关于物联网的温室监控系统的智能化设计

在现代物联网的基础上,结合温室监控系统和实际需求,来进行物联网的温室监控系统的智能化设计.此设计包括了远程、现场监控系统以及数据库,实时采集环境数据,提高子系统的响应速度,自动控制温室环境和校准设备,保证了设备的安全性与同步性.试验结果表明此智能化设计稳定、可靠,完全达到了温室监控系统智能化的要求.     

现代温室环境多参数测控系统设计

介绍了对温室温度、湿度、光照、CO2浓度和土壤水分的检测与控制电路及原理图.这些电路既能独立使用,又能通过信息融合技术实现温室自动监控系统,提高了温室监控的自动化水平和应用的灵活性.     

基于物联网的温室环境监控系统设计

设计了一种基于物联网的温室环境监控系统,可对温室大棚中的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照度等环境因子进行远程监测和智能调控,为农作物的生长制造最佳环境.该设计以各种传感器、ZigBee、Cortex-A8智能网关、云平台等设备构建温室环境的监控系统,计算机和手机通过Internet网络可与云平台进行连接,对温室环境实现远程的监测和控制.     

基于CAN总线的温室远程监控系统的设计

论文介绍了基于Internet和CAN总线的一个远程数据监控系统的设计方案,具体讨论了系统的功能结构、工作原理,并对软件的组成模块和人机交互界面进行了介绍.该系统不仅实现了对作物生长的温室气候环境的现场综合监测与控制,而且在远离温室现场的异地,还可以通过网络进行温室设施的温、湿度等环境数据的查询和采集设备的一些工作参数的设置,实现温室环境的远程监控.该设计结构简单、可靠性高,极大地提高了工作效率,方便了用户,并在实践中证明是可行的.     

利用虚拟仪器设计的网络化温室测控系统

为了实现对温室环境的网络协同监控,将虚拟仪器技术和网络技术有机的结合起来,在虚拟仪器开发平台-LabVIEW7.1上设计了一套基于Datasocket的网络化温室测控系统.本文详细介绍了该系统的硬件、软件组成和远程监控的实现方法.     

基于物联网技术的温室智能化无线远程监控管理系统设计

物联网技术已其被广泛应用到各行各业中,包括现代温室环境监控及调节.目前我国温室大棚的科技水平较低,为了能够有效提高大棚果树的产量,以物联网技术为基础,设计了温室智能化无线远程监控管理系统,以此实现对果树生长的温度、光照强度及湿度的远程实时控制.通过实践证明,此系统稳定、安全及可靠,能够对温室大棚的远程智能化进行监控和控制,提高了果树的产量,在温室大棚生产过程中具有一定的应用价值及发展空间.     

基于RS485总线网络的温室无线监控系统设计

温室大棚规模化发展和人力成本的不断上升,需要建立无人值守的自动监控系统,进行高效地生产.针对温室大范围监控的需求,给出了一种基于RS485总线和WiFi网络的监控系统设计方案,并使用通信状态机机制完成网络节点的准确定位和数据传输.现场监控节点利用RS485与传感器及执行器模块联接,构成分布式系统,完成数据采集、处理和执行器控制功能.远程监控计算机通过无线WiFi网络接入局域网,利用虚拟仪器技术构建人机交互界面,实现网络的控制与管理.系统具有成本低、数据传输准确、扩展灵活等优点,试验表明了该系统的合理性与实用性.     

基于PLC的温室多参数监控系统设计

针对温室大棚监测面积大,监测环境参数多,设备自动化程度低等问题,给出了一种基于PLC的温室环境多参数监控方案.各种传感器将检测到的数据传到PLC,经过PLC运算处理后,根据设定的参数及运行方式,实现喷雾器等设备的手/自动控制.通过MPI通信接口,实现PLC与PC机的数据传输,完成温室运行状态在线监测.PC机监控软件采用组态王软件进行设计,对接收到的数据进行存储显示,并设定系统运行参数.实验表明,该监控系统具有结构简单、扩展方便、可靠性高的特点,能够实现温室环境参数精确监控,确保温室内植物始终处于一个良好的生长环境.     

温室大棚温湿度智能监控系统的设计与实现

针对传统温室温湿度监控系统存在的稳定性和精度不足,以及温室大棚环境内布线复杂的问题,在现有的温室自动监控系统的基础上,搭建了基于STM32单片机的温室大棚温湿度智能监控系统。系统采用DS18B20温度传感器检测空气温度,SHT10湿度传感器检测空气湿度。检测数据结果通过串行通信发送至MCGS触摸屏进行实时显示。MCGS触摸屏根据预先设定温湿度范围对数据进行判断处理,发出相应的警报,并启动相应的执行机构对温室大棚内的环境进行调控。利用数据传输单元(DTU),将现场检测到的温湿度数据传送给监控中心,实现了对温室温湿度的远程监控。实地测试表明,温室大棚温湿度智能监控系统的温度检测精度为±0.2℃,湿度检测精度为±3%RH。相对传统的监控系统,智能监控系统具有运行稳定性好、反应迅速、界面操作简单、自动化程度较高、方便扩展和集中式监控等特点。系统检测精度可以满足普通温室大棚的要求,投入成本低,适合在农业应用领域推广。     

温室智能控制器硬件设计

针对温室智能控制系统功能需求.结合现场实际情况,借鉴已有研究成果,设计温室监控系统三级结构.根据系统技术指标选择传感器、控制器、采集器、通信模块,设计硬件电路和抗干扰措施.实现温室监控系统硬件架构.经过运行检验,系统达到设计功能、效果良好.     

