基于信号合成与分离方法的数字图像灰度水印算法

根据图像DCT交流系数的统计特性，基于直流和交流信号的合成和分离方法，探索了一条频率域鲁棒水印的新思路。在载体DCT中频域中建立近似直流信号，把灰度水印图像置乱并调制成交流信号，水印的嵌入和检测过程转化为直流和交流信号的合成和分离过程。仿真分析表明，提出的算法具有嵌入水印信息量大、鲁棒性强和实现水印盲检测等优点。     

一种基于LSB的易碎性数字盲水印算法

提出了一种基于LSB的易碎性数字盲水印算法.水印由m序列确定的嵌入像素LSB清零后的原始图像CRC-32值、有意义的二值图像及其CRC-32值组成,嵌入到由m序列确定的像素LSB中,有效地解决了信息隐藏、盲水印提取和篡改检测等关键问题.试验结果表明,该算法能够满足数字档案资料版权保护和篡改鉴真的要求,具有实用价值.     

视频中水印信息的验证

论述使用数字水印技术保护数字化知识产权,将有关版权或控制的机密信息通过嵌入算法隐藏于数字化的广播电视视频中,根据提取出来的水印信息来判断数字视频信号使用的合法性.     

一种新的基于图像内容特征的顽健水印

使用混沌映射将二进制商标的像素在空间区域中进行随机置乱,然后将置乱的信息分块嵌入在图像的DCT变换系数中。为了使水印的分布集中在图像显著的边缘特征中,提出了基于图像内容的模糊熵测度算法,水印嵌入的强度随着图像特征变化而自适应地变化。在水印的检测中,利用Kalman滤波算法对水印信息进行预测和估计,在没有原始图像数据的情况下,能够使嵌入的商标得到恢复以表明数字图像的版权。实验结果表明,所提出的方案,对于水印的嵌入及提取具有很好的效果,可作为可靠的版权保护工具而应用。     

一种新颖的基于非压缩数字视频的水印盲检测算法

数字水印是一种嵌入到多媒体数据中用来进行版权标识的工具。在众多的宿主媒体中，数字视频因具有隐藏容量大、透明性好、鲁棒性强等诸多优点而受到日益广泛的关注。但是很多文献中提到的视频水印都是从数据流中提取单帧图像进行处理，这类算法与静态图像的水印方法如出一辙，没有充分利用视频文件的各种特性。而且对帧平均、视频压缩等常见的运动图像攻击方法十分敏感。针对这些问题，本文以非压缩视频文件为实验对象，结合人类视觉模型和彩色图像场景分割的方法，提出并实现了一种基于视频时间轴的数字水印盲检测算法。实验结果表明算法有效实用。     

用于CMOS图像传感器芯片的版权保护盲水印算法

提出了一种易于硬件实现的、用于图像版权保护的自适应盲水印算法。利用R、G和B分量在图像信息中各自的不同特点做不同处理;根据人眼的视觉特性,通过对图像G分量纹理强度分析自适应地选择合适的水印拉伸因子,从R分量中提取图像内容来加密水印,对B分量进行DCT变换来嵌入不可见盲水印。采用伪随机序列发生器实现水印置乱,基于DCT中低频系数求均值来嵌入盲水印,大大降低了硬件消耗。实验结果表明,算法对噪声干扰、滤波、锐化、剪裁和模糊处理具有很好的鲁棒性,提取出的水印的归一化相关系数均在0.5之上,大于人眼可识别的检测阈值。     

基于图像内容的半易损水印认证算法

提出了一种用于图像完整性认证的基于内容的半易损数字水印算法。借助数字签名的思想。对原始图像进行哈希变抉，并用私钥对其加密。然后将加密后的信息作为水印信息，利用原始图像的HVS特性将水印信号嵌入到原始图像的小波域中。检测器同样对本身未作修改的部分作一次哈希变换，与原始水印信号进行比较，以此来验证图像的合法性。实验验证了该算法具有良好的鲁棒性和具有识别图像被篡改区域的能力。     

数据库水印技术在政务数据交换场景中的应用

通过对政务数据安全建设过程中数字水印技术,特别是数据库水印技术在数据交换场景中的应用进行分析与研究,以期能为政府部门提升政务数据安全防护能力、制定更加有效的数据安全策略提供参考。     

几何变换归一化在盲图像水印算法中的应用

在水印技术的应用中，针对几何攻击的鲁棒性一直是一个难题。这主要是由于即使很小的尺度或旋转攻击，都会使接收图像失去与原水印图像的同步，从而无法检测出水印。提出一种利用几何矩对原始图像和接收图像进行归一化处理的方法，使水印的嵌入和检测都在同步的基础上进行。该方法具有鲁棒性好、校正精度高、运算简单的特点，同时检测端不需要原始图像。实验证明本算法对翻转、旋转和尺度变化等几何攻击具有很好的鲁棒性。     

一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法

本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷.同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测.这里的水印是一幅有实际意义的二值图像.实验结果和攻击测试表明,本文提出的算法对JPEG/JPEG2000压缩、添加噪声、剪切、像素移位等多种攻击有较强的鲁棒性,同时对直方图均衡化、对比度调整和高斯滤波等图像处理操作也具有一定的抵抗能力.     

