基于Web服务的面向服务(SOA)架构研究

早在十年前，Gartner Group就提出了面向服务软件体系架构概念。但是传统SOA(Service Oriented Architecture)的实现采用的都是一种紧耦合、非通用的接口设计，无法满足跨企业的分布式系统的信息共享，无法使软件得到最大限度的重用，不能实现实时系统，因而一直没有得到很好的应用。随着W3C对Web Service的协议的规范化以及IBM，Microsoft，SUN等国际顶级IT大公司联合制定规范和服务支持，Web Service技术日趋成熟化。Web Service采用了一种面向服务(SOA)的开放的、松耦合的架构，所有协议都是基于XML具有通用性，并且实现简单。因此，Web Service给SOA软件体系架构带来了新的契机。深入剖析了传统sOA架构技术和Web Service的原理、实现机制，并且分析了基于Web服务的SOA的实现，描述了基于Web服务的SOA的通信结构和实现层次结构。     

基于代理模型的分布式聚类算法

II DDM模型是现有的分布式聚类模型中性能较好的一种个体合作以及串行工作方式固有的不足,在该模型基础上引入分层的思想,提出了一种新的分布式聚类算法模型HII DDM,该模型将分布式数据挖掘系统分解成小的子系统,并通过代理层层向上聚类,与单纯使用II DDM模型的系统比较比较,有更好的伸缩性和执行效率,通信代价也有所降低,特别适合数据库和站点量大的数据聚类问题。     

基于遗传聚类算法的Web日志挖掘研究

K-均值聚类对初始聚类中心的选取较敏感,容易陷入局部最优.将改进的遗传算法与K-均值聚类相结合,以优化聚类中心.在种群进化过程中,父代个体均从种群中适应度高的个体中选择,同时,根据个体适应度动态调节交叉概率和变异概率,避免早熟现象.文中采用改进的遗传算法,对学院网站服务器上的Web日志进行用户和页面聚类,达到了很好的聚类效果.     

基于语义聚类的Web服务发现机制

本文提出了一种基于语义聚类算法的两阶段Web服务发现机制。第一阶段,给定一个查询,首先通过聚类算法过滤掉哪些内容与查询不符合的Web服务;第二阶段针对这个数据集使用PLSI算法,进一步进行聚类获得一个有限的语义相关组,使用PLSI方法可以发现隐藏在查询和Web服务中的语义概念,这样服务匹配可以在语义概念层次进行。     

基于遗传算法的Web文档聚类算法

考虑到传统Web文档聚类算法聚类效果差、速度慢等问题,针对Web文档聚类算法进行深入研究,使用目标优化策略将Web文档聚类认为是最佳划归文档集合的范畴,并通过引入优化算法进行聚类划分。针对使用SVD表示的Web文档向量存在高维稀疏性等问题,使用LDA对Web文档簇的潜在语义子空间进行重构,从而降低Web文档向量空间的维数,最后在低维空间使用遗传算法进行寻优。常规的GA算法通常存在算法早熟以及局部寻优能力弱等问题。故提出一种改进型GA算法,通过引入自适应对偶种群、自适应终止规则以及新的生成子代规则来保证种群在迭代过程中的多样性以解决算法早熟问题,并且要提高算法的搜索效率以提高算法对局部寻优的能力。最后通过实验验证提出的基于改进型GA算法的Web文档聚类算法的聚类有效性。     

基于P2P网络的分布式聚类算法研究分析

在简要介绍传统聚类方法的基础上,从算法思想方面对近年来提出的分布式聚类算法、P2P网络上比较有代表性的聚类算法进行分析和评述,以期为进一步研究P2P网络环境下的聚类分析和数据挖掘方法提供有益的参考.     

基于加权矩阵聚类的Web日志挖掘算法

Web服务器日志中记录了用户的浏览模式,为了从中提取出具有相似访问模式的用户群,对其提供个性化服务,提出一种针对Web日志的分析方法。通过构建UserID-URL关联矩阵,引入加权关联矩阵,提出一种基于加权矩阵的聚类算法——多标记传播算法。实验表明,该算法在Web日志挖掘中进行用户聚类和页面聚类是高效可靠的。     

聚类算法在Web文本挖掘中的应用研究

本文主要讨论了聚类算法在Web文本挖掘中的应用研究情况。着重总结了Web文本挖掘的特点、一般过程和适用于Web文本聚类的算法条件,总结了当前的研究热点,并提出了Web文本聚类算法的发展方向。     

基于SOA架构的分布式网络监管系统的设计

要想强化企业信息系统安全,为此选取广域网的视角进行大型分布式监控管理系统的研究开发,借助多线程、SOA架构等技术,将多种同步、共享、存储分布式系统的终端与管理中心之间存在的问题有效解决,以便可以实时接活与过滤控制远程数据包、实时统计在线主机、监控所有主机动态端口、流量检测广域网络所有网段等功能.     