基于RS-485总线的温室远程监控系统

本文采用先进的计算机技术、微处理器控制技术和智能传感器数据采集技术,设计出温室远程监控系统。本系统由一台PC机与多个微处理器装置组成主从式分布结构:下位机采用性价比高的单片机,主要实现对温室环境参数的数据采集和控制工作;上位机采用PC机,主要用于对环境参数数据的管理和对控制参数的设置工作。系统采用半双工式RS-485总线型通信网络和累加校验通信算法进行数据传输。利用VB6.0开发出了交互的友好人机界面。通过实时读取和存储温室内环境参数值,实现了对温度、湿度两个温室环境参数的管理,方便查阅。     

基于Arduino和Machtalk的温棚环境监测系统设计

为了便于实时掌控温棚养殖环境的变化,基于Arduino开源平台,结合WiFi模块和Machtalk物联网平台设计了一种体积小、性价比高的温棚养殖环境监测系统。利用独特的过采样技术和低功耗的传感模块,结合Arduino开源环境对温湿度、土壤湿度、PH值、光照强度、CO2等温棚养殖系统中常用环境参数进行实时采集测量,与正常养殖系统的环境参数对比,进行预警动作。实验表明,该监测系统可以对温棚环境参数进行实时采集,并得到精确的测量数据。     

物联网技术在高效农业种植中的应用研究

我国是一个农业大国,以温室大棚为主体的高效农业种植是目前非常关注的问题。论文设计了一种基于物联网技术的温室智能监控系统,该系统采用n RF2401组建无线传感网络,实现对温室内多个环境因子的实时监测与控制。经测试,该系统运行稳定,达到智能监控的效果。     

基于LoRa物联网技术的火龙果大棚监控系统的设计与应用

针对目前智能农业对生产现场数据的采集、处理及相关设备的控制需求,而ZigBee、WiFi、GPRS传统无线传感技术在大范围农场、温室环境监测系统中存在传输距离短、信号易干扰、组网复杂等缺点,本文提出了一种基于lora技术的物联网智能农场环境监控系统,该系统在实验室环境下完成了各类环境参数的检测,并实现灯光控制、灌溉控制、降温控制和人机控制,通过搭建实验模型验证该技术的可行性后,应用于某火龙果大棚,并完成数据采集和分析,实践证明该系统完成数据采集的同时,具有传输距离远和低功耗的优势。     

基于Web的温室远程监控的设计

随着信息技术的发展和互联网的普及,温室控制技术正向着信息化、网络化方向发展。开发出一种针对温室环境监测的基于Web的远程监控系统。该系统不仅能够通过Internet远程控制、浏览数据、修改和设置参数,进行温室环境的异地和远距离监控管理,而且也可应用于工业的其他领域。     

基于无线传感器网络的农村温室大棚监控系统

针对现有农村温室大棚环境差、监测困难及有线传输系统成本太高等问题,设计了针对温室大棚中温湿度、CO2浓度、光照强度和土壤温度等参数的无线实时监控系统。系统采用WiFi技术的无线传感器网络对检测到的大棚中环境参数进行采集、分析、处理和传输,并将数据在监控中心PC机上显示。当超过预先设定的阈值时,可以通过蜂鸣器报警和GSM短信息报警。系统给出了硬件电路和软件流程图,通过无线传感器网络实现了数据高速传输,已达到对农村温室环境的有效监控。提高了温室环境参数监控系统的灵活性和移动性,降低了温室环境监测的成本。     

基于物联网的农业大棚环境监测系统硬件设计分析

随着我国农业科技的不断发展,智慧农业技术得到了广泛的应用,农业大棚环境监测是智慧农业技术的主要应用场景之一,也是物联网硬件系统设计的重点内容.因此,本文详细介绍了应用于农业大棚环境监测的物联网硬件系统设计方案,旨在提高大棚环境监测的智能化水平,进而提高农产品产量.     

STM32的智能温室控制系统

针对目前温室大棚自动化程度低且不易连栋管理的现状,本文设计了以ST公司的STM32单片机为核心的智能温室控制系统。介绍了控制系统的硬件组成及工作原理,同时给出了软件流程图,该系统采用CAN总线技术对连栋大棚的主要环境因子,如温度、湿度及光照度等进行智能控制,且通过串行通信实现上位机控制,增强了温室大棚的智能化和实用性。     

基于PSO-BP数据融合的环境监控系统设计

传统的温室大棚监控系统一般都采用手动布线,存在控制难度大、成本高等问题,已不能满足农业发展的需求。针对上述问题,该文设计了一款基于PSO-BP的无线温室大棚环境监控系统。在大棚内部署Zig Bee传感器节点网络采集环境信息,利用ECDS算法选择路由节点。同时为了能够直观地展示大棚内各环境信息的分布情况,使用Kriging方法构建环境信息分布图。构造了反馈调节系统:由于大棚的各因数之间是相互作用的,为了有一个准确的决策结果,该系统将BP神经网络和PSO算法结合。利用改进后算法良好的映射能力和优化能力,对温室数据进行融合,精确决策。实验结果表明,该系统能够合理分配路由节点节省网络开销,较好地展示环境信息分布情况,同时能够精确地调节大棚环境。     

基于嵌入式的水产养殖在线监测系统

针对传统的水产养殖向工厂化、集约化发展过程中监测手段薄弱等问题,提出一种水产养殖在线监测系统的设计方案。该系统基于嵌入式技术、结合GSM/GPRS通信与射频无线传输技术,主要实现对水产品生长的水环境因素（温度、PH 值和溶解氧含量）进行实时监测。智能化的设计使监测人员根据异常数据及时采取有效措施。实验证明：系统结构简单,功能易扩展,实测数据误差小,适用于工厂化的水产养殖领域。