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简述了弹道导弹在飞行中段和背景的红外辐射特性及其研究的意义和方法;重点论述了国外研究的背景和国内现状以及发展趋势;最后分析了开展中段目标和背景红外辐射特性研究的关键技术,并提出了加快我国在该领域发展的建议。 相似文献
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弹道导弹弹道中段和再入段弹头红外光学识别方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
弹道导弹为实现有效的突破反导防区而不被防御系统拦截,在其弹道中段和再入段采用了多种突防措施,以免受反导系统的搜索、跟踪和识别。反导系统对于来袭弹道导弹弹道中段及再入段的识别可以用微波雷达技术,也可用光学技术。文中主要讨论用红外光学技术设备,通过对目标的温度、辐射强度、红外热图的测量进行目标识别的原理和方法,给出了一些分析计算结果。 相似文献
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弹道导弹中段红外辐射特性数学建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
针对TBM中段的弹道特性,根据热平衡理论建立了TBM在中段的温度计算模型,然后根据普朗克定律建立了目标红外辐射计算模型;在红外辐射的大气传输理论基础上,综合考虑大气吸收、散射及气象条件等各种因素,分析了大气衰减对红外辐射的影响建立了大气透过率的计算模型,得到了大气衰减作用下的目标辐射模型;最后,在假定的仿真条件下,利用模型计算了两种波段下目标红外辐射强度、大气光谱透过率以及经过大气衰减后的红外辐射强度,并对计算结果进行了分析,结果表明,这是一种计算TBM中段红外辐射的有效方法. 相似文献
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充足的目标红外辐射数据集是研究弹道目标检测、跟踪与识别的必备前提,以往弹道目标红外数据仿真模型强调特定参数场景下的光学成像研究,以解决目标检测和关联跟踪等图像信息处理问题;而目标识别所需的数据仿真模型更注重在可能的动态参数范围内对目标辐射强度信号变化规律的探究。为了满足目标识别的数据仿真要求,着重探讨了目标场景参数和辐射强度信号动态变化特性;并根据仿真结果分析了影响数据差异特性的底层因素,为设计适合任意仿真场景数据的目标识别算法予以启示。 相似文献
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摘要:进动角和进动周期是识别真假弹头的重要参数。为了提高进动参数的提取精度,提出了一种基于一维距离像的弹道导弹进动参数的提取方法。考虑到高速平动对HRRP的影响,建立了飞行中段弹头的进动模型。对一维距离像序列的最大互相关函数进行FFT变换,并对变换后的结果进行近似正弦波的频偏校正处理,得到精确的进动周期。同时基于一维距离像提取目标的径向长度,提出了对径向长度的目标函数优化的方法,提取进动角、进动周期、锥体高度、方位角、俯仰角等主要参数。通过仿真分析,与现有的几种提取方法比较,该方法进一步提高了提取精度。 相似文献
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应用于弹道导弹防御的机载激光武器 总被引:1,自引:0,他引:1
机载激光武器(ABL)的概念最早萌芽于45年以前,从那之后,这一梦想一直萦绕着五角大楼。美国导弹防御局(MDA)希望在改型的波音747飞机上安装一种化学氧碘激光器(COIL)来实现这一机载激光技术。当激光器安装在改型的飞机上后,机载激光器可产 相似文献
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This paper presents a novel video stabilization algorithm for real-time optical character recognition (OCR) applications. The proposed method generates output frames in order to stabilize the position of a target word that will be recognized by the OCR application. Unlike in conventional algorithms, in the proposed algorithm, a causal low pass filter is not applied to the trajectory of the target word for reducing the high frequency component of camera motion. The proposed algorithm directly calculates the stable position of the word using two forces: the force used to pull the target word to the center of an output frame and a back force used to return the center of an output frame to the center of an input frame. Hence, the proposed algorithm significantly minimizes the time take to respond to sudden camera movement. Although the proposed method may not outperform state-of-the-art video stabilization in terms of video stability, the proposed technique is much more appropriate for real-time OCR applications than the conventional techniques in terms of accuracy, computational cost, processing delay, and the time taken to respond to sudden camera movement. Simulation results prove the superiority of the proposed method over conventional techniques for real-time OCR applications. 相似文献
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