一种区分路由频次的移动无线自组织网络混合路由协议

随着移动无线自组织网络在编队通信、应急通信等领域的广泛应用,越来越多的应用场景呈现路由使用频次不同的现象,对此现有按需路由协议和主动路由协议固定不变的路由维护策略无法高效适用。面向路由使用频次不同的应用场景,基于按需距离矢量（AODV）路由协议,设计并提出了一种按需策略和主动策略相结合的混合式路由算法,即通过源节点对每条路由使用频次的评估,将路由划分为高频次路由和低频次路由。对于高频次路由,运用主动策略维护;对于低频次路由,则运用按需策略维护。通过定性分析和仿真验证得出,相比AODV协议,该算法将数据包的端到端平均传输时延降低约20%.     

基于计算分析的分队指控网络抗毁性研究

以分队指挥控制网络作为研究对象,构建指挥控制网络,运用计算分析方法计算其网络连通性、网络冗余度、节点重要度等指挥控制网络抗毁性指标,并对其抗毁性进行评价。     

基于蚁群算法的Ad hoc网络节点信息感知路由研究

针对Ad hoc网络易出现拥塞,路由查找过程较慢,将蚁群算法应用到Ad hoc网络的路由选择问题上,提出一种基于网络节点链路拥塞度和识别目的节点信息素的Ad hoc网络路由算法。该方法根据网络中链路拥塞度值来修改信息素的挥发因子,并利用其进行蚁群信息素浓度更新,使路由选择与网络参数相关联,实现拥塞控制。仿真结果表明:该算法在分组交付率和平均端到端延迟等方面都有一定的改善。     

无线自组织网状网络的结构特点及应用

介绍了无线自组织网状网络产生的背景,阐述了其概念及明显优于传统无线网络的特点、网络结构、工作原理以及三种特有的路由策略.     

基于功能链的融合网络功能抗毁性评估

为解决现有作战网络模型抽象度过高、网络功能复杂性研究不够充分的问题,提出了一种 针对融合网络的功能抗毁性分析方法。建立作战体系融合复杂网络模型,在单层网路中处理异质、融合的节点;提出新的功能链概念,并基于功能链定义了节点的功能参与度和业务强度;在此基础上,定义功能完整度为网络功能抗毁性测度,对融合网络模型进行抗毁性评估。在抗毁性实验中,采用3类攻击方式对网络进行打击：网络信息完全未知情况下的随机攻击;网络信息不完全已知情况下的蓄意攻击——按节点度攻击;网络信息完全已知情况下的蓄意攻击——按功能重要度攻击和按贪婪规则攻击。实验结果显示：网络对抗随机攻击能力较强,对抗信息不完全已知的蓄意攻击能力稍弱,对抗信息已知的蓄意攻击能力较弱,验证了所提算法合理性。     

无线自组织网络协作时间同步优化算法

针对无线自组织协作网络时间同步算法同步误差大及能量消耗高的问题,在分析网络时间同步模型基础上,提出无线自组织网络协作时间同步优化算法。该算法利用指数延迟模型,通过构建时间同步似然函数,对成对节点的时钟偏移及时钟漂移进行联合估计;对网络进行三角剖分,通过染色确定参考节点,然后参考节点选取主节点,利用拓扑结构的自适应变化实现全网节点时钟同步;通过时钟联合估计及自适应拓扑建立协作时间同步优化算法,其整体执行保证节点通信链路时间同步。仿真结果表明,在所提三角剖分拓扑结构控制下,与传统分簇拓扑相比,协作时间同步优化算法在平均同步误差、同步算法能量消耗方面得到了性能提升。     

一种能量平衡的无线传感器网络路由算法的设计

提出了一种用于无线传感器网络的能量平衡路由算法。该算法综合考虑了节点可用能量和传输代价，引入了不对称的上下行通信方式，使节点能量平衡消耗，能在大多数情况下延长无线传感器网络的运行寿命。     

改进的网络路由协议低功耗自适应分簇算法

LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy低功耗自适应算法)是无线传感器网络层次型路由协议中最重要和最具代表性的算法之一。通过对经典分簇路由算法LEACH的分析,针对LEACH算法中簇首分布不均匀、簇首与基站之间只能采用单跳路径的缺点,在簇首选择方式、簇首与基站的通信方式两方面进行了改进,并对LEACH算法及改进后的算法进行了仿真试验。仿真结果表明:该算法能有效地降低无线传感器网络节点的能量消耗,延长了网络存活时间,提高了传统LEACH算法的性能。     

自组织网络区域覆盖协作控制算法

针对自组织网络区域覆盖控制算法覆盖效率低、能量消耗大以及传输可靠性差等问题,在分析自组织网络模型特点基础上,提出基于三角剖分的自组织网络元胞遗传区域覆盖协作控制算法。该算法以节点覆盖区域外部多边形顶点结构为基准,通过三角剖分形式将网络覆盖区域划分为若干子域;基于染色方案将子域顶点处节点定义为扫频节点,根据区域划分后信号频谱的不同确定集群范围;在考虑通信能耗和空闲能耗基础上,采用元胞遗传思想解决自组织网络节点功率控制方式。仿真结果表明,节点数量在100~500之间时,该算法相对于均衡速率区域覆盖算法、最小节点强屏障的分区构造算法、覆盖配置协议算法、多跳Ad Hoc无线网络的节能技术算法,覆盖效率至少提高3%,能量消耗至少减少2 J,平均端到端可靠度至少提高9.5%.     

