隧道断面测量中人工标志点设定与识别

在利用普通相机近景摄影测量隧道断面中.为适应隧道测量环境,提出了一种采用回光反射材料制作圆形的人工标志设置方法.提出了一种适合该标志的边缘识别和标志点中心坐标提取的方法.上述方法通过VC 编程得到了实现,其结果说明了该方法的可行性.     

一种人工标志点自动匹配的方法

给出了一种自动识别和匹配人工标志点的方法。该方法包括设计一套具有唯一特征的人工标志点和对该套标志点进行自动识别和匹配两部分内容。详细讨论了自动识别和匹配标志点算法中的各个步骤,包括标志点的判定、标志点的标定和标志点的匹配。该方法将有效地解决计算机辅助近景摄影测量中人工标志点的自动匹配难题。     

近景摄影测量在人体骨架模型测量中的应用研究

人体下肢肌骨的形状，尺寸对于生物医学以及体育科研工作是一个非常重要的指标，本证实了近景摄影测量是测定人体骨骼外形及尺寸的有效手段，通过它可以为体育科研人员提供研究人体运动与肌肉关系的基础数据。     

利用近景摄影测量制作日照分析用图

随着城市化进程日益加快,人民生活水平不断提高,住房的日照采光逐渐被人们所重视。在为居民、开发商以及相关管理部门提供科学、规范的房屋采光情况时,日照分析起着举足轻重的作用。而如何快速、准确、高效地制作日照分析所需的用图,已经成为日照测量中亟待解决的问题。传统的日照分析用图制作是基于电子全站仪和水准仪实现的,制作过程简单,外业工作量大。本文探讨利用近景摄影测量方法制作日照分析用图,并通过理论和实践证明此方法可行。     

利用近景摄影测量技术的滑坡监测新方法

将近景摄影测量技术应用于山体滑坡监测中,提出一种无需二次控制的、非接触的、快速的滑坡监测方法。方法采用旋转摄影或正射平行摄影的方式,对监测区域进行摄影,根据摄影测量原理获取目标监测区域的DEM模型。通过自动匹配控制点以及对两期DEM模型进行叠加分析,计算出山体在该时间段内的滑坡绝对位移量以及滑坡区域的局部变化量。利用模拟数据进行实验,结果表明该方法行之有效,能够方便地对滑坡体进行快速、准确的监测。     

一种人工标志点自动匹配新方法的研究

针对人工标志点的识别与匹配这一图像处理领域内的难题提出了一种新的方法。该方法采用软硬件结合的办法，设计了一套实施简单、方便快捷、精度高的人工标志点识别与匹配的机制，其中包括了标志点的设计、自动搜索、识别、匹配等方面内容。     

基于数字近景摄影测量的若干关键技术研究

研究了基于数字近景摄影的空间点坐标的测量方法;首先在物体表面粘贴两类标记点,然后通过对标记点进行识别和检测来确定标志点的空间位置,同时,对相关的编码与识别、标记点的亚像素中心定位、照相机标定与空间定向、非编码点的自动匹配等关键技术进行了研究,最后,给出了检测实例并进行了精度验证;实验表明,该方法操作简单,检测范围大,可满足三维物体特别是大面积物体空间检测的需求。     

数字近景摄影测量的二维影像三维建模的关键技术应用

文章介绍了采用非量测相机结合近景摄影测量专业的Photomodeler软件对不规则的物体的三维建模的研究。通过对相机的校检、非量测相机获取影像数据方式、利用Photomodeler软件建模、最后对三维模型的纹理映射,利用该方法建模不仅操作简便、成型快速、节省人力物力而且大大的提高建模的精度,能快速高效地实现建模对象的数字化。利用这种建模方法对文物建模,可以很好的保护文物的三维数据。     

自由曲面视觉测量标志点三维匹配方法研究

提出一种适用于自由曲面视觉测量的标志点三维匹配方法.该方法首先通过编码标志点确定局部测量区域在物体上的初始位置,获得可能匹配点集;然后根据非编码标志点与编码标志点之间的距离、角度、方向等特征,获得全局坐标系与局部坐标系之间的初始转换关系;最后根据此初始转换关系求解最终匹配点集,完成标志点的三维匹配.该方法适用于基于标志...     

航拍视频中运动目标检测算法研究

针对复杂背景下航拍视频中的运动目标检测问题,提出一种基于改进的特征匹配算法与全局运动补偿的防抖方法,以及结合多帧能量累积的运动目标检测算法。首先,采取局部区域匹配法加快该算法的处理速度,避免运动目标对背景补偿的影响;其次,利用尺度不变的SURF算法,结合快速近似最邻近搜索算法得到匹配点对,并通过双向匹配和K-近邻算法筛选优秀匹配点;然后,建立仿射变换模型,求解运动参数,并进行运动补偿;最后,通过多帧能量累积进行目标检测。仿真结果表明,该方法具有良好的运动目标检测效果。     

