并网光伏电站汇流箱组串电流的节能控制

并网光伏电站汇流箱组串电流节能控制过程中,采样和计算存在一定的误差,传统的节能控制过程,汇流箱输出电压不准确,实际输出汇流箱组串电流无法准确跟踪指令电流的变化,不能有效实现节能控制。提出一适用于并网光伏电站汇流箱组串电流节能控制方法,将并网光伏电站汇流箱组串指令电流转换成指令电压,并将其当成SPWM的调制波。在输出指令电压中加入一个前馈电压,使得并网光伏电站汇流箱电感两端的电压差含有一个基波分量,依据并网光伏电站汇流箱组串电流控制结果获得隐含层全部节点的正定矩阵,通过cholesky对隐含层的输出矩阵进行分解,基于分解结果获取并网光伏电站汇流箱组串电流节能控制效果最优解。仿真实验结果表明,所提方法在组串电流控制精度和节能方面均具有较好的工作性能。     

基于PCA-BPNN的并网光伏电站发电量预测模型研究

针对目前光伏电站发电量预测模型中输入气象维数较多、预测精度低等问题,提出基于主成分分析(PCA)和BP神经网络(BPNN)相结合的光伏电站发电量预测模型。利用PCA对水平面太阳总辐射、日照时数、气温日较差等多个气象变量进行解耦降维处理,形成相互正交、相互独立的公因子变量。将这些公因子变量作为BPNN模型的输入变量,并进行训练拟合建模,从而实现对光伏电站发电量进行预测。文章利用我国华中地区某屋顶并网光伏电站的实测数据,对PCA-BPNN模型进行检验。通过研究结果可知,与常见的预测模型相比,PCA-BPNN模型大大降低了气象变量的输入维数,该模型预测结果的准确性较高。     

光伏电站发电量的理论计算及差异分析

首先根据太阳能辐射的机理模型推算出1MW太阳电池方阵的发电量,再与国外软件的发电量进行对比,并分析差异原因。最后提出,待光伏电站的实际运行数据获取后,再对本理论计算方法进行优劣分析。     

并网光伏电站特性及对电网影响的研究

在对大型光伏电站并网运行特性理论研究和实验分析的基础上,建立了双级变换并网光伏电站整体模型,并爿析了光伏电站的动态输出特性和等值阻抗。然后以某1．6MW实际并网光伏电站工程为算例,着重研究了光伏电站接,配网对系统潮流、母线电压、短路电流和继电保护等方面目影响。     

基于组件输出功率估算的光伏电站经济效益研究

基于辐照度、温度等环境因素对光伏组件输出功率的影响程度,建立了光伏组件输出功率估算模型,对光伏电站的总装机成本、运营成本及收益进行了分析,给出了光伏电站项目的现金流,并选择内部收益率指标和净现值法,分析了光伏电站的经济效益,推导出期望内部收益率下的光伏电站成本、规模与发电量之间的匹配模型,提出了经济发电量和环境约束发电量的概念。通过算例对比分析两种发电量的差异,验证了模型的有效性和实用性,为光伏电站的选址和装机容量的选择提供了决策依据。     

基于PVsyst的某高校20 kW光伏电站仿真与分析

文中主要以中国矿业大学银川学院校内20 kW光伏发电系统项目为例,介绍了Pvsyst软件的基本设置、光伏发电系统的基本参数和影响系统效率的各个因素.通过研究系统功率的损耗机制,从系统设计角度出发,利用Pvsyst光伏系统仿真平台针对该系统功率损耗量大、树木阴影遮较多、综合效率较低的特点,进行了实例仿真与分析.结果表明:...     

基于遗传算法小波神经网络的光伏电站发电量预测方法

针对光伏电站发电量预测不准确及多种气象因素下预测结果出现波动的问题,提出一种基于遗传算法小波神经网络（GA-WNN）的光伏电站发电量预测方法。首先,以反向传播（BP）神经网络的结构为框架,选择小波基函数作为隐含层的传递函数,将网络连接权值、小波函数伸缩因子、小波函数平移因子视为遗传个体,并通过遗传算法（GA）进行个体寻优以得到网络最优初始参数;然后,利用优化后的网络进行仿真预测,并对仿真数据进行分析;最后,将预测结果与实际发电量进行对比,以评估预测模型的误差和可靠性。实例分析表明,GA-WNN预测模型具有更小的误差和更高的预测精度,适用于精确预测光伏电站的发电量。     

