小批量生产时的中位数控制图

设计总体服从正态分布的小批量生产中位数控制图的控制限,首先导出与中位数有关的统计量的分布,然后将中位数标准化,找出标准化中位数的分布和近似正态分布,最后分别基于标准差和极差给出小批量生产中位数控制图作出了讨论,给出了随着样本组数可变的控制界限.     

多品种小批量生产情形下的工序质量控制图

在现代制造业中 ,企业经常出现多品种小批量的生产方式 ,且对不同品种的产品 ,其生产工序的质量特性值的分布一般是不同的 ,针对这种情况 ,本文建立了相应的 X -R控制图和 X -S控制图 ,并给出了实证分析     

小批量生产的贝叶斯质量控制模型

本应用贝叶斯统计推断方法，研究了基于正态共轭先验分布和正态——逆伽玛共轭先验分布的小批量生产下的质量控制模型问题，根据不同控制对象的预报分布密度函数，分别构造了方差已知时的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值——标准差控制图，并与经典质量控制模型进行了比较。     

单件、小批量生产的工序质量控制

如何运用数理统计方法对单件、小批量生产进行工序质量控制,已经是重型、矿山、工程机械行业这一类具有单件、小批、多品种生产特点企业,提高产品质量,推行全面质量管理急待解决的问题。本文将从理论和方法上进行某些探讨,力图为具有这种生产特点的企业,找到一条能够运用数理统计方法进行工序质量控制的有效途径。 (一) 对于单件、小批、多品种生产特点的企业来说,如果同时做到如下五条: 第一、选定一台机床(车、刨、镗、铣、磨、钻床)为一个工程,对它进行控制; 第二、对该机床所加工的同一材质(钢号)的产品进行特性值测量记录; 第三、进行…     

小批量生产单件多部位控制时的管理图

当一件产品需要进行多部位控制,而这种产品生产的批量又不大时如何设计管理图,这是一个有待研究的问题。 例如某厂生产大型电机转轴,轴上各部位尺寸图纸规定标准见下表。 倘若对每个部件都设计一张管理图,则一根轴就得画10张管理图。另一方面,由于批量又不大,每一部位画一张管理图也有困难。 本文提出一种方法,在各个不同部位找共同性,在小批量生产中综合少数,形成多数,化十张管理图为一张管理图,这样只要画一张管理图便可解决小批量生产单件多部位控制问题。 设一根加工完毕的轴各部位的实际尺寸为;标号i相应于轴上的第i个部位,每一个不都…     

关于小批量工序控制的讨论

对小批量多品种生产能否运用统计方法进行管理，具体来说，是否还能用休哈特管理图来进行质量控制，是很多同志关心的一个问题。有关这个问题，近几年来已有了一些成功的成果与方法。这里选登的两篇来稿，具有一定的代表性。     

可变样本容量的质量控制图

本文根据Ｃｏｓｔａ的可变样本容量的ｘ＾－控制图的模型设计具有可变样本容量在ｘ＾～和Ｒ图,计算了在可变样本容量（ＶＳＳ）下发信号前的平均样本数和平均时间,并同固定样本容量（ＦＳＳ）和可变抽样区间（ＶＳＩ）的ｘ＾～和Ｒ图作比较。     

非参数质量控制图——中位值图

质量控制图在制造工业中有广泛的应用 .传统的控制图是在正态总体的基础上制定的 . Janacek和Meikle(1 997)利用参考样本的观念制定的中位值控制图可应用于任何总体分布 .他们制定的中位值图保持传统控制图的形式 ,且有适度的功效 ,应用方便 .本文首先介绍这种控制图的制定方法 ,然后研究它的统计效率 ,并同传统的平均值图作比较     

可变抽样区间的质量控制图

本文根据 Reynolds 等的可变抽样区间的(?)-图的模型设计具有可变区间的(?)和R-图.所设计的控制图是当中位值(?)或极差 R 接近于(但不超过)控制限时使用较短的抽样区间;当(?)和 R 接近于目标值(或中心值)时使用较长的区间.若(?)或 R 超出控制限,则与固定区间的控制图一样发出信号.我们要计算在可变抽样区间下发信号前的平均时间和平均样本数,并同固定区间的(?)和 R-图作比较.     

自相关过程的质量控制图

常规控制图应用的基本假设是从过程得到的测量值彼此独立,但许多连续型的制造业生产过程(例如化学和制药)往往存在自相关,此时常规控制图容易虚发警报。基于数据的样本自相关函数,本文改进了常规控制图的控制界限,使之适用于自相关过程,并运用常规X-s控制图和本文修正的X控制图对一个实际案例进行了比较分析,结果表明本文修正的X控制图可正确地判断过程是否处于受控状态。     

非正态总体的质量控制图

<正> 产品质量特征的分布,除了正态分布外,还有非正态分布的.例如,象外圓直径和内孔直径一类的分布一般近似于正态分布,象同心度和椭圆度一类摆差的分布通常形成偏态分布.当总体不服从正态分布时,虽然样本平均值的分布比产品尺寸的分布更能符合正态分布,但在样本容量很小的情况下,平均值的分布不是近似正态的.这时必须应用非正态分布的模型配置控制限.非正态分布的理论模型可以从皮尔逊分布系或蒲尔分布系中进行选择.本文的目的是当总体服从皮尔逊 I 型分布时如何制订平均值、中位值、距差和极值控制图,并将这几个图的效率作比较.     

