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无线传感器网络集感知、计算和无线通信为一体,是以数据为中心的网络,因此数据存储与访问是无线传感器网络研究中的重要问题.本文围绕无线传感器网络以数据为中心这一条主线,对其中数据存储与访问的国内外研究进展进行了综述.首先概述了无线传感器网络中的数据存储与访问的概念与技术;然后详细探讨了各种数据存储策略,重点分析了分布式数据存储和信息中介;其次详细介绍了查询的分类、查询处理模型以及优化策略;最后对无线传感器网络中数据存储与访问技术进行了展望. 相似文献
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为了降低无线传感器网络数据间的冗余性,提高数据传输量和降低通信能耗,提出一种蝙蝠算法优化神经网络算法的数据融合策略.首先每个簇首节点接收该区域的各传感器节点检测到的数据,然后采用蝙蝠算法优化BP神经网络进行数据融合,最后采用仿真实验对其性能进行测试.仿真结果表明,本文算法节省了感知节点的能量消耗,延长了无线传感器网络的生命周期时间,提高数据融合的精度. 相似文献
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实时性要求是无线传感器网络调度算法性能评价的重要内容。对于实时性要求很高的应用场合,调度算法的首要标准是降低数据包的传输时延。针对无线传感器网络的业务流调度问题,结合传统的加权循环调度算法WRR,着眼于解决无线传感器网络中业务流突发引起的时延性能下降问题,提出了新的调度算法-WSWRR。新算法合理分配传感器节点的数据感知和传输时间,使节点在不需要工作时转入低功耗的休眠模式,且能在满足应用要求服务质量的前提下,高效利用节点能量,延长整个传感器网络的生命周期。通过仿真实验,验证了新算法在调度突发数据包时性能得到了很好的改善,且没有增加网络的整体能耗,证明了WSWRR算法的有效性。 相似文献
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用于区域监测的无线传感器网络数据去冗余研究 总被引:4,自引:4,他引:0
提高能量效率是无线传感器网络研究的关键技术之一.通过分析无线传感器网络监测区域的信号空时频域动态特征,给出了基于信号空间频率带宽的无线传感器网路传感器节点的放置算法.提出基于空时域频率动态带宽的数据去空时冗余算法和相对应的路由策略.该算法有效地去除了数据的空时冗余,节省了网络的通信能量. 相似文献
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无线传感器网络(WSN)是远程通信方面一种极具潜力的关键技术。通过对无线传感器网络与典型通讯网络的对比分析,得出无线传感器网络路由协议都是以数据为中心进行工作的。详细分析了以MLR,GRAN,MFST和GROUP为代表的基于数据融合的路由算法。最后得出结论:将数据融合技术应用于无线传感器网络中可以明显地改善路由协议的进行效果,延长网络生存时间。 相似文献
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针对智能穿戴设备对单一传感器精准采集信息效果不理想等问题,提出基于无线采集、多传感器信息融合的智能头盔信息采集和通信的方法,采用最短路径Dijkstra算法实现STM32主控头盔的数据融合和无线分簇网络传输.实验验证了该方法的有效性. 相似文献