不确定环境下具有损失厌恶偏好零售商的供应链协调

为实现供应链的整体绩效最大,以零售商面临的供应与需求不确定性为前提,探讨由损失厌恶零售商和风险中性供应商组成的供应链契约协调设计问题。研究表明,损失厌恶零售商在批发价契约下的订货量小于系统最优订货量;供应商通过"回购+弹性数量"的组合式契约激励零售商增加订购量、实现供应链协调;当契约参数被限制时,其协调能力优于单一的回购或弹性数量契约。通过数值分析验证了该协调机制的有效性,阐明了零售商的风险厌恶程度和供应不确定因素对协调参数及供应链绩效的影响。     

模糊需求环境下供应链成员间的协调机制分析

为保证供应链成员获得利润,在模糊需求环境下,研究由单一供应商和零售商组成的两级供应链系统的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立不确定理论下基于可信性分布的分散决策、集中决策,以及收益共享契约和回购契约模型,并以三角模糊变量为例对模型进行优化,给出各种模型下的最优策略。最后,通过数值算例对模型中的参数进行求解,并对分析结论进行验证。研究结果表明,在模糊需求环境下,供应链系统中依然存在双重边际化效应,通过在协调机制中改变契约系数可以使供应链各成员的期望利润相比分散决策时有明显提高,并且当谈判双方达成纳什谈判解时,成员在收益共享契约下的期望利润等于其在回购契约下的期望利润。     

突发需求下零售商占优型三级供应链协调分析

在突发需求情形下,采用回购契约研究由一个制造商、一个分销商和一个零售商组成的三级供应链系统的协调问题,其中零售商占据主导地位。首先推导出三级供应链系统达到完全协调时满足的条件,然后重新设计了突发需求下供应链达到完全协调时的抗突发性回购契约函数。通过算例验证了模型的有效性。分析表明,只有零售商、制造商和分销商的利润函数分别为供应链系统总利润函数的仿射函数时,分散决策下的供应链系统运用回购契约才可以实现集中决策下的最优利润。突发需求会破坏原有系统的协调性。重新设计的抗突发性回购契约函数给出了突发需求下供应链系统的最优订货量函数,并且可以实现供应链系统在突发需求情形下的完全协调。     

有限需求信息下考虑利他行为的供应链鲁棒协调

为探讨需求分布信息不足和利他行为偏好对供应链运作的双重影响,在只知道需求的均值和方差的情形下,利用鲁棒优化方法研究了考虑利他行为的供应链协调问题。给出了集中式供应链的鲁棒最优订货决策和分散式供应链实现鲁棒协调的回购契约策略,并进行了数值分析。研究表明,利他行为对供应链成员的鲁棒决策具有重要影响。当供应链成员都完全利他时,批发价契约就能够实现供应链协调;否则,需要一个合适的回购契约来协调供应链。此外,通过设定不同的批发价格还可以调节供应链期望整体利润在各成员间的分配。同时,鲁棒协调策略具有较强的稳健性,可以有效减少需求分布信息不足对供应链系统及其成员利润的影响。     

提前期可控下的供应链交易信用协调模型

为研究可控提前期对供应链最优决策的影响,基于交易信用契约,研究了由单个供应商与单个零售商组成的两级供应链库存协调问题。假设补货提前期可控,得到分散式、集中式和协调模型中供应商与零售商的最优策略组合。研究表明:基于交易信用和批发价格溢价的协调机制共同作用不但提高了整个供应链的绩效水平,而且实现了额外利润在供应商与零售商之间的合理分配;协调的批发价格随着零售商资金机会成本的增加而增加,随着供应商资金机会成本的增加而减少;交易信用契约的协调区间随着零售商资金机会成本的增加而增大,随着供应商资金机会成本的增加而减小。通过算例分析考察了需求标准差和单位缺货成本对供应链最优策略与系统利润的影响,结果表明,该模型不但提高了整个供应链的绩效水平,而且实现了额外利润在供应商与零售商之间的合理分配。     

