基于整数小波变换的彩色图像水印算法

随着Internet的普及和多媒体技术的发展,多媒体信息的安全及版权问题引起了越来越多人的关注,数字水印技术应运而生。整数小波变换能实现从整数到整数的变换,减少了由于浮点数的存在带来的误差,在整数小波变换的基础上设计了一种新的水印嵌入算法,采取了对整数系数进行二值分解后的最后一位进行水印嵌入的方法,且提取时完全不需原始图像,是一种有效的盲水印算法,对各种攻击均具有较好的稳健性。     

多通道的小波域彩色图像水印算法

根据人类视觉系统的掩蔽特性和彩色感知特性，将伪随机二值水印序列不可感知地分别嵌入到每个彩色通道离散小波变换后的三个最大的细节子带中．水印检测利用三个彩色通道的互相关性，用联合相关值与门限作比较来判定图像中是否包含水印．文中算法在保证虚警概率为一个可允许值的约束条件下，最小化误检概率(Neyman-Pearson准则)，确定最优门限．新的门限选择机制仅仅依赖于嵌入水印后的图像，不需要水印能量等信息．实验结果证明了文中水印算法的有效性．     

基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法*

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性, 实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于小波变换的数字图像水印算法分析

小波分析近年来在数字图像水印方面得到了广泛应用,并且产生了许多数字图像水印算法。本文主要针对基于小波变换的数字图像水印算法展开分析,并进行Matlab仿真。仿真表明基于小波变换的数字水印算法有着良好的性能。     

基于小波包变换的彩色图像双水印算法

提出了一种基于小波包变换(WPT)和离散余弦变换(DCT)的彩色图像双水印算法:首先将彩色图像由RGB色彩空间转化为YCbCr色彩空间,并提取其亮度分量Y,然后对亮度分量Y进行三层小波包变换产生64个子带,结合人眼的视觉特性,根据不同子带的特点,选取出合适的子带用来嵌入水印,对不同特点的子带采用不同的嵌入算法,将置乱后的水印嵌入到选定的子带中。理论分析与仿真结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和不可见性。     

基于多变换域的彩色图像多功能水印算法

针对单水印存在功能单一的问题,提出一种基于离散小波变换（DWT）和四元数离散余弦变换（QDCT）的彩色图像多功能水印算法。首先,将彩色图像分通道置乱后进行DWT,选择低、中频子带作分块QDCT,利用部分实数系数构造系数矩阵,鲁棒性水印通过加法原则嵌入该系数矩阵的奇异值中;然后,将图像进行2×2分块的QDCT,特征脆弱水印利用QDCT的低频模值系数产生,并嵌入空域最低有效位（LSB）。实验结果表明,鲁棒性水印具有良好的抗JPEG压缩、噪声、对比度调节、剪切、旋转以及混合攻击的能力,脆弱水印对篡改敏感且具有精确的篡改定位功能。     

基于小波变换的双水印算法

结合数字水印空间域和频域算法的特点,本文提出一种在图像小波变换域嵌入双水印的算法。在图像变换域低频分量嵌入识别水印,高频分量嵌入确认水印,图像版权所有者拥有单一密钥。试验结果表明,该水印算法具有良好的不可见性和稳健性,能够有效地保护图像版权。     

基于多小波变换和分块SVD的彩色图像水印算法

提出了一种基于多小波变换和分块SVD的非盲水印算法。选择彩色图像的饱和度分量作为水印的嵌入域,水印为有意义的灰度图像,水印经Arnold置乱后被嵌入到饱和度分量多小波变换的不同中频区域中。实验证明,该算法不仅对噪声、JPEG压缩、剪切及Photoshop处理具有很好的鲁棒性,而且能抵抗旋转、放缩和平移等几何攻击。     

一种基于IHS和小波变换的彩色图像融合算法

针对昼夜彩色图像的融合,提出了基于IHS变换和小波变换的昼夜彩色图像融合新算法。该算法首先对昼夜彩色图像作IHS变换得到三个分量:亮度I、色度H和饱和度S;然后利用小波变换融合昼夜彩色图像的亮度分量,并用融合后的亮度分量替代夜晚图像的亮度分量;再作IHS反变换得到新的夜间图像;最后将得到的新的夜间图像和原白天图像在空域进行加权融合。实验分析表明,新方法的性能优于简单的空域加权融合,也优于单纯的基于IHS和小波变换的融合,在保留昼夜彩色图像信息的基础上,增强了融合图像的空间细节表现能力;并用客观评价标准对算     

