差分和加权Mel倒谱混合参数应用于说话人识别

说话人识别是信息技术和生物学的新一代身份验证方式,在说话人识别的研究中,特征参数的提取直接影响到识别系统最终的识别效率.通过对Mel频率倒谱系数特征参数进行分析研究,基于Mel频率倒谱系数改进加权函数,将体现个人语音特性的加权特征参数与反映语音帧间变化的差分Mel频率倒谱系数进行维度筛选,再进行参数混合.实验结果表明,通过改进加权函数提取得到的特征参数与差分Mel频率倒谱系数的混合参数在矢量量化的说话人识别系统中,码本容量为16和32时可以达到100%的识别率.     

与文本无关的声纹识别系统的研究

重点研究基于矢量量化方法的声纹识别系统,介绍Mel频率倒谱系数的提取方法以及矢量量化的基本原理.分别就特征参数和识别方法两个方面做出改进.通过仿真验证,系统识别率可达90％以上.     

基于压缩感知的稳健性说话人识别

阐述了在噪声条件下,将基于压缩感知理论的丢失数据重建技术应用于说话人识别系统的系统前端.首先使用Mel滤波器组将带噪语音信号转换成Mel频谱,然后利用带噪MeI谱中可靠数据重建不可靠数据,最后从重建的Mel频谱中提取Mel倒谱特征参数用于说话人识别.稳健性实验结果表明,该方法能够提高在噪声环境下说话人系统的识别率.     

行车噪声环境下基于人耳频率选择特性的声学特征提取方法

本文提出了一种基于加权Mel滤波器组的声学特征提取方法。该方法通过提取音频信号中的共振峰信息,使用动态自适应方法对中高频部分的Mel滤波器组进行加权,从而模仿人耳覆膜的频率选择映射。相比较于传统的MFCC特征,更适用于行车噪声环境下的快速声学事件检测任务;弥补了传统的Mel滤波器组高频部分分辨率低,从而导致对噪声鲁棒性较差的问题。实验结果表明:在信噪比较低的行车环境中,该特征有助于提高声学事件的检出率。     

融合Mel系数和kNN的语音端点检测

语音端点检测是语音处理过程中的重要环节。为了提高在不同噪声环境下语音端点检测的准确率和鲁棒性,提出了融合语音Mel频率倒普系数和kNN分类算法相的语音端点检测方法。该方法提取语音信号的Mel频率倒普系数作为语音特征参数,然后将特征向量作为kNN分类的输入进行训练学习,建立语音端点检测模型,并进行仿真实验,结果表明该方法是一种准确率高、鲁棒性强的语音端点检测方法。     

基于特征参数融合的语音情感识别方法

语音情感识别是人工智能的重要研究领域之一，特征参数提取的准确性直接影响识别的效果。分析了发音持续时间、平均振幅、基音频率，第一共振峰和Mel频率倒谱参数，并基于模糊熵理论提取了各参数的权重。再利用模糊熵进行有效的度量融合．最后通过改进后综合判决对情感语句做出识别判定。研究发现融合后的参数增强了情感识别的效果。     

一种鲁棒性听觉特征的说话人确认系统

针对噪声环境下说话人确认系统性能急剧下降问题,根据人耳听觉感知特性,利用Gammachirp滤波器组来模拟人耳耳蜗听觉模型,提出了一种鲁棒性听觉特征参数(Gammachirp Feature Coefficient,GCFC)的提取方法。在高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background,GMM-UBM)下进行仿真实验,研究了不同噪声环境下系统的噪声鲁棒性和适应性。实验结果表明,在说话人确认系统中,新提取的听觉特征参数在噪声鲁棒性、噪声适应性和系统整体确认性能上均优于梅尔倒谱系数和基于Gammatone滤波器的听觉特征参数。     

基于快速MFCC计算的说话人识别系统的设计

在语音识别中,MFCC 参数是说话人识别中常用的特征参数之一。文中针对说话人识别速度较慢以及占用资源较大的问题,提出了一种 MFCC 计算的有效方案。利用 MFCC 滤波器的频率响应函数的三角形结构,改进了 Mel 滤波器的设计方法。实验结果表明,文中所提方案在单帧内存访问时间上减少了 83.6％,在保证识别准确率不降低的情况下,使识别速度大幅度提高,降低了说话人识别计算的复杂性。     