考虑供需随机及过度自信的期权契约协调

针对"互联网+"背景下众多中小制造企业实施的在线直销模式,在由生产商与供应商构成的二级供应链下,考虑需求及产出的随机性以及各企业存在的过度自信心理预期,研究供应链期权契约协调机制。以批发价契约作为基准,分别构建了批发价契约及期权契约下各企业的利润函数模型,分析了不同心理预期下最优订购量及投产量决策的差异性,提出各企业最优决策与各类因子的变化关系,得到了期权契约实现供应链协调及利润Pareto改进的价格条件。研究发现,对于供应链整体或供应商而言,期权价格和期权执行价格并非越低越好或越高越好;一定条件下,对于生产商而言,相比于批发价契约,期权契约下的初始订购量更低,总订购量及期望利润更高;期权契约下,相比于完全理性,过度自信时的初始订购量更低,期望利润更高;对于供应商而言,企业做出投产决策时应充分考虑上下游企业是否存在过度自信的心理预期,从而避免投产过量或生产不足。     

风险规避零售商参与的价格时变供应链协调

为协调有风险规避零售商参与的价格时变供应链,提出一种将价格折扣分担和滞销回购相结合的联合契约。在比较分析集中系统和分散系统订货决策的基础上,设计了该联合契约的具体形式,并给出了最优契约参数满足的条件。通过数值分析给出了零售商的风险规避程度和制造商的响应时间不确定因素对联合契约参数的影响,定量刻画了该联合契约在供应链协调中的应用价值,进而证明了该联合契约是一种协调时变供应链的有效途径。     

期权定价的供应链期权协调机制研究

主要扩展了供应链期权契约模型,将市场利率、现货价格波动率和期权期限三个主要市场因素引进供应链期权契约模型.通过模型分析供应商主导型供应链期权契约的决策机制,计算出使供应链整体利润优化的供应商和零售商最优定价策略和最优采购决策,采用灵敏度分析的方法研究市场环境因素对供应链期权契约决策机制的影响.     

基于后市场服务联盟的服务供应链协调策略

针对质保期内制造商和供应商组成后市场服务联盟联合向客户提供后市场服务时的后市场服务供应链协调问题,考虑后市场服务水平对产品需求的影响,建立了集中决策下供应链系统以及分散决策下制造商和供应商的利润模型。通过分析和比较集中决策和分散决策下制造商和供应商的最优决策,设计了一种基于后市场服务成本分担和收益共享的复合契约对分散决策下的服务供应链进行协调,给出了服务供应链达到协调的条件,使该契约下的制造商和供应商实现了双赢。通过算例分析,验证了后市场服务供应链协调契约的有效性。     

模糊需求下基于CVaR的供应链定价与协调

为了研究模糊需求下成员具有风险规避行为供应链的定价策略和协调机制,基于市场需求不确定的现实,将需求模糊化处理,构建了具有风险规避制造商和零售商的供应链决策模型,得到最优决策的显示解,设计了基于Shapley值的收益共享契约协调机制。研究结果表明,当市场需求的模糊程度发生变化以及制造商和零售商对风险规避的程度较大时,最优价格决策随市场需求减少可能性的增加而降低,随市场需求增加可能性的增加而保持不变;风险规避程度较大的制造商和零售商在规避风险的同时会丧失在市场需求可能增加情形下提高价格从而获得高收益的机会;风险规避的决策者会选择风险规避的对手作为合作伙伴;基于Shapley值的收益共享契约能够让模糊需求下的供应链达到完美协调。     

