移动视频平台用户体验影响因素实证分析

目的 构建移动视频平台用户体验影响因素模型,识别影响用户体验的关键因素,从实证分析的角度更加科学可靠地给出设计痛点和用户偏好,为提高用户留存率提供参考.方法 基于文献分析法结合半结构化访谈提炼出影响移动视频平台用户体验的观测指标,构建量化模型,运用SPSS软件进行信度和效度分析,并借助结构方程模型分析探索不同潜变量对用户体验的影响.最终构建一个包含交互、内容、界面和功能4个维度的移动视频平台用户体验量表,具体涉及18个相应指标.结果 交互、内容、界面和功能4个维度均对用户体验有正向显著影响,其中交互维度影响最大.结论 据此改善用户使用移动视频平台的交互体验,改进提升用户体验的方法,优化移动视频平台设计,为其设计实践提供指导和建议.     

基于马田系统的智能手机用户体验评价研究

目的探究量化评价智能手机用户体验的方法。方法通过关键事件法,提取影响智能手机用户体验的因素指标,构建用户体验评价模型,提出基于马田系统的评价体系,并以对某品牌手机的体验进行综合评价分析。结论马田系统的评价体系在评价用户体验方面是可行的。     

基于用户体验的搜索引擎有效性评估研究

Forrester研究公司提供了5279名用户基于11个用户体验评价指标对4种搜索引擎进行有效性评价的结果,应用探索性因素分析法研究其内在影响因素。结果表明：①搜索引擎有效性的用户体验包含两个主要维度：内容准确性和内容直接性,是对11个评价指标的有效综合;文献综述结果表明,两个维度的用户体验具有相应的用户行为模式支持;②以内容准确性和内容直接性为评价指标对4种主流搜索引擎进行用户体验评估,评估结果与搜索引擎特征以及第三方评估结果相一致,并能有效解释搜索引擎特征与用户体验之间的关系。     

基于层次分析法的信息系统用户体验评价模型

目的随着企业信息系统建设的深入,对信息系统界面设计和用户体验质量评估提出了新的要求。本研究将层次分析法(AHP)引入信息系统用户体验评价体系中,构建信息系统用户体验评价模型。方法针对信息系统的自身特点,通过文献检索分析和专家法,首先构建信息系统用户体验评价体系。然后信息系统产品5年以上经验用户及有5年以上计算机软件用户体验的研究专家共8人在现场对信息系统的用户体验过程进行指标评分,计算与分析信息系统用户体验评价各层次指标权值。结果信息系统用户体验评价一级评价指标及其权重值为:感官性体验(0.27)、有用性体验(0.27)、可用性体验(0.25)、情感性体验(0.21);其次,信息系统用户体验评价各二级评价指标及其权重值为:感官性体验的各个指标中,色彩搭配(0.19)、界面布局(0.32)、字体字号(0.15)、总体吸引力(0.34);有用性体验的各个指标中,功能完备性(0.40)、需求契合性(0.60);可用性体验的各个指标中,可学习性(0.21)、效率性(0.32)、可记忆性(0.17)、出错性(0.30);情感性体验的各个指标中,友好性(0.27)、惊喜感(0.11)、可控性(0.28)、安全感(0.34)。结论本研究结果为开展信息系统用户体验评价提供了科学的模型指导。     

基于数据挖掘的电商搜索广告投放策略研究

为了降低商家的广告投入成本，同时优化用户在电商平台中的购物体验，本文应用阿里“天池大数据”平台提供的海量真实数据，构建并训练出以广告转化率为预测目标的机器学习模型。通过分析模型学习结果，挖掘出搜索广告转化率的影响因素及影响效应。结果表明：店铺物流服务、广告商品销量、消费者偏好、电商平台智能化程度等对转化率的影响较大。同时对所有影响因素在用户、店铺、广告商品、广告上下文4个维度进行归类和分析。据此提出基于平台视角及商家视角下的广告投放策略，为电商平台及其入驻商家提供参考。     

