CVRP中二维装载问题的研究

二维载重量限制的VRP（2L-CVRP）问题是一种新的组合优化问题,是VRP问题的一个现实延伸。2L-CVRP问题中包含了物流配送中的两个子问题：装载问题和路由选择问题。很多VRP的研究,往往只致力于在路由选择方面进行优化,而忽略装载问题。针对这个问题,本文阐述了三种常用的装载算法,通过提高车辆装载率,减少车辆数目,从而降低成本。最后给出了三种算法的实验对比。     

基于遗传算法的舰船装载方案优化

 两栖舰船装载是实施两栖作战的基本保障，装载方案的优劣直接影响两栖兵力投送效率，甚至影响两栖作战的进程和成败。为解决两栖舰船装载方案优化问题，通过构建两栖舰船装载空间描述模型和装载对象描述模型，运用图论理论引入装载点概念，制定最优装载点选择规则和装载方案优化目标及约束条件，运用遗传算法理论解算装载方案的优化模型，可以实现装载方案的优化，解决部队两栖舰船科学装载的问题。     

基于遗传算法的舰船装载方案优化

 两栖舰船装载是实施两栖作战的基本保障，装载方案的优劣直接影响两栖兵力投送效率，甚至影响两栖作战的进程和成败。为解决两栖舰船装载方案优化问题，通过构建两栖舰船装载空间描述模型和装载对象描述模型，运用图论理论引入装载点概念，制定最优装载点选择规则和装载方案优化目标及约束条件，运用遗传算法理论解算装载方案的优化模型，可以实现装载方案的优化，解决部队两栖舰船科学装载的问题。     

求解复杂集装箱装载问题的新方法

提出了一种求解复杂集装箱装载问题的新方法，该方法将求解复杂装箱问题分成两步：首先，根据一定的启发式规则将集装箱进行体积最大化装载，并在深度方向根据货物将空间分层；然后，用遗传算法将各层进行重心位置最优化调整，使装载方案更加符合实际运输需要。实际应用结果表明，该方法在空间利用率、重心位置以及计算效率等方面都优于其他同类方法。     

自适应烟花算法在重型装备装载中的应用

为了解决大型运输机装载重型装备装载方案的制定优化的问题,构建了考虑运输机重量、运输机的载重量、运输机的重心、机舱容积、系留等现实约束的装载方案数学模型,采用了一种对爆炸半径可以进行自适应处理的烟花算法(fireworks algorithm)对重型装备装载方法进行优化。为了让军用重型装备的装载过程直观明了,以Unity3D游戏引擎设计了一个军事空运重装装载方案制定的视景仿真系统。最后,将自适应的烟花算法和视景仿真系统运用到一个重装装载案例中,得出的结果分析表明:该烟花算法为大型运输机装载重型装备的装载方案制定,选择提供了一个新的科学的决策方法、理论基础和实践方法;同时利用Unity3D游戏引擎设计的重装装载的视景仿真系统使军事空运装载问题由数据证实到过程可视化,清楚合理的再现最优重装装载方案的选择过程,使军事空运装载问题由理论上升到实践。     

舱面运输法律问题研究

舱面运输，又称为甲板运输。众所周知，装载于舱面的货物．易遭风浪袭击，因而变质、毁损或落人海中的可能性较大。因此．在传统海上货物运输法上，承运人负有舱面装载的禁止义务。清洁提单即意味着承运人应将货物装载于舱内。换而言之．如果提单对货物的装载位置没有作出明确说明，那么即可推定货物应被装载于舱内。     

求解非标准货物货机群装载问题的启发式搜索算法

货机装载问题属于三维装箱问题,是一类NP-hard组合优化问题。而与传统车辆装箱问题不同,货机装载后的重心位置是要考虑的重要约束条件,以重心偏移率和货舱空间利用率为目标函数,针对非标准货物的货机群三维装载问题进行启发式算法研究。该算法基于空间管理思想,将"砌墙"式建构算法与一种四规则深度优先搜索法相结合,排除大量不可行解,缩短了可行解的搜索时间。最后实验结果表明,本算法可以在满足各项约束条件下正确地为货机群三维装载问题找出可行装载结果,对解决实际货机群装载问题具有现实意义。     

单品种货物装车问题的两阶段优化算法

针对同种同规格货物的三维装车问题,基于分层思想,将三维装车问题进行降维,转化为二维布局优化问题,提出九种分层装车策略,在算法设计上,提出了两阶段优化算法,第一阶段沿车厢的长、宽或高进行分层,针对不同的层高,通过动态规划算法求解平面内的最大货物装载量,得到货物的最优布局;第二阶段结合背包算法对层进行组合,得到车厢每个维度下的最优层,最后择优选取可装货物数量最多的方案,即为最优装载方案;最后通过两个数据集共8个算例对算法进行测试。结果表明,对于数据集一来说,本文算法求得的平均装载率可达99.43%,优于带排列分层算法、动态规划算法,以及混合递归算法求得的平均装载率;而对于数据集二来说,本文算法求得的平均装载率也达到了96.11%,优于二维排列算法,说明本文提出的两阶段优化算法在一定程度上可以生成较好的装载方案。     

