基于运动补偿估计的视频压缩感知编码与重构

针对传统视频编解码过程中计算量大,数据冗余的问题,利用新的压缩感知理论和运动补偿估计技术,提出了新的视频压缩处理过程。将视频帧分组,对关键帧采用压缩感知,对非关键帧利用运动补偿估计技术求残差,并对残差进行压缩感知,利用GPSR算法重构原始数据。实验仿真结果表明提出的模型能够利用较少的随机采样数据重构原始信息,达到较高的平均信噪比。     

运动补偿技术及其在视频压缩编码中的应用

详细介绍了图像编码中运动补偿技术的原理及其在视频图像压缩处理中的应用,提出了采用混合编码实现视频图像处理中的运动补偿的方法,并讨论了这种方法的局限性。     

基于RDWT-子带运动补偿的可扩展视频编码方法

随着技术的发展，视频编码方法要求的不再仅是压缩效率，还包括码流的可扩展性．本文提出了一种基于RDWT-子带运动补偿的可扩展视频编码方法．首先对输入帧组进行空域DWT分解，在其后集成运动补偿过程的时域分解步骤中，使用冗余离散小波变换（RDWT）分解得到的各相位子带作为候选，选取一个最佳相位子带作为预测，提高运动补偿效率；在编码阶段，提出基于子带扫描顺序的改进3DSPIHT技术，保障码流的扩展特性．实验表明，所提出的方法获得较高编码效率的同时，提供了码流的高度可扩展特性。     

声频/视频压缩技术在CATV系统的应用

文章主要介绍了声频/视频压缩技术MPEG和H.261标准及其在CATV系统中的应用。     

一种小波域三角形网格运动补偿方法

提出一种小波域三角形网格运动补偿方法（WDTM—MC）．在参考帧的冗余离散变换小波域中进行网格节点的选择,节点数目根据图像运动剧烈程度进行调整．构建的Delaunay三角形网格节点的前向追踪过程隐含实现运动估计．WDTM—MC方法利用RDWT域的空间位置不变特性、三角形网格映射对多种运动模型的适应性以及多预测模式提高运动补偿的效率．实验表明,所提出的方法能够提高运动补偿的效率．     

基于运动估计共享的雾霾视频压缩方法

现有视频压缩技术中几乎没有同时对视频进行压缩和去雾的方法,针对这一现象,提出了一种基于运动估计共享的雾霾视频压缩方法,在改进已有去雾算法的基础上,利用运动估计将视频去雾与视频压缩有效地结合,在消除视频中的雾霾信息、避免对雾霾进行压缩的同时,减少视频的传输带宽和存储空间.     

基于卷积神经网络的多媒体视频压缩研究

多媒体视频具有容量大、信息冗余严重等特点,也就产生了存储空间大、传输速度慢等问题.当前多媒体视频压缩方法存在无法有效去除冗余信息,压缩率小等不足,为了获得理想的多媒体视频压缩效果,设计了一种基于卷积神经网络的多媒体视频压缩方法.首先对当前多媒体视频压缩的研究进展进行分析,找到当前多媒体视频压缩方法存在的局限性,然后引入...     

视频压缩中运动补偿预测编码技术的探讨

本文介绍了运动补偿预测编码技术的内容及原理,着重分析了帧间编码与块匹配运动估值算法,最后简要介绍了运动估值技术的发展方向。     

基于全局运动补偿的多运动目标检测方法研究

提出了一种动态背景下的对多个运动目标检测的完整方法.利用基于宏块匹配的六参数全局运动估计方法进行全局运动补偿,有效地消除了摄像机在非稳定运动情况下对目标检测性能带来的不利影响.同时在宏块匹配前进行了预处理,通过预判提取纹理信息丰富的宏块,并在宏块匹配的过程中采用九点十字搜索算法取代传统的三步搜索算法,减少了匹配数据量....     

