部门负荷预测法在用电负荷预测中的应用

常用的电力负荷预测的主要方法有电力弹性系数法，部门负荷预测法(分产业产值单耗法)，时间序列分析法，人均综合用电水平法等。近年也发展一些新颖的预测方法如灰色系统方法等。各种预测方法都各有特点。笔参加的用电负荷预测课题组主要应用部门电力需求预测法，通过对诸多影响电力增长的因素的研究，找出     

浅议负荷管理系统在用电管理中的应用

在我国经济体制由计划经济向市场经济转型时期，电力企业也面临着市场经济大潮的冲击，这给用电管理工作提出了新的要求。如何利用负荷管理系统现有的“设备、信道、人员”等综合资源，拓宽先进管理信息工具的功能，是摆在负荷管理人员面前的新课题，也是本文探讨的主要内容。     

几种电力负荷预测方法在用电分析系统中的应用

在全社会用电分析系统中，电力负荷预测是系统分析与规划的基础，其准确度直接影响到对供电量的预测，进而影响到电网建设；而负荷预测的方法是多种多样的，本介绍、分析了电力负荷预测技术在用电分析系统中的几种常用方法。     

负荷预测准确率影响因素的分析

根据近几年赣州电网负荷预测工作情况，就影响负荷预测准确率的因素进行了分析，对提高负荷预测准确率指标提出了具体措施和对策。     

电力负荷预测技术的发展动态

在制定发电计划和电力系统发展规划过程中需要将电力负荷预测作为前提条件,若能够保证负荷预测的准确性,将会给电力系统经济、安全、可靠运行带来重要的作用.科学技术的进步和发展带来了各种形式的负荷预测方法的不断更新.基于此,本文首先阐述了电力负荷预测方法的分类,进而对电力负荷预测技术的发展动态做探讨.     

基于DEG-WO-LSSVM模型的用电负荷预测

为了提高负荷预测的拟合精度,提出一种基于优化灰狼算法的最小二乘支持向量机负荷预测模型,针对标准灰狼算法精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用差分算法优化标准灰狼算法。利用改进的灰狼算法优化最小二乘支持向量机的两个主要参数,建立功率负荷预测研究模型。通过实例分析获得负荷预测结果,利用三种评价指标对比了四种算法模型。实验表明,改进灰狼算法优化最小二乘支持向量机的改进评价指标数值较低,拟合曲线精度更高。     

基于统计理论的负荷特性分析及其预测

电力负荷受气象因素影响越来越大,如何准确确定气象因素是负荷预测研究的重要课题.首先采用统计学方法对影响负荷的气象因素进行分析,找到影响负荷的核心气象因索,再利用GRNN回归神经网络进行预测.经实际系统检验,证明该方法克服了传统气象负荷预测中的主观性,将气象影响因素过程量化,提高了预测结果的精度,是一种适用性很强的方法.     

城市燃气负荷预测方法及其分析

负荷预测在燃气系统规划和运行调度方面发挥的重要作用,具有明显的经济效益.系统地介绍和分析了各种负荷预测的方法及特点,并指出做好负荷预测已成为实现燃气系统管理现代化的重要手段.     

改进遗传神经网络及其在负荷预测中的应用

针对遗传算法早熟的缺陷,提出了改进的交叉,变异策略,采用移民算子等方法改善遗传算法的性能,并把此方法应用到神经网络的训练中,对电力系统短期负荷进行预测取得了较为理想的效果。     

综合施工地质预报法在隧道施工预报中的应用

在隧道工程中,由于地处山体内部或地下,往往存在极为复杂多变的工程地质情况,使得勘察设计阶段围岩级别难以准确预测或预报,这就给隧道的施工开挖过程带来极大的风险和困难。为此,较为准确地预测掌子面前方围岩情况,对调整支护结构以及确保隧道施工安全顺利进行有着重要的意义。通过以椿树垭隧道为工程实例,结合超前地质预报法对隧道围岩进行了预测。结果表明该方法准确性较高,能够有效指导设计施工的顺利进行。     

快速钻探技术在岩溶隧道超前预报中的应用

通过RPD-150C多功能快速钻机在齐岳山隧道复杂岩溶地段的工程应用,得出钻探过程中的Ev能的大小是确定前方岩层的软弱程度的依据,返水量的大小和所携带的杂质是判断前方是否发育岩溶以及岩性的依据。以此为基础作出的预报结果比TSP203预报结果更直接,更接近实际开挖结果。同时,结合预报结果与实际开挖结果对比,分析了预报中出现误差的主要原因以及提高预报精度的措施。     

多步自适应组合预测及其应用

提出一种多步自适应组合预测方法.预测由多个并行不同的多步自适应预测模型组成,最终预测结果,由多个预测模型预测值的线性加权组合决定.本法适用于随机时变动态系统过程的多步预测问题,在某省粮食产量趋势预测中,应用此法获得了良好的效果.     

组合预测方法在公路运输量预测中的应用研究

以吉林省公路货运量预测为例,在现有文献研究的基础上,引入了基于广义逆矩阵的变权组合预测模型,在经过理论验证的基础上,通过运用补充新息、二次循环迭代等方法克服了原有方法在实际预测出现的数据失真现象,开展了中长远期预测,并对比各特征年的实际发生数据,重新进行了检验．     

负荷预测技术的新进展

针对电力负荷预测技术的发展状况，总结了电力负荷预测的现代特征，即预测定量化、面对数据分析以及定量定性预测相结合等，这些特征指明了负荷预测发展和应用的方向。在此基础上，对几种新的预测技术，如灰色预测技术、优选组合预测技术、专家系统预测技术以及神经网络预测技术进行了分析比较，指出了各种预测方法的特点及适用范围。     

Excel在财务预测中的应用

在企业财务管理工作中,存在着大量的财务预测工作和不确定因素。通过财务预测有助于改善投资决策,提高企业对不确定事件的反应能力,从而减少不利事件出现带来的损失。随着Excel电子表的广泛使用,利用其稳定的性能、强大的功能来解决财务预测的问题则显得十分有效。     

综合超前地质预报技术在巴朗山隧道施工中的应用

采用TSP法+地质雷达法+超前钻孔法组合的超前地质预报模式,对巴朗山隧道进口段进行了超前地质预报,并结合地勘资料和开挖揭露情况与预报结果进行对比分析。结果表明:此种综合超前地质预报组合模式取得了良好的效果,确保了隧道施工安全,并且具有较高的实用性和有效性。本文对隧道综合超前地质预报方法的研究具有一定的理论意义和实用价值。       

一种新的产量预测方法及其应用

对于国家宏观预测要求而言,传统的石油产量预测模型大多不够准确.为此结合传统模型,基于时间序列的历史产量和具体国家石油政策及经济因素等,提出一套反馈机制下的产量预测方法.通过阿拉伯油田实例应用进行分析     

基于粒子群算法的天气滚动预报集成技术

针对集成预报的权重分布法,采用具有全局寻优特点的粒子群算法优化其权重系数,以更好地集中各种预报模式的优势．以天津地区天气预报为实例,建立基于粒子群算法的集成预报模型,实现多种预报模式的集成处理,结果表明该方法对于短时天气预报具有较好的准确度．     

基于遗传程序设计的单因素人口预测模型

对于湖北省人口预测的问题,提出了单因素的人口预测模型。应用遗传程序设计的方法,对该模型进行了求解,所得到的单因素人口方程具有非常好的拟合精度,可以认为它确实反映了湖北省人口变化规律,可以用它来进行湖北省人口预测。此实例说明应用遗传程序设计对动态系统做拟合是行之有效的。