基于双本振同步Nyguist折叠接收机的多分量LFM信号检测及参数估计

Nyquist折叠接收机(NYFR)为一种新颖的超宽带接收机结构,它可以利用单片ADC实现超宽带范围内信号的采集,而同步Nyquist折叠接收机(SNYFR)为其一种改进结构。该文在此基础上提出一种新的基于双本振方案的SNYFR结构,推导了多分量LFM输入下的数学模型。并基于此结构,提出一种基于正弦调频匹配(SFMM)与分数阶域折叠补偿相结合的多分量LFM信号奈奎斯特区域(NZ)判定与参数估计算法,克服了单本振SNYFR结构处理多分量LFM输入时的困难,提高了NZ判定及参数估计的抗噪声性能。计算机仿真表明,该文算法可以有效地对多分量LFM信号进行检测并实现各分量参数的高精度估计。     

一种chirp信号快速参数估计算法

针对目前线性调频(chirp,LFM)信号参数估计算法运算量较大且估计参数较少的问题,在分析Radon-Wigner变换(RWT)和分数阶傅里叶变换(FrFT)应用于chirp信号参数估计的基础上,提出了一种基于Wigner-Ville分布(WVD)切片和FrFT的chirp信号参数估计新算法。该算法首先通过对观测信号两个WVD切片的计算估计出调频斜率,然后得到相应的FrFT阶数,最后利用一次FrFT估计出chirp信号的初始频率、初始相位和幅度等参数。整个算法只需三次FFT的计算量即可估计出chirp信号的四个参数。仿真实验表明了该算法能在低信噪比下实现chirp信号参数的快速有效估计。     

一种快速的多二相编码信号参数估计方法

多同时到达二相编码信号的参数估计是雷达和通信对抗等领域的典型问题。本文提出一种基于定尺度小波变换的多二相编码信号参数估计方法。采用基于傅立叶系数插值的迭代算法,提高信号载频的估计精度,并提出一种能有效提高码速率估计精度的改进算法。仿真试验证实该方法在低信噪比下具有较好的参数估计性能和实时处理能力。     

一种新型电子支援侦察算法

针对先进相控阵雷达和雷达组网技术的广泛应用,提出了一种电子支援侦察（ESM）算法。相比于传统ESM,本文通过对同时到达多信号的筛选与分离及雷达信号类型识别及参数测量的研究,形成了一套完整的算法集,实现了重点威胁雷达信号环境监视的功能,其实时更新的威胁雷达库信息可为快速引导和灵巧欺骗干扰提供前提和基础。通过建立闭环的仿真平台进行仿真实验,验证了其较为优越、可靠的性能。     

一种基于3D-ESPRIT的散射中心参数估计算法

基于雷达目标的三维散射中心模型,提出了利用目标频域数据的3D-ESPRIT参数估计方法.该方法不需进行参数配对,不需要计算相关矩阵,计算量较小.仿真实验结果表明,该方法能够对雷达目标散射中心给出比较准确的估计值.与3D-MP(矩阵束)方法的估计结果相比较,验证了算法的正确性.     

一种K分布杂波参数估计的快速算法

该文对K分布杂波模型统计特性做了深入分析和推导,提出了一种新的运用样本算数平均和几何平均的高精度低运算量的K分布杂波模型参数估计快速算法,并对算法的估计精度作了理论评价。最后进行了计算机仿真实验,实验结论证实了文中所提出算法的有效性与准确性。     

一种频率步进雷达目标运动参数估计方法

为实现低信噪比下目标的精确运动补偿,提出基于Keystone变换和Morlet小波变换的方法估计低信噪比下目标速度和初始距离参数。在分析频率步进雷达运动目标回波信号基础上,首先采用Keystone变换法去除回波信号高次相位项,然后对回波信号做IFFT运算,再进行FFT 操作,便可得到距离-速度二维参数谱。考虑低信噪比对参数估计的影响,文中将距离维参数谱通过Morlet小波变换去除噪声,进而获得目标运动参数的精确估计。最后计算机仿真实验进一步说明了该方法的有效性。     

一种基于Chirp Z变换的高效LFM信号参数估计方法

针对传统线性调频信号参数估计算法要么计算量大,要么估计精度差的问题,文章提出了一种基于ChirpZ变换的高效估计方法。首先利用时延相关得到瞬时自相关序列,并作FFT粗略得出峰值频率,然后用ChirpZ变换局部细化频谱得到调频斜率估计值,再用此估计值解调原序列获取起始频率估计值。该方法在运算量增加不大的情况下,大大提高了参数估计精度。理论分析和仿真结果都表明该方法行之有效。     

一种新颖的水声信道参数估计算法

宽带水声信道通常被建模为多扩展多时延（MSML）信道,不同路径的多普勒扩展不同给信道参数估计带来了挑战.本文提出一种新颖的MSML信道参数估计算法,称之为改进的粒子群优化（MPSO）算法.该算法创建一个多径列表来记录局部最优粒子的位置和适应度值,并用于迭代中粒子速度的更新.算法结束时,根据多径列表的记录值,可以同时估计出每一径的多普勒扩展、时延和幅度参数.仿真结果表明：MPSO算法的参数估计精度优于匹配追踪（MP）算法和分数阶傅里叶变换（FrFT）算法.     