电商供应链物流服务契约设计与协调

电商与第三方物流供应商之间缺乏协调机制,为了找出有效的物流服务契约以协调由一个电商与一个第三方物流供应商组成的电商供应链,考虑物流服务水平与产品销售价格同时影响产品市场需求,分别假设产品销售价格外生与内生,研究物流服务契约的设计与协调问题。针对传统物流契约的不足,分别引入成本分担契约与收益共享契约,实现对电商与第三方物流供应商的协调。结果表明,成本分担契约能够实现产品价格外生下的供应链协调;收益共享契约能够实现产品价格内生下的供应链协调;成本分担比例与收益共享比例决定协调能否成功。数值实验调查了成本分担比例与收益共享比例对电商与第三方物流供应商期望利润的影响。     

基于期权与集成商风险规避的物流服务供应链协调

为了在市场需求不确定和集成商风险规避的情形下探讨期权在物流服务供应链中的应用,利用条件风险值,建立集成商风险规避模型、供应商风险规避模型和供应链风险规避模型,得出集成商的最优初始订购量、最优期权购买量和供应商的最优期权价格、最优期权执行价格.研究结果表明,集成商风险规避对集成商和供应商的决策均有重要影响;在集成商风险规避的情况下,物流服务供应链不能实现协调;期权机制下的供应链及其成员的收益优于不引入期权的情况,实现了Pareto改进.最后,对理论模型进行详细的模拟分析,验证了期权在物流服务供应链中分散风险的有效性.     

考虑消费者退货决策的两阶段电子商务供应链制造商回购策略

为了优化两阶段电子商务供应链,避免由于信息不对称导致的供应链效率低下,研究了一类在生命周期中采用C2B-B2C两阶段模式进行销售的电子商务供应链模型,分别对第一阶段消费者根据零售商退货补偿价格制定的退货决策、第一阶段消费者退货决策对第二阶段零售商的最优订货量与最优利润的影响进行了分析,发现C2B-B2C电子商务供应链两阶段具有不同的零售商的最优退货价格。对零售商最优退货价格的分析发现,制造商能够通过回购和对退货进行再制造来调节零售商最优退货价格,实现两阶段的协调。在此基础上对不同类型的制造商回购合同进行分析,结果表明,差异化回购合同能够更有效地协调两阶段供应链;另外,在产品非易逝且消费者愿意接受再制造产品的前提下,制造商提供再制造的差异化回购合同能够更好地增进供应链的整体利润。     

基于资源投入的供应链协调分析

为使供应链在市场需求变化后能够达到协调,提出了批发价结合资源投入补贴契约模型。在市场需求变化前能够协调供应链的契约,而在市场需求增加后,即使对契约参数作调整或者重新设计契约也可能无法使供应链达到协调状态。这时供应链协调时的订货量超出了供应商的生产能力,供应链的协调问题就不再是契约设计问题,而主要是供应链企业的资源投入问题。在这种情况下,可通过改变节点企业的资源投入,以消除供应链中的资源瓶颈,并结合契约设计来实现供应链的协调。分析了最优资源投入量及相应的最优契约参数。最后,通过数值例子对模型进行了应用分析。     

价格随机的应急数量折扣契约三级供应链协调

当突发事件造成市场需求发生大幅波动、市场价格也随着市场供求关系的变化而随机波动时,寻找采用数量折扣契约实现三级供应链协调的最优决策。建立应对随机价格条件下突发事件的数量折扣契约模型。通过分析该模型可知,无论暴发何种突发事件,基准的数量折扣契约下的三级供应链均无法实现协调;对批发价进行适当调整后的数量折扣契约能协调应对突发事件。给出了应对随机价格条件下突发事件的供应链订货与定价最优策略,并与应对稳定价格条件下突发事件和无突发事件两种情景的相关内容进行了比较。通过算例对该策略进行了验证。     

