电力系统网络参数对状态估计的影响

网络参数是进行电力系统状态估计计算的重要因子。针对状态估计中的参数误差问题，通过实验的方法，统计估计误差、残差、目标函数三项指标，深入分析了参数误差对状态估计的影响。对状态估计中参数误差产生的原因进行了实际分析，并提出了在工程实践过程中解决参数误差的方法。     

电网调度中的智能告警分类

针对传统EMS告警系统的不足,提出从告警的类别、筛选、原因追逐和定位、展示、信息的处理5个方面定义智能告警的内涵.通过基于规则、模型和推理的基础运行数据处理,得到系统当前可能的告警集.根据告警集的特征,将电网实时调度中常有的告警集分为元件级、系统级,告警类型有单一、串联、并发、组合、灵敏度和梯度告警.并对这些告警给出了定义、公式表达和举例说明.通过告警分析使调度人员得知电网和设备的工作状态.     

江西电网在线故障智能告警应用实现

当电网设备发生故障时,调度值班运行人员陷入繁多的告警信息中,无法快速判断事故原因,影响事故处理的速度。结合江西省调D5000系统在线故障智能告警功能建设,介绍了江西电网在线故障智能告警功能、数据来源和故障告警综合展示情况,提出了故障告警存在的问题及改进措施。应用的实现为调度运行人员提供全面、直观的技术支持,避免了故障时告警信息繁多且不直观对调度运行的影响,提高了调度工作效率。     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件，在整个能量管理系统（EMS）中起着非常重要的作用，但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力。为了解决这一问题，文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上，用先辨识杠杆点的方法来进行估计，从而避免受到在这些点的不良数据的影响。仿真试验结果表明，该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果，并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改，所以很容易实现。     

电力系统状态估计算法研究

电力系统状态估计作为一种高及应用软件,在整个能量管理系统中起着非常重要的作用。本文在对已有状态估计方法进行分析的基础上,并考虑了实际电网的一些特点,提出了一种将电压量测量和功率、电流量测量分解开来进行计算的加权最小二乘法状态估计算法。研究了该方法在微机ＤＯＳ平台上的实现,和其他方法进行了比较,认为该方法具有收敛性好,计算速度快的优点。     

电力系统抗差状态估计研究综述

状态估计是电力系统能量管理系统的重要组成部分.传统加权最小二乘估计不具备抗差性,为此产生了抗差估计理论.本文介绍了抗差估计的定义、目标及基本类型,综述了电力系统抗差状态估计的经典方法和新方法.经典方法主要包括M估计、GM估计、高崩溃污染率估计等;新方法包括新息图状态估计、最大相关熵估计、最小信息损失状态估计、最多赞成状...     

基于时钟状态估计的电力系统广域冗余对时模型

对晶振时钟、全球定位系统(GPS)时钟、网络对时以及原子钟的性能进行了评述,在此基础上,提出了基于时钟状态估计的冗余对时模型.该模型下的时钟装置通过对各时钟的误差状态进行估计,并根据误差状态选择合理的运行模式,产生用于各站点内设备对时的统一时钟.时钟装置的秒脉冲时间精度的测试试验结果表明,在该模型下产生的时钟结合了各种对时时钟的优点,提高了电力系统广域同步的精确性、稳定性以及可靠性.     

基于神经网络的电力系统状态估计

本文以Tank和Hopfield神经网络为基础，建立了一种由主从网络构成的电力系统状态估计神经网络模型。理论分析和实例模拟结果表明：该网络是稳定的，该方法是可行有效的。     

基于时钟状态估计的电力系统广域冗余对时模型

对晶振时钟、全球定位系统（GPS）时钟、网络对时以及原子钟的性能进行了评述,在此基础上,提出了基于时钟状态估计的冗余对时模型。该模型下的时钟装置通过对各时钟的误差状态进行估计,并根据误差状态选择合理的运行模式,产生用于各站点内设备对时的统一时钟。时钟装置的秒脉冲时间精度的测试试验结果表明,在该模型下产生的时钟结合了各种对时时钟的优点,提高了电力系统广域同步的精确性、稳定性以及可靠性。     

地区电力系统状态估计研究与应用

本文介绍了哈尔滨地区电网状态估计软件的基本原理及功能,在算法上采用基于定雅可比矩阵的加权最小二乘法,并引入了正交化处理,具有较好的数值稳定性和计算速度;不良数据检测上采用状态预估与γN检测相结合的方法,保证了估计精度。     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件，在整个能量[管理系统（EMS）中起着非常重要的作用，但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力，为了解决这一问题，文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上，用先辨识杠杆点的方法来进行估计，从而避免受到在这些点的不良数据的影响，仿真试验结果表明，该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果，并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改，所以很容易实现。     