关于动态质量控制图的设计理论

质量控制图是首先由Shewhart于1924年提出的，之后得到了广泛的研究与应用，取得了相当不错的经济效益与社会效益，尤其是对 后世界经济的发展做出了巨大的贡献。由于经典的质量控制图均假设抽样区间与样本容量是固定的，且控制限也是固定的（常用的即为3σ准则），这一点很不适合当今经济社会的发展。于是Reynolds et al(1988）提出了变化抽样区间的均值控制图，并由此形成了动态质量控制图这一新的研究领域。后来，又有人提出变化样本容量及变化控制限的控制图，并得到了一系列的关于这类动态控制图的研究成果。本文将对十几年来关于动态控制图的研究成果进行一些概述，并提出一些还有待研究的问题或方向。     

模糊质量概念下的一类累积和质量控制图

基于模糊随机变量概念,利用随机变量和模糊度相结合的方法描述模糊质量数据。得到了一类在独立模糊观测条件下关于LR型模糊质量数据情形的一元累积和质量控制图。     

基于测量质量损失函数的控制图控制界限的优化

控制界限和抽样间隔是控制图的两个基本参数。常规控制图是基于3σ原理确定的控制界限,该控制界限是在大量试验基础上依据经验确定的,并没有精确的公式推导.对于抽样间隔,常规控制图也没有明确的规定。田口博士的质量损失函数可以很好的解决质量经济性方面的一些问题.利用田口博士的理论,通过确定适宜的二次测量质量损失函数,可以确定控制图的最佳控制界限和最佳抽样间隔.文章简要介绍了常规控制图原理和田口博士的质量损失函数,重点叙述了田口博士反馈控制系统的测量质量损失函数,在此基础上,研究了控制图最佳控制界限和最佳抽样间隔,并且通过具体实例验证了该控制图良好的经济性.     

基于蒙特卡罗方法的模型质量控制图

模型控制图是兼有一元质量控制图和多元质量控制图特点的统计质量控制工具,其控制图的控制限取决于被控制量的概率分布,而被控制量的概率分布则由各影响量的概率分布和模型结构所决定.文章研究了基于蒙特卡罗(MCM)分布传播得到被控制量概率分布的相关问题,包括确定影响量分布和MCM仿真次数等问题,给出了基于MCM的模型质量控制图控制限计算方法和流程,该方法与模型的复杂程度无关,与各影响量之间的相关性无关,控制图的可靠性和监控的有效性高于传统控制图.     

面向单小批量产品设计的质量屋模型改进研究

为了使单小批量产品设计能够充分满足顾客需求,提高顾客满意度和忠诚度,帮助企业获得市场竞争优势。本文结合单小批量产品生产自身的特点,在系统的研究和总结传统的质量屋理论与方法及最新进展的基础上,对质量屋模型进行改进,利用设计规则间的影响系数和客户需求与设计规则之间的关系矩阵求出价值矩阵后,借助0—1整数规划技术求解改进的质量屋模型,从而使单小批量产品的设计规则可以按照顾客需求重新排列优先次序,最后通过S公司某单小批量产品的设计过程对模型进行验证。本文的研究意义在于使单小批量产品设计能够完全满足顾客的个性化需求,从而保证了企业最终生产出符合顾客和市场需求的单小批量产品。     

从工序质量控制图谈谈假设检验的基本思想

从工序质量控制图谈谈假设检验的基本思想刘洪生（山东省菏泽教育学院数学系２７４０１６）与《九年义务教育全日制初级中学数学教学大纲》相衔接的《全日制普通高级中学数学教学大纲（供试验用）》已由国家教委颁布，按照这个大纲编写的新教材也已于今年秋季在一定范围内...     

对工序质量控制图最优设计方案的再认识

本文以现代质量观重新分析传统控制图。从而对６σ控制图的经济性提出质疑。在博采休哈特学派与田口学派之从长的基础上，企图引入质量损失函数，探讨工序质量最优控制界限的模型，并给出求解的基本思路。     

基于平方秩和的变点控制图的生产提前期控制研究

将串并联加工系统看做M/G/m的排队系统,针对服务时间概率分布不确定的情形,以生产提前期为监控对象,基于平方秩和设计变点控制图.首先,以订单在某阶段的逗留时间为状态变量采用状态空间方程对该系统进行建模,并分析逗留时间均值发生偏移对下游工序的影响.其次,针对服务时间服从一般分布的情形计算平均等待时间和平均逗留时间,并基于...