考虑损失厌恶零售商的混合渠道库存决策问题

针对零售商损失厌恶行为往往导致其决策偏离最优的现象,从顾客渠道偏好和零售商损失厌恶因素角度研究混合渠道的库存决策。基于渠道偏好构建了风险中性制造商和损失厌恶零售商的混合渠道库存决策模型,探讨了独立库存和零售商集中库存下制造商和零售商的最优库存策略,并通过数值模拟分析需求不确定性、损失厌恶及决策方式等因素对库存策略的影响。研究表明,独立库存模式下的集中决策是分散决策的Pareto改进,零售商集中库存模式下的集中决策提高了制造商和供应链的利润,却降低了零售商收益;损失厌恶零售商的订货量随需求不确定性增大,呈现先增后减趋势;对于零售商和供应链,零售商集中库存模式占优,面临损失厌恶零售商,制造商倾向于选择独立库存模式以维护自身利益。数值分析进一步表明,当制造商能提供合理利润共享契约并适当调节库存水平时,零售商集中库存模式将比独立库存模式更能协调具有损失厌恶零售商的混合渠道。     

供应商产出随机下基于风险共享的供应链协同模型

为降低供应链上游的供应风险,研究了供应商随机产出下两供应商-单制造商系统在溢出库存惩罚下的风险共享协同模型。分析了集中决策下供应链系统最优批量决策,以及溢出库存惩罚下供应商和制造商各自的最优批量决策;证明了在存在溢出库存惩罚下,供应商和供应商、供应商和制造商之间存在纳什均衡,且纳什均衡下供应链利润不大于供应链系统的最优利润值。为达到供应链系统的最优利润,提出了溢出库存惩罚下基于风险共享的供应链协同模型。通过案例分析说明,制造商通过调整满足一定关系的订货量、制造商风险共享系数和供应商风险共享系数,能使得独立决策下供应链达到集中决策下的供应链利润。     

带有现货市场的柔性合约决策与协调能力比较

为解决供应商和制造商柔性合约的最优化决策问题并分析不同合约供应链系统的协调能力,通过设定供应商和制造商两阶段运作的契约模型,分别对远期合约、期权合约和组合合约中供应商和制造商的分散最优决策进行求解,得出不同合约供应链系统利润函数.以集中供应链作为协调的参考基准,用数值方法比较了三类合约的系统利润,发现组合合约的系统利润接近集中决策系统,而单纯的远期合约或期权合约的协调能力远逊于组合合约.     

信息不对称及广告效应下零售商损失厌恶的供应链协调

为解决广告效应下零售商损失厌恶程度为不对称信息的供应链协调问题,运用"显示机理"构建信息不对称下供应链广告费及订货量联合决策模型,探讨收益共享契约下的供应链协调情况,并与集中决策及信息对称的模型进行对比,分析信息状态、批发价、损失厌恶程度、广告效应因子、市场价对供应链最优决策和各企业节点效用的影响。最后,采用数值分析法对上述问题进行验证。研究结果表明:若适当减小批发价,则收益共享契约能够协调信息不对称下的供应链;除协调的情况外,集中决策下的最优联合决策总优于分散决策,信息不对称时的最优订货量、广告费和供应链整体期望效用总小于信息对称时;无论在何种信息状态下,制造商期望效用与批发价负相关;随着广告效应因子的增加,最优广告费将减小,且变化趋势逐渐平缓。     

面向定制需求与随机产出的供应链投产量决策

针对在线定制需求,综合考虑产成品、半成品产出合格率的随机性以及各类成本和收益等,研究生产商与供应商构成的二级供应链投产量决策问题,基于博弈论分别构建分散和集中决策下各企业及供应链整体期望利润的最大化模型,基于优化理论讨论分析证明了最优解的存在性、唯一性并得到其表达式。提出批发价折扣、收益共享、产出风险成本共担综合契约协调机制,得到各契约因子及利润分配表达式。研究表明:各企业最优投产量的存在及唯一性需具备一定条件;生产商在集中决策下的最优投产量大于分散决策,供应商则恰好相反;与生产商有关的参数变化对供应商决策的影响较大,与供应商有关的参数变化对生产商决策的影响甚微。