多变量预测控制在锅炉燃烧系统中的应用

针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,采用基于状态空间模型的预测控制算法设计多输入多输出预测控制器,以一个控制目标为主,同时协调处理多个控制目标的优化方法,很好地实现了锅炉燃烧控制的三大主要任务,从而为这一复杂系统的过程控制提供了一种新的思路;文中还详细研究了预测控制器关键参数对控制性能的影响规律,据此优选参数,可以获得很好的控制效果.     

火电厂锅炉水质调节IMC-PID鲁棒自适应控制

针对火电厂锅炉水质调节过程的不确定、大时滞、时变性、非线性的特点,依据控制系统的误差变化和系统动态响应状态之间的关系,定义被控过程的状态性能指标,提出一种能很好地实现系统鲁棒稳定性和鲁棒性能调和的IMC—PID控制器参数自适应调整的控制策略。仿真结果表明,该方法简单有效、方便可行,具有良好的鲁棒稳定性和动态特性,实际应用取得了良好的控制效果。     

一类不确定多时滞系统的鲁棒容错控制研究

讨论一类线性不确定多时滞系统的鲁棒容错控制问题.基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法（LMI）,针对一类参数有界不确定多时滞系统,给出了状态反馈鲁棒容错控制器设计方法,并且利用该方法得到的闭环控制系统,不仅在执行器失效情况下具有渐进稳定性,对参数不确定也具有良好的鲁棒性.最后,应用设计实例及仿真结果验证该设计方法的可靠性和有效性.     

燃烧系统滞后环节不同近似方法的鲁棒控制器设计

针对锅炉燃烧控制系统模型中含有的不确定性时滞环节,分别采用一阶Pade近似、全极点近似和一阶分时近似对其滞后环节进行模型转化,设计基于辐射能信号的H∞鲁棒反馈控制器系统,通过对该系统仿真比较,验证了各近似方法在锅炉燃烧控制系统中的有效性和鲁棒性。     

基于多面体系统表征的不确定性系统的鲁棒故障检测

采用直接估计故障的方法研究用多面体系统表示的模型不确定性系统的鲁棒故障检测问题.基于全阶滤波器构造残差产生系统,采用线性矩阵不等式方法,推导出故障检测滤波器存在的充分条件.实例仿真结果表明,设计得到的故障检测滤波器能够很好地复现故障信号,并对外界扰动信号和系统的不确定性具有鲁棒性.     

全氧燃烧浮法玻璃熔窑燃烧系统的模糊预测控制

设计了一个全氧燃烧浮法玻璃熔窑燃烧系统的模糊预测控制系统，采用了带参数白整定的模糊-积分复合控制算法，详细给出了离线部分的设计过程，并提出了可用于工程实现的参数自整定算法。仿真结果表明，引入模糊预测控制后，系统的控制效果明显优于一般模糊控制，具有较好的动态和静态品质。     

一类非线性不确定时滞系统鲁棒预测控制

针对一类非线性不确定时滞系统,结合Lyapunov稳定性定理和H∞理论,得到系统渐进稳定和状态反馈H∞控制器存在的充分条件,并且给出了此类非线性不确定时滞系统的鲁棒H∞状态反馈控制律设计方案.最后通过具体数值仿真说明了设计方案的有效性.     

基于Min-Max的预测控制鲁棒参数设计

工业控制中模型的不确定性是不可避免的.提出基于Min-Max的预测控制器鲁棒参数设计方法,充分考虑到模型的不确定性.仿真结果表明,控制器在对象模型一定范围内变化时仍具有较好的控制品质,不需要重新整定控制器参数,提高了系统的鲁棒性能.     

循环流化床锅炉燃烧过程预测控制与经济性能优化

针对循环流化床锅炉燃烧过程多变量耦合、时滞、非线性等复杂过程特性和经济运行要求,提出了一种结合经济性能优化与多变量控制的双层预测控制策略,可在实现主蒸汽压力、料床温度和烟气含氧量约束控制的基础上,优化燃烧过程的经济性能。工业应用实例表明,该控制策略不仅能有效提高燃烧过程主要工艺参数的平稳性,而且能降低单位蒸汽的燃煤消耗量,具有显著的经济效益。     

