基于熵权物元模型的软件产业经济效益评价

软件产业经济效益评价是指导我国软件产业发展的重要依据。针对当前评价方法的不足,结合可拓物元分析理论,建立了多对象物元评价模型。借助熵权评价法对指标权重进行确定,利用关联度函数对各评价指标进行分类量化,通过熵权与关联度矩阵的乘积形成的优度矩阵完成对软件产业经济效益的综合评价,使评价过程的科学性、准确性得到有效提高。     

面向大批量定制的产品族可拓物元模型

首先通过物元分析建立了一种面向结构-功能-原理三视图的产品族基本物元模型;在此基础上,利用物元的发散性、可扩性、共轭性、相关性等特点,实现了产品族的拓展,从而形成产品族的可拓物元集合,并将产品族的基本物元模型进一步扩展至产品族可拓物元模型;最后以电除尘器阴极系统为例,分别建立了产品族的一般模型与可拓物元模型．比较分析说明,产品可拓物元模型大大提高了产品族模型的规范化和可重用性．     

基于概率犹豫模糊熵的多属性决策方法

针对概率犹豫模糊元的多个隶属度和其概率各不相同的特点,提出基于概率犹豫模糊熵的多属性决策方法.首先,定义3种新的概率犹豫模糊熵:模糊熵、犹豫熵和总熵,以分别测量概率犹豫模糊元的模糊性、犹豫性和整体不确定性;然后给出3种熵测度的公理化定义和表达式;最后,根据概率犹豫模糊元的3种熵,构建能够解决属性权重完全未知的多属性决策模型,并通过案例和对比分析验证所提模型的有效性和合理性.     

基于多级模糊熵权的计算机网络系统集成风险评估

网络系统集成不仅涉及技术方面, 更涉及到组织的架构, 管理, 人的因素等, 所以集成的过程中存在巨大的风险. 鉴于此, 通过分析网络系统集成风险特征, 建立了网络系统集成的风险指标体系, 并用用熵权法确定各个风险指标的权重. 文章以北京某电力企业的网络系统集成项目为案例, 详细介绍了基于多级模糊综合评判方的风险评估模型, 并根据项目的风险等级在团队建设方面提出了合理建议, 为项目的顺利完成提供参考.     

卷烟物流质量模糊熵权评估方法

针对在横向评估省辖各地市烟草公司卷烟物流质量过程中存在大量不确定性因素,基于信息熵和模糊理论研究了卷烟物流质量的评估方法。在分析卷烟物流特点的基础上,综合硬件保障性、配送可靠性、客户导向性和成本经济性四个方面的因素,构建了反映地市烟草公司卷烟物流质量现况的评估指标体系,并分别给出了一级指标和二级指标的模糊综合评定方法。结合实例说明了该方法在多个烟草公司卷烟物流质量综合评定中的可行性。     

熵权和三角模糊数相结合的定量风险评估方法

信息安全风险评估是信息安全风险管理的重要环节.对信息系统风险的评估不仅需要考虑其独立子系统的风险,还要考虑各个子系统之间相互作用所造成的风险.在层次分析理论的基础上,提出了一种结合熵权和三角模糊数的定量风险评估方法.它用三角模糊数表示信息安全专家判断信息,通过引入熵权减少了传统权值的主观性,并考虑到系统复杂性对风险发生概率的影响,使评估结果更合理.最后通过实例说明了该方法的应用.     

大规模定制环境下产品族建模技术的研究

本文介绍了在大规模定制环境下产品族的概念,并详细分析了大规模定制环境下产品族模型的表达、建模规划及内容,最后结合作者开发的KMDFMC原型系统,介绍了产品族的信息模型。     

基于模糊数和熵权的通信安全设备方案选型方法

利用模糊数运算理论和熵权的概念与方法,对通信安全设备方案选型进行分析。采用三角模糊数来建立判断矩阵和专家评判矩阵,改进了AHP方法。根据水平截集和乐观指标,进行模糊区间运算。并依据熵权的计算确定各论证指标的权重,运用模糊综合评判方法对通信安全设备方案选型进行分析和评判。实例分析结果验证了方法的有效性与可行性。     

