我国居民就诊流向对看病难看病贵的影响

分析了1990—2005年卫生部门医疗机构就诊流向和费用水平的变化，发现居民就诊明显向大医院集中，而大医院每门诊费用水平远高于基层卫生机构，就诊流向不合理是造成“看病难、看病贵”的重要因素。根据不同就诊流向标准，文章提出高、中、低三个调整方案，可分别节省门诊费用406．87亿元、286．76亿元和195．10亿元；并提出了相应的政策建议，为基本卫生保健制度的设计提供参考和依据。     

深圳市居民就医期望与“看病难、看病贵“的关系分析

目的:分析深圳市居民就医期望对"看病难,看病贵"问题的影响。方法:采用随机问卷调查的方式,了解居民的就医期望以及居民在各级医疗机构就诊时对"看病难、看病贵"的感受。结果:调查结果显示居民的就医期望值较高,居民就医期望与"看病难、看病贵"问题有密切关系。结论:应通过改善服务流程、加强卫生资源配置、扩大医疗保障覆盖面等措施缓解居民就医期望与"看病难、看病贵"之间的矛盾。     

浅谈看病难与看病贵

看病难与看病贵问题已成为当今社会上广大群众关注的焦点问题。在今年召开的全国人大和全国政协的会议上,人大代表和政协委员,不论在大会发言还是小组讨论中,都把它作为重要的政治话题,或提出群众不堪重负的种种事例,或探索问题存在的深层原因,或寻求解决问题的有效对策,或反映广大群众从根本上解决这一问题的殷切希望。     

成都市居民"看病难、看病贵"现况调查研究

目的：通过对成都市居民“看病难，看病贵”的现况进行调查，深入分析“看病难，看病贵”的原因，为提出更有针对性的解决措施提供依据。方法：按照多阶段系统抽样原则，运用问卷访谈了1300户居民家庭，了解其获得医疗服务情况及对看病难、看病贵的看法。结果：成都市居民看病难综合指数为43．17，44．5％的居民认为挂专家号难，59．6％的居民认为看病手续繁琐，60．3％的居民认为候诊时间长。成都市居民看病贵总体指数为78．11，76．3％的居民认为门诊费用贵，70．2％的居民认为住院总费用贵。结论：成都市居民看病难体现在对优质医疗资源的获取，看病责问题突出。导致看病贵的原因有居民疾病经济负担过重，就医流向无序，药品费用贵和检查费用贵等。建议：增加公共财政对卫生的投入，提高社区卫生服务机构的服务与管理能力，完善多层次医疗保障体系，引导居民建立理性的就医行为。     

缓解看病难看病贵的做法和体会

“看病难，看病贵”是老百姓反映强烈的焦点问题，也是关系干家万户切身利益的难题。笔者重点介绍作为一级医疗机构为缓解这一突出问题所做的一些探索和体会。     

缓解农民看病难、看病贵的调研与思考

第三次国家卫生服务调查分析报告指出：45．8％的农民应就诊而未就诊，30.3％的农民应住院而未住院,农民因病返贫、因病致贫的现象依然存在。党的十六届五中全会提出建设社会主义新农村，我们就缓解农民“看病难、看病贵”的问题查阅了大量文献资料，赴苏州、宁波、上海等地进行了实地调研．请教了卫生经济、卫生政策、医院管理等方面的专家学者，结合近年考察山东、广东、天津等地的经验，对此提出一些粗浅的看法。     

北京市缓解看病难看病贵的政策建议

针对北京市目前“看病难、看病贵”的成因，提出了缓解北京市“看病难、看病贵”问题的政策建议。建议调整现有的卫生资源分布，建立多层次医疗服务体系，发展社区卫生服务，发展农村卫生事业，改进政府卫生投资模式，推进医疗服务付费制度改革，改革公立医疗机构管理体制，加强医院内部管理，改进药品和医疗器材购销及医疗服务价格管理，扩大基本医疗保险覆盖面等，以期缓解北京市“看病难、看病贵”的问题。     

依靠改革创新解决看病难看病贵问题

看病贵、看病难是当前医疗卫生服务体系与人民日益增长的健康需求不相适应各种矛盾的集中体现。本文根据看病贵、看病难问题形成的原因，提出了依靠改革创新，从转变思想观念、全方位控制药价和加快医疗保障制度改革等方面入手，缓解并解决这一问题的对策建议。     

北京市看病难看病贵成因分析

对北京市目前“看病难、看病贵”的成因进行了初步分析,并针对相关问题提出了缓解北京市“看病难、看病贵”问题的政策建议,以期缓解北京市“看病难、看病贵”的问题。     

强化政府社会职能解决看病难看病贵

形成"看病难、看病贵"有多种因素,解决这一问题必须找准钥匙投对锁。通过对公共医疗卫生内涵的分析、对不同经济体制下医疗卫生体制实行政府主导与市场主导不同模式的回顾,以及对政府社会职能缺失原因的探讨,进一步明确解决老百姓"看病难、看病贵"问题,不仅取决于医疗卫生体制改革的成效,而且取决于政府社会职能的发挥。因此,适应构建和谐社会的要求,转变政府职能,强化社会管理,建设公共服务型政府是深化医疗卫生体制改革,提高医疗卫生服务质量,解决"看病难、看病贵"的有效途径。     

