一种适用于WMSN传输机制的信道盲估计方法

在无线多媒体传感网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSN)中,无线信道的时变多径衰落特性是造成网络节点能效下降的主要因素之一。虚拟MIMO是一种克服多媒体传感网无线信道多径衰落和降低节点能耗的有效方法,但现有文献均假设信道状态信息未知或仅知道信道的统计特性,源节点则无法根据信道的实时信息动态调整传输策略。结合WMSN网的特点,提出一种适用于WMSNs传输机制的信道盲估计方法以获得节点间信道信息进而确定传输策略,通过构造权值衰减联合决策函数,将节点间的信道盲估计问题转化为一个无约束优化问题,在此基础上设计了一种快速收敛的迭代算法以降低运算负担。数值仿真表明,该方法需具有仅依赖小数据量就可正确估计出节点间信道,具有对抗信道的时变特性的能力;理论推导与仿真结果验证了该算法的收敛速度和运算量均能符合降低节点能耗的要求。     

一种基于信道盲估计的簇内协同节点的选择方法

针对能量受限的无线传感器网络,提出一种能耗较低的簇内协作节点的选择方案.该方案先根据预设的能量阈值确定可选的协同节点集,再采用一种数据量要求小的盲信道估计算法,分别估计出这些可选簇内协同节点与簇首节点间的信道信息.通过把盲无线信道估计问题先转化为一个无约束的优化问题,再采用二次规划迭代重加权方法解决该优化问题,有效地盲恢复出无线信道信息.该算法对数据量的要求小,能有效减少无线传感器网络的能耗,选择剩余能量大于阈值,信道增益最好的节点作为簇首节点的簇内协作节点.理论分析和数学建模仿真结果表明,在不增加运算量的前提下,借助很小的数据量,新方法能获得节点间的信道信息,而且有很好的抗干扰性.     

DTFMM:一种适应于WMSNs的多信道MAC协议

基于分簇网络拓扑,提出了一种无冲突的分布式时分/频分多信道MAC协议,简称为DTFMM(Distributed time and frequency division multi-channel MAC).该协议主要由三部分组成:信道分配、簇内通信和簇间通信.首先,各簇首运行分布式信道分配算法选择簇内通信的信道,然后各...     

一种多径信道直扩信号伪码序列盲估计方法

针对多径信道下直接序列扩频信号伪码序列盲估计的难题,拓展了基于加性高斯白噪声信道提出的子空间法,提出了一种基于子空间法和三阶相关函数法相结合的多径信道直扩信号伪码序列盲估计的新算法,进行了理论推导。该算法对接收到的多径直扩信号按照伪码周期的两倍进行分段形成数据向量,构造自相关矩阵并进行特征值分解得到不同增益伪码序列的延迟叠加,运用m序列的三阶相关特性估计生成多项式进而估计伪码序列。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。     

一种适用于WMSNs的分布式图像压缩算法

为了克服无线多媒体传感器网络（WMSNs）中单个节点存储、处理能力和能量严重受限的问题,在研究双正交叠式变换（LBT）的基础上,提出了一种适用于无线多媒体传感器网络的基于LBT变换的分布式图像压缩算法。仿真结果表明,该算法具有低存储、低处理需求和极低能耗的特点,在传感器节点部署较为密集的情况下能成倍地提高网络生命周期。     

一种基于子空间的MIMO-OFDM信道盲估计算法

论文主要讨论利用子空间算法对MIMO-OFDM信道进行盲估计.子空间算法是一种非常重要的信道估计算法,但该算法最大的缺点是要求精确估计信道阶数,对信道阶数欠估计或过估计非常敏感.针对这一点论文提出了一种联合子空间算法,该算法能够同时完成信道阶数估计和信道估计.仿真实验表明在低信噪比、观测数据较短和信道具有较小的初始和结尾系数等条件下时,该算法的信道阶数估计能力优于以前的算法,同时信道估计性能也得到较大的提高.     

一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法

提出一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法.该算法首先利用数字通信信号的循环平稳统计特性构造接收信号的循环自相关矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,由分解出的特征值信号子空间和噪声子空间,最后通过利用AIC信息准则分别估计信号子空间和噪声子空间的维数并最终估计出信道的平均信噪比.以MPSK信号为例进行了计算机仿真,结果表明了算法的有效性.     

基于盲辨识和盲均衡的直扩信号伪码估计方法

为了解决多径信道下直接序列扩频信号的伪码盲估计问题,在直扩信号等效联合信道模型的基础上,提出一种信道盲辨识与数据重用盲均衡相结合的伪码盲估计方法。该方法利用信道盲辨识方法估计得到等效联合信道,通过数据重用盲均衡进一步估计出伪码。理论分析与仿真验证表明,该方法在低信噪比条件下仍然可实现对多径直扩信号伪码序列的准确盲估计,并且对于m、Gold、M序列等不同伪码具有广泛适应性。     

一种适用于动态环境的改进RSSI定位方法

定位问题是无线传感器网络研究的关键性问题之一,在一些多径效应明显的环境中由于无法获取准确的路径衰落指数,导致RSSI定位方法的误差较大.在RSSI定位算法的基础上,提出了一种动态路径衰落指数获取算法,该算法利用信标节点间的距离和RSSI值来获取当前环境下信标节点间通信的路径衰落指数,并用它进行距离估算,从而提高了算法对环境的适应性.实验结果表明,在同样的环境下该算法定位精度优于RSSI定位算法.     