一种修正的线性调频信号参数估计算法

研究了加性噪声中线性调频信号的参数估计问题。基于相位解卷和多项式拟合,考虑到初始相位可能出现模糊,提出了一种修正的线性调频信号参数的联合估计算法。仿真实验证实了所提出的修正算法的有效性。     

Parameter Estimation of Multiple Mono-Pulse Radar Signals Intercepted by Nyquist Folding Receiver Using Periodic Chirp Local Oscillator Based on Periodic Fractional Autocorrelation

The frequency space of modern radar system has been extended to a wide range.To intercept the modern radar signals with high interception probabil-ity,the wideb...     

用于DRM接收机的信道估计算法

DRM(Digital Radio Mondial)规定了一种应用于30MHz以下地面广播的数字声音广播系统,能够高质量地传输声音、数据及静止图片等。DRM系统采用正交频分复用和多电平调制技术,为保证接收信号质量,在接收机中需要进行信道均衡。根据DRM系统发射信号的特点,设计了一种信道估计算法,兼顾了复杂程度和均衡精度,并且对载波频偏不敏感。     

有效估计罗兰C天波参数的方法

为了提高罗兰C系统测量精度,利用罗兰C信号收发已知的特点,提出时频域相结合构造代价函数寻优的方法对天波时延与幅度进行估计。首先讨论了时域、频域代价函数的估计性能。通过讨论得出在时域构造代价函数对幅度分辨率较高,在频域构造代价函数对时延分辨率较高的结论。而后根据所得结果,提出在时域构造代价函数估计天波幅度,在频域构造代价函数估计天波时延,并利用迭代提高估计精度。通过计算机仿真,验证了算法的有效性。     

高鲁棒性的CMMB小数频偏估计算法

由于采用了OFDM调制方式,CMMB手机电视系统对载波频率同步非常敏感.在分析直流分量对频偏估计影响原理的基础上,基于差分变换提出了一种小数频偏估计的改进算法,该算法与传统算法相比,在仅略微增加运算量的基础上有效地抑制了直流分量对估计精度的影响.     

非线性回归模型参数估计的区间分析方法

现有很多方法都属局部搜索方法,不能保证得到问题的全部全局最优解,而基于区间分析的区间全局优化算法则能在给定精度范围内求出问题的全部全局最优解,并能给出满足要求的包含最优解的任意小区间。基于此,给出了非线性回归模型参数估计的区间全局优化算法,论述了算法求解问题的基本思想、解算步骤、基本算法和加速工具等,并将其应用于非线性回归模型参数估计中,仿真实验结果验证了所给算法的可行性和有效性．     

电励磁同步电机参数辨识方法综述

同步电机数学模型及参数对电力系统分析计算、电机设计、电机运行及控制等都具有重要意义。如何获得精确地同步电机参数已经成为一个重要的研究方向,国内外学者主要从设计计算和测量方法两方面进行研究。频域辨识主要采用同步电机的傅里叶变换形式的数学模型进行分析,而时域辨识的数学模型则采用同步电机瞬态过程的状态方程。本文首先描述了同步...     

一种高鲁棒性的CMMB小数频偏估计算法

由于采用了OFDM调制方式,CMMB手机电视系统对载波频率同步非常敏感。在分析直流分量对频偏估计影响原理的基础上,本文基于差分变换提出了一种小数频偏估计的改进算法,该算法较传统算法相比在仅略微增加运算量的基础上有效的抑制了直流分量对估计精度的影响。     

LFM信号参数估计算法研究

初始频率和调频斜率是表征线性调频信号频率特性的基本参数,如何准确快速地估计它们具有的重要意义。针对传统LFM信号参数估计算法中繁琐的搜索和计算问题,提出了一种不需要参数搜索的快速LFM信号参数估计算法。该算法先用希尔伯特变换估计LFM信号瞬时相位,再用高阶差分估计LFM信号瞬时频率特性,最后用直线拟合LFM信号瞬时频率特性从而得到初始频率和调频斜率的估计。仿真实验验证了本文算法的有效性,说明本文算法能够给出满意的参数估计结果。     

An Algorithm for an Adaptive Multifrequency Receiver

This paper presents a simple and effective algorithm for an adaptive multifrequency receiver that can be used for several types of multifrequency signals. This algorithm uses the ability of frequency detection of signal processing using extreme and zero-crossing points in the multifrequency signals and an adaptive second-order notch filter.