循环流化床燃烧系统无终端约束字典序经济预测控制

针对循环流化床锅炉(CFBB)燃烧系统非线性、约束、多变量耦合等过程特性和多目标燃烧优化要求,提出一种无终端约束字典序经济模型预测控制策略。基于字典序多目标优化思想,将CFBB稳定燃烧工况作为最重要控制目标,将燃烧系统经济性能作为次重要目标,构建分层滚动时域优化控制问题。设计关于稳定燃烧性能指标的终端域条件,建立无显式终端约束的稳定字典序经济模型预测控制策略。这不仅降低了多目标燃烧控制器的在线计算量,同时并行实现CFBB燃烧系统的稳定控制和经济性能优化。最后通过仿真对比验证本文提出方法的有效性。     

基于迭代启发式动态规划的锅炉燃烧系统的优化控制

对锅炉燃烧系统进行径向基函数(RBF)神经网络建模,利用基于RBF神经网络的迭代启发式动态规划(HDP)算法对锅炉燃烧系统进行优化控制,并对神经网络初始权值和效用函数进行改进后与传统的HDP算法进行比较分析.     

Multi-model Predictive Control of Ultra-supercritical Coal-fired Power Unit

The control of ultra-supercritical (USC) power unit is a difficult issue for its characteristic of the nonlinearity, large dead time and coupling of the unit. In this paper, model predictive control (MPC) based on multi-model and double layered optimization is introduced for coordinated control of USC unit. The linear programming (LP) combined with quadratic programming (QP) is used in steady optimization for computation of the ideal value of dynamic optimization. Three inputs (i.e. valve opening, coal flow and feedwater flow) are employed to control three outputs (i.e. load, main steam temperature and main steam pressure). The step response models for the dynamic matrix control (DMC) are constructed using the three inputs and the three outputs. Piecewise models are built at selected operation points. Double-layered multi-model predictive controller is implemented in simulation with satisfactory performance.     

挂车电站车体外防腐涂装及质量控制

根据挂车电站的运行环境及特点,对挂车电站车体外防腐装饰涂层体系进行了分析、筛选。对涂装工艺和涂装质量控制等方面进行了研究,涂料产品在兰州电源车辆研究所多种型号的挂车电站上应用多年,效果良好。     

基于网络与MCGS组态软件的光伏电站监控系统

介绍了一种光伏电站监控系统,采用Modbus总线实现现场数据通信,通过Visual Studio平台和MySQL数据库技术实现网络界面设计,MCGS组态软件实现现场监控,10g规约实现与调度中心之间的通信,既保证了现场高速数据传输和监控数据动态显示,又使人机交互界面更加直观,界面操作性增强;而且B／S的网络界面使操作人员能够随时随地通过以太网和IE浏览器登陆网站查看数据,并且具有及时分析处理数据、检查报警及故障评估等功能。     

基于LabVIEW的锅炉温度过程控制系统仿真

以经典PID控制算法为理论基础,Lab VIEW为开发平台,实现了锅炉温度控制系统的动态仿真,重点说明了增量式PID控制算法的具体实现方法。该系统能取代传统仪器用于验证PID控制规律的控制特点,完成锅炉温度控制系统的参数整定与调试,节省了硬件投资,具有推广应用价值。     

采用辐射能信号的燃烧系统参数自调整模糊PI控制

针对火电厂燃烧过程中主蒸汽压力控制系统的大时滞、大惯性和非线性,采用能迅速反映燃料侧扰动的辐射能信号进行快速补偿,并设计一个参数自调整的模糊PI控制器作为主控制器。该控制器首先通过编写S函数来自动修正量化因子和比例因子,从而改善基本模糊控制器的性能;然后将模糊控制与PI控制相结合,以优化燃烧控制性能;仿真结果表明该方案显著提高了非线性、大时滞燃烧系统的控制品质。     

热电厂燃煤锅炉湿法烟气脱硫方案的选定

在综合分析各类烟气脱硫方法,主要是湿法烟气脱硫技术的基础上,针对电厂两台35t/h固态排渣煤粉炉的机组参数、工程特点以及设计原则等方面,选定了简易石灰石-石膏湿法烟气脱硫工艺,并详细论述了影响石灰石-石膏湿法烟气脱硫的主要因素,为后期烟气脱硫工艺中脱硫设备的设计计算与选型奠定理论基础。