基于积分式分片算法的三维空间最优装载系统

针对最优装载问题,提出了基于积分模型的积分式分片算法,以该算法为基础开发了三维空间最优装载仿真模拟系统．实例和数据分析证明：该系统实用性强,图形输出直观生动,数据的存取简便快捷;在虚拟装载过程中系统可根据实际需要进行协调再装载,具有较高的智能性及适时性,系统的开发为物流工程中货物的有效包装、运输工具的最优装载以及仓库的高效存储等提供了一种途径．     

改进蚁群算法在港口集装箱装载中的应用

为了提高港口集装箱装载的效率,以最大化集装箱空间利用率为目标建立了集装箱装载优化模型,基于MATLAB利用改进蚁群算法进行了优化求解,结果显示,空间利用率提高了9.13%。证明了改进蚁群算法在集装箱装载问题上提高了空间利用率,可以容纳更多的货物,降低了装载成本。     

一种简化粒子群算法及在三维装箱问题中的应用

在简化粒子群算法中引入混合蛙跳算法的分组思想,使得粒子群算法在进化后期能够利用更丰富的信息,有效避免算法早熟收敛和收敛到局部最优点问题,且收敛速度更快。将改进后的简化粒子群算法用于解决集装箱装箱问题,数值试验表明这种集装箱装载方法能够达到较好的容积利用率。为了指导实际的装箱操作,设计出了集装箱装载软件。     

用单点激励共振加载法对汽车进行随机疲劳的试验研究

本文叙述了用单点激励共振加载方法对汽车进行随机疲劳试验研究的要点。并讨论了正确实施这一试验的方法和路试及台架试验必须注意的问题。     

控件技术在散装货物自动装载系统中的应用

散装货物的超载、偏载问题是铁路运输生产中迫切需要解决的问题,为此开发了"散装货物自动化装车控制系统".自动装载控件用于实现散装货物的自动装载控制及装车数据的自动采集.详细讨论了该控件的设计与实现方法.     

液压泵试验台的加载阀及其调节性能的改进

本文对小功率液压泵试验台常用的节流加载形式及存在问题进行了分析,提出了改进措施。用改进后的节流阀作为微机控制泵试验台的加载阀,并对其压力调节特性、节流阀刚度、阻塞特性等进行了研究。     

数据仓库中数据抽取、转换及加载工具研究

分析数据仓库体系结构，描述数据加载过程中的不同实现方法．在实现过程中引入工作流的思想，提出了一种以工作流为模式的基于元数据的ETL模型，将数据加载分解成可配制的具有不同语义的过程，并给出了相关元素的定义，提供了一个可配置的具有良好伸缩性的ETL解决方案。     

遗传算法在堆芯燃料管理装载模式优化中的应用

从堆芯燃料管理装载模式 (L P)优化中的非确定多项式 (NP)特征和全局寻优要求 ,探讨了遗传算法在 L P优化中的应用。结合 L P优化和遗传算法特点 ,建立了 L P优化的数学模型的矩阵表示。为了解决组件矩阵的有效性问题 ,对组件矩阵进行基于位置的遗传操作 ;考虑到可燃毒物数目的独立性 ,对可燃毒物矩阵进行随机遗传操作 ;对旋向矩阵进行经典遗传操作。类比旅行商问题 ,完成了 L P优化遗传算法编码和解码。并可与相应的堆物理计算程序构成一个完整的堆芯燃料管理程序。     

钢坯入库优化算法

钢坯入库是一道非常重要的工序,它可归结为装箱问题。根据某钢厂的实际情况建立了相应的数学模型,基于该模型,建立入库时的决策条件,并设计了相应的入库算法。实验数据表明,模型具有合理性算法可行性。     

负载钢筋混凝土梁钢筋锈蚀及使用性能试验研究

通过对负载下锈蚀、不负载锈蚀梁和一组参考梁的对比试验,研究了荷载对钢筋混凝土结构中钢筋锈蚀及钢筋混凝土梁变形性能和剩余承载力的影响．整个锈蚀试验过程中施加的持续荷载为极限荷载的0％、25％、45％和65％．通过交替喷洒3．5％的盐水来模拟海洋潮汐环境．采用外加电流来加速钢筋锈蚀．整个试验过程中检测梁的挠度,达到预定的时间后进行剩余承载力试验．结果表明,荷载对钢筋锈蚀有明显影响,荷载作用使梁锈蚀加速,梁的挠度增大,剩余承载力减小．由于钢筋混凝土结构一般都是负载工作的,所以对钢筋混凝土结构使用寿命进行预测时,应考虑使用荷载和暴露环境对结构耐久性能的影响．