电力信号装置的改进

介绍了一种利用８０３１ 单片机、Ｔ６６６８ 语音片、打印机及其他外围芯片构成的电力信号系统,可以将故障信号排序、记录故障起始时间及各故障之间的时间间隔、故障内容用语音报出或由打印机输出。较之原有信号系统有较大改进,适合现有发电厂和变电站的技术改造。     

基于循环平稳的动目标特征提取方法研究

本文结合循环平稳理论与线性调频信号特性,推导了对线性调频信号参数进行估计的理论方法,提出了一种对线性调频信号参数递归估计的方法,在动目标运动特征的提取过程中具有优越性。     

基于EMD的Prony算法在低频振荡模态参数辨识中的应用

Prony算法对分析数据的噪声非常敏感,对输入信号要求较高,鉴于此,提出将EMD和Prony算法有机结合的电力系统低频振荡模式的辨识方法.该方法以广域测量信号作为输入,首先利用EMD对非平稳、非线性信号的能力进行分解,通过能量权重比找出含有主导振荡模式的IMF;最后利用Prony算法对其进行分析后获得电力系统低频振荡模态参数,扩展了Prony法应用范围.通过对PSASP仿真轨迹的算例分析,验证了此方法提取非轴对称振荡信号主导模式的有效性,并通过与特征根分析进行比较,表明了此法能相对精确地进行振荡模式辨识,同时又有很好的复合模式分离能力和良好的抗噪能力.     

恒虚警条件下线性调频连续波雷达信号的检测

线性调频连续波(LFMCW)信号是一种典型的非平稳信号,其频率随时间变化,需借助时频信号分析方法进行研究.因此本文主要目的在于通过仿真比较3种典型时频分析方法即:Wigner-Ville Hough transform(WVHT)、periodic WVHT(PWVHT)和cumulative WVHT (CWVHT)来寻找用于恒虚警率(CFAR)条件下检测LFMCW雷达信号的最优方法.首先介绍3种方法的特点,发现PWVHT算法复杂度较高;其次推导信号经过这三种变换方法后在起始频率和调制斜率处峰值的理论公式并进行仿真比较,发现当截取信号的时间大于一个信号周期并等于信号周期的整数倍时,CWVHT和PWVHT具有相同的性能且都高于WVHT;最后比较这些方法在CFAR条件下检测LFMCW雷达信号的性能,结果表明CWVHT方法在低SNR条件下有较好的检测性能.     

基于谐波小波的风力发电并网电压故障信号特征检测

针对风力发电并网对电网电能质量产生影响的问题，深入分析风力发电并网特点及故障特征，提出一种采用谐波小波降噪与时频联合分析相结合的风力发电并网电压故障信号特征提取方法，该方法解决了采用传统的傅里叶变换无法对非平稳电压故障测试信号进行分析处理的问题，充分利用谐波小波降噪技术对强噪声背景下的非平稳电压故障测试信号进行提纯降噪处理，再对降噪后的纯净信号进行时频联合分析，利用时频联合分析结果对风力发电并网电压故障进行精确定位，从而为故障穿越提供必要的参考决策，最后通过仿真和实验验证了该方法的有效性。     

结合经验模态分解的信号能量法及其在低频振荡研究中的应用

结合经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法和信号能量法,提出一种处理非平稳信号的改进方法--基于EMD的信号能量法,并将其应用于电力系统低频振荡阻尼特性研究中。该方法将信号能量作为误差判据引进EMD环节,克服了EMD过程难以消除虚假成分的弱点;同时,借助EMD处理非平稳的振荡信号,扩展了信号能量法应用范围。通过与普罗尼(Prony)算法、特征根分析进行比较,相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)设备量测轨迹和PSASP软件仿真曲线的算例分析证明,此方法能有效提取非轴对称振荡信号主导模式,且具有很好的复合模式分离能力。     

电力系统故障暂态信号的功率谱估计

利用平稳随机过程的频谱估计方法，可以通过信号的功率谱识别信号的频域特征，简述了其基本思想和重要结论。采用频谱估计方法对电力系统故障暂态信号的频域特征进行了分析，从频域的不同侧面研究了电力系统高压输电线路故障信号的特点、性质，将为利用故障高频暂态噪声的新型保护研究提供有益的参考。仿真及功率谱估算结果表明，采用平稳随机过程功率谱估计方法进行输电线路故障暂态信号的功率谱估计是可行的。     

基于平稳小波包分解的水轮机非平稳振动信号希尔伯特谱分析

应用平稳小波包变换对信号进行窄带分解,避免了经验模式分解过程中虚假模式分量的产生以及高频本质模式函数瞬时频率的波动,改善了Hilbert谱对于高频宽带信号的频率分辨率,使其更加适合复杂多分量的非平稳信号分析。针对水轮机过渡过程中转子振动响应的复杂性和非平稳性,应用该方法对停机和起动过程现场测试信号进行分析,识别了信号的时频结构特征,主轴振动响应主要由转速频率及其谐频成分组成,其中主导成分为转速频率。与Hilbert-Huang变换的对比验证了该方法在分析水轮机过渡过程非平稳振动信号方面的有效性。     