电子商务用户反馈文本数据的可视化研究与实现

目的针对数以万计的电子商务交易量背后产生的海量评价数据,给用户带来的信息过载、检索低效等问题,探索合理的可视化方案,辅助用户进行购买决策,帮助商家提取有效反馈以帮助产品优化。方法以京东平台商品的评论数据为例,提出一种电子商务用户反馈文本可视化方法,以口红为目标商品,采用网络爬虫技术从电商平台抓取用户评论文本数据并进行整理分析,针对文本数据采取自然语言处理技术进行语义分析并归类,得出可直接用于可视化的文本数据,进一步提取了口红色号、价格趋势、关注词频率三个评论数据种类,价格对比、口红色号可视化等用户指标,借助Tableau可视化工具对数据进行映射,建立了趋势图和分布图,得到直观的可视化图表,为用户提供了更美观且具有交互功能的信息浏览方式。结论所提出的可视化方案采用视觉认知的方式提取关键信息,能有效降低用户浏览文本信息的时间成本,此方案的评估结果也获得了较高的评分,对推进电商平台数据可视化具有一定指导意义。     

基于对应分析及拓展的行李箱设计特性评价

目的 利用京东网上商城中的用户评价数据,对行李箱的设计特性进行分析,提出一种简便易行的产品设计特性量化评价方法,以支持企业产品开发决策。方法 通过对电商平台的评价数据进行筛选,组织专家和用户运用亲和图法归纳出行李箱的设计特性分类;利用SPSS软件对评价数据进行统计分析,计算出维得分,并得出二维对应分析图,对行李箱的设计特性进行定量化测度。结果 根据用户评价数据将行李箱设计特性分为外观、功能、安全、细节等4类;利用二维对应分析图中各样本坐标信息对样本设计特性进行定量计算,量化出各样本的设计特性。结论 利用电商平台的数据信息,通过对应分析图和设计特性度的计算,可将用户的评价数据转化为对产品设计特性的量化评价,为企业产品开发提供决策支持。     

电商网站视觉设计研究

信息技术的不断发展带动了贸易模式的变革，电商贸易行业蒸蒸日上。对电商网站设计而言，视觉设计作为重要内容，直接关系着用户的购物体验。围绕电商网站视觉设计展开研究，对其现状进行分析，指出当下电商网站视觉设计中存在的问题，提出探索电商网站视觉设计的原则和策略，以期对优化电商网站视觉设计方案具有促进作用。     

基于结构方程模型的老年人APP用户体验设计研究

目的 探索APP设计要素、用户体验、用户总体满意度之间的相互关系,提升老年人对APP的用户体验。方法 提出基于结构方程模型的老年人APP用户体验设计研究方法。首先,以文献理论为基础,构建理论模型图并设定相关变量和假设;其次,通过文献研究,选择相关设计要素,通过正交表生成设计样本;再次,根据用户体验评价要素构建用户体验评价指标,被试者对设计样本进行评估实验,通过因子分析法提取用户体验评价指标中的潜在变量,并将相关指标作为可测变量;从次,建立设计要素与本能层次、行为层次、反思层次和用户总体满意度之间的结构方程模型,利用实验数据对结构方程模型进行模型拟合,并进行拟合评价和信效度分析;最后,对结果进行解释和讨论。结论 以老年人医疗APP为例,通过结构方程模型验证了设计要素是影响老年用户体验的重要因素,并提出相关的设计指导。     

用户在线购物行为与性格特质的关系研究

目的探讨用户在线购物行为与其性格特质之间的关系,为电商平台设计提供理论依据。方法 300名电商平台用户参与了问卷调查的实验研究。采用性格特质问卷获取了用户在诚实-恭顺、情绪性、外向性、宜人性、尽责性和经验的开放性六维度的数据。设计在线购物行为调查问卷收集了用户在电商平台上购物的相关行为数据,并在打开平台、浏览商品、购买商品、收藏商品、评价与分享等五阶段上进行了用户行为的分类和定义。最后采用相关性分析方法,分析了五个购物阶段的用户行为与性格特质的关系。结果购物过程中,打开平台、浏览商品、购买商品以及收藏商品都会受到情绪性的影响;外向性与评价与分享的分享型呈显著负相关关系;宜人性与评价与分享的接受型呈显著负相关关系;尽责性与浏览商品的随性型和购买商品的冲动型呈显著负相关关系;经验开放性与打开平台的推荐接受型、软文偏好型、店铺忠诚型和评价与分享的表达型呈显著正相关关系。结论用户的在线购物行为与性格特质呈显著的相关关系,电商平台可以针对不同性格特质人群设计不同的购物界面和营销策略。     

