基于超短期负荷预测的变电站综合调压方法研究

针对变电站电压和无功控制中补偿电容器和变压器分接头的“投切振荡”问题,为了避免不必要的延时等待,提高无功补偿控制的针对性,提出将超短期负荷预测引入变电站电压无功实时控制,通过超短期负荷预测,掌握负荷变化和波动情况,在满足电压和功率因数合格的前提下,充分利用变压器的过载能力,尽量减少电容器投切次数和不必要的调整,从而提升变电站电压无功控制的性能,并可延长主变分接头和电容器开关的寿命。仿真算例验证了该方法的可行性和优越性。     

基于小波分析的短期电力负荷组合预测方法

为了提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了基于小波分析的人工神经网络(ANN)和累积式自回归滑动平均(ARIMA)模型的组合预测方法.针对电力系统负荷具有拟周期性、非平稳性和非线性的特点,首先利用小波变换对负荷序列进行小波分解与单支重构,得到各频段上的近似序列和细节序列.根据各序列的自身特点,将经奇异性检测后的数据分别采用相匹配的BP模型和ARIMA模型进行预测,最后将各负荷序列的预测结果加以组合得到最终的预测结果.经实际算例验证,该方法能够有效地提高预测精度.     

基于超短期负荷预测的新型无功电压控制

目前变电站的电压无功控制通常采用9区图法．然而实际运行情况表明．当系统运行在某些区域时将会增加变压器分接头调整和电容器投切动作的次数,甚至在某些情况下会引起控制指令在某些区域来回震荡。本文将超短期负荷预测引入到变电站无功电压控制策略中．通过预测未来时刻负荷的趋势以及装置发出的动作指令来避免变压器分接头和电容器的频繁动作,并通过仿真算例验证了该方法的有效性。     

基于自回归模型的超短期负荷预测方法

针对提前1小时的超短期负荷预测,在充分分析负荷特性的基础上,提出了基于自回归模型的超短期负荷预测,并利用拐点与负荷变化率的关系对预测结果修正。算例分析表明,该方法可以取得较高的预测精度。     

基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推法（Only in Chinese）

针对短期和超短期负荷预测的特点，提出了一种基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推算法。该算法充分利用了短期负荷预测已取得的成果，解决了传统采用负荷历史数据进行超短期负荷预测时在拐点、天气剧烈变化和节假日期间负荷预测精度下降的问题。为了提高负荷预测精度，还讨论了在进行超短期负荷预测时，对历史坏数据的处理以及对短期负荷预测中对拐点预测不准的修正等实用性问题。通过在四川电网调度自动化系统中的应用结果表明，该方法速度快，精度高，运行可靠稳定，具有较强的适应性。     

基于负荷分类的短期负荷预测方法分析及应用

针对目前短期负荷预测准确率不高的情况,以秦皇岛电网为例,介绍典型日负荷曲线特点和分类,分析各类负荷曲线的特点及其适合的预测方法,提出基于负荷分类的短期负荷预测方法,并结合实例,验证了该方法的实用性.     

基于短期负荷预测的无功/电压控制策略研究

针对静态无功优化系统仅采集、计算当前数据断面的缺陷,引入相似日负荷预测方法,对短期和超短期负荷进行预测,并进行负荷曲线合理分段,为下一个调度周期各个时段的电压无功控制提供决策依据,避免了由于负荷波动造成的各变电所电容的投切和有载主变分接头调节振荡或者不必要操作,延长设备的运行寿命.通过对某地区实际系统的应用表明,合理利用系统负荷历史数据,在线数据和预测数据,不但能满足电网电压无功优化运行的要求,而且有效减少设备的动作次数.     

基于卡尔曼滤波的短期负荷预测方法的研究

负荷历史数据是负荷预测的基础。负荷历史数据由于测量、人为等因素而造成不准确，因而导致负荷预测也不准确。文中提出利用最小二乘法线性拟合建立负荷数据基本模型，用3次样条插值对卡尔曼滤波器的系统参数进行辨识，最终用卡尔曼滤波器对历史数据进行预处理，以纠正由于测量错误或人为改动的数据。对文中所提方法进行了验证。结果表明，后验误差在3％之内，效果很好。     

An expert system based algorithm for short term load forecast

Existing studies on 1-24 hr load forecasting algorithms are reviewed, and an expert-system-based algorithm is presented as an alternative. The logical and syntactical relationships between weather and load as well as the prevailing daily load shapes have been examined to develop the rules for this approach. Two separate, but similar, algorithms have been developed to provide 1-6 hr and 24 hr forecasts. These forecasts have been compared with observed hourly load data for a Virginia electric utility for all seasons of the year. The 1 hr and 6 hr forecast errors (absolute average) ranged from 0.869% to 1.218% and from 2.437% to 3.48% respectively. The 24 hour forecast errors (absolute average) ranged from 2.429% to 3.300%     