基于运动补偿的三维小波视频编码

提出了一种新的基于运动补偿的三维小波视频编码方案。通过对原始图象序列沿着运动轨迹进行时间维小波分解以及空间上的二维小波分解，得到不同的时间－空间三维频率子带。然后，将这些子带中的小波系数构成三维方向等级树结构，并采用改进的ＳＰＩＨＴ零树编码算法进行压缩。实验表明，此方法不仅提高了视频编码效率，而且易于进行码率控制，以及实现时间、空间分辨率上的可伸缩编码     

一种SPIHT编码和运动补偿相结合的可扩展视频压缩算法

提出了一种SPIHT(set partition in hierarchical trees)编码和分块运动补偿相结合的视频压缩算法．适用于视频监控、视频会议、可视电话等许多视频图像的运动范围较小的场合。该算法具有如下3个特点：一是采用基于最低码率的自适应算法，实现了波动带宽下编码端和解码端参考帧的一致性；二是采用对预测残差帧的小波压缩编码，进一步增加了残差图的零像素数量，从而获得了更高的压缩比；三是采用了SPIHT多级树集合分裂算法，实现了码率的可扩展性，能适应波动带宽和不同性能接受端的需要。运用本文提出的算法，能进一步提高视频编码的压缩比和解码复原质量。实验结果表明，本算法对于运动范围较小的视频序列Akiyo，具有很高的压缩比和较好的复原质量，在27kbps带宽下，压缩比可达355：1，相应的PSNR(Y)=36．33dB，PSNR(U)=40．22dB，PSNR(V)=42．52dB；对于运动范围较大的Singer序列，本算法与MPEG-4校验模型相比，性能相差不大。此外，在最大码率下，本算法的PSNR(Y)比MPEG-4校验模型平均提高约4．0dB。     

视频序列中运动参数估计方法研究

运动参数估计是数字视频处理的一个核心问题。其任务是从视频序列中检测出运动信息,识别与跟踪运动目标和估计三维运动及结构参数。首先对传统的运动估计方法进行了全面介绍,然后重点研究基于小波变换的参数估计方法,并就各种方法的特点及应用范围进行了对比、分析与评价。     

小波视频编码中运动补偿技术研究进展

近年来小波视频编码技术在快速发展，作为视频编码核心步骤的运动补偿技术更是受到了高度重视．许多用于提高编码效率和提供新功能的观点和方法被提出．在介绍小波视频编码技术特点和基本方法的基础上，着重介绍了运动补偿技术在时域和小波域实现的最新进展，并对发展趋势进行了展望．     

视频转换编码中的压缩域运动补偿技术

研究视频转换编码中的压缩域运动补偿技术，对已有算法加以补充和完善，解决了现有算法不能处理运动矢量为负的问题。从具体实现角度，给出了详细的算法和必要的分析。实验结果表明基于该文所述的算法和分析改造的MPEG-2 TM5解码程序可以正确地实现压缩域运动补偿和空间分辨率下变换。     

视频图像压缩处理的研究与应用

介绍了MPEG-4压缩标准,阐述了其编码结构和语法.在此基础上设计了一个以MAP-CA DSP芯片为核心的视频压缩系统.系统可同时完成两路MPEG-4视频压缩,支持视频图像实时预览,视频由它直接传送到显存,压缩的码流也由它直接传送到内存,无需主机CPU介入作任何操作,并通过PCI接口传送到内存中,不占用CPU资源.     

基于压缩感知的多媒体视频图像去噪方法研究

目前,多媒体视频图像是信息传递的重要手段之一。但是,部分视频图像中的噪声严重影响了信息传递,而常规去噪方法的效果不理想。因此,提出了基于压缩感知的多媒体视频图像去噪方法。结合压缩感知理论,通过全变分图像去噪、离散小波正交变换和Shannon/Nyquist采样,完成图像去噪处理。经过实验分析,与常规去噪方法相比,此方法更能发挥稀疏集合的优势,大大降低了采样率和降噪处理的成本,并获得了比较好的去噪效果。     

基于运动补偿和MCMC算法的视频目标跟踪

针对视频目标跟踪领域摄像头运动等问题,提出一种基于二次观测模型的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)粒子滤波算法。第1次观测通过计算相邻2帧的光流场对运动模型实时修正使其逼近真实的运动方程,第2次观测MCMC粒子滤波步骤。二次观测模型利用图像中的光流信息进行运动补偿实现跟踪。时变的运动模型可以有效提高MCMC方法的效率,减少无效的粒子点数,使其能更快速地收敛到真实值。实验表明对MCMC进行运动补偿可以有效处理摄像头运动问题。