基于认知元的认知计算

为改正已有认知计算不能准确模拟人类认知的缺陷,提出了基于认知元的认知计算。它的认知数据来源于认知元,认知计算由生成认知数据、存储认知数据、优化认知数据组成。研究发现,基于认知元的认知计算符合人类的认知规律;增加存储体容量能够改善认知计算的所有性能指标,当存储体的容量增加到足够大时,成功率及遗忘率可以达到最理想的值,但深化率和反思率却只能达到饱和值。因此,基于认知元的认知计算能够准确模拟人类的认知。     

视觉认知计算模型综述

视觉认知计算模型作为联系视觉认知和信息计算的有效手段,其研究涉及到认知科学、信息科学等多个交叉学科,具有复杂性和多样性等特点。为能更好地把握其发展规律,文中从视觉计算角度系统总结视觉认知计算模型,以其两个主要来源为主线分别从生物视觉机制和视觉计算理论回顾视觉认知计算模型的发展。根据其研究的特点,对视觉认知计算模型的发展做出一定评述,并指出视觉认知计算模型的发展必将对计算视觉理论和生物视觉机制产生深远影响。     

心理认知计算的研究现状及发展趋势

心理认知计算是智能化人机交互技术的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注。文中综述国内外心理认知计算的研究进展。首先介绍心理认知计算的相关概念,详细叙述心理状态理解的研究内容和机制。其次总结心理认知的神经生物学研究成果,对心理情感状态和心理认知状态的研究现状进行了比较,从模式提取和模型建立两方面对心理认知在人机交互中的发展趋势作了分析,提出多模态信息融合的多层级心理状态视觉认知计算模型框架。最后讨论研究心理认知计算的重要意义和当前存在的主要困难。     

深度学习认知计算综述

随着大数据和智能时代的到来,机器学习的研究重心已开始从感知领域转移到认知计算（Cognitive computing,CC）领域,如何提升对大规模数据的认知能力已成为智能科学与技术的一大研究热点,最近的深度学习有望开启大数据认知计算领域的研究新热潮.本文总结了近年来大数据环境下基于深度学习的认知计算研究进展,分别从深度学习数据表示、认知模型、深度学习并行计算及其应用等方面进行了前沿概况、比较和分析,对面向大数据的深度学习认知计算的挑战和发展趋势进行了总结、思考与展望.     

一个基于语言变量认知流的认知建模方法

提出了一种新的认知流（epistemic fluent）用来解决自主角色的感知和推理问题。该方法是在John Funge的区间取值认知流的区间上定义相应的语言变量（linguistic variables）。新方法能够将离散取值认知流和连续取值认知流统一起来,并且使得自主角色的认知模型更简单。文章还描述了怎样解决不可数“可能世界”的问题,以及新认知流怎样用来推理不等式。     

基于Java语言的多线程计算

现代主流操作系统已经广泛采用了多线程技术，首先论述了多线程的基本概念，然后研究了Java语言多线程模型与实现机制。探讨多线程计算对CPU的影响。计算效率的提高，以及网络环境下利用Java开发网络应用程序的前景。     

基于计算思维的C语言程序设计课程实验教学研究

针对目前高校C语言程序设计课程实验教学过程中存在的问题,以国家"卓越工程师教育培养计划"要求为导向,提出了以培养学生计算思维能力为最终目的的C语言课程多层次实验方案。介绍了计算思维的含义和国内外实施现状,在此基础上,给出了具体的多层次实验方案的内容。     

网络计算语言JAVA

本刊收到多篇介绍JAVA语言的文章,现选用两篇。吴克忠教授撰写的“JAVA语言基础”已于1997年第1、2 期分别刊出,本期刊登翁惠玉、杨传厚一篇,供学习参考。     

基于计算语言方法的95598工单分类优化分析

由于电网公司95598工单分类不合理,影响客服对工单的处理效率及客户满意度.针对这种情况,结合分词工具、TF-IDF算法、K-means算法对投诉工单样本进行多维度整合分析,建立基于计算语言方法的95598工单分类优化模型.可以实现工单的文本分词、特征向量模型构建、主题分析、原投诉分类的相似度分析及可视化展示.结果表明...     