沉浸体验视角下书法APP用户满意度影响因素模型构建

目的 立足书法现代化传承,基于沉浸理论对书法移动应用平台展开实证研究,探索用户在使用书法移动应用时的情感体验规律,旨在挖掘科学的设计策略。方法 首先对16名产生沉浸体验的用户进行深度访谈,提取用户达到沉浸体验的影响指标,基于沉浸理论的条件要素对影响指标进行编码并制作初始问卷,预测试后开展大规模的正式问卷调研,并进行结构方程模型的构建与分析。结果 结果显示,明确且清晰的目标是影响用户满意度的关键维度,该问卷能够有效测量使用书法移动应用平台的用户是否达到沉浸体验。同时,适时有价值的反馈及技能与任务挑战相匹配也对用户满意度有显著正向影响。结论 根据实证研究的结果,改进提升用户沉浸体验的方法,分析并提出书法移动应用平台的设计策略,从而为今后的相关实践与研究提供指导。     

用户感知为导向的儿童康复产品交互体验研究

目的 为提升儿童用户对康复产品的交互体验,提出以用户感知为导向的儿童居家康复产品交互体验评价方法。方法 基于信息加工过程,引入人智学十二感官理论,建立用户感知体验模型;采用问卷调查与眼动追踪相结合的测量方法,获取儿童用户的心理评价与生理指标;应用层次分析法构建产品交互体验评价体系,结合熵权法为各项评价指标赋权并进行综合排序;基于BP神经网络建立康复产品特征要素与儿童用户感知体验偏好的映射关系模型。结果 以儿童家用康复脚踏器为例,验证了模型具有良好的预测效果。结论 通过主客观相结合的方法提高了儿童康复产品交互体验评价系统的科学性。该方法能够有效预测儿童用户的感知体验评价,为该类产品的交互体验设计与评价提供参考。     

基于用户情感认知的手工艺品电商平台构建

目的 提出基于情感认知的手工艺品电商平台构建方法,引发用户的正向情感共鸣,激励用户作出偏向于手工艺品的购买决策。方法 以“乡HOME”手工艺品网络销售平台为例,采用用户调研的方式,对其品牌的目标用户和潜在用户研究其对手工艺品的情感认知及消费行为的关系,并对市场上现有的手工艺品电商平台的内容架构进行分析,对引起用户认同的情感内容框架进行总结归纳,提出“乡HOME”的构建设想。结论 情感是刺激用户做出最终消费决策的重要因素,在手工艺品电商平台构建时,结合其产品的文化特性,建设吸引用户的情感性的内容版块,有助于其在同质化的环境下脱颖而出,促进产品销售。     

基于卡诺模型与联合分析的老年人APP用户体验优化设计方法

目的优化老年人APP用户体验,提出基于卡诺模型与联合分析的老年人APP用户体验优化设计方法。方法首先,建立老年人APP用户体验评价的指标体系,基于卡诺模型确定老年人对用户体验各指标的偏好权重。其次,确定APP的设计模式,选择合适的正交表确定设计模式的组合方式,建立高保真实验样本,邀请实验参与者使用实验样本执行典型任务,收集相关实验数据,并基于联合分析建立用户体验与设计模式之间的关系模型。最后,根据联合分析的结果确定最优设计,使用A/B测试对优化设计的结果进行验证。结论本文所提出方法可有效获取老年人对用户体验各指标的需求偏好,并对APP用户体验进行优化设计。     

面向Z世代的APP用户体验评价模型研究

主流消费群体的用户体验对APP设计及质量提升具有导向作用。目的 通过构建面向Z世代消费群体的APP用户体验质量(Z-QoE)评价模型,评估现有APP对Z世代群体的适应性,使APP更符合Z世代需求。方法 通过分析Z世代社交、个体、网络和消费四种属性,得出用户群体特征;在融合Z世代APP体验倾向的基础上,归纳APP体验质量评价准则和需求要素,构建面向Z世代的APP用户体验质量(Z-QoE)评价模型。运用模糊层次分析法,组建Z-QoE评价模型判断矩阵,根据判断矩阵计算得出评价指标的权重值,对得出的各个权重值进行排序。结论 在分析Z世代用户群体特征和需求的基础上,得出面向该群体用户的APP质量评价准则,建立了权重细化、更能体现Z世代需求的Z-QoE评价模型。以移动音乐类APP为例,运用模糊评价,验证了模型的有效性。     

