黄河凌汛的卫星遥感动态监测

黄河凌汛的卫星遥感动态监测赵杰明，李星敏，张树誉（陕西省农业遥感信息中心）１９９６年元月中旬至二月上旬，陕西省黄河小北干流大荔县段发生了自正９２９年之后又一次严重的凌汛灾害，造成１．３万人被洪水围困，倒塌房屋８１３间，淹没农田２０余万亩，直接经济损失...     

北京市玉米农情卫星遥感动态监测

通过卫星遥感图像和地面样点的综合分析，对北京市1998～2001年的玉米种植情况、长势和收获产量进行了动态变化监测，为农业管理部门迅速了解玉米农情，进行科学管理提供了客观、准确的信息。     

卫星遥感与农业动态监测

农业生产是人类利用生物体生长发育机能 ,创造所需农产品的过程 ,因此常常受到自然环境的制约和影响。为了更好地利用农业自然资源 ,人们用不同的方式对土壤性状、质地、气候变化、农作物种植布局和农作物的生长发育等等进行调查监测。通过动态监测掌握农业自然资源利用状况 ,及时了解农业自然资源消长变化信息。为政府宏观决策 ,制定农业生产及农业资源利用政策和发展规划 ;提供可靠的科学依据。卫星遥感技术的发展和应用 ,使农业动态监测工作可以从几公里甚至几万公里的高度俯视地面资源和变化 ,从而开阔了人们的思路和视野。为农业资源调…     

土地利用变化的卫星遥感监测

一、引言中国自1979年实行改革开放政策以来,生产有了很大发展,产业结构不断调整,各业用地比例随之变化。特别是近年耕地面积减少,大宗作物种植面积波动,已引起普遍关注。应用图像处理技术,从不同时相的遥感卫星图像中提取变化信息,以便及时准确地掌握这种变化情况,对指导土地资源合理利用,促进生态环境良性循环,保证国民经济健康发展都具有重要意义。为此我们在河北省南皮县开展试验研究。     

土地利用动态遥感监测中变化信息提取方法的研究

本文讨论了土地利用动态遥感监测中变化信息提取的常用方法,探讨了不同数据源对方法选择的影响,本文最后结合具体的试验项目给出了变化信息提取的一般性结论。     

鄱阳湖区洪涝灾害遥感动态监测系统设计与实现

鄱阳湖区域历史上多次遭受洪灾的侵扰,1998年汛期江西省连续两次大暴雨致使湖区洪水泛滥,洪涝成灾,造成重大损失。为提前预防及降低洪涝灾害的损失,在国家科技部社会公益研究项目专项资金的支持下,笔者开展了对鄱阳湖区洪涝灾害的调查研究,开发了鄱阳湖区洪涝灾害遥感动态监测系统。该系统能根据历史数据和卫星遥感信息预测湖区洪涝灾害发生的可能性,动态监测湖区的洪涝灾害情况,进行灾后损失评估,能在一定程度上减少灾害造成的损失。     

赤潮卫星遥感监测与应用研究进展

赤潮监测是海洋遥感应用的一个重要组成部分。近30 a来,国内外学者发展了许多基于卫星平台的赤潮遥感监测算法。通过回顾赤潮卫星遥感监测的发展历史,总结了各种传感器的赤潮卫星遥感监测算法,分析了各种算法的性能与适用范围。最后,对目前赤潮卫星遥感监测面临的问题进行了讨论,并对未来赤潮遥感监测的发展提出展望。     

基于卫星遥感数据的城市规划动态自动监测系统

为实现城市规划动态变化情况自动监测,提出基于卫星遥感数据的城市规划动态自动监测系统。系统利用商业卫星World-View-2采集城市规划遥感数据,并将遥感数据调整为计算机可处理的数据,存储到数据库中,通过辐射定标、大气校正预处理数据库中的遥感数据,并提取道路、用地等城市规划特征,通过无线通信技术将规划特征传输至监测结果发布模块,完成城市规划自动监测结果显示。经实验验证：该系统能够精确监测不同阶段的城市规划情况以及新增土地使用面积变化大小。     

遥感技术在华北平原地下水资源潜力调查评估中的试点应用

在地下水资源日趋缺乏的太行山前河北平原,采用遥感技术开展地下水资源调查评价.在充分利用卫星遥感（ETM＋）图像数据反映地下水资源相关信息灵敏的基础上,综合其他常规资料,准确的圈定出山前冲洪积扇的范围,划分出它们的形成期次和扇体结构.明晰了不同河流扇体之间和同一河流不同期次扇体之间的空间交叠关系,恢复了主要河流的水流系统.详细解译出其他如古河道、地下水浅埋区、地下水溢出区、决口扇、消亡湖泊及其古三角洲等水文地质要素.在此基础上,推测出具有开采潜力的地下水富水区6处.在对其中的两处进一步开展详细的水文地质勘察后,被有关部门确认为极具开采潜力,可做为大型城市供水水源地.     

