改进的TOPSIS模型在地下水水质评价中的应用

地下水水质评价是保护水环境实现地下水资源可持续利用的重要基础工作。为了克服使用TOPSIS模型评价水质时常受到多指标决策的局限性,对原模型进行了两点改进:一是采用以主观赋权(AHP法)与客观赋权(熵权法)相结合确定组合权重;二是采用Kullback-Leibler距离代替传统方法中的欧式距离计算贴近度。利用改进后的TOPSIS模型,分别对邯郸市、焦作市地下水水质进行评价,评价结果分别与参考文献对比基本一致,表明改进后的TOPSIS模型,计算方法基本合理可行,具有一定的探索价值。     

基于改进TOPSIS与哈斯图耦合的水质评价模型

将KL散度与TOPSIS结合优化了传统TOPSIS水质评价模型,为了使评价结果直观、可视化,将优化后的TOPSIS模型与哈斯图技术耦合,建立了基于KL散度的TOPSIS与哈斯图耦合的水质评价模型.北京某厂区周边村落地下水水样的实例分析表明,建立的水质评价模型的评价结果与实际情况相符,证明了该评价模型的有效性及合理性;最...     

基于博弈论组合赋权的TOPSIS模型在地下水水质评价中的应用

农村地下水水源地水质评价是保证农村饮水安全的重要基础。考虑到权重值对TOPSIS模型的重要性,通过基于博弈论集合的模型将模糊层次分析法(FAHP)确定的主观权重和熵权法确定的客观权重进行组合赋权优化,同时引用“虚拟负理想点”代替“传统负理想点”,避免样点出现与理想点和负理想点欧式距离等距问题。并以德阳市5个典型乡镇农村地下水饮用水源水质监测数据为评价对象,计算相对贴近度确定各水质等级。该模型评价结果与F指法、熵权-TOPSIS和FAHP-TOPSIS模型评价结果的对比分析。结果表明改进的TOPSIS模型评价结果具有合理性、有效性及实用性,并能准确地反映地下水水质等级以及偏离分级标准的程度。     

基于熵权改进的TOPSIS模型在苏州河水质综合评价中的应用

随着城市建设和发展,河流对城市的影响越来越大,是人类赖以生存的重要水源。水环境面临着城市发展所带来的一系列污染问题。多因子是影响水环境的重要因素,是典型的多指标决策问题。为了更好地体现水质评价中对各项指标占总体的权重问题和水质在时空的变化关系,在计算权重时,采用改进的熵值法取代一般的主观权重法,体现了公平且适度的原则。再采用改进的TOPSIS模型对上海市苏州河流域1994—2003年水质监测数据进行了多断面、连续时间样本的水质综合评价。其结果表明该方法计算简捷、科学,结果合理。     

基于改进熵权的TOPSIS模型在太子河流域水质综合评价中的应用

水环境质量受多因子的影响,是典型的多指标决策问题。为了体现水质评价中对各项指标的客观权重和水质在时空中的变化关系,笔者运用改进的熵值法取代一般的主观权重法,体现了公平且适度的原则。再采用改进了的TOPSIS模型对太子河流域2009—2012年上中下三个断面的水质监测数据进行了多断面、连续时间样本的水质综合评价。应用结果表明该模型计算简单、科学,而且结果合理。     

模糊模式识别模型在钱塘江流域水质评价中的应用

依据环境污染与评价属于模糊概念这一客观实际，并基于陈守煜教授提出的模糊模式识别理论与模型，尝试建立钱塘江流域水质评价模糊模式识别模型。对钱塘江流域10个断面的水质进行了综合评价，得到了比较满意的结果。     

冬春交替期沱江流域水质评价及差异分析

为深入了解沱江经过综合治理取得的成效,选择沱江流域水质由好变差的冬春交替转折期,对沱江流域16个国考断面和1个背景断面(对照省控断面),基于全流域2016—2019年2月份监测结果,采用WQImin法,选择pH值、溶解氧、总磷、总氮、氨氮、高锰酸盐指数和电导率7个参数,对比分析了2016—2019年冬春交替期沱江流域水...     

TOPSIS法在水环境质量综合评价中的应用

为了制定改善环境质量的污染源治理方案和综合防治规划,将多目标决策TOPSIS法引入水质评价中,建立数学模型,并利用该法对某地区4个测点的水环境质量的监测数据进行分析,得出的结果与其他的评价方法相比较,取得满意的结果。说明多目标决策TOPSIS法可用于水环境质量评价。     

改进TOPSIS模型在水土保持工程效益评估中的应用

本文基于灰色关联理论,构建了改进的TOPSIS指标评估模型。同时,针对指标权重赋权采取结合熵值法与层次分析法（AHP）的组合赋权法,以提升评估结果的客观性与准确性。应用实例表明,改进的TOPSIS评估模型对水土保持工程效益评估具有较强适用性且计算结果可靠,可为我国水土保持项目治理生态效益评估及工程后评价提供决策依据。     

