电力客户信用管理等级评价体系

分析现阶段供电企业在经营中遇到的客户信用缺失问题,提出电力客户信用体系的建立以及信用评估的方法。     

电力客户信用综合评价的研究

电力市场中电力客户的用电行为分析是市场研究的一个关键内容．尤其是其在电费缴纳过程的行为。直接影响电力公司的正常运营。依据某电力公司客户的户务资料。参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分并计算其相关系数。然后应用主成分分析方法进行处理。计算2个主成分的得分并排序。建立综合函数作为最终的综合评判标准。确定其信用等级。最后。按照信用管理的要求。初步设计了电力客户信用行为分析与评估系统。     

电力客户缴费行为的动态信用评价实证分析

针对目前电力客户欠费回收问题,文中研究信用评估指标,并结合目前电力客户缴费数据,提出一种变现动态信用分值度量算法,揭示复杂的缴费行为的实质,有效区分不同缴费类型,进而有效区分不同客户的信用状况。同时通过对湖南省某地市电力客户缴费数据进行挖掘分析,给出动态信用评价方法实证分析,有效验证该信用评估方法的科学性、合理性。     

如何有效建立客户信用评价体系

1 建立电力客户信用评价体系的意义和思路 供电企业随着自身市场化的推进,业已成为市场经济下的交易主体.近年来,供电企业由于客户恶意拖欠电费,违章窃电等问题,不得不付出额外的人力物力来解决这些问题,客户信用管理的缺失已影响到供电企业的正常经营活动.目前,虽然全国部分地区的供电公司已经开始了这方面的尝试,并取得了一定的成效,但总体上存在着理论基础不强、非财务指标缺失、可行性不高,指标分类不科学等缺陷.     

基于模糊综合评判的电力客户信用评价

电力市场条件下,电力企业面临着电力客户信用问题带来的经营风险。根据电力客户信用评价指标多样性的特点,提出利用模糊综合评判的方法对电力客户进行信用评价进而确定客户所属的信用等级的方法。然后根据客户的不同信用等级提供有针对性的奖惩措施,从而有效地提高电力企业的经营效益。通过对一组客户数据进行分析得出了其信用等级,与客户实际信用比较证明了该方法的有效性和合理性。该方法对于电力企业提高电费回收率,规避企业经营风险具有现实意义。     

基于混合知识复杂对象的电力客户信用综合评价

将电力客户信用评价作为知识库的复杂对象进行系统研究.首先构建了适用于电力企业客户信用管理的评价指标体系,设计出基于混合知识复杂对象的综合评价价问题求解流程,在此基础上,推导建立电力客户信用评价BNF范式表达.最后通过算例分析,验证了本文提出的基于混合知识复杂对象的综合评价在电力客户信用评价中的可行性与有效性.     

基于支持向量机的电力客户信用评价

结合我国电力客户基本情况,建立了电力客户信用评价指标体系。首先对定量指标进行无量纲化处理,用梯形模糊数表示描述定性指标的语言变量,并用梯形模糊数的μ-期望值将其明确化为确定的非模糊价值量。最后运用支持向量机对电力客户信用进行评价,借助于支持向量机工具箱OSU_SVM3.00,在Matlab6.5中予以实现。实验结果表明该方法是用于电力客户信用评价的有效方法。     

基寸混合知识复杂对象的电力客户信用综合评价

将电力客户信用评价作为知识库的复杂对象进行系统研究。首先构建了适用于电力企业客户信用管理的评价指标体系，设计出基于混合知识复杂对象的综合评价问题求解流程，在此基础上，推导建立电力客户信用评价BNF范式表达。最后通过算例分析，验证了本文提出的基于混合知识复杂对象的综合评价在电力客户信用评价中的可行性与有效性。     

基于遗传算法和BP神经网络的电力客户信用评价模型

对电力客户的信用进行分析评估对于供电企业将电力输送给可靠的电力用户、提高企业经济效益具有重要意义。在分析影响电力客户信用影响因素的基础上,构建了电力客户信用评价指标体系,将遗传算法和神经网络原理引入电力客户信用评价领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力客户信用评价模型。实证结果表明：模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。     