基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统设计

灾害性气象的频发不仅给人们的生活带来了极大的影响,而且还危及生态环境的稳定。为减小实测气象数据与真实数据样本之间误差,实现对灾害性气象观测数据的准确监测,设计基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统。设置温湿度传感器及防辐射罩,按照数据信息传输网络布局形式,将风速风向传感器、雨量传感器、太阳能控制器接入既定模块单元之中,完成监测系统的硬件设计。利用多源卫星遥感技术,定义多源影像空间,通过分解数字卫星图像的方式,确定监测极值点所处位置,并计算相似性度量指标的具体数值,完成基于多源卫星遥感的灾害性气象图像配准处理。根据上位机组网模型,完善WINSOCK控件的连接形式,实现监测系统的执行程序编制,联合相关传感器元件,完成基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统设计。实验结果表明,多源卫星遥感技术设计系统的湿度测量曲线、气压测量曲线、风速测量曲线与真实气象数据样本之间的误差值均未超过2%,能够准确监测灾害性气象观测数据。     

水利部旱情遥感监测系统建设与展望

遥感技术以其快速、经济和大空间范围获取的特点,已成为旱情监测的重要手段。介绍国家防汛指挥系统二期工程水利部旱情遥感监测系统的建设情况,包括旱情遥感监测模型、业务流程及系统的设计与开发等。系统实现全国旱情监测逐周生产、区域旱情1~3 d应急快速监测及逐月区域水体监测产品的生产。试运行表明全国旱情监测与国外同类产品结果一致或优于同类产品;区域旱情监测平均精度达到80%以上。最后,对旱情遥感监测系统未来发展进行展望。     

重点河湖控制断面生态流量监测预警系统设计及应用

针对我国河湖生态安全保障面临严峻形势,现有生态流量监测系统存在覆盖河湖范围有限、预报不及时等问题,为进一步加强河湖生态流量管理,基于水利部国家水资源监控管理信息平台,依托其水资源数据库、水文实时雨水情数据库、水利部一张图服务及管理信息等数据,设计和研发全国重点河湖控制断面生态流量监测预警系统。生态流量监测预警系统包括生态流量断面的基础信息、实时监测数据、指标值及阈值告警的综合展示,以及生态流量达标情况判别等功能。目前,生态流量监测预警系统已接入全国重点河湖104个控制断面,断面生态流量满足程度达到96.2%;龙川监测断面分析结果显示,自 2021 年 1 月以来该断面生态流量满足情况差于 2020 年同期,与取用水量增加及天然来水减少存在一定联系,可为保障重点河湖控制断面生态流量提供有力信息支撑。     

全国饮用水水源地遥感监测技术与系统

针对传统水源地监测存在的成本高、周期长、监管难度大等缺陷,本研究面向具有高空间分辨率的高分1号卫星影像,结合遥感监测、组件式GIS等原理与技术设计并实现全国饮用水水源地遥感监测系统,实现水源地属性、矢量、影像、高程数据一体化管理,提供联动查询、异常区域标绘、DEM导出等辅助监测分析,以及水源地遥感影像库构建与更新和专题制图等功能。遥感监测系统各功能测试结果表明,系统满足水资源管理部门对饮用水水源地信息一体化管理与辅助监测分析的需求,有助于建立更为完善的饮用水水源地监测网络,提高水源地监测效率,为水源地保护区的设立和划分提供科学依据。     

天津水务领域遥感监测应用现状分析及前景探讨

为研究遥感技术在水务领域的适用性,从水资源管理、水环境监测、水土保持、水利工程监测、防洪抗旱、生态环境监测等方面,梳理近年来天津水务领域的遥感应用案例和研究进展,对现状存在的遥感产品覆盖领域和基础研究工作不足、遥感数据应用形式单一、光谱和卫星资源利用不充分、监测精度和时效性欠缺等问题进行剖析,对遥感的业务流程化、大数据应用、处理软件国产化及高光谱遥感等技术应用进行探讨,研究表明:遥感在水务领域有巨大的应用需求和市场潜力,遥感技术和产品的发展完善将极大提升水务信息化水平。     

Integration of Palmer Drought Severity Index and remote sensing data to simulate wetland water surface from 1910 to 2009 in Cottonwood Lake area, North Dakota

Spatiotemporal variations of wetland water in the Prairie Pothole Region are controlled by many factors; two of them are temperature and precipitation that form the basis of the Palmer Drought Severity Index (PDSI). Taking the 196 km² Cottonwood Lake area in North Dakota as our pilot study site, we integrated PDSI, Landsat images, and aerial photography records to simulate monthly water surface. First, we developed a new Wetland Water Area Index (WWAI) from PDSI to predict water surface area. Second, we developed a water allocation model to simulate the spatial distribution of water bodies at a resolution of 30 m. Third, we used an additional procedure to model the small wetlands (less than 0.8 ha) that could not be detected by Landsat. Our results showed that i) WWAI was highly correlated with water area with an R² of 0.90, resulting in a simple regression prediction of monthly water area to capture the intra- and inter-annual water change from 1910 to 2009; ii) the spatial distribution of water bodies modeled from our approach agreed well with the water locations visually identified from the aerial photography records; and iii) the R² between our modeled water bodies (including both large and small wetlands) and those from aerial photography records could be up to 0.83 with a mean average error of 0.64 km² within the study area where the modeled wetland water areas ranged from about 2 to 14 km². These results indicate that our approach holds great potential to simulate major changes in wetland water surface for ecosystem service; however, our products could capture neither the short-term water change caused by intensive rainstorm events nor the wetland change caused by human activities.