基于ISM与AHP组合的需求优先级排序方法

当前需求优先级排序方法将用户需求放在同一层次上进行比较,然后设定优先级,而对需求层次性考虑不 多。对此,从需求的层次性出发,提出以解释结构模型和层次分析法相结合的需求优先级排序方法,其中用解释结构 模型对需求进行分层处理,然后对最上层的需求使用层次分析法进行需求优先级排序,最后给出案例分析。结果表 明,该方法能够提高需求优先级设定的合理性,明显降低需求的比较次数,降低因需求导致项目失败的风险。     

基于解释结构模型的需求最高优先级设定方法

对用户需求进行排序是软件项目开发的基础。针对当前需求优先级排序方法,将用户需求放在同一层次上进行比较设定优先级,而对需求层次性和对多个需求整体赋予优先级则考虑的不多。从需求的层次性出发,用解释结构模型对需求进行分层处理;然后对顶层需求的相关需求集进行交运算,整体设定需求的最高优先级;最后给出案例分析。结果表明,该方法能够突出需求层次性,直接生成最高优先级需求集,提高需求优先级设定的效率。     

基于软件规模的需求优先级排序方法应用

针对当前流行排序算法中只基于某种算法对需求进行排序而没有考虑项目实际规模的情况,提出了定性和定量分析确定需求优先级的两种思路。定性分析中研究了基于KANO模型确定优先级的方法 ,定量分析中以AHP算法为基础,将价值、费用、风险等多种属性的影响量化到需求优先级排序中。结合某船厂信息管理系统利用AHP方法确定需求优先级的案例讨论,验证了该需求优先级排序方法的可行性,解决了在资源有限的情况下如何确定需求优先级并分步实施的问题。     

基于需求的测试用例优先级排序

为提高软件测试用例执行效率,研究了测试用例优先级排序技术,提出了基于需求的测试用例优先级排序及动态调整算法.基于需求的测试用例优先级排序将与软件需求相关的影响因素应用于测试用例的排序,并且在测试执行过程中可以通过调整算法对测试用例的优先级进行动态调整.实验结果表明,采用基于需求的测试用例优先级排序可以提高软件缺陷检测率...     

一种基于风险的需求优先级排序方法*

为支持风险的量化分析以提高需求优先级排序的有效性,提出了一种基于风险的方法。方法从需求和任务两个层面实现对需求选取问题的建模,以风险为关键因素计算得出需求优先级。模拟实验的结果表明,本方法有助于提高项目最终取得的价值,同时优先级排序的结果符合费效比原则,即项目实现了在早期尽快获取价值的目标。     

基于组件最优组合的需求优先级排序方法

需求优先级排序的方法多种多样,没有一种方法被证明是最准确的.成本一价值方法考虑了软件开发中两个重要的因素一成本与价值,是一种行之有效的需求优先级排序方法.分析了现有需求优先级排序方法的优劣以及组件使用的现状,提出了一种基于组件最优组合的需求优先级排序方法.它在选择成本、价值这两个因素作为排序原则的基础上,加入对组件的考虑,通过建立最优组合模型,并利用动态规划算法求最优解,能提供多种参考方案以供选择.     

基于改进AHP模型的COTS需求优先级的合成

需求开发的质量对软件有着直接的影响,而需求优先级的设定又是需求开发的一个重要环节.由于商业成品软件(COTS)的自身特点,使得其难以直接复用其他软件产品领域需求开发的方法和过程.层次分析法(AHP)对于复杂问题的决策非常有效,但是独立的AHP模型很难全面反映问题的本质,对此文中提出了一个改进的AHP方法,将其运用于COTS产品需求优先级的确定中,最后通过实例阐明了该方法在COTS产品需求优先级合成过程中的作用.     

