数字图像的小波算法及快速小波变换

小波变换是近几年来兴起的一种新的变换方法 ,主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征 ,因此 ,小波变换在许多领域都得到了成功的应用 ,特别是其离散数字算法在图像分析领域取得了重大突破。但是 ,小波变换的算法一般相对来说比较复杂 ,而其处理速度往往也成为制约其发展的瓶颈。该文从小波变换的基础出发 ,给出了一种针对数字图像的小波矩阵算法 ,并实现了快速小波变换的算法和流程 ,为实际应用编程提供了有效的理论依据     

基于小波变换的数字水印算法

提出了一种基于小波分析的数字水印嵌入检测算法 ,水印的检测不需要原始图像 ,选择中频带嵌入水印信息 ,以保证其隐蔽性和鲁棒性 ,实验表明 ,该方法是可行的     

基于小波变换的数字水印算法

提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏算法.在该算法中,原图像的小波分解区域与水印的小波分解区域相互匹配,水印隐蔽性强,对原始图像的影响基本上察觉不出来.叠加了水印的图像在经过多种强干扰及各种信号处理的变换之后,使用该算法仍能正确检测出水印的存在.     

基于小波变换的图像识别算法

提出一种基于小波变换的图像识别方法,通过构造小波基对图像进行去噪和特征提取,不仅有效地避免了噪声和冗余的数据干扰,较精确地定位到了边界点,同时,也为实现消除冗余数据提供了一种新思想.     

基于余弦变换和小波变换的数字水印算法

在互联网络技术和多媒体技术普及的今天,数字水印技术已经成为目前信息安全技术领域的一个重要方向。本文提出了一种基于离散余弦变换和离散小波变换的数字水印算法,以一个长度为n服从N(0,1)正态分布的随机数序列作为水印信号嵌入到图像最具感知意义的频率部分。实验结果表明,此算法具有良好的视觉效果和鲁棒性。     

基于曲波变换和小波变换的图像去噪算法

针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,根据分解结果对图像进行重构得到最终融合图像。实验结果表明,联合去噪算法对图像的边缘和均匀区域都有较好的去噪效果,能够有效抑制伪影,具有较高的峰值信噪比。     

基于多线程技术的连续小波变换实现

简要介绍了连续小波变换(CWT)的快速算法,讨论了采用多线程技术编程实现CWT的原理及方法.实验表明,该方法可改善CWT在工程应用中的性能.     

基于多线程技术的连续小波变换实现

简要介绍了连续小波变换(CWT)的快速算法,讨论了采用多线程技术编程实现CWT的原理及方法。实验表明,该方法可改善CWT在工程应用中的性能。     

基于卷积型小波包变换的信号消噪算法

提出了卷积型小波包变换，与传统小波包变换相比。在这种小波包变换中不管信号被分解多少层，每层分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致，利用这一性质本文进一步提出并实现了对小波包分解结果利用模极大值法进行消噪的算法。这一算法的思想来自于基于小波变换的模极大值消噪算法，但是由于小波包分解是对小波分解的结果作进一步细分，在小波分解中难于分离的高频噪声将被小波包充分分离与集中到后面的频道，因此基于小波包变换的模极大值消噪算法将会取得比小波消噪更好的效果。文中给出了信号的小波包消噪实例，并与小波消噪的效果进行了对比，结果表明小波包有更优良的消噪效果。     

新一代小波变换图像压缩算法EBCOT

EBCOT作为一种新的图像压缩算法，在性能功能上取得了优于以往的表现：全面深入说明其工作原理，并将其与SPIHT作了比较，最后用实验数据评价了其在压缩性能上的表现。     

NURBS曲面的等距曲面算法

本文将ＮＵＲＢＳ曲线的有理ｄｅＢｏｏｒ算法推广到ＮＵＲＢＳ曲面点的计算，由此可以得到ＮＵＲＢＳ曲面上点的单位法矢量，供其应用于ＮＵＲＢＳ曲面等曲面的生成。该算法几何意义明显，算法简洁，易于编程实现。     