“分布式网络化作战”理论特征探析

结合网络的拓扑结构，分析了全网络化部队、集中式网络化作战的特征，探讨了分布式网络化作战的特征和优势，提出了遂行分布式网络化作战必须关注的问题：物质基础、通信链路和战术指挥员。     

自组网路由协议在短波广域网中的OPNET 建模

为提高短波广域网性能,建立短波广域网模型并进行性能分析。针对短波通信的特性,对以优化链路状态路由（optimized link state routing,OLSR）为代表的先应式路由协议和以动态源路由（dynamic source routing,DSR）为代表的反应式路由协议进行了介绍。利用OPNET仿真软件搭建了短波广域网的地形和大气传播模型、节点模型、网络模型,实现了对OLSR和DSR路由协议的模拟,并比较分析了OLSR和DSR路由协议的性能。仿真结果证明,每一种路由协议都有各自的优缺点,应当针对不同应用需求适当地选取路由协议。该研究结果可为短波广域网路由协议的设计提供参考。     

分布式天基空间监视雷达编队构形

为克服地基观测系统时空监视能力的限制,提出分布式天基空间监视雷达编队的定位原理,并在平均定位误差最小的意义下对三星编队构形进行设计。其主雷达采用收发的工作方式,而2颗辅助雷达只进行接收。三星的几何布局在轨道运行过程中为动态变化,变化过程由三星构形决定。     

基于蚁群算法的军事通信网路由算法

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,初步的研究已经表明该算法具有许多优良的性质,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路.文中即对蚁群算法进行改进,用于解决军事通信网路由技术中的DCLC路径问题.     

巡航导弹航路规划算法研究

作为提高巡航导弹低空突防能力的关键技术之一,巡航导弹航路规划问题成为众多学者的研究方向.基于遗传算法能够在最短的时间里找到次优解的优点,详细介绍了一种改进的遗传算法,将其应用于巡航导弹航路规划问题中.最后在现在战争中巡航导弹可能遇到的地空导弹、高炮等四种威胁分布已知的情况下,用MATLAB对所建模型进行实验仿真.仿真结果表明该算法收敛,可以解决大范围、多威胁区的巡航导弹低空突防航路规划问题,并具有一定的理论和应用价值.     

基于速度自适应的无线网络编码协议设计

传统网络编码方案使用固定的传输速率,没有考虑传输速率自适应对网络性能的影响,使得无线网络的性能不能进一步提升。文中提出一种基于传输速率自适应的网络编码协议,使得网络中的节点可以根据数据传输特性和无线链路质量作出路由决策,充分利用网络中空闲节点的传输能力,有效降低了节点间的通信开销,减少了重复数据包发送的概率。仿真结果表明,优化后的路由协议能够有效提升网络的吞吐量同时降低包的端到端时延。     

基于BP神经网络算法的自动驾驶仪设计

基于经典的三回路自动驾驶仪结构,采用BP神经网络算法进行自动驾驶仪的设计。BP神经网络算法的运用使所设计的自动驾驶仪能够针对非线性、时变的气动特性自适应地调整控制参数,简化了设计过程,并给出了相应的仿真结果。     

避免抢占的多协议标记交换路由算法

目前流量工程的主要算法大多不能克服对不同类型业务流顺序的影响以及对各流类型带宽比例的影响,且很少在为业务请求计算路由时便考虑避免LSP抢占的问题。为此,提出一种避免抢占的MPLS DS-TE路由算法PA-DTE(Preempting Algorithm-DiffServ aware Traffic Engineer-ing).新算法综合考虑各类业务流的带宽比例,优先选择相对空闲的链路,从而减少了被抢占的LSP数目。为验证新算法的性能,在NS2仿真平台上实现了该算法的仿真,仿真结果表明,与在为业务请求计算路由时未考虑避免LSP抢占问题的算法相比,新算法在负载均衡、维持链路各CT(Class Type)流量比例、保证业务QoS和避免抢占等方面表现出了一定的优势。     

基于分布式算法的高速高FIR滤波器实现

为处理高速实时信号,利用分布式算法对FIR滤波器的硬件实现进行了探讨。在数乘累加运算的理论上,对分布式算法的串行、并行和串并结合的FPGA硬件实现方法进行了研究。结合FPGA查找表结构,兼顾资源及运行速度的要求,用串并结合的方法设计了16阶常系数FIR滤波器,并在QuartusII4．1下进行仿真,仿真结果证明了该算法的有效性和实时性。该方法较用乘法器实现的直接FIR滤波有处理速度快,占有资源小的优点,在处理实时信号方面有较大的实用价值。     

一种全局最优化检测融合算法研究

文中研究了非理想信道条件下分布式检测融合系统的性能优化问题。融合系统由融合中心及N部传感器构成，各部传感器通过非理想信道与融合中心连接。为了使系统检测性能达到最优，需要对融合规则及各部传感器的判决规则进行全局最优化。文中推导了融合系统检测性能的全局最优化融合算法，并采用该融合算法对系统性能进行了优化。     

分散网络制造浅谈

网络社会的制造业将是一个全球化的分散型的制造体系.分散网络制造是基于互联网的制造活动,因此,它具开放的、虚拟的,以及资源和技术更合理配置的特点.其组织模式是多种多样的,按现今国防工业现状,宜采用项目领导小组统一协调和控制下的分阶段动态联盟更为合适.为此,分析了网络无序化、企业属性知识不足、利益分配不易等问题带来的困难,并提出了一些建议.