一种快速模拟退火矢量量化图像编码算法

模拟退火是解决全局优化问题的随机搜索技术,它在工程领域有着广泛应用。将模拟退火技术与LBG算法有机结合,通过对LBG算法中的空胞腔码书进行适当处理,并设置适当参数使LBG与模拟退火交替进行,提出了一种快速模拟退火矢量量化图像编码算法,以降低计算量和进一步提高码书性能。实验结果表明,算法具有对初始码书选取依赖性小、不容易陷入局部极小、收敛速度快等优点。与随机竞争学习矢量量化及进化模拟退火矢量量化算法相比,峰值信噪比改善超过0.6dB。     

图像编码技术的发展

本文回顾了常规的图像编码技术及其进展，介绍了近年来迅猛发展起来的新的图像编码技术，并讨论了这些技术的发展前景。     

卫星图像的格矢量量化编码压缩方法研究

卫星图像是一个种高熵值图像,本文针对卫星图像研究了格矢量量化编码压缩方法,分析了格矢量量化特性,并列举了几种格。实验结果表明,格矢量量化编码压缩方法失真小,计算量少,比较适用于卫星图像编码压缩。     

小波变换域噪声图像压缩编码

提出一种对于受高斯白噪声污染的图像压缩编码方法。首先对图像进行离散小波变换 ,然后对其小波变换域系数采用软阈值收缩方法实现去噪 ,最后利用零树方法对其进行压缩编码。实验结果表明 ,所提出的方法不仅能获取较高的图像压缩率 ,而且能较好地去除噪声。     

采用分块编码的小波图像压缩技术

研究了基于小波变换的图像压缩技术。在小波分解的基础上,结合人眼视觉系统（ＨＶＳ）特性,提出了一种分块编码的图像编码算法。该算法利用小波变换系数子带内和子带间的相关性以及小波系数的分布特点,有效地对高频子带数据进行了压缩。该方法实现简单,可达到很好的压缩效果。     

图像编码系统VLSI实现的模拟平台设计

在本文中，我们介绍了一种用于图像编码系统ＶＬＳＩ实现的模拟平台的设计方法。通过采用这一方法设计的模拟平台，ＶＬＳＩ系统设计者可以获得直观的结果显示，从而为实时图像编码系统的ＶＬＳＩ实现提供有效的模拟手段。这一模拟平台的设计方法在二维离散子波变换模块的设计中得到了应用，并且这一方法还可以进一步推广用于各种实时ＤＳＰ系统的ＶＬＳＩ设计之中。     

基于目标适合传输的SAR图像编码

基于目标的图像编码是解决无人机载合成孔径雷达（synthetic aperature radar, SAR）图像在有限带宽信道上实时传输的有效办法。本文算法采用双参数恒虚警(constant false alarm rate, CFAR)检测将SAR图像分割成目标与背景,子带变换后根据感兴趣区（regions of interest, ROI）掩膜将子带系数分类成目标与背景序列,以稳健固定码率网格编码量化（fixed rate trellis coded quantization, FRTCQ）高保真编码目标区,以FRTCQ低分辨率编码背景来实现大幅度地压缩。对SAR图像编码实验表明,本文算法既能取得较好的目标区保真度,又能达到较高的压缩比,同时计算复杂度增加有限。     

序列图像的运动补偿编码技术

本文系统地研究了运动补偿编码技术的基本原理和运动矢量检测的基本方法,包括像素递归法、块匹配法和块递归匹配法。     

基于改进矢量量化的SAR图像压缩算法

由于SAR图像像素之间相关性比较弱,考虑到矢量量化在信源弱相关的条件下,也能取得比较好的压缩效果,将矢量量化用于SAR图像压缩中。同时,针对SAR图像纹理丰富,容易受到斑点噪声影响的特点,改进算法将区域整体图像信息从量化空间中分离出来,而且删除了每次聚类后含有最少矢量的胞腔。该算法有效的减少了量化空间大小,使生成码字分布更加合理。实验结果表明,矢量量化对于SAR图像压缩是有效的,并且,改进算法提高了图像整体压缩效果,较好的保留了点线面目标,同时在斑点噪声抑制方面做出了有益的工作。     

矢量量化实现面向图像的调色板设计

本文用基于神经网络的矢量量化方法实现面向图像的调色板设计。以均匀颜色空间的距离作失真测度，以矢量量化的码书设置颜色寄存的颜色值。实验证明，效果令人满意。     

A Novel Coding Method Based on Fuzzy Vector Quantization for Noised Image

1. INTRoDUCTIONAs we all know the image compressing coding is under such an assumption that the data being processed hasnot been polluted by noise. However, images poisoned by white Gaussian noise are met in applications. Thewavelet transform (WT) can analyse the signal with multiresolution and decompose it to differellt scales andfrequencies. So if the high frequency subbands of its decomposition can be restrained, the noise will be removedremarkably. The vector quaniization (VQ) techn…     

基于小波变换的分形图像压缩编码方法

为了弥补分形编码在高压缩比时重建图像质量较差及匹配搜索量大的不足 ,基于小波图像的分形特征及系数的统计分布特性 ,定义了灰度变换和能量阈值系数 ,提出了基于小波变换的分形图像压缩编码方法 (FICC-WT)。对小波分解后的低频子图像进行灰度变换 ,然后进行自适应四叉树分割的分形编码 ;对差值图像及其它子图基于定义的能量系数进行自适应阈值取样的熵编码 ,并讨论了灰度变换参数对重建图像的影响。实验证明 ,所提方法减小了匹配探索量 ,而压缩比和峰值信噪比 (PSNR)有明显改善。     

类噪声混沌编码在图像联想记忆中的应用研究

提出了类噪声索引 (key)产生的一般方法 ,利用帐篷函数的混沌过程作为类噪声索引的确定性生成器 ,以代数的形式完成了图像信息的存储和恢复。仿真实验表明 ,采用类噪声混沌编码的方法 ,自联想模型 (或异联想模型 )在一次自联想 (或异联想 )、部分输入图像信息和带一定噪声的输入图像信息时均可完成正确的联想记忆功能。     

地图图像数据压缩的设计与实现

本文针对地图图像数据的特点,综合利用游程编码的原理,结合计算机技术,设计出一种通用的地图图像数据压缩及解码方法,并给出具体实现步骤.最后讨论游程长度同压缩效率的关系.