基于触点体验的手工艺品电商设计

目的 手工艺电商的发展为手工艺品提供了新的发展契机,面对线上销售无法真实地触摸产品实体的状况,探究本身强调材质、工艺的手工艺品,创造更好的线上购买体验的方法,旨在启发手工艺电商的设计。方法 重点关注触点体验,以手工艺电商品牌“梭说”的设计为例,通过对比线上、线下用户旅程图中的关键触点,并从体验的几个层次去分析触点,最终找到了影响线上购买体验的主要原因,且提供了切实可行的解决方案。结论 通过对触点体验的研究,从3个方面对手工艺电商的设计提出了建议。首先,应重点关注用户在反思层的体验,注重手工艺电商中的情感化设计;其次,在行为层的设计中考虑用户的“逛店”体验,强调挑选商品的即时性与直接性;最后,在本能层强化用户的视听体验的同时,结合新的技术,将体验提升至行为层、反思层,赋予产品故事性。据此,对“梭说”进行了改进设计。     

社会临场感视角下社区电商平台的体验设计研究

目的从社会临场感的角度,探讨社区电商平台中顾客惠顾体验的社会性来源,归纳出体验设计模型,补充体验设计中关于共同体验的相关内容,为社区电商平台的体验设计提供指导。方法首先,将社会临场感细分为意识社会临场感、情感社会临场感和认知社会临场感,梳理出顾客在社区电商平台中的社会认知过程。其次,探讨了在社区电商中,三种社会临场感与信任体验、功利体验和享乐体验的关联关系和影响机制,厘清顾客是如何将现实生活中人与人沟通的模式迁移到人机互动中来的,从而归纳出体验设计模型。最后,对如何在社会临场感视角下开展社区电商平台的体验设计进行了分析。结论通过设计手段将角色身份、互动仪式、价值观传递过程进行符号化,以此加强社区电商中的社会临场感,影响顾客的惠顾体验,进而提升顾客的在线粘性。     

生鲜品电商包装存在的问题与对策

目的研究电商模式下商品包装的特点,剖析生鲜电商包装存在的突出问题,并提出解决对策。方法通过文献研究、大数据挖掘、网络调研,结合自身购物体验,综述了生鲜电商及其运营模式,对电商包装与传统运输包装、销售包装进行比较,剖析当前电商包装存在的突出问题,提出对策。结果生鲜品电商包装存在法规、标准缺失,保鲜效果堪忧,绿色环保性不足,用户体验不佳等诸多问题,亟待研究解决。结论电子商务的迅猛发展势必增加对电商包装的需求量,解决电商包装存在的诸多问题,适度包装,降低运营成本,提升网购用户体验,是优化电商包装方案,促进电商发展必然选择。     

基于客观数据的手机—汽车互联产品用户体验测评方法研究

目的解决手机—汽车互联产品用户体验评价缺少客观定量数据支撑的问题。方法提出一种基于用户客观数据的产品用户体验评价方法。以长安汽车手机—汽车互联产品为测评对象,招募20名产品目标用户,使用头戴式眼动仪、面部表情分析系统、手指操作轨迹跟踪分析系统和心理量表,采集用户在完成任务过程中的眼动数据、面部表情数据、手指运动数据以及主观评价值。通过单因素方差分析筛选出与主观评价值相关的客观指标,建立基于客观数据的用户体验评价的回归方程。结论通过对同类产品的用户体验测评试验对该方法进行验证,模型的准确率为0.886,用户的眼动、表情与手指行为等数据能够客观的反应出产品用户体验的优劣。     

电子游戏用户体验评价方法综述

电子游戏产业近年来快速发展,而电子游戏的用户体验则是决定游戏能否成功的关键因素。本文回顾了以往电子游戏用户体验的评价方法,包括问卷法、启发式评估、心理生理测量等,并从三个维度对各评价方法的特点进行了总结,最后展望了电子游戏用户体验评价方法,未来研究可以从各评价方法在新型游戏平台上的适用性以及各评价方法之间的相关性两个方向展开。