汽车发动机故障诊断专家系统

阐述了汽车发动机故障诊断专家系统的构造原理。总结了汽车发动机故障诊断专家的经验知识,依据不确定诊断推理原理,建立了诊断故障树,采用产生式规则,选取了深度优先的搜索策略,实现了汽车发动机的故障诊断。     

汽车发动机点火系统故障诊断专家系统的开发

介绍了在汽车发动机点火系统故障诊断中应用专家系统的一些方法，对其中的关键技术－知识的获取和表达，推进方法和如何使系统具有学习功能等进行了探讨。     

模糊故障树在汽车发动机故障诊断中的应用

模糊故障树法是一种逻辑性强、直观形象的可靠性分析方法,既可定性又可定量地对系统典型故障进行分析,为故障分析处理及系统设计提供了理论依据.本文针对汽车发动机常见的故障,通过绘制发动机的故障树,根据最小割集的求解和故障树的结构函数,对其故障进行定性和定量分析,迅速找出故障原因.此方法简便、直观、实用,应用于汽车发动机故障诊断中能够取得令人满意的结果.     

汽车发动机在线监测与故障诊断系统设计

介绍了汽车发动机在线监测与故障诊断系统的基本组成。该系统以发动机的转速、机油压力、机油温度、冷却水温度、油耗及振动等参数作为监测对象,通过对这些参数的自动监测和工况分析,开发了汽车发动机状态实时监测系统,为发动机的状态趋势分析和故障诊断提供了测试平台。     

基于internet的远程发动机故障诊断技术实现

利用现代网络技术，建立发动机故障远程诊断系统的结构框架，介绍了故障诊断参数的选取原则，给出了故障诊断中心的工作机理以及故障诊断网络信息系统的内容及其设计方法，为发动机故障远程诊断系统的建立和发展提供了新的思路。     

汽车发动机连杆故障的综合诊断技术

对汽车发动机连杆轴承和连杆螺栓故障同时存在不同干扰时两种基本故障的振地动特征进行分析,确定了连杆轴承和连杆螺栓故障的特征频带,开发了综合故障定量诊断软件,实现了汽车发动机连杆故障的综合诊断。     

汽车发动机机械故障振动测试研究

讨论了振动分析方法在发动机故障诊断中的应用,通过在EQ6100发动机上的实际测试得出了多缸发动机各气缸间的传递特性和发动机从主轴承座到座外表面的传递特性。     

现代汽车发动机故障诊断技术的现状与发展研究

电控发动机因为在实现低污染、低能耗方面的优越性,已成为汽车动力的主力。而电控发动机在控制原理上不同于化油器式汽油发动机,电控发动机的型式又多种多样,电控发动机的故障诊断就成为汽车维修行业所面临的主要问题。因为技术手段的限制,现有的故障诊断方法及工具要快速、准确诊断发动机所有故障还有一定难度。文章介绍了发动机故障诊断的现状及存在问题,分析其发展趋势,就如何快速诊断给出了常用技巧。     

发动机异响的故障诊断与排除

汽车发动机在运转过程中会出现很多声音,其中有连续的金属敲击声、无规律的碰撞声、间接的敲击声等等这些声音都被称为发动机工作中的不正常响声,同时这些响声也被我们称为异响,发动机中的这些异响说明有着一定的故障必须要及时的诊断,并且排除,本文主要就是论述的发动机出现的异响故障类型、发动机异响特性,最后分析的发动机异响故障的诊断与排除.     

基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析

利用基于遗传算法的全局优化能力,小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,神经网络具有非线性映射和学习推理的优点.结合三者的特点,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的汽车发动机故障诊断方法,应用汽车发动机的故障数据作为实例验证,GA-WANN模型诊断速度快,鲁棒性好,故障诊断正确率高.     

嵌入式数据库 SQLite在发动机故障诊断系统中的应用

介绍了基于SQLite嵌入式数据库的发动机故障诊断系统的设计与实现,结合故障树的分析方法,对系统中的嵌入式数据库的实现进行了分析研究。该系统有助于维修人员方便、快速地进行发动机的故障诊断。     

涡流室式柴油机起动喷孔作用机理探讨

本文对涡流室式柴油机在冷起动条件下主、副燃烧室内燃油喷雾和着火过程进行了高速摄影。分析了起动喷孔的作用机理,指明具有吊钟形结构和起动喷孔的涡流室式柴油机,起动初次着火点首先在涡流室内,这为改善涡流室式柴油机的发火过程,进而改善起动性指出了方向和途径。     

生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理方法

针对大型复杂连续性生产流水线设备所具有的多部件结构、多层次故障症状、故障的不确定性等特点及对其状态监测和故障诊断的实时性要求,在设计了基于综合动、静隶属度运算的模糊识别法和基于神经网络的并行运算方法的基础上,研制了生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理机制,突破了只有单一推理方法的诊断系统在领域知识和推理能力方面的局限性,提高了智能诊断系统对偶然性和不确定性问题的诊断能力,同时在一定程度上解决了诊断系统对生产流水线所具有的大量的状态参数和控制信号等知识获取的"瓶颈"问题以及由此而来的快速推理难题,使该智能诊断系统具有在线实时诊断能力.     

变压器铁芯多点接地故障的诊断及处理

变压器油中溶解气体的色谱分析是诊断变压器故障的重要方法。文章介绍变压器铁芯多点接地故障的诊断和处理方法。     

ANFIS模糊神经推理机在闸门综合自动化故障诊断中的应用

针对国内外技术研究现状,结合隔河岩水电站大坝溢洪闸门综合自动化系统的实际运行情况,通过现场专家知识、实验和总结,在研究闸门综合自动化系统及其各元(部)件的故障机理、建立闸门综合自动化系统的基本故障样本库和模糊推理规则的基础上,通过研究神经网络结构及其学习算法,建立了一种基于模糊系统(FS)与神经网络(NN)融合的系统故障诊断方法,并应用于生产实践中,系统运行结果实践验证了该方法的有效性和可行性.     

故障诊断专家系统中的推理机设计

重点研究故障诊断专家系统中推理机的实现技术，推理算法、解释和推理过程中资源的管理技术．该推理机是一个对象推理机，采用正向推理策略完成对对象式框架知识集的推理操作．推理机控制和协调推理过程中的各种资源，利用各种检测输入信息，实现故障推理，最终确定故障源，并给出故障维修措施．推理解释向用户解释推理的结果获得的原因，提高了系统的透明性．对推理过程资源管理中的、人机交互界面、视图结点显示的技术实现作了说明。     

MSPCA在发动机试车台传感器故障诊断中的应用

针对传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足的问题,提出了基于小波包的MSPCA模型,并应用于传感器的故障诊断.首先,对传感器数据进行正交小波包变换,得到小波包最佳分解树.然后,根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型,利用这些主元分析模型的残差子空间的统计量——平方预报误差对传感器故障进行检测,采用传感器有效度指标对故障传感器进行分离.最后,以火箭试车台液氢供应系统的传感器为例对设计的模型进行了验证,传感器周期性干扰故障诊断实例验证了基于小波包的MSPCA方法的有效性,其检测性能要优于基于小波变换的MSPCA模型.     

模糊故障树诊断及应用

将模糊技术和故障树分析法结合起来 ,提出一种模糊故障树诊断方法 ,并将其应用于水轮发电机系统的温度故障诊断 ,实验研究表明这一方法是可行和有效的