一种新方法

提出了基于短时傅立叶变换和分数阶傅立叶变换相结合的雷达信号脉内时频分析方法。介绍了短时傅立叶变换和分数阶傅立叶变换．以及两者的联合分布．最后给出了仿真结果。     

四种时频分析方法的频率分辨率研究

时频分析是分析时变谱的有力工具,其频率分辨率是值得研究的关键问题之一。通过对基于短时傅里叶变换、小波变换、Choi-Williams分布和Hilbert-Huang变换的四种时频分析方法的频率分辨率的实验比较,说明Hilbert-Huang变换法具有最高的频率分辨率,其次是Choi-Williams分布,小波紧随其后,最差是短时傅里叶变换。     

信号的时频分析理论与应用评述

由傅里叶变换在刻划信号的时间信息和频率信息上的矛盾引出了时频联合分析的思想,在详细介绍了短时傅里叶变换、小波变换、魏格纳威利分布和希尔伯特黄变换这4种典型时频分析方法的基础上,对他们的时频局部性能进行了分析和比较,指出了这些分析方法的优势和存在的问题。最后简要介绍了上面4种典型时频分析方法各自的应用领域。     

时频分析方法初探

信号特征的提取是雷达干扰与干扰的关键技术之一，本文简要探讨了信号时频域特征提取的常用算法，并介绍侦察接收到的几种常见雷达信号的时频域分析结果。     

采用时频分析方法进行多目标信号的分辨

对雷达多目标回波信号进行了分析，针对采用传统时域、频域分析方法不能正确全面地反映信号细节信息特点，针对试验获取的含有多目标信息的真实数据，采用魏格纳-维尔分布、短时傅里叶变换、小波变换等时频分析的方法对这砦数据进行了多目标分辨的时频分析和仿真比较，找到适合工程实现的多同标分辨时频方法，并给出了实测信号的时频仿真结果。     

时频分析方法在燃烧音频信号分析中的应用研究

目前基于燃烧音进行的火灾预测、分析研究还较少。分析了燃烧音的产生机理,根据燃烧音的物理特性,认定物质燃烧时产生的燃烧音可以近似为信号中的低频冲击信号,并利用连续小波变换（CWT）在分析冲击信号方面的优势,提出了基于CWT的时频分析方法对燃烧音信号进行谱分析,最后通过信号仿真,比较了该方法与短时傅里叶变换（STFT）和Wigner-Ville分布（WVD）方法,证实了CWT方法在分析微弱燃烧音信号的可靠性和有效性。     

时频分析在多目标分辨中的应用

建立了高速运动炮弹目标回波信号的数学模型,根据其特点提出了基于时频分析方法的目标检测方法。在分析了几种典型时频分析方法的优缺点的基础上,分别用实测数据进行了仿真,并比较了仿真结果。综合考虑工程实现的简便性、仿真结果的有效性,短时傅立叶分析是相对最优的。     

基于短时分数阶傅里叶变换的时频分析方法

本文研究了短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)时频分析方法的分辨率精度和算法性能.首先,文中给出了一种STFRFT时频分辨率的数学计算表达式,其有利于时频分辨率的量化比较,仿真结果表明该理论量化值与观察值基本吻合;其次,针对算法运算量大的问题,提出了一种STFRFT的快速计算方法,它较传统的穷举搜索方法运算量约降低1个数量级;最后,给出了算法估计误差的理论分析并运用该方法对多目标信号进行了分析,仿真表明该方法可有效抑制交叉项和解决多分量时频信号的分离问题.     

从时频分布到连续子波变换

本文从时频分布的物理概念出发，首先指出了各种时频分析方法的内在联系和差别，然后着重从连续子波变换在信号分析中的物理意义来讨论它的数学表示和特有性质，并和短时傅里叶变换作了比较。接着对连续子波变换在时间尺度平面上的离散化的概念作了扼要描述。最后，基于文中叙述的物理概念，对子波变换的应用和进展作了简要评述。     

一种基于多窗宽度STFT的PSWFs信号时频分析方法

固定窗宽度的短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)时频分辨率是固定的,难以对频率时变的椭圆球面波函数(Prolate Spheroidal Wave Functions,PSWFs)信号的时频分布特性进行全面分析.剖析了窗宽度对不同参数PSWFs信号STFT时频分布的影响,...     

一种时频域上的盲信号分离方法

滑动傅立叶变换是一种时频分析方法,本文详细推导了滑动傅立叶变换一个频率芯值与原信号的关系,提出了一个频率芯上信号盲分离算法,本算法实现容易,计算量少,计算机仿真结果证实所提出方法的正确性和有效性。     

用短时傅里叶和小波变换对鸣叫声的时频分析

短时傅里叶和小波变换是信号处理领域的热点研究问题。本文对2类鸣叫声分别进行短时傅里叶和小波变换，以分辨瞬时频率，得到了较好的结果。并根据所得结果，分析比较了这2类变换的特点。     

基于重排方法的跳频信号分析研究

跳频信号是一种非平稳信号,用时频分布来分析跳频信号是一种很有效的方法。然而,线性时频分析方法的时频分辨率受到测不准原理的限制很难同时得到兼顾,不利于跳频信号的分选和参数的估计。文章利用重排方法对时频变换后的时频谱图进行处理,通过仿真可以看出,重排后时频谱图具有良好的时频聚集性,频率分辨率损失(RL)最大可以改善6dB左右,提高了时频谱图的可读性。     

基于时频分布的多分量LFM信号检测

采用二次型时频分析方法对多分量线性调频信号进行分析,获取信号的时频域能量分布。首先讨论了线性调频信号的两种二次型时频分布：魏格纳-威尔分布及其改进形式——重排魏格纳-威尔分布;在此基础上,进一步对比验证了霍夫变换和若当变换对线性调频信号时频域能量的积累效果,以实现噪声背景中的多分量线性调频信号检测。仿真结果显示基于二次型时频分布的处理是实现多分量线性调频信号检测的一个有效方法。     

联合时频分析和谱估计的机动目标ISAR成像

机动目标逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像中,在对目标回波进行平动补偿之后,每一个包含目标散射点的距离单元的回波都可以表示为多分量的线性调频信号.鉴于机动目标散射点多普勒频率的时变特性,传统的距离-多普勒(Range Doppler,RD)算法获得的机动目标...     

基于时频脊线的跳频参数盲估计

 为了估计未知跳频信号的参数,提出一种基于时频脊线的跳频参数盲估计方法,根据跳频信号频率的瞬变特性,通过对跳频信号时频脊线的小波变换,可以准确估计跳周期,进而估计其它跳频参数.理论分析和仿真结果表明,该方法可以在低信噪比下以较低的运算复杂度实现高精度的参数估计,整体性能优于现有的跳频参数盲估计方法.