一种自适应波束赋形的大规模MIMO信道估计方法

大量研究结果表明大规模多输入多输出(Massive MIMO)信道表现出一种稀疏结构特性。利用这个特性开发了一种全新的信道估计算法,它能够自适应波束赋形,并且联合优化稀疏矢量和矩阵函数的方法。该算法关键部分是随机优化基于连续常量的结构模型,并且与基本的去噪优化方案交替使用以找到稀疏特征信道。仿真结果表明,与基于傅里叶变换的普通稀疏信道估计方法进行比较,这种改进型的稀疏信道估计方法不但能够允许适当减少导频数量,且至少改善20 d B以上的信道估计误差。     

一种用于DS/CDMA系统的联合信道估计与多用户检测方案

在DS/CDMA系统中,多用户检测技术可以减小多址干扰和远近效应,但一般情况下,多用户检测总是假设接收机对信道特性已知。本文提出一种慢衰落信道中的有效的联合信道估计和干扰抵消方法,这种方法需要很少的导频符号来进行信道估计,而且实现简单,可以用在快衰落信道中。     

频率选择性衰落信道下的同步参数联合盲估计算法

对于多径频率选择性衰落信道以及低信噪比环境下线性调制信号的同步参数盲估计问题,提出基于循环累积量的载波频偏、初始相偏和符号定时误差前向联合盲估计算法。通过理论推导得出多径频率选择性衰落信道下信号的循环累积量与初始相偏和符号定时误差的数学关系。在此基础上先以较大频率间隔进行粗估计确定频偏范围,再以较高精度遍历检测信号特定循环频率,提高载波频偏估计精度,进而由累积量值估计出初始相偏和符号定时误差,不依赖于信道衰落和加性噪声的分布特性,尤其适用于频偏、相偏、定时误差和信道衰落同时存在的复杂情况。仿真结果表明,该算法 能有效实现低信噪比和多径频率选择性衰落信道下对线性调制信号同步参数的联合盲估计。     

基于信道估计的SC-FDMA自适应传输方案

由于SC-FDMA的峰均功率比（PAPR）比OFDMA低,因而被应用于3GPP LTE上行链路。论文分析了SC-FDMA传输系统的数学模型,介绍了基于导频的SC-FDMA系统最小二乘（LS）和线性最小均方误差（LMMSE）信道估计算法。在比较该系统集中式和分布式两种子载波映射方式在高低速不同移动环境下传输性能的基础上,提出了一种基于信道估计的SC-FDMA系统自适应传输方案。经仿真证实该方案比单纯采用一种子载波映射的方法性能更加优越,在相同的误码率情况下,能够节省大概3dB左右的信噪比。     

波形信道的建模与仿真

通信系统总体性能受到失真,噪声和通信信道产生的干扰的显著影响。这严重影响了通信效果。为了评估通信系统的性能．设计和优化发射机的信号处理操作,我们需要对通信信道进行建模和仿真。该文重点介绍了波形信道的建模与仿真中的多径衰落信道的仿真,波形级信道根据噪声,干扰,和其他扰动与被传输信号的结合,在接收机输入端产生一个失真和带噪声的波形信号来定义信道的。     

双频调制引入循环平稳的多用户信道盲估计

针对多用户系统提出了一种新颖的盲辨识方法。它利用了调制在循环频率域引入两个特别的循环谱，根据各个用户的循环域的支撑不同，可以分离出各个用户的两个循环统计量。最后利用循环谱分解和子空间方法，可以辨识出不同的用户在不同的传感器上的信道。文中还给出了信道可辨识性的条件和证明，提出了辨识算法，并对算法进行了模拟。     

一种基于噪声功率的信道有效阶数盲估计算法

基于二阶统计量的盲均衡算法大多要求估计信道阶数。根据噪声功率随信道阶数的变化特点,提出一种新的阶数估计算法。实验表明,与传统算法相比,该算法不仅复杂度低,在低信噪比和小样本个数情况下估计性能良好,且不依赖于具体的盲信道估计算法,具有较强的适用性。     

信道估计误差下多用户MIMO／OFDM下行系统自适应传输

以系统总速率最大化为目标，提出在非理想信道信息情形下基于空分复用的多用户MIMO／OFDM下行系统的自适应资源分配方案，并满足用户的QoS要求。该方案首先根据用户信道估计误差模型和用户QoS对用户进行子载波分配，然后在各个子载波上进行功率和比特分配。仿真结果表明，该方案相对静态分配方案可获得更大的总速率，而且对信道估计错误更加强健，可应用到信道信息不确定的实际系统中。