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王海燕 《电脑编程技巧与维护》2011,(8):121-122
针对当前对设计性和综合性实验平台的迫切需求,在对计算机网络技术和程序设计技术的深入研究,力图设计并实现出一种新型在软件模块层面上提供给使用者开放的实验流程控制的计算机网络教学实验系统。 相似文献
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手臂机器人远程实验系统的设计和实现 总被引:3,自引:0,他引:3
本文介绍了一个基于Intemet的手臂机器人远程实验系统,提出了一个切实可行的B/S结构模型,并且阐述了该系统后台控制端,服务器端以及客户端的设计和实现。 相似文献
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机器人弹性手臂的模型与控制 总被引:4,自引:0,他引:4
本文介绍了弹性机器人的建模方法及其控制。给出了在单连杆条件下采用模态分析法的模型.对约束模态、非约束模态的应用进行了比较,并讨论了采用模态分析法时截断高阶模态后产生的溢出现象.最后给出了单连杆的仿真结果. 相似文献
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胡广生 《自动化技术与应用》1989,8(1):79-80
1.引言解决非线性多变量系统机器人的位置控制问题的通常处理方法,是通过逆系统技术对系统特性解耦和线性化。由弗留温德(Freund)和候耶尔(Hoyer)给出的这种方法,用于下面的解耦分系统上,该系统由二阶线性微分方程给出: 相似文献
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本文以一种由直流电动机驱动的单个关节的机械手臂为基础。建立其控制系统的无量纲化数学模型,然后再对线性化后的系统。以及因电源电压的限制和系统本身的非线性因素等构成的非线性系统的可控性进行了分析。结果表明,当此系统作为线性系统处理时是完全可控的。但是,当考虑电源电压的限制及系统的非线性因素时,则该系统在一定的参数条件下,在状态空间的某些范围内不能用一般状态反馈控制实现完全的可控性。然而,采用适当控制策略的以计算机为基础的非线性控制器(智能控制器)则可解决其完全可控性的问题。 相似文献
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基于神经网络补偿的机械臂轨迹控制策略的研究 总被引:9,自引:0,他引:9
建立了二维机械臂的动力学方程,分析了控制机械臂轨迹应考虑的不确定量.考虑到机械臂动力学模型的非线性和参数的不确定性,提出了采用神经网络作为补偿器的机械臂轨迹控制策略.该策略结构简单,采用标称值确定神经网络初始权值,易于工业实现.仿真研究表明了所提控制策略的有效性及神经网络补偿器的泛化能力和自适应能力. 相似文献
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G. M. Khoury M. Saad H. Y. Kanaan C. Asmar 《Journal of Intelligent and Robotic Systems》2004,40(3):299-320
This paper studies the application of fuzzy logic control on a five degrees of freedom (DOF) robot arm, the Maker 100 of U.S. Robots. The elaboration of the fuzzy control laws is based on two structures of coupled rules fuzzy PID controllers. The fuzzy PID controllers are numerically simulated and the simulation results confirm the success of the fuzzy PID control in trajectory tracking problems. Seeking a performance optimization, a systematic study of the choice of tuning parameters of the controllers is done. The success of the proposed fuzzy control law is again affirmed by a comparative evaluation with respect to the computed torque control method and the direct adaptive control method, the last two controls being also numerically implemented using the same dynamic model of the robot arm. 相似文献
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