Web数据仓库系统

本文在简单介绍数据仓库技术和Web技术的基础之上,介绍了两种技术结合的产物——Web数据仓库系统。文中主要讨论了它的体系结构、特点以及安全性等问题,并介绍了它的主要应用领域。     

Web数据仓库的逻辑设计

对于Web数据仓库,以前考虑的仅仅是Weblog日志数据的处理问题。给出了一种把Web的3种数据源Weblog日志数据、Marketing数据和Web元数据集成于数据仓库的逻辑设计模型。     

关于Web数据仓库信息安全的探讨

本文对Web数据仓库的信息安全进行了初步探讨,分别从网络和数据仓库两方面分析其安全性及应用技术,并提出了一系列可行性解决方法。     

基于Web的数据仓库

讨论了当前数据仓库体系结构的局限，提出了一个基于Web的数据仓库体系结构，并说明了该结构的优点，最后分析了实施该结构所面临的挑战。     

基于Web的数据仓库安全模型分析与探讨

对基于Web数据仓库安全隐患进行了深入的分析,在此基础上提出了基于Web的数据仓库安全策略模型及标准。     

基于Web的数据仓库的研究

本文分析了Ｗｅｂ数据的特点以及由此引起的Ｗｅｂ数据仓库的困难。     

关于Web数据仓库信息安全的探讨

本文对Web数据仓库的信息安全进行了初步探讨,分别从网络和数据仓库两方面分析其安全性及应用技术,并提出了一系列可行性解决方法.     

基于Web的数据仓库安全性研究

随着信息技术的迅速发展,特别是互联网的普及,基于WEB的数据仓库技术成为计算机领域研究的热点。首先介绍了在网络应用中数据仓库的体系结构及其优点,重点对基于Web数据仓库的安全性进行了研究,提出了相关的数据仓库的安全问题的解决办法。     

Web数据仓库研究综述

本文对Web环境下的数据仓库研究现状进行了综述。首先指出利用Web上的数据为决策支持服务的必要性,并针对半结构化数据如何集成到数据仓库、Web环境下的数据仓库体系结构、查询处理及几种具有代表性的Web数据仓库系统给出简要阐述。最后对相关问题的研究现状做了简要分析并加以展望。     

基于Web的数据仓库技术

本文的目的是对基于Web的数据仓库技术进行回顾,探讨数据仓库当前形式的局限性,然后引入基于Web的数据仓库技术,并介绍企业如何利用它来克服传统数据仓库的不足。给出一个模型使读者更容易理解基于Web数据仓库的构成。本文也讨论了企业在采用这项技术过程中可能面临的挑战及对策。     

数据仓库设计的一种有效方法

通过数据仓库和数据库设计的比较,该文提出了一种基于数据库设计思想的数据仓库设计方法,给出了设计步骤,并介绍了源数据分析。同时,该方法在实际应用中取得了满意的效果。     

数据仓库建设中数据处理技术的研究

数据仓库建设是一项巨大的工程,数据处理又是其中至关重要的一个环节。本文从数据处理过程中数据收集、数据清洗、数据转换和数据质量评估几方面说明数据处理过程中常出现的问题及其解决方法。系统已在银行业务中予以实现。     

异步Web服务在学分制收费中的应用

用Web服务技术实现教务财务数据的实时共享以满足学分制收费的数据需求,提出了一种基于Web服务的数据共享框架,利用该框架有效地满足了异构环境对数据共享的跨平台、语言无关等要求,再将异步请求技术引入基于web服务的数据共享系统中,提高了系统的响应并增强了用户体验.     

On Using a Warehouse to Analyze Web Logs

Analyzing Web Logs for usage and access trends can not only provide important information to web site developers and administrators, but also help in creating adaptive web sites. While there are many existing tools that generate fixed reports from web logs, they typically do not allow ad-hoc analysis queries. Moreover, such tools cannot discover hidden patterns of access embedded in the access logs. We describe a relational OLAP (ROLAP) approach for creating a web-log warehouse. This is populated both from web logs, as well as the results of mining web logs. We discuss the design criteria that influenced our choice of dimensions, facts and data granularity. A web based ad-hoc tool for analytic queries on the warehouse was developed. We present some of the performance specific experiments that we performed on our warehouse.     

几种数据仓库方案的比较

随着现在市场竞争的不断加剧，各行各业为了提高自己的竞争力，相继采用了数据仓库。数据仓库为决策分析提供了更好的支持。根据描述的三种数据仓库方案，通过比较得出基于知识管理的数据仓库是最适合当今社会和企业发展的，特别是它运用集体的智慧为企业决策者做出正确决策提供参考意见，减少了多余和不必要环节降低成本，提高了效率，是企业的最佳选择方案。     

几种数据仓库方案的比较

随着现在市场竞争的不断加剧,各行各业为了提高自己的竞争力,相继采用了数据仓库。数据仓库为决策分析提供了更好的支持。根据描述的三种数据仓库方案,通过比较得出基于知识管理的数据仓库是最适合当今社会和企业发展的,特别是它运用集体的智慧为企业决策者做出正确决策提供参考意见,减少了多余和不必要环节降低成本,提高了效率,是企业的最佳选择方案。     

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理（Ｏｎｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ,简称ＯＬＡＰ）是决策支持系统的有机组成部分。本语文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向－ＷＥＢ
ＯＬＡＰＯＬＡＰ＋数据挖掘。     

数据仓库系统中源数据的提取与集成

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展，而在建设数据仓库的过程中非常关键的一步就是从事务数据库或其它的数据源中抽取和集成原始数据。本文在对数据集成方法和数据获取中可能碰到的问题进行全面分析的基础上，较为详细地介绍了我们自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中源数据提取与集成工具的设计与实现．     

一种评估数据仓库设计质量的方法

数据仓库（Data Warehouse,DW）是支持决策管理过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合,它集成了源数据库（Database,DB）和其他平面文件系统的相关数据,以支持决策管理活动。数据仓库结构是一个多维模型,主要分星形、雪花星和星座形三种。有别于传统关系型数据库的设计,数据库仓库的设计往往以数据作为驱动,其设计的好坏,直接影响了数据仓库系统的建设与应用。文中提出了一种评估数据仓库设计质量的定量分析方法,主要是量化了和数据仓库有血缘关系的数据源的相关质量指标,就是通过分析所选取的表和属性两方面的数据质量（Data Quality,DQ）指标,最终联合这些指标以计算数据仓库设计质量的评估值。其中,分析数据源相关质量指标的过程,也可以支持数据库仓库的设计。     

基于WEB的图书馆数据仓库的建立

从数据仓库的体系结构出发,通过数据仓库生命周期的方法,结合WEB技术建立了基于WEB的图书馆数据仓库,并给出了实现的具体步骤及涉及的主要技术。图书馆数据仓库的建立,实现了数据库技术与网络技术的结合,成为基于WEB的信息系统开发的主流技术。