基于熵权系数法的信息安全模糊风险评估

信息安全风险分析中存在大量模糊、不确定性影响因素,以往的信息安全风险综合分析方法如PRA分析法需要收集到精确全面的评估数据,通过故障树分析信息系统被攻击的原因,建立风险计算模型定量计算系统风险,此方法过于繁琐,不易对信息系统风险进行准确的量化.针对此问题,文中通过对信息系统风险影响因素的识别与分析,构建反映信息安全风险影响因素及它们相互关系的风险评估指标体系,并应用多级模糊综合评判法对风险评估指标进行多层量化评估,同时利用信息熵定量计算各风险影响因素的权重,克服了直接赋值的主观性.该方法能较好地量化评估信息系统风险,方便计算出信息系统总的风险值.     

指数型犹豫模糊熵在多属性决策中的应用

提出一种指数型犹豫模糊熵,并基于熵权法给出犹豫模糊多属性决策模型.首先,给出犹豫模糊元熵的公理化定义,构造犹豫模糊元的指数型犹豫模糊熵测度公式,并证明指数型犹豫模糊熵测度公式满足犹豫模糊元熵的公理化定义基本准则.在此基础上,引入犹豫模糊集的熵定义和熵测度公式,并证明犹豫模糊集的指数型犹豫模糊熵测度公式同样满足犹豫模糊集...     

基于熵和相关系数的直觉模糊多属性决策方法

针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息对决策的影响,结合直觉模糊熵建立规划模型,从而确定属性权重。 同时从隶属度,非隶属度和犹豫度三方面构建论域对象与理想对象之间相关系数,并在此基础上根据决策者的决策态度定义得分函数进而得到最优决策。 最后给出一种基于直觉模糊信息的多属性决策方法,并通过候选人评估实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于改进模糊熵和证据推理的多属性决策方法

针对证据推理方法框架下属性权重难以获取的问题,提出一种基于改进模糊熵和证据推理的多属性决策方法。首先,定义证据推理信度决策矩阵框架下的三角函数模糊熵公式,并证明了其满足熵的四个公理化定义。其次,所提方法能够同时处理属性权重完全未知和属性权重信息部分已知两种情况：当属性权重完全未知时,基于信度框架下的改进模糊熵和熵权法的基本思想计算属性权重;当属性权重信息部分已知时,定义加权模糊熵,建立期望模糊熵最小的线性规划模型求解最优属性权重。最后,利用证据推理算法融合方案属性值,结合期望效用理论得到方案排序结果。通过实例计算,并与传统模糊熵计算方法进行比较分析,验证了所提方法能够更加充分地反映原始决策信息,更具客观性和一般性。     

Evaluation of urban taxi-carpooling matching schemes based on entropy weight fuzzy matter-element

The evaluation of urban taxi-carpooling matching is the key index for the success of taxi carpooling. In this research, matter-element theory is introduced. Moreover, a matter-element evaluation model is established, and a matter-element evaluation algorithm based on fuzzy entropy weight is proposed. In accordance with the characteristics of the matching data, the algorithm takes the distance to the carpool destination, the distance to the carpool starting point, the carpool distance and the time to the carpool starting point in the passenger-matching scheme as the characteristic indexes of the evaluation category. A compound fuzzy matter-element matrix is established through an index fuzzy value method, and a matter-element matrix of a preferred membership degree and a fuzzy matter-element matrix of standard deviation are constructed. An index weight is determined through entropy weight method, and the closeness degree of the matter-element matrix is calculated. It avoids the shortcoming of traditional matter-element method which uses artificial determination of an eigenvalue index and correlation degree calculation. Experimental results show that the evaluation result of this algorithm is close to the actual evaluation result. In addition, the evaluation effect is better in this algorithm than in the traditional matter-element algorithm.     

