新工科背景下嵌入式人工智能实践课程教学体系的研究

新工科建设关键在于学科的交叉融合,嵌入式人工智能就是多学科高度交叉融合的典型应用。针对计算机专业嵌入式人工智能方向的人才培养,在分析当前实践教学现状和存在问题的基础上,从资源建设、项目案例开发、竞赛引导等几个方面阐述了如何将人工智能理论应用到嵌入式终端上,打通了“基本理论-算法分析-数据采集-模型训练-轻量化裁剪-模型...     

机器人足球竞技驱动人工智能课程教学的探索

人工智能作为计算机学科的重要分支,它渗透到应用计算机技术的各行各业,促进这些行业乃至计算机软件产业本身的变革.我国人工智能教育的开展较晚,目前与人工智能教育相关的课程基本上仅在大学工科专业开设,大多数学习者基本接触不到人工智能教育.信息社会的发展呼唤人工智能教育的普及.本文论述了将人工智能教学与机器人足球竞技相结合的教学模式,并且给以了可行性的分析.     

基于RISC-V处理器内核微控制器的智能教学平台

本文以沁恒微电子内置RSIC-V处理器内核的CH32V307微控制器为基础,利用AHL-CH32V307硬件系统阐述嵌入式技术实践.首先简要介绍嵌入式系统的知识体系,降低具有高技术门槛的嵌入式系统开发工作,实现嵌入式人工智能的敏捷开发生态系统.接着给出并测试嵌入式开发硬件,以多功能嵌入式集成开发环境编译、下载与运行第一个嵌入式程序的直观体验,学员可以开始进入嵌入式系统的学习之旅.对应开发套件的硬件系统,文中给出一些常见嵌入式系统被控单元如彩灯、红外传感器与汇编工程的树型结构的基本原理、电路接法和编程实践.利用CH32V307微控制器设计一套简单实用基于图像识别的嵌入式物体认知系统,可作为人工智能的快速入门系统.本文所介绍的教学案例适用于高等学校嵌入式系统的教学或技术培训,也可以提供给嵌入式系统技术人员作为研发参考.     

面向新工科的人工智能导论实践教学模式初探

针对人工智能导论课程的教学情况,分析了实践教学过程中存在的问题,根据新工科人才的要求,对人工智能导论课程的实践教学模式进行初探,设计了相应的实践平台、实验内容、案例库、校企合作及实践教学等,以期为人工智能导论实践教学模式改革提供参考.     

新工科创新理念的计算机基础实训案例设计

针对新工科背景下人才培养的需求,提出计算机基础课程实训的3个案例,分别针对新工科的物联网技术、人工智能和数据与大数据分析而设计。案例1通过单片机和传感器介绍物联网的基本应用;案例2通过寻路算法介绍人工智能在游戏中的应用;案例3通过互联网收集数据介绍数据分析与数据呈现。对机械、能源、电气、电信和生命等工科专业学生的实训取得了良好的效果。     

新工科背景下人工智能实践类课程教学模式创新研究

从国家推进新工科建设和人工智能技术发展的背景出发,针对软件工程专业人工智能实践类课程的教学体系建设现状,分析现行实践类课程教学过程中存在的问题,提出人工智能实践类课程教学改革方案,分别从前沿项目驱动、校企合作指导、实践平台搭建、国际化环境营造和实训基地建设5个方面详细阐述如何将工程培养目标与实践类课程教学相融合,以达到更好的培养效果.     

基于自适应导学的程序设计类课程实践教学探索

针对现有程序设计实践教学忽略学生个体差异的现状,提出将自适应辅助学习理念和方法引入程序设计类课程教学中,推进人工智能、个性化推荐技术在新工科教育教学中的深度融合性应用,同时探讨“人工智能+教育”教学模式,通过为学习者进行个性化学习路径规划以及学习资源推荐,提高学习者的积极性和学习效率,并提高教师程序设计类课程实践教学水平。     

新工科背景下的人工智能课程体系构建

针对新工科建设背景下高校人工智能课程体系如构建的问题,分析本科阶段人工智能课程的教学要求,在总结国内外高校教学实践的基础上,提出将课程分成理论知识和创新实践两大部分,按本科年级分别设计通识基础课程、专业核心课程、专业选修课程和交叉前沿课程4种层次的课程构建方法,从人工智能教学实践出发,具体阐述人工智能课程体系的设置依据与教学方式。     

新工科背景下计算机与生命科学专业交叉的实践教学体系研究

健康大数据与数字医疗的出现使得对复合型的新工科专业人才需求更加迫切.要发展新工科的专业建设,必须结合我国发展现代医学的要求,培养服务于现代医学的专业技术人才.利用先进的人工智能和大数据技术改造传统的生命科学,有助于探索疾病发病机制,药物快速研发,疾病防疫等.文章讨论了发展生物医学信息化技术的新内涵,研究了建设生命科学与计算机交叉的实践教学体系,探讨了新型医学信息技术人才的培养路径.     

人工智能专业数值分析课程教学研究与探讨

分析人工智能等涉及工程计算、数据处理的工科专业,数值分析已经成为其必不可少的数值计算和数据处理基础课程。文章结合作者多年的教学经验和人工智能专业的特色,就人工智能专业数值分析课程教学的特点、教材建设、实践教学、考试形式等方面提出一些看法和相关改革建议。     

Assessing Ideational and Evaluative Skills and Creative Styles and Attitudes

This article describes the rationale for the multiphase creative problem solving process, and reports the findings from an empirical investigation conducted to facilitate the problem solving of managers. The ideational skills of the managers were assessed before and after training in a complete process of creative problem solving, along with their ideational attitudes, creative problem solving style (i.e., generator, conceptualizer, optimizer, or implementor), and evaluative skill (i.e., ability to recognize original ideas). The most important findings indicated that the training had a significant impact on the evaluative accuracy of the managers. They were significantly more accurate in their judgments about original ideas after training, both in their identification of original ideas and their recognition of unoriginal ideas. After training, the managers also gave more solutions and more original solutions to problems. Finally, several variables (e.g., the “preference for active divergence” attitude, and the conceptualizer process style) seemed to moderate the impact of training. Training was therefore effective, with specific effects that can be predicted from pre-training individual differences in attitudes and process style.     

高等院校行政分析与决策系统的设计与实现

为提高高等院校的管理水平和决策水平,充分利用校园网资 源,开发了高等院校行政财政分析与决策系统。解决了诸如数据的动态查询、自动生成报表 、网络环境下数据共享等技术问题,具有网上数据共享、图形界面友好和安全的保密措施等 特点。     

Stochastic balancing and approximation-stability and minimality

A new method of stochastic model reduction has recently been introduced by Desai et al. [1], [2]. The stability of the reduced order model has not previously, been considered. In this paper, we show that the stability of the reduced order model follows directly from the results of Pernebo and Silverman [3]. It is also shown that the reduced order model is minimal, in the controllability/observability sense. The relevance of this notion of minimality to stochastic minimality is made clear.     

Rank and select revisited and extended

The deep connection between the Burrows–Wheeler transform (BWT) and the so-called rank and select data structures for symbol sequences is the basis of most successful approaches to compressed text indexing. Rank of a symbol at a given position equals the number of times the symbol appears in the corresponding prefix of the sequence. Select is the inverse, retrieving the positions of the symbol occurrences. It has been shown that improvements to rank/select algorithms, in combination with the BWT, turn into improved compressed text indexes.