基于日周期多点外推法的超短期负荷预测及其误差分析

具有预测功能的超前自动发电控制AGC(Automatic Generation Control)可以提高AGC的控制性能。同时,电力市场中的实时交易也需要一种较为精确的超短期负荷预测方法。从目前常用的周期外推法出发,针对该方法的误差来源提出一种多点外推方法,并使用随机信号和数理统计方法对其精度作了分析。对预测结果的分析表明,多点外推法不仅减少了平均误差,也使最大误差降低。能有效提高预测精度。该方法简单实用,能满足电力市场实时调度的需要。     

再论超高压变电站自动化系统的发展策略

通过对超高压变电站自动化系统中集中模式，相对分散模式，分层分布分散模式等主要结构模式的介绍及几个典型工程的实践经验，提出在系统集成，面向对象、标准化，通信通道，抗干扰等方面需要注意的问题，并总结了一种综合考虑了可靠性、灵活性，经济性，可维护性等因素的典型系统方案，该结构模式能够适用目前绝大多数工程的需要，同时，还对超高压变电站自动化系统的体系结构，总线结构，系统安全和通信方式等相关技术发展的新动向，以及发展超高压变电站自动化系统应采取的策略进行了探讨。     

基于IPSO-WNN的综合能源系统短期负荷预测

针对传统小波神经网络(WNN)综合能源系统负荷预测模型存在收敛速度、易陷入局部最优等缺点而导致预测精度不高的问题,文中提出了一种基于改进粒子群(IPSO)的WNN综合能源系统短期负荷预测方法。利用Pearson系数对各影响因素进行分析,选择合适的因素作为综合能源负荷预测的输入量;对传统粒子群算法进行改进,在PSO中引入混沌算法并根据粒子适应度采用不同的粒子惯性权重选择策略;基于IPSO建立了WNN综合能源系统短期负荷预测模型。通过案例验证,基于IPSO的WNN预测模型相比于传统WNN预测模型,预测精度明显提升。     

变电站无功电压综合调节的模糊控制研究

研究了一种通过补偿电容器组和有载调压的主变压器相配合进行联合控制系统无功电压的方法.在推导出大型变电站的二次母线装设可投切的补偿电容器组和有载调压的主变压器相配合进行联合控制的模型基础上,提出了一种模糊控制方法.该系统将电压偏差和功率因数偏差作为模糊输入变量进行模糊化,经过模糊推理,并通过解模糊化运算给出控制信号作用于有载调压变压器和电容器组.结合实际电站系统参数对该系统进行仿真试验,仿真结果表明该控制系统稳定可靠,控制效果好.     

基于广义回归神经网络的电力系统中长期负荷预测

在介绍广义回归神经网络（GRNN）基本算法、网络结构及平滑参数确定方法的基础上,提出将误差序列的均方值作为网络性能的评价指标并采用最小误差对应的平滑参数,建立了GRNN的预测模型。提出了确定输入神经元数目的方法：根据自回归模型阶次的选择经验初步确定输入神经元数目m;在m值附近进行搜索,对于每一个m值,确定平滑参数后,计算网络对学习样本的预测误差;根据BIC准则评价指标的最小值确定输入神经元数目。将模型应用于某地中长期电力网负荷预测,分别进行了单步预测和多步预测。与BP神经网络模型的预测进行比较,结果表明,采用该方法的预测精度明显高于BP模型,即使在训练集样本数据较少时,该方法的预测准确度仍然很高。     

变电站无功电压综合调节的模糊控制研究

研究了一种通过补偿电容器组和有载调压的主变压器相配合进行联合控制系统无功电压的方法。在推导出大型变电站的二次母线装设可投切的补偿电容器组和有载调压的主变压器相配合进行联合控制的模型基础上,提出了一种模糊控制方法。该系统将电压偏差和功率因数偏差作为模糊输入变量进行模糊化,经过模糊推理,并通过解模糊化运算给出控制信号作用于有载调压变压器和电容器组。结合实际电站系统参数对该系统进行仿真试验,仿真结果表明该控制系统稳定可靠,控制效果好。     

基于负荷预报的区域电网电压无功控制

电网电压无功优化运行自动控制过程中，由于负荷的波动会造成各变电所电容的投切和有载主变分接头调节振荡或者不必要操作。为避免设备不必要的操作，延长设备的运行寿命，在电网电压无功优化运行自动控制的基础上，引入短期和超短期负荷预报技术，在每日开始的时记得预测当日的负荷曲线，划分出高峰、低谷、腰荷时间段，并对每一个状态断面后若干时间(如15min)的电网负荷状况进行超短期预报，实现电网电压无功优化运行与调节设备动作次数的最佳组合，提高系统电压稳定性，降低网损，减少设备动作次数。     

计及温控负荷的静态电压稳定性研究

建立计及动态恒温控制负荷的单机无穷大系统的微分-代数方程,应用延拓法和分岔理论研究负荷水平和不同负荷参数、线路参数同时变化对系统电压稳定性的影响.计算结果表明,改变恒温负荷参数KP、KI、TC、T1对系统稳定性影响极小,改变KI的值改变了τref的值,改变Gmax的值对系统裕度产生影响,改变系统临界点的位置.