采用熵权和模糊集的特征评价方法及应用

针对传统评价方法主观性过大,人为因素影响评价结果的问题,提出一种基于熵权和模糊理论的评价方法。该方法对属性特征与评价结果之间的映射关系和指标权重向量进行模糊化处理,采用隶属度矩阵表达评价因子和评价结果之间的映射,再利用信息熵定量计算各影响因素的权重,克服了在传统评价过程中人工设定权重系数的主观性。以起重机械的安全评价为例,验证了该方法的有效性。     

基于结构熵权 TOPSIS 法的产品设计方案评估研究

为了提高企业在产品设计方案评估阶段进行合理决策的效率,提出了一种基于结 构熵权双基点法(TOPSIS)的产品设计方案评估方法。在评估流程中,首先确定产品设计方案评 价指标,专家对各评价指标进行重要度排序,在得到了“典型排序”后经过结构熵计算和“认识盲 度”计算,得出各评价指标的权重,以替代双基点法中专家主观设定的权重系数;其次,构建设 计方案各指标加权标准决策的矩阵,进而求得各指标的理想解,基于以上可得到各设计方案距 离理想解的相对贴近度,经对比后确定设计方案的排序情况,从而得到各方案的优劣。最后, 将该评估流程应用于录音笔设计方案评估的决策中,验证了该方法的可行性与有效性。     

基于模糊熵的多传感器加权融合算法

针对目前多传感器数据融合时,各传感器的权值难以确定的问题,结合模糊理论,提出一种基于模糊熵的多传感器加权融合算法.该算法不需要任何的环境先验信息和传感器参数信息,根据各个传感器的当前有效量测数据的模糊程度不同,通过求取实时有效量测集合的模糊熵来确定该传感器在融合时的权值.仿真实验证明:该算法具有很好的环境适应能力,可以在一定程度上提高量测精度.     

A methodology of developing product family architecture for mass customization

Mass customization, aiming at delivering an increasing product variety that best serves customer needs while keeping mass production efficiency, has recently received numerous attention and popularity in industry and academia alike. This paper presents a methodology of developing product family architecture (PFA) to rationalize product development for mass customization. Systematic steps are developed to formulate a PFA in terms of functional, technical and physical views. The diverse needs of customers are matched with the capabilities of a firm through systematic planning of modularity in three consecutive views. The development of a PFA provides a unifying integration platform to synchronize market positioning, commonality employment and manufacturing scale of economy across the entire product realization process. A case study in an electronics company is reported to illustrate the potential and the feasibility of PFA methodology.     

基于模糊综合评价的交互式产品设计应用与研究

交互式产品设计能给用户带来人和产品之间双向信息交流的体验,它除了实现产品本身的功能外,其交互设计能否最大限度地令用户对产品易用、乐用和高效应用是产品的重要评判标准。借用模糊数学中的模糊综合评价方法,综合考虑交互式产品设计各因素,结合用户体验,建立交互式产品设计评价的数学模型;按模糊矩阵的运算方法和最大隶属原则得到综合评价结果;实现从定性到定量,最终又回到定性的转化,为产品的决策提供可靠依据。     

基于模糊攻防树和熵权法的工控系统脆弱性量化评估方法

为了提高脆弱性量化评估结果的可靠性,提出一种基于模糊攻防树和熵权法的工控系统脆弱性量化评估方法。该方法以攻击防御树为模型,首先将模糊集合理论与专家评价相结合,然后聚合多位专家对同一安全属模糊评价,在模糊聚合过程中利用模糊距离计算专家模糊评价的偏离度以提高模糊聚合的可靠性,并采用熵权法确定叶子节点量化过程中各安全属性的权重。最后计算叶子节点及攻击序列概率。案例分析表明,该方法能有效提高评估结果的可靠性,为工控系统信息安全防护提供重要依据。     

大规模定制下基于本体的服务产品配置研究*

为了研究服务产品大规模定制的实现,探讨了服务产品大规模定制的实现机理和关键技术,指出模块化设计对服务产品族及服务产品平台的重要性。在服务产品模块化设计的基础上,为了提高服务产品配置知识的共享性和重用性,提出了一般服务产品配置的模型和概念,结构化了服务产品配置的构件和模块,建立了服务产品配置本体。采用网络本体语言OWL形式化服务产品配置的结构知识,采用语义网规则语言SWRL编码服务产品配置的约束知识,并分别映射到JESS推理系统的知识库和规则库中,使用JESS推理机执行推理过程,产生配置结果。为说明该方法的