基于物元分析理论的大电力客户信用评价

分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。笔者在分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建电力客户信用等级评价指标体系,并将物元分析理论引入电力客户信用评价中,构建电力客户信用评价的物元分析模型,针对电力客户信用评价的复杂性以及单因素识别和等级划分之间不一致的特点,应用物元可拓集方法构造物元矩阵,根据计算出的关联度大小对电力客户信用等级进行可拓识别。实证结果表明:将物元分析法用于电力客户信用评价,评价结果更加客观、合理。     

论建立客户信用评级体系的可行性

根据电力市场化经济发展的需要,从降低供电企业经营风险,提高企业经营效益的根本目标出发,阐述了建立电力客户信用评级体系的必要性和紧迫性.并从管理标准的建立和技术实现两个方面讨论了建立客户信用评级体系的可行性,提出了基于电力营销GIS的客户信用评级初步框架.论述了这一体系的建立对提高管理水平的意义.     

电力客户实时履约能力综合评价管理系统

实时掌控电力客户的履约能力并及时采取应对措施是供电企业实现良好运营的保证。文中概述了电力客户实时履约能力综合评价管理系统的设计原理及实现方法,建立了一套评价客户履约能力的指标体系,采用熵权法建立评价模型,运用定量与定性相结合的方法来评价电力客户的履约能力并给出了算例。对供电企业更好地管理电力客户有一定参考作用。     

工业用电客户信用综合评价指标体系的构建方法

首先从导向性、综合性、易操作性和可比性等原则出发构建了一套完整可行的工业用电客户信用综合评价指标体系,并在此基础上利用表现度函数对定性指标和定量指标进行了预处理,使得预处理后的结果更加符合实际情况。然后采用模糊一致互补判断矩阵来计算指标的权重,从而简便地解决了判断矩阵的一致性问题。最后从模式识别的角度出发提出了工业用电客户信用综合评价方法,实例结果表明了该方法的有效性。     

云南电力市场化交易主体信用评价体系建设

文章通过对云南电力市场化交易情况和电力市场化交易主体信用评价体系建设情况调查研究,重点分析了云南电力市场化交易主体信用评价体系,找出云南省电力市场化交易信用体系建设存在的问题,并且给出相应的解决对策.     

基于模糊积分的电力客户满意度综合评价

采用模糊积分评价法对电力客户满意度进行评价,构建了电力客户满意度评价指标体系和模糊积分评价模型,并对5个地区电力公司的调查数据样本进行了实证分析。模糊积分法具有综合考虑评价指标的相关性和定义评价指标值的主观性两大特征,可以通过确定l模糊测度值与评价指标的重视度来实现高层决策者的评价目的和要求。     

电力客户信用风险评价模型研究

建立电力企业客户信用评价机制是解决电力企业电费回收难和严重违章用电现象的有效途径之一。结合电力生产实际情况,设定一系列客户信用评价要素和信用风险评价指标,同时赋予这些指标不同的权重,对电力客户进行信用评价。     

基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况.为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容.考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型.该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别.从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据.     

用电客户缴费信用评价数学模型研究

传统的用电客户缴费信用评价数学模型难以准确反映用户缴费行为。介绍了对原缴费信用评价中信用分值计算数学模型的改进以减少欠费。采用改进后的计算模型对算例的计算表明,改进后的计算模型能为电力公司对客户的缴费信用评价提供可靠的数据支持。     

用电客户信用评价方法研究

针对用电客户信用评价的现状，借鉴商业银行信用等级划分标准，对用电客户信用进行等级界定。采用多分类支持向量机方法以及仿真数据进行的实证分析，证明这种用电客户信用评价方法具有较高的分类正确率。     

电力客户满意度评价体系的建立与应用

随着市场经济的发展,电力公司从实际出发,以客户为中心、市场为导向,建立并实施了电力客户满意度评价体系。从评价体系的组织建设、满意度模型的构建、测评指标的设立,到实际测评、服务管理的改进和服务质量的提升,进行了电力客户满意度评价工作的深度理论研究,并实践了客户满意度的管理。