Research on the non-cooperative game strategy of suppressing IADS for multiple fighters cooperation

A distributed virtual learning game strategy is proposed for the problem on the offense and defensive game of the Suppression of Integrated Air Defense System (IADS) by multiple fighters cooperation. By modeling the combat resources as multi-agents networks nodes, a complicated operational process integrating kind of different combat resources and accompanying detecting, jamming and attacking is researched. Considering the evaluations of threats, the evaluations of the economic strategy value and the influence of the task payment on the whole system, a profit model is developed for both offense and defensive sides under the confrontation game, and the Mixed Strategy Nash Equilibrium (MSNE) with n-person and n-strategy in the system countermeasures is solved by using this model. In our designed approach, the problem of dynamic changing of the numbers and positions for the nodes in the operational process is overcome, and the appropriate strategy can be chosen from the large profit space. Simulation results demonstrate the advantages of the designed approach in the respects of self-optimizing and self-organizing on tactical re-planning in the real time, and it is also shown that the designed approach can achieve the maximum of expected payoffs and effectively solve the problem of suppressing IADS for multiple fighters cooperation.     

非服从性分布式系统中博弈分析法下的副本放置问题

为解决非服从性分布式系统中多数据、多节点、有容量限制的副本放置问题,建立了副本放置模型以及向博弈模型的映射,分析了在无容量限制及有容量限制下纳什均衡的存在性问题以及纳什均衡的优化程度。考虑到纳什均衡获取的时间不可行,提出了无删除副本放置局面的定义,设计了该局面的获取算法并分析算法的相关性质。模拟实验显示了无删除副本放置局面获取算法下系统平均副本数和总代价随节点的容量及放置代价变化的过程,同时在小节点规模下与最优副本放置结果进行比较,结果显示纳什均衡带来的系统总代价不会与最优系统总代价有大的差别,说明在保证个体利益最大化时,全局的效益并不会有大的损害。     

分布式网络中采用图型博弈的动态频谱接入

针对分布式无线网络中用户关系拓扑结构的任意性和复杂性带来的维灾问题,提出了一种基于图型博弈的动态频谱接入算法.利用环境信息的非对称性把频谱接入问题抽象为图型博弈模型,并用模型中的图型拓扑表示现实环境中博弈的内在结构;以最小化个人后悔值代替最小化系统后悔值来求解纯策略纳什均衡点.与现有算法比较,该算法能有效降低运算复杂度,满足通信中实时性的要求.仿真结果表明,该算法能快速收敛到无冲突的纯策略纳什均衡,提高了系统容量和功率利用率,在资源匮乏时优势明显.     

串谋及静态博弈的纳什均衡

串谋是一种重要的企业行为。本文分析了串谋的动因,并利用博弈论的方法,解释卡特尔的协议是不稳定的,串谋是很难成功的。最后针对串谋问题,提出“防共谋均衡”思想。     

一种多目标与多基地雷达之间的博弈策略

针对多基地多输入多输出雷达与多目标之间的对抗博弈,研究了一种多基地雷达系统的功率分配与波束成形联合技术.在一个确定的信干噪比约束下,多基地雷达系统的主要目的是极小化自身发射总功率,并期望通过波束成形算法来抑制互雷达通道干扰,提升目标检测的准确性.基于雷达之间的策略非合作博弈,证明了博弈的纳什均衡解的存在性和唯一性.然后...     

机械设计中的分布式虚拟设计系统及针对性服务

经虚拟技术为机械设计提供了新的动力，提出的分布式虚拟设计系统，为多用户共同参与设计提供了虚拟环境．逆向工程作为一种先进制造技术融入到系统之中。实现了面向逆向工程的针对性服务．     

分布式水电工程施工过程虚拟现实仿真系统

实现了一个用于水电工程施工的分布式虚拟现实仿真系统,系统在现有网络服务基础上,实现分布式的复杂水电施工三维模型合作建模和管理、交互式施工过程数字仿真和虚拟现实仿真,以及现场施工数据实时采集,为施工方案的制定和优化、施工管理决策服务,确保施工的圆满完成.在丹江口大坝加高工程中的应用表明该系统在水电工程施工管理中具有较强的决策支持、数据服务和信息展示能力,能有效提高了水电工程施工数字化、信息化水平,具有良好的推广应用价值.     