基于SOA架构的位置服务平台模型研究

在明确界定位置服务平台含义的基础上,分析了我国电信运营商位置服务平台建设中存在的问题,提出了基于SOA架构构建位置服务平台模型的思路,并运用ESB集成框架及Web Service技术进行设计和实现,以期为位置服务业务的推广起到促进作用。     

Web服务组合分布式协调模型研究

Web服务环境下的B2B交互需要事务机制来保证其可靠性。尽管目前业界已存在许多Web服务组合模型和描述语言，但对事务处理的支持还不够。文章通过分析Web服务组合中的事务处理需求．扩展WSBPEL的事务处理能力以支持流程的分布式协调，并实现了Web服务组合分布式协调原型系统，最后通过一个应用场景提出基于WSBPEL的分布式协调模型并进行了分析．     

一种基于Web文本聚类的用户兴趣发现模型的研究

研究了一种基于Web文本聚类的用户兴趣发现方法．他通过Web文档信息获取，文本的形式表示，以及Web文本聚类方法最终提取用户兴趣知识，并给出了一个设计模型。     

构建基于分布式SOA架构的统一身份认证体系

本文构建基于分布式SOA架构的统一身份认证体系的目的是将各信息系统用户、权限资源进行统一管理。但实现这一目标的前提是要充分了解SOA架构的特点。文章就此展开了论述,先是明确了体系的构建目标与原则,进而分析了用户和权限资源的统一管理方式以及基于分布式SOA架构应用系统集中方法,最后详细阐述了如何实现基于分布式SOA架构的统一身份认证体系的构建。     

一种分布式的K-means聚类算法

提出一种适用于大型数据集的分布式聚类算法。该算法以传统的K-means算法为基础进行合理的改进,使之更适用于分布式环境,并从算法的复杂度分析,将该算法与传统的集中式K-means算法及其他分布式算法进行比较。实验表明,该算法在保持了集中式K-means算法所有必要特性的同时,提高了数据处理速度。     

基于SOA的Web安全通信模型研究

论文对SOA体系结构及其工作原理进行了阐述,并详细分析了面向服务的体系结构的安全需求和威胁。文章以Web Services为例,分析了其协议结构,给出了协议中存在的安全威胁和受到的攻击,并根据Web Services协议提出了一种基于SOAP的Web服务安全通信模型解决方案。     

Web服务平台体系结构的SOA模型设计

本文阐述了SOA的基本概念、体系结构、基本特征以及SOA与Web Service技术之间的关系,并探讨了基于Web Service的SOA系统应用架构的设计。     

IONA分布式SOA架构及产品套件发布会隆重召开

分布式SOA基础架构解决方案提供商IONA科技公司近日分别在北京和上海召开了“分布式SOA构建和谐应用整合平台——IONA分布式SOA架构及产品套件发布会“。     

基于遗传算法的Web用户聚类模型的研究

本文提出了一种基于遗传算法．结合网站拓朴分析．对URL实行树型层次编码为基础的Web用户聚类计算模型。讨论了描述、跟踪用户行为，实现Web用户聚类的方法。阐述聚类所要考虑的相关问题，并给出聚类的实验分析。     

基于兴趣度的Web用户聚类方法

现有的Web用户聚类方法都是通过对用户喜好页面的访问模式分析来建立用户聚类,没有充分考虑时间意识、用户兴趣、用户访问模式之间的关系与影响.针对这一问题,在时间意识的Web用户聚类基础之上,提出了基于兴趣度的Web用户聚类方法.通过对日志文件中的用户访问模式进行分析,计算用户兴趣度.结合渐进遗忘算法,对用户兴趣爱好进行调整与更新,并在此基础上对用户进行聚类.实验表明,本方法能够更好地分析用户访问模式,更准确地计算用户兴趣,具有更好的聚类效果.