基于XML的AutoCAD图形与SVG图形转换研究

SVG是W3C支持的最新网络图形图像标准.文章介绍和分析了AutoCAD的图形数据库以及它的对象结构模型,介绍了SVG的特点及其文档对象模型.基于上述分析,建立两者之间的对象元素映射关系.最后,我们根据这一映射关系给出一个应用实例,实例证明了通过给出的映射关系可以实现将AutoCAD图形(二维)转换为SVG图形.     

基于XSLT和XML改进的Struts框架研究

介绍了Struts的框架模式以及流程,XML和XSLT的特点,分析了目前Struts的框架的优缺点,提出了新的改进方法,给出并分析了改进方法的流程图,还讲解了新方案的核心类的实现。重点讲解了如何用XSLT和XML改进Struts,最后阐述了改进后的优势。     

基于安卓系统的SVG图形展示

各大公司越来越重视信息管理的可视化,实现实时跟踪分析一线作业信息显得尤为重要。而SVG技术在Android移动终端的应用不仅能提供基于无线网络的移动智能手持终端的信息访问功能,而且它能适应众多不同分辨率、不同操作系统的移动设备。     

基于SVG的战术标图系统设计与研究

针对信息化条件下战术标图的需要,提出了基于SVG实现战术标图系统的实现构想,并基于Visual Studio．NET开发平台,对态势图的标绘、代码解析、网络传输和接收再现进行了较深入的研究,得出基于SVG实现战术标图具有可行性和必要性的结论。     

面向低压台区的SVG图形框架研究

本文在分析低压台区的结构特点和设备连接拓扑的基础上,提出了低压台区的图形模型,其中包括集成设备属性和图形特性的房/箱模型和线路模型,并结合基于XML语法的可伸缩矢量图形(SVG)描述语言,提出了面向低压台区的、具有跨平台性和可扩展性的图形框架。实际应用表明,该图形框架能够应用于多种低压台区图形显示系统,具有很好的实用性。     

基于SVG的电网调度与运行管理系统的设计

在当前我国电网调度与运行管理系统中,SVG可以使用浏览器直接查看,可作为Web发布实时监视的图形。本文为此首先阐述了SVG的含义与优势,接着论述了电网调度的要求与SVG设计特点,重点探讨了基于SVG的电网企业调度与运行管理系统的要求,并通过实例分析了其实现过程与效果。     

IGBT-IPM智能模块的电路设计及在SVG装置中的应用

介绍了IGBT-IPM智能模块的基本情况和功能特点 ,并对该智能功率模块的相关电路设计方法和需要注意的问题进行了深入地分析 ,最后结合SVG装置 ,详细说明了该模块的应用 ,并给出了系统硬件结构图     

基于SVG的可视化技术在电力系统中的应用

电力发展促进可视化技术应运而生,随着科技进一步发展,该技术也在不断完善,SVG的出现给电力系统提供了发展的动力,让电力系统中的数据成为能够扩展和移植的资源.基于此,文章对SVG背景下可视化技术在电力系统中的应用进行分析,旨在为相关人员提供参考.     

基于GML的海洋环境空间数据共享研究

地理标记语言(GML)是一种基于XML的空间信息编码、存储和交换格式,它的出现推动了多源异构数据共享和互操作技术的发展.面向海洋环境数据共享,在此探讨基于GML的空间数据组织方法,提出通过SVG转换实现在普通浏览器上显示地理数据的共享框架,实现了Shp,Mif,Vec等格式的GML封装,并以海表温度数据为例验证了数据的转换结果.实验表明,通过GML封装海洋环境空间数据,可有效实现数据共享.     

MPEG-2到H.264转码中变换系数转换的优化算法

为采用优势明显的H.264编码,并避免已有的大量MPEG-2非线性视频编缉设备被淘汰,研究了从MPEG-2到H.264转码的转换技术,分析了目前的转换算法,提出了一种DCT系数到H.264整数变换(HT)系数转换的优化算法,并针对不同视频终端的应用需求,分别给出了保持图像空间分辨率不变和减半时的转换方法.实验表明,该算法可大幅度简化运算,并具有良好的实时性和视频质量.     

数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法

在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关注在数据流中挖掘频繁闭项集,其中一个典型的工作就是Moment算法.本文提出了一种数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法A-Moment.它采用衰减窗口机制、近似计数估计方法和分布式更新信息策略来解决Moment算法中过度依赖于窗口和执行效率低等问题.实验表明,该算法在保证挖掘精度的前提下,可以比Moment获得更好的效率.     

Optimized TQ-MAP: An Adaptive Mapping Mechanism to Guarantee the Coherence of QoS Support from IP to OBS

Because of its scalability, the idea of coarse packet classification can be utilized to OBS networks. However, due to the limited number of priorities supported by OBS networks, we usually adopt a many-to-one composite class burst (CCB) assembly technique, e.g., N:1-CCB. In this kind of technique, there are two aspects related to scalable QoS support, i.e., mapping relationship and assembly resource allocation. This paper simultaneously takes the two aspects into consideration, and proposes a novel assembly mapping mechanism, called Optimized TQ-MAP, in which the most important feature is adaptivity. Based on nonlinear programming and differential calculus, it allocates the burst assembling capacity between classes fairly, efficiently and differentially, and matches IP QoS requirement with OBS QoS capacity as possible as it can. The simulation results show that Optimized TQ-MAP is more adaptive, and can efficiently guarantee the coherence of QoS support from IP to OBS.     

An Algorithm to Detect the Presence of 3D Target Motion from ISAR Data

We present an algorithm to detect the presence of 3D target motion from ISAR data. Based on the 3D point scatterer model, we first examine the effect of 3D motion on ISAR imaging. It is shown that existing motion compensation algorithms cannot properly focus targets exhibiting 3D motion during the imaging interval. An algorithm is then derived to blindly detect the degree of 3D target motion from raw radar data. It is based on measuring the linearity of phases between two or more point scatterers on the target. The phase estimation is implemented using the adaptive joint time-frequency technique. Examples are provided to demonstrate the effectiveness of the 3D motion detection algorithm with both simulation and real ISAR data. The detection results are corroborated with the truth motion data from on-board motion sensors and correlated with the resulting ISAR images.