基于压力传感器汽车座椅舒适性研究

座椅作为汽车使用者的直接支承装置,在车厢部件中具有非同小可的重要性。本文基于压力传感器的汽车座椅舒适性为研究对象,结合"人、汽车与环境"的组合体。通过对调查数据的统计分析,获取了一些新的舒适性评价规则,为汽车座椅的舒适性设计提供了改进方向。     

基于电阻式薄膜压力传感器组的人体坐姿感知终端

设计了一种基于端云结合技术框架的人体坐姿感知终端。采用电阻式薄膜压力传感器组,根据人体坐姿状态的腿部和臀部压力特征和测量区域进行布置,提出了一种复合限幅滤波方法,进行异常值滤除和平滑预处理,并定义了前后和左右轴倾两个系数,对预处理的压力数据进行降维。在云端构建了一种二层结构支持向量机的人体坐姿多分类算法,依据感知终端获取的轴倾系数,完成人体姿态的多分类计算,通过无线网络下发至感知终端。实验结果验证了所提算法的有效性。     

基于薄膜压力传感器实现的汽车门密封压力测试系统

基于纳米技术发展而来的薄膜压力传感器日益应用于高精端生产系统中,随着其成本的下降,现在被越来越广泛的应用于精密的检测设备中,本文讨论的是利用薄膜压力传感器对汽车门密封性进行疲劳性测试,将实时连续检测到的汽车门框边沿压力值传送给计算系统进行应力值换算。其结果将有利于更准确、更有效的改进设计结构,大大提高了设计效率。     

基于多压力传感器负压波的管道检测法

提出了一种基于多压力传感器负压波的管道泄漏检测方法.该方法运用泵站前端与后端的各个压力传感器接收到负压波的先后顺序,根据此顺序进行合力判断负压波是由管道泄漏引起还是由泵站工况调整引起.该方法能降低系统漏报率、提高系统泄漏定位的精度,并确保系统能够有效运行.     

压力传感器的智能化

本文阐述了智能化(smart或intellige-nt)传感器的概念,介绍了近年来研制出的典型集成化、智能化压力传感器和智能化压力变送器的结构、特点和电路,并预测了它们的发展方向。图8幅     

基于压力传感器的风速风压测量系统与无线数据传输

本文介绍了用MCS-52系列单片机设计的监测风压风速的数据采集和处理系统。该系统采用单片机技术,以AT89S52为核心,把高性能低量程压力传感器安装在步进电机上,使步进电机带动传感器转动来测量风压。另外将无线收发模块PTR8000应用于该系统,实现测量系统所测数据的无线传输,用户可在接收端对系统进行控制。该系统避免了复杂的现场连线,应用灵活,提高了工作效率,降低了工作成本。     

基于压力传感器网络的粮仓储粮数量监测系统

利用压力传感器网络进行粮食储藏数量在线监测是一新型技术.讨论了传感器网络体系结构,给出了压力传感器外围电路的硬件设计,根据我国粮仓特点时传感器进行了布置,利用VC++6.0开发了系统管理软件,阐述了系统中传感器网络应用研究的关键技术.实现了网络化粮食储藏数量监测.     

压力传感器检测系统的研制

在 - 6 0～ 85℃的温度范围内 ,压力传感器检测系统可以满足压力传感器静态特性参数的检测 ,它采用了液体传压原理、温度控制技术和计算机应用技术。解决了压力传感器的热零点漂移、热灵敏度漂移、非线性、迟滞和重复性在不同温度环境条件下难以精确检测的问题 ,为压力传感器的研究和使用提供依据 ,在压力传感器研制和生产中有着重要的应用价值。     

基于深度传感器的坐姿检测系统

以检测不良坐姿和分析人们的坐姿习惯为引导,设计了一种基于深度传感器的坐姿检测系统。该系统首先运用Astra3D传感器对人体的坐姿进行深度图像采集,基于阈值分割法设计了快速有效的前景提取方法。将坐姿前景分割图在3个笛卡尔平面上进行投影,得到3个投影图,对投影图进行空白去除、插值缩放、归一化等处理,得到投影特征。经过PCA降维后的投影特征与前视图的金字塔HOG特征共同组成最终的坐姿特征向量。随后,运用随机森林对14种坐姿进行分类识别。实验中,对20个人的坐姿深度图像数据库进行统一测试与交叉测试。测试结果表明,所提坐姿识别方法具有很好的识别率与识别速度,并且在坐姿种类、识别率方面优于现有方法。最后,将所提方法在Android平台上进行实现,设计了坐姿检测系统的应用软件,实现了坐姿的有效检测和对不良坐姿的及时提醒等功能。     

基于柔性力敏传感器的便携式坐姿监测与提醒系统

读写坐姿长时间不规范将对青少年身体健康、学习效率产生不利影响.本文基于柔性力敏传感器,设计了一套新型的便携式读写坐姿实时监测及智能提醒系统.该系统根据生物力学、人体工程学规律,通过铺设于座椅上40 cm×40 cm的柔性力敏传感器,采集坐立时臀部压力分布数据。首先对原始数据进行预处理,再通过所提出的坐姿动作识别与分析算法对坐姿状态进行识别,实时分析坐姿情况,最后结合环境的温度、湿度、光强参数,给出预警方案.同时,在手机APP客户端实时显示并且存储监测期间坐姿及环境变化情况.该系统设计简单、交互性强,借助手机和压力垫的便携性,方便用户达到实时预警和分析的效果,帮助青少年纠正不良坐姿.     