一种基于模运算的数字水印隐藏算法

数字水印技术是进行数字产品版权保护的一种手段.本文提出了一种基于模运算的数字水印隐藏方法,该方法具有以下性能:①水印的隐藏效果较好;②在水印的嵌入和提取过程中需个人的密钥,因此不知该密钥的用户无法正确恢复水印;③在计算嵌入水印的位置时,采用了具有不可逆性质的方法,因而非法用户无法获得水印的嵌入位置;④水印的提取无需原始图像;⑤可以抵抗LSB进攻、BIT-COMPLEMENT^[4]进攻和剪切进攻.     

密码学技术与数字水印技术比较

传统的加密系统在数据传输过程中可以起到保护作用,但数据被接收并解密,其保护作用也随之消失.数字水印作为传统加密方法的有效补充手段,它是一种可以在开放的网络环境下保护版权和认证来源的新技术,并已成为了多媒体信号处理领域的一个研究热点.文中对密码学技术与数字水印技术的优缺点进行了分析与比较,并指出了数字水印的发展方向.     

适用于灰度和彩色图像的稳健性盲水印

文章提出了一种新的适用于灰度图像和彩色图像版权保护的稳健性盲水印算法,水印隐藏在DCT域的中频带,并用缓冲值根据实际要求来灵活调节水印的不可见性和稳健性。系统操作简单、易于实现,水印安全性用密钥来保证。仿真结果表明,该水印方案在抗各种噪声、JPEG压缩、裁剪、滤波、直方图均化及对比度变化等多种攻击时具有较强的稳健性。     

数字图像水印技术综述

随着多媒体技术和网络技术的广泛应用、图像、音频、视频等多媒体内容的版权保护成为迫切需要解决的问题。数字图像水印作为版权保护的重要手段和一种新型的信息隐藏方法,近几年得到了迅速发展。本文详细介绍了数字图像水印的分类,主要属性及系统模型,并对数字图像水印的经典算法,常见攻击手段及其应用领域做了系统的论述,最后对未来的研究方向做出展望。     

数字视频广播中的压缩域水印算法

本文对数字视频广播中的水印技术进行了研究,提出了一种MPEG2码流域的视频水印算法,考虑人眼视觉特性,通过对特定位置DCT系数进行修改,以实现水印的嵌入.并且根据视频帧的不同特性,实现了检测阈值的动态选取.本文的方法,计算复杂度低,易于实现,并具有较高的鲁棒性,能够应用于拷贝控制,用户追踪等场合.     

信息隐藏与数字水印技术及其应用

介绍了信息隐藏的概念和基本原理,阐明了数字水印的分类和对数字水印的要求,说明了数字水印嵌入和检测的基本原理,简要分析了Cox提出的水印技术。最后列举了数字水印在现实中的应用,介绍了对数字水印常见的几类攻击方法。     

关于数字图像的水印技术

随着多媒体技术和网络技术的广泛应用，对图像、音频、视频等多媒体内容的保护成为迫切需要解决的问题。数字水印技术是目前信息安全领域的一个新方向，是一种可以在开放的网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新技术。本文在介绍了数字水印的基本要求的同时，给出了系统的框架，以及数字水印的原理和目前主要的应用领域，并探讨了数字水印的特点及其所受到的各种攻击方式，给出了典型算法，研究水印的嵌入、提取和检测并给出了模型，最后给出数字水印的研究方向。     

基于小波变换的数字水印算法

提出了基于小波变换域的数字水印的嵌入对策和检测方法，实现了数字水印自适应地嵌入到原始图像DWT变换域的中频子带图像中。水印的检测是分级渐进地进行的，从而提高了检测效率。文中实现了伪随机序列的水印，仿真实验结果证明了该算法的有效性、安全性。     

信息隐藏理论与关键技术研究

本项目主要研究了信息隐藏的基本模型,在数字图像、音频、视频、文本中的信息隐藏和数字水印算法,以及信息隐藏检测的基本方法.     

数字图像信息隐藏技术

信息隐藏技术将信息嵌入到数字媒体中以达到版权保护、识别、认证等目的。它广泛用于秘密通信、数字水印、赝品检测等领域。对信息隐藏技术的基本原理、系统设计的要求、数字图像信息隐藏的典型算法进行了介绍。