多维正态分布函数近似值的研究

运用矩阵的Cholesky分解技巧和全概率公式给出了高维正态分布函数的近似计算公式.结果显示,高维正态分布函数可用低维正态分布函数的加权值来近似.该方法可推广到其它具有线性变换不变性的高维随机变量分布函数的计算.最后,给出了二维、三维和四维正态分布函数的计算实例,并和Cox的相关结果作了比较.     

多维正态分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计

在N P（θ,Σ）和方差Σ已知情况下,给出了多维正态分布多维参数均值θ=（θ1,θ2,…,θΡ）估计的损失函数和风险函数的Bayes估计。     

高维正态分布函数的算法

多市场非均衡模型建模的主要困难是高维正态密度函数的积分，本文提出高维正态密度函数积分的一种新算法－数论真法，确定性误差较小，计算简便。仿真实例证实了核算法的有铲性。     

标准正态分布函数的拟合方法

本文给出了一个拟合标准正态分布函数的新的方法及实用的拟合公式,并与几个文献上的几个拟合公式进行了比较。     

关于n维正态分布线性函数服从正态分布的证明

给出了n维正态分布的线性函数服从正态分布的证明方法.首先利用线性变换的传递性将n维正态分布的线性函数表示为n维标准正态分布的线性函数;然后利用相互独立的正态分布的线性函数服从正态分布这一性质,证明了n维正态分布的线性函数服从正态分布;最后简单证明了四维正态分布的四阶矩的一个性质.     

一个正态分布函数近似计算公式

本文给出一个比较简单的公式,用以计算拉普拉斯函数的近似值,计算误差不超过0.000064。     

基于神经网络的正态分布函数近似计算方法

正态分布是工程可靠性设计计算与分析中应用最广泛的一种概率分布、但它的分布函数却写不出显式，函数值必须查表获得，给工程自动设计和仿真带来许多不便，本文提出应用BP神经网络映射标准正态分布函数的近似算法，以便于工程使用。     

正态分布近似式的研究

正态分布近似式的研究＠郑金成＠蔡淑惠＠王仁智＠郑永梅＠程灿东￥厦门大学物理学系正态分布近似式的研究郑金成蔡淑惠王仁智郑永梅程灿东（厦门大学物理学系厦门３６１００５）正态分布是一种重要的概率分布,许多随机变量都精确或近似地服从这一分布规律,而且它是多种概率的...     

浅谈正态分布的教与学

正态分布是概率统计的一个重要分布。本文结合正态分布的定义和性质对正态分布的教与学进行了探讨。     

次凹函数和正态分布随机机会约束规划的凸性研究

本文以次凹函数为工具,研究了正态分布随机机会约束规划的凸性问题,得到了若干凸性命题.     

正态分布参数函数的估计

讨论正态分布N(μ,σ2)的参数(μ,σ2)的函数θ=exp{aμ ba2}(a≥0,b≥0)的估计问题,给出了θ的最大似然估计及矩估计.在μ和σ2的先验分布独立时,在损失函数L(θ,a)=(θ-a)2和L(θ,a)=(θ-1×a-1)2下给出Bayes估计和最小最大估计.     

连分式逼近关于正态分布函数计算的应用

有理函数逼近的研究是非线性逼近研究领域的一个重要分支。本文着重介绍有理函数逼近中的连分式逼近及其在统计计算中关于正态分布函数计算的应用,并对x=0.5时连分式逼近和级数展开式计算正态分布函数的值作了比较。     

多维正态分布特征的探讨

多维正态分布在多元统计分析中占有重要地位,因此,研究并给出它的特征是非常必要的。给出了几个多元正态分布的特征。     

一般高维解析函数的外推

给出了一般高维解析函数的外推方法及外推的误差估计公式．     

不同损失函数下偏正态分布的Bayes估计

在二次损失函数和平衡损失函数下, 研究偏正态分布的Bayes估计及估计的优良性, 给出了不同模拟方法的结果, 并比较了不同损失函数下Bayes估计的差异性.     

概率在生活中的应用举例

概率在我们的实际生活中有很广泛的应用,本文主要讨论古典概率、全概率公式和正态分布及数学期望在实际生活中的应用,以此来提高学生的学习兴趣。     

概率在生活中的应用举例

概率在我们的实际生活中有很广泛的应用,本文主要讨论古典概率、全概率公式和正态分布及数学期望在实际生活中的应用,以此来提高学生的学习兴趣。