改进的TOPSIS模型在污水灌溉安全性评价中的应用

 选择开封市惠济河水作为污灌引水点的样本水体,采用标准方法对灌溉水质进行监测分析。考虑到 TOPSIS 法在进行综合评价时的不足之处 , 提出了运用垂直距离代替欧氏距离进行评价 , 通过建立改进的 TOPSIS 模型,对污水灌溉安全性进行了评价研究。结果表明,开封市惠济河水质低于国家灌溉水质标准,直接用来灌溉或进行其他用途是不安全的,且重金属污染较严重。研究成果为水体的科学管理和污染防治提供决策依据,在水资源可持续开发利用中具有重要意义。     

改进的灰色关联模型在水质评价中的应用

针对灰色关联模型在计算中存在的不足,对模型归一化矩阵的算法进行改进,扩大了模型的适用范围.将该模型运用到糯扎渡水电站库区施工前、后水质评价中,并与集对分析法进行对比,说明改进方法可行.计算结果表明施工期未对澜沧江水质产生明显影响,库区水质现阶段达标.     

基于信息熵的TOPSIS模型在水利工程评标中的应用

将TOPSIS模型应用于工程项目评标中,引用信息熵理论来计算各指标的权重．可以避免由专家确定权重的主观性。建立了基于信息熵的TOPSIS工程项目评标模型,其计算简单,结果科学合理。     

改进权重集对分析法在准东水质评价中的应用

根据准东水源地2011年9月地下水水质监测资料,以对地下水水质影响较大的总硬度、溶解性总固体、硫酸盐和氯化物为评价项目,采用基于熵权与超标倍数赋权的改进权重集对分析法对准东水源地进行了水质评价。结果表明:改进权重集对分析法在计算时考虑了各评价项目的重要性,使计算结果更接近客观实际;准东水源地大部分水质为Ⅰ级和Ⅱ级,水质总体情况较好,基本未受到污染。     

距离函数模型在新立城水库水质评价中的应用

采用距离函数模型对新立城水库水质进行评价,结果表明该方法简单、合理、实用性强且稳定性较高,并表明新立城水库水质为Ⅲ类水.     

主成分分析法在榕江流域水质评价中的应用

根据2018年的水质监测数据,利用主成分分析法对榕江干流及其主要支流的水质状况进行评价,同时将其评价结果与单因子指数法的评价结果进行比较分析。结果表明,榕江干流中上游及其以上河段的水质较好;干流中下游及其以下河段、主要一级支流北河和二级支流枫江受沿线生活污水和工业废水排放的影响,水质较差,其中以枫江的污染状况最为严重。相比单因子指数法,主成分分析法更适用于评价受多种污染物质影响水体的水质状况,其评价结果更加客观全面。     

模糊评判理论在水质评价中的应用

1 前言水质在水资源评价中是一项极其重要的内容,目前大都采用综合污染指数法,它简单明了,算法方便,但评价结果不能满足水质功能评价的要求,存在模糊概念.因此,用模糊集理论研究水环境质量评价是具有一定现实意义的.在水质评价中,各水质指标的关系通常是相容的,不满足传递性,不能直接利用模糊等价关系聚类方法,对它进行分类,需根据相容关系求传递闭包,得到模糊等价关系,再进行聚类.由于传递闭包的过程不是一个恒定变换过程,故这种聚类方法无法从理论上保证聚类结果可靠地符合水质指标的实际情况;而软划分聚类分析比模糊等价关系聚类分析理论基础严谨,但需确定合理的分类     

灰色关联分析在水质评价应用中的改进

用改进了的灰色关联分析方法对广州市部分监测断面水质进行评价,所用方法不仅考虑了水质评价标准的区间形式,比按临界值判断水质的级别归属更为客观,而且还对无量纲化方法作了调整,采用“中心化”方法,使得计算结果比经典方法更具有区分性,具有更明确的物理意义,实例证明该方法在评价水质时具有较强的合理性和可行性。     

基于改进的TOPSIS模型在地下水水质评价中的应用

地下水已成为人们生产生活的重要供水水源,特别是在北方地区。但据调查结果我国地下水污染十分严重,因此地下水水质综合评价也成为一项非常重要的工作。但由于水质评价因子与等级之间复杂非线性关系和地下水体污染的模糊性,目前地下水水质综合评价至今仍没有一个被广泛接受的评价模型。运用改进的熵权来取代一般的主观权值法,用改进的TOPSIS模型对肥城市6个水井的地下水水质监测数据进行水质综合评价分析。应用结果合理,计算简单。     

组合权重模糊联系度模型在水质评价中的应用

针对水质评价指标存在的不确定性和水质评价标准存在的模糊性,基于集对分析理论与模糊层次分析法构建了模糊联系度水质评价模型。首先计算各评价指标值的分级联系度,对样本指标值做初步分类;再计算各评价样本与水质标准之间的综合联系度;最后通过置信度准则评判评价样本的水质级别。为突出不同评价指标的贡献率,将熵值赋权法和超标加权法引入该模型,并通过理想点法进行权重的合成,实现了多种赋权方法优势的融合。将模型应用于闽江渔业水域的水质评价,结果表明基于组合权重的模糊联系度水质评价结果更贴近实际情况,评价结果合理可信。