交通诱导-出行信号博弈分析及其虚拟行动学习模型

交通出行过程中,诱导信息的发布与出行路径的选择是两个相互联系相互影响的决策过程,基于此建立了诱导-出行信号博弈模型,并依据其信号均衡将路网分成了不同的等级.为验证均衡解的合理性,提出了一种基于完全但不完美信息动态博弈的虚拟行动学习模型并应用于此问题,收到了很好的学习仿真效果,最后给出了相应的收敛性定理及其证明.     

基于Nash均衡和竞标酬金的电力市场竞价策略

假定在电价拍卖过程中努力竞标是需要付出成本的,在竞标中引入竞标酬金,利用博弈论建立了一种基于竞标酬金和Nash均衡的电力市场竞价策略模型.采用Nash均衡分析法研究了该竞价策略模型的均衡解,以及竞标酬金与Nash均衡解之间的内在关系.得出的一般性结果表明在两寡头电力市场中竞标酬金不能有效地激励竞标人的努力竞价.     

一种多目标蚁群优化的虚拟机放置算法

已有对数据中心虚拟机放置的研究大多为优化数据中心能源消耗和物理机资源浪费等,很少考虑数据中心网络流量的优化,有可能影响数据中心网络的扩展性.为了兼顾考虑物理机资源浪费和网络总流量两个方面,将虚拟机放置建模为多目标优化问题,同时优化2个目标:最小化物理机资源浪费以提高数据中心物理机使用效率;最小化网络总流量以改善数据中心网络的扩展性.设计了一种基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法来求解该问题.仿真实验结果表明,该算法与首次适合递减算法相比降低了物理机资源浪费和网络总流量,算法具备有效性.     

Method for distributed deployment of the virtual network function manager for MEC

Aiming at achieving efficient virtual network function deployment under the Mobile edge computing (MEC) architecture,a virtual network function manager (VNFM) deployment method based on the immune optimization algorithm is proposed.First,a mixed integer programming model is used to build the mathematical model of VNFM deployment.Then,a deployment solution based on the immune optimization algorithm is given.Aiming at obtaining the optimal deployment solution towards the minimum communication cost,the algorithm comprehensively considers the antibody affinity and antigen affinity of chromosomes with respect to individual fitness in the population and the diversity characteristics of the immune system,respectively.Simulation results show that compared with the current deployment method,the individual evaluation mechanism of the proposed algorithm can more effectively evaluate the fitness and similarity of individuals in VNFM deployment problems.The proposed method can effectively prevent the algorithm from falling into the local optimum during the deployment process.The optimal solution improves the performance of the algorithm;it can speed up the algorithm’s convergence efficiency and simultaneously reduce the CPU time for algorithm execution.     

证券市场中国内外机构投资者共同参与的随机微分博弈

基于随机微分博弈理论,建立了一种国内外机构投资者和散户群体参与的连续时间博弈模型.首先将所有散户作为一个整体与国内外机构投资者共同进行博弈,并以博弈各方持股率的动态关系构建动态系统方程,以此构建一个随机微分博弈模型; 然后运用纳什均衡求解出满足价值函数的HJB偏微分方程,以此得到随机控制系统的最优策略.该结果可为金融监管部门监管证券市场和证券市场投资者买卖股票提供参考.     

支持动态联盟组织建立的仿真优化系统

动态联盟组织建立过程需要计算机仿真优化技术的支持。文中深入讨论了动态联盟组织建立过程中相关的仿真优化问题（如动态联盟过程仿真、动态联盟伙伴选择以及动态联盟仿真运行等）;并论述了将计算机仿真优化技术应用于动态联盟组织建立过程所涉及到的关键技术（如系统建模和仿真策略等）。设计了支持动态联盟组织建立过程的仿真优化系统ＳＩＭＡＰ（动态联盟过程仿真系统）,并对该系统的各个模块（如用户接口、仿真运行和结果分析     

电力改革中发电企业期权博弈投资策略研究

为了对发电企业的投资决策提供科学合理的定量化评估方法、步骤及过程，根据期权博弈理论，分析了发电企业在非对称双头垄断市场结构中的投资策略；研究了一个或多个企业在不同的投资成本下纳什均衡投资策略，通过对案例进行仿真计算，利用所得出的 Matlab 仿真图说明了有关的投资优化决策方案.研究的结论对当前我国电力改革发电企业投资决策实践活动具有一定的理论指导意义.     