基于改进AHP模型的COTS需求优先级的合成

需求开发的质量对软件有着直接的影响,而需求优先级的设定又是需求开发的一个重要环节。由于商业成品软件(COTS)的自身特点,使得其难以直接复用其他软件产品领域需求开发的方法和过程。层次分析法(AHP)对于复杂问题的决策非常有效,但是独立的AHP模型很难全面反映问题的本质,对此文中提出了一个改进的AHP方法,将其运用于COTS产品需求优先级的确定中,最后通过实例阐明了该方法在COTS产品需求优先级合成过程中的作用。     

一种风险驱动的迭代开发需求优先级排序方法

需求优先级排序是指系统参与者为需求指定实现的优先次序,是迭代开发过程中开发者制定项目迭代计划的基础.现存的需求优先级排序方法对系统参与者之间的协商和调整优先级的支持能力不足,导致根据需求优先级所制定的迭代计划难以作出符合需求变更和环境改变的调整.提出一种风险驱动的需求优先级自适应排序方法.该方法将自适应计划方法学与风险驱动相结合,将风险作为排序决策的依据,以自适应的过程为迭代开发排序需求优先级.该方法能够改善需求优先级排序过程中系统参与者之间的协商和调整需求优先级的能力,增强在迭代开发中对需求的控制,降低因需求导致项目失败的可能性.     

基于AHP算法和SPC的软件过程度量方法的研究

目前,软件过程度量理论和方法还不够完善,而高效准确的过程定量管理是成功进行软件过程改进的保障,为此提出了一种结合层次分析（AHP）算法和统计过程控制（SPC）的软件过程度量新方法。方法遵循集成能力成熟度模型（CMMI）构架,从软件过程角度对软件项目进行度量。最后以实例证明本方法能有效支持软件过程的度量与改进。     

基于AHP和ANN的网络安全综合评价方法研究

网络安全评价是一项复杂的系统工程。论文采用层次分析法(AHP),对影响网络安全的各种因素进行了深入研究,确立了网络安全综合评价指标体系,提出了人工神经网络(ANN)安全评价模型,为全面评价计算机网络安全状况提供了新的思路和方法。     

基于AHP方法计算电信用户信用度

AHP（Analytical Hierarchy Process）方法是一种定性分析与定量分析相结合的多目标决策分析方法。AHP方法将决策者的经验判断给予量化,当目标结构复杂或者缺乏必要的数据情况下,采用此方法较为实用有效。针对电信行业这一特殊的应用背景,抽取用户相关信息,构建数学模型,进行信用度计算。基于AHP方法的技术特点,在实际计算过程中,合理地构造了判别矩阵并进行了一致性检验。最后给出相应的数值实验,验证了这种计算技巧的有效性。     

基于QoS生命周期管理的服务组合在线优化方法

针对当前基于QoS的Web服务组合研究仅限于QoS生命周期的某一环节,提出了一个支持QoS生命周期管理的Web服务框架,基于该框架研究了服务组合在线优化的方法,提出了自动修正判断矩阵的层次分析法来实现基于QoS的在线局部优化策略。该方法针对因各种原因用户只能提供各QoS属性之间的相对重要性,而不能提供全局的QoS需求的应用场景,提供了一种在线局部优化解决方案。     

基于FAHP的可信软件非功能需求评估方法

针对可信软件的非功能需求表示与评估问题,对用于非功能需求描述的软目标相互依赖图（Software Interdependency Graph,SIG）进行改进,提出了一个扩展的软目标相互依赖图（Extended Software Interdependency Graph,ESIG）模型来描述和表示非功能需求。在ESIG图模型上,从面向方面的角度提出了一种基于模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP）的可信软件非功能需求评估方法。在评估过程中建立了评价准则集、评价等级标准集、权重向量、评价得分矩阵和综合评判矩阵,综合考虑了非功能需求间存在的相对重要性和促进与抑制影响。最后通过一个实例说明了此评估方法的合理性与有效性。     

基于多服务提供者模型的分布式CA系统研究

为了提高公钥基础设施(PKI)中认证中心(CA)系统的服务能力,使其具备较高的可用性,提出一个基于多服务提供者模型的分布式CA系统,以提高CA系统的抗毁顽存和容错能力。并基于服务质量(QoS)属性采用自动修正判断矩阵的层次分析法对候选服务集合中的服务进行QoS评估,以达到快速选择最优服务的目的。实验结果表明该方法有效提高了服务请求的执行效率,满足了用户的QoS需求。     

基于层次分析法的风洞试验装备全寿命健康因素量化评价方法研究

针对风洞试验装备健康管理面临的实际问题,基于层次分析法(AHP)确定装备全寿命过程中影响装备健康的因素体系,并计算各类因素所占的权重,建立了量化评价模型和反馈修正方法,并给出了该方法在风洞试验装备健康管理工作中的实际应用流程。