"看病贵、看病难"的原因分析和对策研究

中国社会科学院社会学所发布、社会科学文献出版社出版的社会蓝皮书《2007年:中国社会形势分析与预测》指出,我国城乡居民认为"看病贵、看病难"是最突出的社会问题。导致"看病贵、看病难"的因素包括医保制度、药品价格、医疗收费、贫困救助、农村合作医疗、社区服务、医德医风等。缓解"看病贵、看病难"的根本是要确立医疗服务必须面向普通大众的方针,并且始终坚持卫生医疗事业为群众服务的宗旨和公益性原则。     

大医院看病难住院难和社区卫生服务机构资源闲置成因分析与对策

针对我市大医院门急诊量迅速上升、看病住院预约时间过长、社区卫生服务机构工作量不足等现象,我们进行了<大医院看病难、住院难和社区卫生服务中心部分资源闲置成因分析>课题研究.通过调查分析表明,30年来大医院的发展规模总体上与社会经济发展速度相适应;看病难、住院难是由于外来人口增长过快、就医需求快速增长、就医结构发生倒置、医院工作效率不高、受传统就医理念影响、医保政策引导不力、社区卫生服务机构能力不强等因素造成.提出了要调整医保政策,推行社区首诊制和完善双向转诊制度,进一步加强基层医疗机构能力建设;大医院要进一步优化医疗服务流程,努力提高医院工作效率;要研究制订相应优惠政策,积极鼓励和进一步加快民营医疗机构的建设与发展速度等缓解大医院看病难、住院难和使社区卫生服务机构资源得到有效利用的相关对策.     

新医改背景下“看病难、看病贵”破解与政府、市场、社会角色之定位

"看病难、看病贵"己成为困扰我国社会的一道难题,破解这一社会难题,关键是在于明确政府、市场、社会三者功能和角色定位。政府是医疗卫生服务的主导者,市场机制是不可摒弃的必要手段,社会参与是医疗卫生服务中的必要补充,医改的实施需要政府、市场、社会三者有机合作,共同发挥作用。     

居民就医问题的调查问卷分析

目的了解我国居民对＂看病难、看病贵＂的切身感受与认识,分析问题的原因,提出改进措施。方法采用随机问卷调查,并结合文献资料,进行分析研究。结果受访者中,认为＂医疗费用太贵,难以接受＂的占64.08%,＂听到过别人对当前看病难、看病贵的抱怨＂的占63.11%,认为＂医院运转所需费用主要来自医院的经营收入＂的占51.46%,认为＂患者给医生红包是担心得不到好的服务＂占85.94%,对就医状况的改善表示＂看看再说＂占59.22%。结论我国居民＂看病难、看病贵＂的现实是客观存在的,有体制性原因和公众认知上的偏差,需要从强化政府责任、改进医院管理体制和完善医疗保障体系等方面加以解决,这也正是新医改方案的切入点。     

医保患者医疗费用控制方式探讨

针对目前我国医疗保险病人的医疗费用快速增长的现象,从医疗保险支付方式、医院成本核算及绩效管理等角度,探索适合我国的医疗保险医疗费用合理的控制机制。     

我国公立医院医疗服务项目收费偏离成本情况分析

目的:通过测算公立医院医疗服务项目成本,探究当前我国公立医院医疗服务收费不合理的程度,并提出相应的政策建议。方法:从全国医疗服务成本测算数据库中,按照地域分布和数据质量高的原则,选择了山东、浙江、安徽、陕西和云南5省的省、地市、区县级医院作为研究样本;采取阶梯分摊的全成本测算法测算36家医院3 488个医疗服务项目的成本,比较分析各类服务项目中能够收回成本的项目数所占比重,并拟合各类项目的成本收费比值频率分布图。结果:只有医技诊疗类中的超声检查、医学影像类服务项目的收费总体上能收回成本,其他类服务项目的收费总体上不易收回成本;各类服务中,收费低于成本与收费高于成本的项目同时存在。结论:降低医学影像、超声检查类项目的收费,适当提高能高度反映医务人员技术劳务价值项目的收费标准;增强成本测算在医疗服务定价过程中的指导作用,积极采用更先进的支付方式。     

"看病难、看病贵"问题医务人员专题组访谈结果与分析

目的了解深圳市医务人员对"看病难、看病贵"问题的看法,并收集解决"看病难、看病贵"问题的相关信息和建议。方法采用专题组讨论方法,对市、区、街道医院及社区卫生服务中心医务人员进行访谈。结果医务人员对深圳市"看病难、看病贵"的现状存在不同的看法。有的人认为在深圳市看病不太难,有的人认为在局部较难;大部分被调查者认为"看病贵"是客观存在的。被调查对象认为"看病难、看病贵"问题是社会问题,提出了医疗机构是矛盾的集聚地,而不是问题的发源地这一看法,还提出了许多不同的见解和相应的解决措施。结论必须通过全社会的努力才能有效解决"看病难、看病贵"问题,如要加大政府卫生投入,要转变医疗机构运行机制,要完善医疗保障体系,要转变就医观念,还要加强社区卫生服务体系的建设等。     

Double robust estimator of average causal treatment effect for censored medical cost data

In observational studies, estimation of average causal treatment effect on a patient's response should adjust for confounders that are associated with both treatment exposure and response. In addition, the response, such as medical cost, may have incomplete follow‐up. In this article, a double robust estimator is proposed for average causal treatment effect for right censored medical cost data. The estimator is double robust in the sense that it remains consistent when either the model for the treatment assignment or the regression model for the response is correctly specified. Double robust estimators increase the likelihood the results will represent a valid inference. Asymptotic normality is obtained for the proposed estimator, and an estimator for the asymptotic variance is also derived. Simulation studies show good finite sample performance of the proposed estimator and a real data analysis using the proposed method is provided as illustration. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.