基于预训练模型的机器阅读理解研究综述

近年来深度学习技术不断进步,随着预训练模型在自然语言处理中的应用与发展,机器阅读理解不再单纯地依靠网络结构与词嵌入相结合的方法。预训练语言模型的发展推动了机器阅读理解的进步,在某些数据集上已经超越了人类的表现。简要介绍机器阅读理解以及预训练语言模型的相关概念,综述当下基于预训练模型的机器阅读理解研究进展,对目前预训练模型在相关数据集上的性能进行分析,总结了目前存在的问题并对未来进行展望。     

基于深度学习的语言模型研究进展

语言模型旨在对语言的内隐知识进行表示,作为自然语言处理的基本问题,一直广受关注.基于深度学习的语言模型是目前自然语言处理领域的研究热点,通过预训练-微调技术展现了内在强大的表示能力,并能够大幅提升下游任务性能.围绕语言模型基本原理和不同应用方向,以神经概率语言模型与预训练语言模型作为深度学习与自然语言处理结合的切入点,...     

进化计算简要综述

介绍进化计算的起源与发展历史、进化计算的特点与分类、进化计算有关研究与应用现状、进化计算有关软件与国际信息交流等方面的基本情况。     

基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成

针对界面层自然语言理解的应用,该文设计一个基于受限自然语言和模块组合的代码自动生成系统。该系统允许用户输入,格式比较随意的中文需求语句,,把用户的输入转换为标准的C程序,再返回给用户。提出一种IMM分词算法,改进原有MM法在局部的最大匹配,减少错误切分句子的数量,提高分词的精度。     

基于移动agent技术的演化计算模型

传统演化计算存在着个体行为被动和处理过程集中式的缺陷,而移动Agent具有自治性、社会性、响应性、自发性、环境适应性和移动性。把移动agent技术应用到演化计算上能够克服传统演化计算的部分缺陷,并能达到优势互补,因此文章提出了基于移动agent技术的演化计算模型MABEC(mobile-agent—based evolutionary computation),并在IBM公司的Aglet平台上加以实现。     

基于面向对象的受限自然语言查询系统的设计与实现

该文针对当前研究的热点问题--界面层自然语言理解的应用,设计了一个基于面向对象设计方法的受限自然语言数据库查询系统。该系统允许用户输入比较随意的中文查询命令,把用户的输入转换成标准的SQL语句,在事先规定的数据库中完成用户所要求的查询,并对中文分词的歧义处理,提出了一种新的分词算法IFM算法,有效地解决了交叉型歧义切分问题。     

基于规范划分集的并行循环计算划分

计算划分问题是并行编译中最为重要的问题之一.针对并行循环,在数据分布确定的情况下,提出了基于规范集的计算划分算法,具体讨论了规范集的获取方法及综合通信与负载均衡的最优方案选取算法.实验表明,在并行循环处理方面,这一算法与以前几种算法相比更加简单、有效;采用这一算法的p_HPF编译器对数据并行应用问题可以获得良好的加速比和效率.该编译器已在石油领域得到应用.     

一个基于多层网络计算的体系结构模型

摘要分析税务系统的功能要求,具体论述税务体系结构模型的基本原理,提出一个通用抽象体系结构模型,并基于多层计算网络环境,构造该模型系统。     

基于可验全同态加密的委托计算方案

为降低委托计算方案中委托方与计算方的计算量和通信量,提高有效计算率 ,利用可验的全同态加密方案构造非交互的委托计算方案。分析结果表明,该方案满足委托计算方案的健壮性、完整性要求,委托方的复杂度为 ,计算方的复杂度为 ,通信量为 。与同类方案相比,验证过程更简单,有效计算率 ≥1/2。     

问句相似度计算综述

近年来,基于常见问题集的问答系统被广泛的应用到各个领域,而问句相似度计算是基于常见问题集的问答系统的核心模块,因此问句相似度计算方法变得越加重要。该文对问句相似度计算方法进行了综述,分别介绍了各个方法,同时对比了各个方法,最后指出了今后本领域的研究方向。