基于Unity3D虚拟摄像系统中摄像机姿态定位

随着虚拟现实技术的蓬勃发展,虚拟摄像系统的研究亦炙手可热.虚拟摄像系统的使用,使电视节目和电影电视特效等的制作踏上一个前所未有的新台阶.然而在虚拟摄像系统的研究与使用过程中,虚实摄像机运动姿态的同步一直是难以解决的的关键问题,即MEMS传感器在测量过程中会产生噪声影响,其精确度有待提高.为解决这一问题,拟基于Unity3D平台,使用C#脚本编程语言,开发一套实时虚拟摄像系统,着重研究虚实摄像机姿态同步融合技术,选用卡尔曼滤波技术对传感器数据进行滤波处理,减少噪声影响.研究结果显示,此虚拟摄像系统中虚实摄像机的运动姿态的同步运动能够满足电视节目录制与电影电视特效制作等的需求.     

人体压力分布测量及其传感技术

体压分布测量系统是测试病人坐卧时,人体与接触面之间压力的可视化工具.介绍了人体压力分布测量系统的一般结构,对其关键点--传感器技术作了较为详细的叙述.它们分别是电容式压力传感器;用电阻油墨制成的电阻式压力传感器阵列;压电电阻传感器等.有针对的介绍了国外三种典型的人体压力测试产品,Xsensor、Tekscan和FSA;论述了它们的主要特点及优缺点,并对其主要性能作了对比.最后介绍了自行设计的体压分布测量系统,并给出了实测结果.     

基于FPGA的智能压力传感器系统设计

传统的压力传感器系统中压力源与传感器相隔较远,信号线过长,易受干扰,而智能传感器系统能够将传感器,数据采集和微处理器系统集成在一起,通过数字接口上传经过滤波的数据,具有良好的抗干扰性能;在设计中采用FPGA具有构建系统灵活,可实现片上系统的优点,适合在智能传感器系统中应用;同时系统采用多种误差消除手段,构建了一个具有动态零点漂移校准、随机误差消除和温度补偿功能的智能压力传感器系统,并给出了FPGA部分功能的仿真结果。     

可对多目标测量的硅传感器系统􀀁

本文介绍了一种新型的可对多个目标进行测量的硅压力传感器系统的研制，它是把多个硅压力传感器组合一个完整的传感器系统，用于对多个不同的对象同时完成独立测量，文章具体描述了对压力、流量、干度实测测量的原理，过程以及传感器系统的结构制作。     

基于共面圆的距离传感器与相机的相对位姿标定

近年来, 距离传感器与摄像机的组合系统标定在无人车环境感知中得到了广泛的研究与应用, 其中基于平面特征的方法简单易行而被广泛采用. 然而, 目前多数方法基于点匹配进行, 易错且鲁棒性较低. 本文提出了一种基于共面圆的距离传感器与相机的组合系统相对位姿估计方法. 该方法使用含有两个共面圆的标定板, 可以获取相机与标定板间的位姿, 以及距离传感器与标定板间的位姿. 此外, 移动标定板获取多组数据, 根据计算得到两个共面圆的圆心在距离传感器和相机下的坐标, 优化重投影误差与3D对应点之间的误差, 得到距离传感器与相机之间的位姿关系. 该方法不需要进行特征点的匹配, 利用射影不变性来获取相机与三维距离传感器的位姿. 仿真实验与真实数据实验结果表明, 本方法对噪声有较强的鲁棒性, 得到了精确的结果.     

MSP430的便携式压力传感器标定系统设计

为了实现压力传感器压力值标定,以HB2119-S系列高量程压力传感器为标准,对被测压力传感器进行标定.本文设计了一种便携式压力传感器标定系统,主要包括:压力传感器测量桥电路、压力传感器驱动电路、信号采集放大模块、MSP控制模块、LCD显示模块、SD模块和按键模块等.最后,对标准压力传感器和被测压力传感器进行实验测试,对标定数据进行线性回归分析,得出被测传感器的输出特性参数.     

基于硅谐振压力传感器的大气数据系统的实现

详细介绍了Druck RPT 200型硅谐振压力传感器的工作原理,阐述了大气数据系统的结构、建模及硬件实现等研制过程;该系统采用Druck RPT 200型硅谐振压力传感器替代原振动筒式压力传感器测量压力,并采用小型单板计算机作为大气数据系统的嵌入式计算机,实现高度、空速和马赫数等参数的计算,并由显示器实时显示;该大气数据系统体积和重量仅为原系统的1/10,并具有高精度、高分辨率,高稳定性和高重复性的特点。     

基于微型压力传感器的新型智能计步器磁

目前,随着人们的生活节奏越来越快,健康成为了一个热点话题。为更有效促进人们运动,且更准确、更方便地测量运动量,设计出一个计步器。该计步器是以微型压力传感器为基础,利用人体步行过程中由于自身重力自然对鞋底产生压力,且该压力值有零值和非零值交替变化规律的原理来计步,由压力传感器、主控板、显示模块和控制按键等四部分组成,压力传感器采集到的数据经微处理器处理后送至显示器显示。该计步器完全嵌入鞋体,不用特别携带,结构简单,计步准确。