基于 LabVIEW2011 对心音信号 CWT 滤波的实现

目的：为除去杂波,同时克服sn叮对分辨率的限制,提高心音分析的准确性和实时性。方法：引入CWT滤波的理论,基于该理论构造算法,利用LabVIEW2011编程在应用上进行实现。结果：利用CWT滤波的方法成功对杂波滤除。结论：采用上述方法能够实现对于心音信号优化处理。     

模糊C-均值(FCM)聚类算法的实现

传统的FCM算法能够将靠近边界的具有固有形状的两个簇合并成为一个大的簇.然而,对于一些稍微复杂的数据,如果没有其它的像去除小簇之类的机制的话,FCM算法很难将非常接近的类聚类到一起.给出的聚类算法是在传统FCM算法的循环之后添加了去除掉空簇的步骤,解决了上述很难将非常接近的类聚到一个簇中的问题.另外,为便于选出最优结果,在递归之后又添加了计算聚类有效性的步骤.最后用Java实现了该算法并在数据集上进行了实验,证实了改进方法的有效性.     

多虚拟机下基于内存缓存的动态块迁移算法

虚拟化技术为用户提供了高可用性、动态、可扩展、可按需分配的逻辑资源,虚拟机迁移技术则减弱了虚拟化初次分配资源后物理资源和逻辑资源的耦合程度,使得物理资源池构建更为灵活。然而现存的虚拟机迁移技术存在着资源消耗多,物理磁盘负载重,迁移数据冗余等问题,使得迁移的稳定性和可用性大打折扣。提出基于内存缓存的动态块迁移算法。该算法主要关注以下两点:其一是如何在保证迁移性能不受明显影响的前提下,更加合理利用内存缓存,快速将虚拟机页面迁移到目的服务器,从而节省物理资源;其二是如何通过更细粒度的资源管理方式实现更有针对性的迁移时机优化。基于QEMU虚拟机实现了该算法,多种不同应用负载下的实验结果表明,该算法能有效降低资源消耗和物理磁盘的负载,稳定且迅速地实现虚拟机的迁移。     

一种应用于满载VSP的两阶段法

提出了一种解决满载VSP的两阶段算法.首先通过选择启发式算法得到每辆车所需要完成的运输任务子集,然后通过遗传算法在每个任务子集内寻找最优路径,得到一个较为满意的满载VSP的解.     

入侵检测中模式匹配算法的研究

本文主要分析了目前网络上最常用的模式匹配算法(KMP算法和BM算法),及其各自的特点。在此基础上提出了一种改进的模式匹配算法应用于我们的系统实现中。实验结果表明,改进的模式匹配算法,更适合于网络级入侵检测的实现,减少了系统的丢包率。     

NES-Join算法的改进算法

NES-Join算法是一种无需外排序的连接运算算法,其复杂性优于经典的Sort-Merge Join算法及改进后的SDC-Join算法.在NES-Join算法基础上提出一种改进算法,该算法能够有效压缩原算法中未匹配记录暂存块中的空记录信息,从而使NES-Join算法更具实用性.通过实验和分析表明,改进后的NES-Join算法与原算法时间复杂性相当,但显著提高了磁盘空间的使用率.     

遗传算法在自动确定分形标度不变区中的应用

遗传算法在自动确定分形标度不变区中的应用陈遵德（江汉石油学院物探系，湖北荆州）ＴＨＥＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＧＥＮＥＴＩＣＡＬＧＯＲＩＴＨＭＴＯＴＨＥＤＥＴＥＲＭＩＮＡＴＩＯＮＯＦＦＲＡＣＴＡＬＳＣＡＬＥＩＮＶＡＲＩＡＮＴＲＥＧＩＯＮ￥ＣｈｅｎＺｕ...     

基于Hamming距离的超立方体网络的寻径算法

本文利用Ｈａｍｍｉｎｇ距离概念,提出两种基于Ｈａｍｍｉｎｇ距离的确定性寻径算法－Ｅ１－ｃｕｂｅｒｏｕｔｉｎｇ和Ｅ２－ｃｕｂｅ－ｒｏｕｔｉｎｇ,分析这两种算法的特点,为了克服确定性寻径算法易出现通道拥挤现象,本文综合上述两种算法,提出一种自适应寻径算法－Ｅ３－ｃｕｂｅ ｒｏｕｔｈｉｎｇ。