基于小波域的自适应彩色图像盲水印算法

论文提出了一种小波域的自适应彩色图像盲水印算法,水印采用有意义二值图。将0/1水印值嵌入到图像三级小波分解后的细节子带系数中,嵌入方向由高分解层向低分解层进行。嵌入过程根据选定位置点的三个细节子带系数的间隔差异,采取不同的嵌入策略。水印提取不需原图,属于盲水印提取,提取水印亦是二值图,效果直观。作者通过大量的实验发现,算法在彩色图像的绿色空间中嵌入水印,提取效果最佳。     

基于JND门限的小波域彩色图像数字水印算法

提出了一种基于小波域的彩色图像数字水印算法,先将图像从RGB色彩空间转化到YIQ色彩空间,在YIQ模型中取其亮度分量Y,依据块能量的大小选取合适的嵌入点,结合JND自适应地嵌入水印,然后再反变回RGB色彩空间。理论分析与仿真结果表明应用该算法实现的水印具有很好的不可见性和鲁棒性。     

一个基于纠错码和DCT变换的盲水印算法

提出了一个基于纠错码和DCT变换的图像盲水印算法,该算法利用图像置乱技术和纠错码方法生成水印序列。对不用纠错码、用汉明码和用BCH码的三种水印方案进行了仿真,结果表明利用纠错码的水印方案具有更好的鲁棒性。     

基于小波变换的图像鲁棒水印算法

分析了水印嵌入中的几个关键问题,确定了问题的解决方法,提出一种小波域透明图像水印算法,利用图像经小波分解后小波系数的特性,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,以解决水印的鲁棒性和不可感知性的矛盾问题。     

基于Harr小波的彩色图像可逆水印算法*

提出一种基于Harr小波的无损图像水印算法.对RGB图像的B通道进行一维行Harr小波变换,采取闭环控制,选择嵌入水印后不会发生溢出的像素,自适应地修改其高频子带系数以嵌入水印.实验证明,该算法具有嵌入容量大、透明性好的特性.水印提取无须原始图像,并且可无损恢复原始图像.     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性,文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法,而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Arnold置乱,消除像素的空间相关性,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性。实验证明,算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

基于小波与分数傅里叶变换的图像水印算法

载体图像的空域隐藏Chirp信号可以通过分数傅里叶变换在变换域中进行盲检测。为了提高该算法的鲁棒性能,该文研究直接离散化方法,合理选取分数傅里叶变换的算子阶数,将Chirp 信号隐藏在图像信号的低频小波域中。仿真实验表明,改进后的水印算法提高了直接在空域进行信息隐藏的鲁棒性。     

基于纠错编码的图像数字水印技术

介绍了图像水印的BCH编码方式和水印信号的生成方法，在小波变换域内，采用多因子量化法实现了水印信号的嵌入、提取和图像水印的恢复，对该方法进行了试验，结果表明，该方法在水印的鲁棒性和不可见性之间实现了很好的折中，具有创新性，可靠性和实用性都很强。     

一种基于小波变换的鲁棒彩色图像水印算法(英文)

随着网络化多媒体技术的迅速发展,安全的数据通信与传输需求日益增加,如卫星遥感、医疗图像、远程监控等领域都迫切需要安全的通信与传输.而数据完整性不能完全解决数据传输过程中的安全性问题,数字水印技术是一种解决该问题的方案,基于小波变换,提出了一种鲁棒的彩色数字水印算法.算法以一随机实值序列为水印,首先对彩色图像G分量进行三层小波变换,然后将水印嵌入到G分量的低频子带中.通过阈值选择比较水印嵌入前后G分量低频子带系数以提取水印.实验结果表明提出算法能抵抗多种不同类型攻击,如椒盐噪声、剪切、尺度、JPEG压缩、中值滤波、复制*/粘贴等.     

一种基于小波变换及图像边缘特征的盲水印算法

提出了一种基于小波变换及图像边缘特征的盲水印算法。该算法先将待处理图像作小波变换处理,根据小波变换后的第二级HL2及LH2系数中的边缘信息,将一个随机序列(1与-1个数相同)按一定规则嵌入到HL2及LH2的边缘系数当中。实验结果表明,该算法对JPEG压缩及图像剪裁、缩放、滤波有较好的鲁棒性,特别对于基于小波压缩算法的图像具有很好的鲁棒性。     

一种基于颜色自动相关图与小波变换的图像检索算法研究

随着图像数据量的不断丰富和人们需求的不断提高,基于内容的图像检索技术成为一个重要的研究课题。本文研究了基于颜色相关图与小波变换的图像检索算法,利用颜色相关图与小波变换,把图像分块分别提取图像的颜色特征与纹理特征,实现了图像的检索。实验结果说明了算法的有效性。