大型并网光伏电站二次系统设计及新方法应用

文章以提高发电效率和降低运营成本为根本,从光伏电站运行特点入手,提出大型并网光伏电站二次系统设计方案。另外,在保证电站安全稳定前提下,积极探索并网光伏电站高效运行新方法,以供工程设计和技术改造参考使用。     

基于机理模型的并网光伏电站实时效率分析

目前并网光伏电站实时效率分析还缺少实际的算法和研究。针对该问题,首先根据经典天球坐标系统理论提出分析效率时需要计算数据;再根据太阳辐照原理得出固定倾角光伏组件的理论发电量,并根据某电站的地理经度、组件实时工作温度修正后,计算出该光伏电站的实时效率;最后根据该电站的实际运行情况,提出设计的不足和提高电站发电效率的措施。     

基于ExternE方法的并网光伏电站环境价值分析

分析燃煤电厂的单位排放率及环境成本,利用环境经济学理论,将并网光伏电站相对于燃煤火电厂的环境效益货币化,以苏州地区1MW并网光伏电站为例,评估了其环境价值,结果表明,建设大型并网光伏电站的减排效果显著,环境价值明显,可为电力市场下环境价值交易提供参考。     

基于BP网络的故障诊断方法及其在电站中的应用

电站机组可能会发生各种故障，有些故障没有明显征兆。为能诊断这类故障，需要新的方法。提出了根据当前技术条件下可以测量到的参数，而不一定是故障特征参数，进行故障诊断的思路。介绍了BP人工神经网络的结构和学习方法，提出了基于BP网络的模式识别能力，建立电站性能监测与诊断系统的新思路和方法。利用该方法，对电站设备性能下降故障的程度进行了成功诊断。图2表2参3     

浅析离网光伏电站的系统设计

由于自然环境条件的制约,至今仍存在着许多未通电的村落,采用离网光伏电站解决这些地区农牧民基本生活用电问题无疑是一个既经济又有效的电力解决方案。主要对离网光伏电站的工作原理、系统配置设计、主要设备选型等进行了论述和分析。     

基于实测数据的光伏电站容量配置系数优化

近年来,部分光伏电站采用光伏组件与逆变器容量配置系数大于1的设计理念,其配置系数的选择多根据经验值,鲜见理论分析。将在某地的实测辐射值的基础上,再综合电站不同的效率、投资的情况,根据价值工程完成电站新增发电量与新增投资之间的关系分析,最终确定合理的配置系数,为类似工程提出参考。     

基于自适应预测箱的风电场景分析方法

针对风电出力的不确定性特点,提出一种场景分析方法,通过生成风电的时序场景集刻画其出力的不确定性信息。将场景分析方法分为场景生成部分和场景消减部分。在场景生成部分,构建自适应预测箱描述不同预测出力幅值下预测误差的概率分布,结合多元标准正态分布和逆变换技术得到满足自相关性的初始场景集;至于场景消减方面,改进传统K-means算法提高聚类算法的聚类水平和聚类稳定性。实例分析表明,该场景分析技术对风电概率信息的刻画具有较高的准确性,适用于涉及大规模风电并网的电力系统调度问题。     

基于电压预估法的光伏发电系统MPPT算法

光伏发电系统处于复杂光照条件下时,光伏电池阵列的输出特性呈多峰现象,致使传统的MPPT算法追踪结果可能停留在次优点。针对此问题,提出一种基于电压预估法的光伏发电系统MPPT算法,采用DMPPT电路结构的光伏阵列,通过研究其输出特性,得到复杂光照条件下光伏阵列最大功率点对应的工作电压最佳区域,并以该预估到的电压值为基础,设计了一种新型的MPPT控制算法。仿真结果表明,所提算法能有效避免光伏系统工作在次优点,提高了光伏发电的出力。     

高效风、光发电系统用逆变器

首先简单分析了风、光发电系统用逆变器应具备的特点,然后着重分析了逆变器各部分的损耗对其效率的影响,并针对如何降低开关损耗提出了一套解决方案.     

太阳能光伏并网发电项目设计方案

以中节能锡铁山二期20 MWp并网光伏电站项目为例,分析了目前国内光伏并网发电项目中的主要设计方案,并结合实际工程条件、施工条件、可操作性、经济性等进行了研究和比较得出了合理的设计方案.     

应用于通信基站的风光互补电源系统

阐明了风光互补电源系统相对于单一风力或光伏电源系统的优越性,介绍了内蒙古南天门移动电话通信基站风光互补电源系统的总体设计、设备选型及其运行情况,运行结果表明,该风光互补电源系统能够保证通信基站设备的用电需求,值得在风光资源丰富的地区推广