基于智能电能表数据的配电网状态估计

含有可再生能源与需求响应资源(demand response resource,DRR)的配电网系统需要精确的状态估计,以进行实时控制和调度。配电网状态估计通常依赖于智能电表的测量,但测量设备的增加不仅对通信成本要求高,同时还会导致控制问题的高复杂性。针对这些问题,提出一种低压配电网所需智能电表实时数据的分析方法及其在状态估计中的应用。同时讨论了测量值组合的作用,以减轻状态估计问题中由于大量数据产生的计算压力。通过实验验证了方法的有效性。     

状态估计智能分析功能设计与应用

通过对华北电网智能调度技术支持系统状态估计模块在量测和模型校验中存在的问题进行总结,指出现有状态估计在实际系统运行维护中的局限性,针对现有功能只能提供当前计算断面信息而无法对实际数据问题进行智能分析的缺陷,提出建立状态估计智能分析功能以加强状态估计的工程实用化效果。状态估计智能分析模块主要由错误数据初校验、智能分析与问题定位、结果展示与查询模块组成,通过校验、分析到结果展示实现电网基础数据问题定位功能。智能分析功能在华北系统的试运行表明,基本可以准确定位出电网基础数据出现的问题,辅助提升了电网基础数据的维护质量,提高了自动化运维工作效率,具有很好的推广应用价值。     

计及PMU的电力系统状态估计混合模型的研究

在等效电流量测变换状态估计模型的基础上引入旋转变换,实现方程的实、虚部严格解耦,并建立一种非线性估计和线性估计相结合的混合状态估计模型:首先把PMU节点的状态量测值以及PMU相关节点的状态推算值作为估计值进行非线性估计,然后再利用非线性估计结果和PMU量测进行线性估计。该模型可以充分利用PMU的量测,提高状态估计收敛速度,同时可以进一步利用PMU量测来提高估计精度,所需的存储量较小,具有较好的工程应用前景。最后采用IEEE14和IEEE30节点系统对该模型进行了验证。     

电力系统状态估计实用中若干问题的处理

能量管理系统(EMS)高级应用软件满足实用化要求是电力企业达标创一流活动的必备条件,而处于能量管理系统核心地位的状态估计,其应用软件的实用化有力地促进了电力系统基础自动化水平的提高,为此,结合广东汕尾地区级电网EMS高级应用软件的实施工作,对状态估计实用化过程中网络建模、量测配置等工作中出现的问题提出了处理建议,认为网络建模、量测配置、量测质量等工作是状态估计实用化的关键.     

智能配电网状态估计研究现状和展望

状态估计是智能配电网态势感知的关键环节,随着大规模分布式电源接入配电网及新型量测技术规模化的运用,需要根据新类型电源与量测装置的特点对状态估计技术进行更为深入的研究.本文首先阐述了当前静态、动态状态估计的主流算法研究现状,并在此基础上对由通信不稳定引起的量测数据延时、数据丢包问题的现有解决方案进行了详细总结与剖析;其次...     

电力系统谐波状态估计技术的发展与展望

本文介绍了电力系统谐波状态估计的概念,功能及其实现方法。对现有的几种谐波状态估计方法进行了评术,并提出了谐波状态估计中应着选解决的几个问题。     

分布式电力系统状态估计

随着电力系统的互联，电力系统状态估计需要速度更快，数值稳定性更高的算法。在本文中，采用了基于快速解耦的分布式并行过程，并与整体并行过程进行比较，且以PVM为软件平台对验证系统进行了模拟计算；PVM的装配采用群型模式，程序结构采用SPMD模式，实现了基于PC机网络环境的并行计算。通过验证系统IEEE-14和IEEE-30的计算结果，可以看出分布式并行状态估计是一个很有效的方法。     

电力系统状态估计算法的综合分析

简要介绍了电力系统状态估计的基本概念及功能,描述了状态估计的数学模型。介绍了几种电力系统状态估计的基本算法,即加权最小二乘法、快速分解法、基于量测变换及逐次型的状态估计算法等,并对这些算法作了简明的对比,指出各个算法的优缺点。最后,为了满足电力系统状态估计的要求,又提出了几种新型的状态估计算法。并且指出了状态估计算法中值得研究的几个方面。