近景测量技术研究及其在航空制造中的应用

近景测量技术近年来在航空制造中得到了越来越广泛的应用,为此对近景测量技术 及应用进行了研究。介绍了近景测量系统的组成及国内外各大公司生产的近景测量设备,分析了 近景测量系统的相机校正、测量点识取、图像自动匹配、待测点坐标计算、系统误差控制等关键 技术,总结了近景测量技术的特点以及其可能存在的问题,阐述了目前近景测量技术以其测量精 度高、效率高、性能好、可以无接触测量的特点,在航空制造中零部件几何特征测量、全机水平 测量、逆向反求测量、钣金变形分析等方面应用,并对近景测量技术发展提出展望。     

基于多片前方交会的工业摄影测量自动匹配

针对数字工业摄影测量中的人工标志点的快速自动匹配问题,根据从物方空间角度描述核线的原理,提出了一种基于空间前方交会的匹配算法。该算法首先通过计算投影线间的最短距离来确定一组初始匹配像点;然后通过双片空间前方交会来确定一组潜在的物方点,并将其按距离分组;最后,将每一个潜在的物方点的坐标残差过大及属于同一张像片的像点剔除,同时通过判断与各物方点对应的像点数来确定同名像点。两组实验均证明,该算法不仅计算速度快,而且具有高匹配率和低误匹配率,能为数字工业摄影测量自检校光束法平差提供高精度的初值。     

圆形目标实时检测的改进算法研究

文中针对如何快速检测圆形目标展开研究,在随机霍夫变换的基础上提出了两步筛选法和区域约束法,对可能存在的错误采样进行了分析,利用图像的梯度信息和圆的几何特性筛选采样点,避免了大量的无效累积;同时通过设计检验窗口,减少了真实性检验的计算量,有效提高了检测速度和精度。该算法应用于圆形目标实时检测系统,在实时性与准确性上取得了良好的效果。     

一种检测区域动态更新的目标跟踪算法

TLD(Tracking-Learning-Detection)是针对视频中未知物体的长时间跟踪算法.当目标跟踪受到光照、遮挡和旋转等因素干扰时,TLD算法无法实现视频目标准确跟踪.针对TLD存在的问题,提出了一种改进的TLD动态更新检测区域的目标跟踪算法.采用压缩跟踪作为跟踪模块,并且增加了对压缩跟踪模块和检测模块运行效果的评估,根据评估结果来调整压缩跟踪模块和检测模块所占的权重,更准确预测目标的位置.在每次检测之前根据前一帧目标的位置和目标的历史运动速度选定一个动态更新的检测区域,缩短了检测模块和学习模块的运行时间.通过实验对原始TLD和改进后的TLD进行了对比测试,结果表明,改进后的TLD算法较原始TLD算法具备更高的跟踪成功率和更快的处理速度.     

一种检测区域动态更新的目标跟踪算法

TLD(Tracking-Learning-Detection)是针对视频中未知物体的长时间跟踪算法.当目标跟踪受到光照、遮挡和旋转等因素干扰时,TLD算法无法实现视频目标准确跟踪.针对TLD存在的问题,提出了一种改进的TLD动态更新检测区域的目标跟踪算法.采用压缩跟踪作为跟踪模块,并且增加了对压缩跟踪模块和检测模块运行效果的评估,根据评估结果来调整压缩跟踪模块和检测模块所占的权重,更准确预测目标的位置.在每次检测之前根据前一帧目标的位置和目标的历史运动速度选定一个动态更新的检测区域,缩短了检测模块和学习模块的运行时间.通过实验对原始TLD和改进后的TLD进行了对比测试,结果表明,改进后的TLD算法较原始TLD算法具备更高的跟踪成功率和更快的处理速度.     

近距离多目标（种子）检测中摄像机系统的标定方法

在进行基于计算机视觉的排种器性能检测时，为了解决目标（种子）之间的遮挡、加快图象采集速度和节省计算机的存储空间，提出了一种近距离多目标（种子）检测中，摄像机系统的标定方法。建立了由摄像机和平面镜组成的摄像机系统标定的数学模型，并给出了恢复空间点的方法。同时在排种器实验台上进行了验证，结果表明该系统不仅能较好地检测出种子和重叠和丢失等情况，而且检测误差小于1mm，且完全可以不用粘胶带，即可检测出排种器性能。     

不均匀背景下弱小目标检测算法研究

在目标跟踪领域,形心跟踪算法得到了广泛的应用,尤其是背景为天空等相对简单的背景时.该算法具有较高的跟踪准确性和稳定性,容易实现目标自动捕获,但当图像背景不均匀而且目标与背景灰度相近时,会严重影响对目标的捕获.本文分析了不均匀背景的形成原因以及特点,将基于群体智能的图像处理方法应用于不均匀背景下的弱小目标检测.在赋予智能体一定的行为和参数并定义相应的运动规则之后,分布于图像环境中的智能体通过对局部环境的适应寻找到了整体的最优解.根据该算法提取到的目标特征与不均匀区域的特征所具有的不同特点.在经过区域填充以及滤波等处理之后.准确检测到了不均匀背景中的弱小目标.