Internet based design of distributed virtual environment for multi-robot teleoperation

Recently,withtheapplicationoftheInternetand thedevelopmentoftele robotics,manyrobotshavebeenlinkedtotheInternetandhaveshowntheirvalueinthefieldsofdevicesharing,remotetraining,distrib utedcooperation,remotesurgeries,andentertainment.Comparedwithconventiona…     

认知Wi-Fi网络中使用相关均衡的频谱共享算法

认知Wi-Fi网络是基于认知无线电技术、感知和利用电视频谱白空的新型无线局域网．在该无线网络环境下,设计了集中式和分布式两种基于相关均衡的频谱共享算法．综合考虑了认知Wi-Fi网络的频谱分裂特性、多网间的互扰和用户的业务需求等,将频谱共享问题建模为非协作博弈．两种算法分别考虑了有效性和复杂度．其中,集中式算法可最大化网络整体收益,而分布式算法无须引入信息交互．仿真结果表明,相较于贪婪算法,这两种算法均能提升网络收益．     

基于牛顿力学和博弈论模型的粒子网络优化算法

为克服标准粒子群算法在求解高维TSP问题时求解精度不高、易陷入局部最优等不足,将每个粒子均赋予质量和加速度,利用泊松分布和牛顿第二运动定律动态调整粒子加速度,并将粒子维数以相似度划分为优势部分和劣势部分,正常更新时只对劣势部分进行相应处理,保持并扩大其优势部分以提高收敛速度,扰动时更新其优势部分以达到远离当前粒子网络的目的来跳出局部最优。当有粒子碰撞时,引入反向学习策略处理粒子,选择合适的降速模型来提高收敛速度。最后,将改进后的算法用于求解TSPLIB中的标准实例问题,并与经典算法进行比较。试验结果表明,提出的新算法在求解旅行商问题时具有高效率、低迭代次数及强收敛等特性。该结果可为智能算法在求解优化问题时提高精确性和加快收敛等方面的研究提供一定的参考。     

产品方案设计约束模型及其演化博弈算法求解

针对产品方案设计这一有约束的系统求解问题,通过分析产品方案设计在概念与特性上与约束满足问题(CSP)的相似性,将方案求解问题映射到CSP中来表示方案设计,对应CSP中的变量、变量的域和约束集建立产品方案设计CSP模型.采用演化博弈算法求解CSP模型,将方案设计求解问题的搜索空间映射为博弈的策略组合空间,将评价函数映射为博弈的效用函数.通过主体的顺序最优反应达到均衡状态,并不断对均衡状态施加扰动再重新恢复均衡,从而搜寻到更优的均衡状态,最终达到对应于全局最优解的Pareto最优均衡状态.以透平膨胀机的方案设计为例验证了所提理论和方法的可行性和有效性.     

分布式模糊专家系统设计及在卫星诊断中的应用

为适应卫星地面遥测数据处理过程与数据特征,设计并构造了一种分布式模糊专家系统．该系统利用DCOM标准实现分布式计算及相关通讯与同步,将模糊集理论与传统产生式规则系统相结合,构造了模糊专家系统推理机．系统的设计分析和在卫星诊断中的初步应用验证了这种分布式专家系统设计的可行性．     

相控阵雷达搜索和跟踪资源博弈分配策略

为了解决搜索和跟踪（SAT）资源分配（RA）实时性的问题,提出博弈论视角下的资源分配策略. 建立搜索与跟踪的系统模型,将SATRA建模为非合作博弈问题,将模型中搜索子空域和跟踪多目标间的资源分配问题看作合作博弈关系,利用Shapley值完成相应资源的分配,给出纳什均衡求解的双目标优化模型;为了快速找到符合决策者偏好的分配解,将双目标优化模型通过动态加权的理想点法转化为单目标优化问题,提出并行混合遗传粒子群优化（PHGAPSO）算法求解上述优化问题最优分配方案,仿真验证了博弈分配策略的有效性和先进性以及混合算法性能的优越性. 在相同的条件下,与帕累托双目标优化方法进行对比. 实验结果表明,博弈论的方法具有更高的灵活性,平均搜索信噪比提高了1.02%,平均跟踪目标误差降低了1.55%.