基于EMD的Prony算法在低频振荡模态参数辨识中的应用

Prony算法对分析数据的噪声非常敏感,对输入信号要求较高,鉴于此,提出将EMD和Prony算法有机结合的电力系统低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入,首先利用EMD对非平稳、非线性信号的能力进行分解,通过能量权重比找出含有主导振荡模式的IMF;最后利用Prony算法对其进行分析后获得电力系统低频振荡模态参数,扩展了Prony法应用范围。通过对PSASP仿真轨迹的算例分析,验证了此方法提取非轴对称振荡信号主导模式的有效性,并通过与特征根分析进行比较,表明了此法能相对精确地进行振荡模式辨识,同时又有很好的复合模式分离能力和良好的抗噪能力。     

基于多尺度线调频基稀疏信号分解的电力系统非平稳振荡信号特征提取

随着电力电子装置在源-网-荷侧的大规模应用,电力系统功率振荡表现出较强的非平稳特性和模式耦合性。本文提出一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的电力系统非平稳振荡信号特征提取方法。多尺度线调频基稀疏信号分解方法能够在动态的时间支撑区内对信号进行投影分解,逐次获得能量最大的信号分量,具有良好的时频聚集性,特别适用于非平稳振荡信号的分解。电力系统的功率振荡信号本质上是一种多模态时变振动系统响应信号。首先通过多尺度线调频基稀疏信号分解方法得到多个单模态振动响应信号,然后根据单模态振动响应特性采用最小二乘法进行振荡特征的提取。仿真算例和实例证明了该方法在电力系统非平稳振荡信号特征提取中的有效性和适应性。     

基于最大熵谱估计的工程非平稳信号的频谱分析研究与实践

大型机电设备的运行过程常常为非平稳运行过程,其动态的状态信号也常表现为非平稳性信号.非平稳过程往往包含着丰富的设备状态信息,也包含了丰富的故障信息,因此研究工程中的非平稳信号分析和特征提取方法对提高诊断的准确率具有十分重要的意义.采用基于最大熵谱估计(MESE)的方法对机电设备故障诊断中的实时工程非平稳信号进行频谱估计,以期进一步提高其分析精度和准确性,并与传统的谱分析方法进行了对比.     

基于最大熵谱估计的工程非平稳信号的频谱分析研究与实践

大型机电设备的运行过程常常为非平稳运行过程,其动态的状态信号也常表现为非平稳性信号。非平稳过程往往包含着丰富的设备状态信息,也包含了丰富的故障信息,因此研究工程中的非平稳信号分析和特征提取方法对提高诊断的准确率具有十分重要的意义。采用基于最大熵谱估计(MESE)的方法对机电设备故障诊断中的实时工程非平稳信号进行频谱估计,以期进一步提高其分析精度和准确性,并与传统的谱分析方法进行了对比。     

变电站三遥信号单端核对系统研究与开发

针对当前变电站三遥信号核对工作效率低的问题,本文研究开发一种能够实现信号单端核对的信息传输和接收系统,创新使用电力无线传输链路,突破电力内网信息传输的壁垒.利用专用服务器从主站安全获取各厂站三遥数据,通过电力接入点(APN)专网进行传输,并开发用于接收数据的移动应用,从而实现变电站三遥信号的远程获取.在信号验收过程中,...     

UPS关乎IT系统平稳运行科士达欲做“救世主”

2004年10月22日，国内UPS领军企业科士达科技发展有限公司在无锡锦仑大酒店，启动主题为“中国动力，承载安全未来”的全国电力安全应用巡回研讨会，与广大的用户共同就UPS进行深入的交流与探讨，并为用户提供科学的UPS解决方案。     

继电保护信号在华北电力通信网中的传输

简单地介绍了华北电网利用电力通信网传输继电保护信号的历史发展过程，对华北电网目前利用电力通信网传输继电保护信号采用的通信方式和技术措施进行了详细的论述。     

利用与话音复用传输监测信号的尝试

利用与话音复用传输监测信号的尝试衡水电业局调度所张俊林，李文平近几年，电力通信网综合监测系统的发展十分迅速，此项技术已日趋完善和成熟，但是，又出现一些新问题。在通常情况下，站端的监测信号是通过载波机中的运动通道传输到主站的，在没有双通道的情况下，既要...     

基于互联网远程控制的变电站信号校验装置研究

针对目前变电站现场信号校验及传动的工作过程和特点，以及缺乏方便快捷的信号校验装置的现状，结合电力物联网创新方向及思维，试制、搭建了能通过移动互联网终端进行远程控制的信号校验装置模型，并进行了现场测试。     

基于虚拟仪器的电力暂态信号小波分析仪

电力设备出现绝缘老化、绝缘电阻降低、局部放电等异常现象会破坏电力系统原正常状态,出现暂态现象,产生暂态信号。因此,电力系统迫切需要用于暂态信号分析的装置,基于虚拟仪器设计了一套电力暂态小波分析仪。分析仪硬件由信号调理板、NIPCI-6143数据采集卡及计算机组成。软件主要完成对所采集的暂态信号的显示、小波变换、后处理及应用分析等功能。利用EMTDC(ElectromagneticTransientsincludingDC)仿真数据对系统软件的功能进行了演示,结果表明,设计的分析仪是可行的。