基于知识的FMS集成化工况监测与故障诊断专家系统设计

以ＦＦＳ－１５００－２ＦＭＳ为例，介绍了一具基于知识的ＦＭＳ集成化工况监测与故障诊断专家系统，包括系统的体系结构，故障数据采集，知识获取与表达以及诊断推理机制等，重点介绍了作为专家系统瓶颈问题的知识获取与表达。     

机械设备非稳态工况监测诊断技术研究

随着现代工业不断向大型、高速、系统化和集成化方向发展,使得保证关键机械设备安全、可靠、连续、高效运行具有更加重要的意义,先进的故障诊断技术受到日益广泛和前所未有的重视。目前,故障诊断的主要分析方法是基于傅立叶变换的频谱分析技术,该项技术在应用中取得了很大成功,解决了很多故障诊断问题。但该方法只适用于分析属于稳态的故障信号,不适合分析工程中广泛存在的非稳态故障信号,如大型汽轮发电机组的碰摩、松动等故障,一般都是非稳态信号。对这类故障的诊断,尤其是早期诊断,目前缺乏有效的分析手段。近年来,小波变换的…     

变工况运行的机械故障诊断研究

为解决传统故障诊断方法难以对变工况运行时的机械进行诊断的困难,提出了应用瞬时功率谱（IPS）和遗传基因规划（GP）方法对在变工况下的运行机械测得振动信号进行处理,生成能够用于故障识别的优良特征参数GP-SP,从而达到对变工况运行机械进行故障诊断的目的。该方法已被应用于滚动轴承的故障诊断。     

旋转机械状态监测与故障诊断系统

本文作者以旋转机械为对象，开发研制了一个集数据采集、状态实时监测与报警、工况在线分析及邦联智能诊断于一体的状态监测与故障诊断系统。该系统已在汽轮发电机和透平压缩机组上投入运行，应用实践表明它能广泛适用于各类放置机械的状态监测与故障诊断。     

桥式起重机大车行走机构的工况监测与故障诊断

通过分析大跨距桥式起重机的大车行走机构的故障形式及产生原因 ,提出采用工况监测装置的解决方案 ,利用这些监测信号进行故障诊断和控制。     

机械密封状态监测与故障诊断技术研究进展

对机械密封状态监测和故障诊断的整体过程和方法进行系统阐述,从信号获取、降噪和重构、特征提取、模式识别以及寿命预测5个方面,综述机械密封状态监测与故障诊断技术的研究进展,并分析存在的问题;展望机械密封智能化的未来发展方向。     

轧钢机械的振动监测与故障诊断

给出轧钢机械设备的故障诊断方法,即用量化的方法来判断轧钢机械的运转状态,并根据监测数据判断故障的部位、原因,为轧钢机械设备的检修提供依据。     

工程机械状态监测与故障诊断技术

在分析我国工程机械状态监测与故障诊断技术现状的基础上,阐述了几种常规的和现代的工程机械状态监测与故障诊断技术。     

吐丝机在线监测与故障诊断技术的研究与应用

为提高吐丝机等高线设备的预知维修能力,以缩短事故故障停机时间、降低成本,唐钢在高速线材设备安装了在线监测系统。系统运行以来,实现了重大故障隐患及时发现的目的,对设备的安全可靠运行起到了积极的保障作用,降低了设备故障率。     

变工况齿轮箱故障诊断方法综述

齿轮箱是机械传动链中的关键且故障多发部件,传统齿轮箱诊断方法难以对运行在变工况下的齿轮箱故障进行准确的检测和有效识别。综述了国内外对于变工况齿轮箱故障诊断技术、研究现状及进展,并简要讨论了变工况齿轮箱故障诊断方法的应用现状及可能的发展趋势。     

机械状态监测和故障诊断的RCM技术研究

针对传统RCM技术具有的非实时性以及静态性等问题,研究出一种基于状态监测和故障诊断的RCM技术。以某石化厂往复式压缩机为例,将基于状态监测和故障诊断的RCM技术的实时性和动态性充分体现了出来,有效提高了设备的故障检修效率,实现了企业维修资源的优化配置,进而达到了提高企业经济效益的目的。     

FMS 远程监测与故障诊断技术

目的：提高ＦＭＳ设备故障诊断和排除的速度,加快维修需求的响应能力以及降低停机维修的费用,提高全球规范服务能力。方法：将ＦＭＳ设备和监测计算机与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ相连,利用ＬａｂＶＩＥＷ进行数据传输和分析,用ＶＲＭＬ虚拟现实技术进行图像传输。结果：提出了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的ＦＭＳ远程故障诊断系统的总体框架及具体的信号采集和传输方法,建立了远程故障诊断专家系统,实现远程数据和图象传输,可以对异地设备进     

大型旋转机械状态监测与故障诊断研究进展

分析了旋转机械状态监测与故障诊断研究的重要意义。提出了一种由状态监测与故障诊断理论和方法、状态监测与故障诊断关键技术、状态监测与故障诊断系统、状态监测与故障诊断工程应用四个方面相互支撑的旋转机械状态监测与诊断研究的体系架构,给出了一个超超临界汽轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究的实例。分别综述了大型旋转机械状态监测与故障诊断的理论和方法、关键技术、应用系统研究及其工程应用的进展,提出了对于旋转机械状态监测与诊断研究的思考与建议。     

旋转机械在线状态监测与故障诊断系统

以D350煤气排送机为研究对象,研制开发了一套旋转机械在线监测和故障诊断系统.重点介绍了该在线监测和故障诊断系统的总体结构和各子系统工作原理,详细分析了实现该系统功能的关键技术.     

实时机泵状态监测与故障诊断系统

为了工业状态监测系统低成本、高可靠性的需求,设计提出了一种针对机泵群并以小型高速转子模型为试验对象的旋转机械振动状态监测分析系统.该系统应用前端信号调理模块和工控机为硬件,使用成熟的接口技术建立一个开放式的数据采集系统,在LabVIEW 7.1上搭建虚拟仪器平台,可分别对不同信号进行每通道50 kHz/s高速同步采样和分时复用采样,具有数据实时采集、信号分析处理和数据存储等功能.试验结果表明:该系统稳定性好,结构配置灵活,易于维护和扩展,具有较强的通用性和实用性.     

大型旋转机械在线监测与故障诊断系统

介绍一种大型旋转机械在线状态监测与故障诊断系统——MMDS2000系统,阐述该系统的工作原理、构成和特点、监测功能及应用实例。     

状态监测故障诊断与现代设计技术

在回顾传统的设计方法及状态监测的传统任务的基础上，展望现代设计技术与状态监测诊断的新内涵及其相互联系，提出状态监测的研究方向。     

旋转机械状态监测和故障诊断

通过监测旋转机械设备的振动、温度等物理量的变化，及时掌握设备的工作状态，从而指导设备工程师对设备运行的状态“心中有数”，做到故障提前发现、及时维修，“防患于未然”，提高了设备运行的可靠性。对于精密加工设备，也可配置状态监测系统，当工件或刀具振动异常时，及时提示，保证工件的加工精度，减小报废率。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术介绍

介绍了振动、噪声、声发射、超声波、油液分析和无损探伤等7种机械设备故障诊断技术在油田机械设备管理中的应用。