通信系统中调制类型自动识别方法分析

根据接收信号样本提取出振幅、频率和相位的特征参数,在AWGN信道中,采用小波变化的方法,针对接收信号样本中提取出的振幅、频率和相位的特征参数,设计调制类型自动识别,对幅度调制和非幅度调制信号特征参数分析,对QAM、ASK、PSK和FSK调制信号的特征参数进行分析,并对区分调制信号的关键参数进行分析并确定,通过对仿真结果的对比表明能实现调制信号的正确识别。     

薄膜体声波谐振器Mason模型参数的提取方法

为了正确分析和设计薄膜体声波谐振器(FBAR)器件,需要对谐振器Mason模型中的仿真参数(如机电耦合系数、介电常数及粘滞系数等)进行准确提取。通过简谐近似,在Mason模型中引入了厚度方向位移的横向分量,提高了参数提取的准确性。使用谐振器开路和短路图形的散射参数,提取了探针及测试焊盘的等效电路参数,对谐振器进行去嵌。根据拟合得到的模型参数,仿真了中心频率为5.43 GHz的滤波器。结果表明,采用该方法提取的模型参数仿真结果和滤波器探针测试曲线的通带形状吻合较好。     

基于遗传优化RBF神经网络的声纹识别研究

提出了一种基于遗传优化RBF神经网络的声纹识别算法,该算法中采用遗传算法对传统的RBF神经网络基函数中心以及宽度进行优化处理,克服了传统RBF神经网络参数难以确定的缺陷。同时,算法结合心理声学模型,提取了能表现说话人个性特征的Mel倒谱系数为特征进行说话人识别,可较好地提升系统的抗噪性能。仿真实验结果表明,与传统RBF神经网络相比,该方法具有快速学习网络权重的能力,并且网络的全局寻优能力强,使得系统的识别率进一步提高。     

Harmonic-suppression LTCC filter with the step-impedance quarter-wavelength open stub

An effective method to design a low-temperature co-fired ceramic RF bandpass filter with suppression of the harmonic frequency is demonstrated in this paper. The second harmonic, which appears in the frequency band of 4.8-5.0 GHz, is very significant and should be reduced in the 2.4-GHz wireless local area network and Bluetooth application. This feature of harmonic frequency suppression is very important in a communication system to improve linearity, output power, intermodulation performance, etc. The harmonic-suppression filter can be easily obtained by adopting the characteristic of equivalent quarter-wavelength resonators. The detailed three-dimensional layout of each layer is disclosed. By analyzing the influences of the dielectric constant and layer thickness of a ceramic sheet by electromagnetic simulation, the optimal condition for the filter design can be obtained. The measured results agree well with the simulation.     

电台广告智能监播系统设计

主要通过比较目前主要的三种音频检测方式的优缺点,依据电台广播与广告的特点确定采用声纹比对的解决方法,并制定了广告智能监播系统架构。根据梅尔倒谱系数算法提取广告原始音频与录播音频、开路信号音频特征值并进行对比的基本原理,确定了广告智能监播系统的初步流程与架构。在实际测试中优化了设计方案,最终测试结果达到既定目标,解决了北京电台人工校验广告的问题,并为今后北京人民广播电台广告智能监播的进一步研发打好了基础。     

Diagnostics of Filtered Analog Circuits with Tolerance Based on LS-SVM Using Frequency Features

Most researchers have used the optimal wavelet coefficients or wavelet energy indicators from the time-domain response of analog circuits to train support vector machines (SVMs) to diagnose faults. In this study, we have proposed two kinds of feature vectors from frequency response data of a filter system to train least squares SVM (LS-SVM) to diagnose faults. The first is defined as the conventional frequency feature vector, which includes the center frequency and the maximum frequency response. The second is a new wavelet feature vector that is composed of the mean and standard deviation of wavelet coefficients. Different feature vectors?? combination and normalization are also discussed in the paper. The results from the simulation data and the real data for two filters showed the following: (1) The proposed method has better diagnostic accuracy than the traditional methods that were based only on the optimal wavelet coefficients or wavelet energy indicators. (2) The diagnostic accuracies using the combined feature vectors were better than those using only the conventional frequency feature vectors or wavelet feature vectors. (3) The best accuracy from using the conventional frequency feature vectors was better than that from using wavelet feature vectors. The proposed method can be extended to diagnostics of other analog circuits that are determined by their frequency characteristics.     

一种二阶LTCC微波带通滤波器的仿真设计

根据低温共烧陶瓷技术的特点,提出了一种二阶微波带通滤波器的三维结构设计方法,设计的滤波器结构简单、尺寸小、工作频率可调。按照该设计方法,通过电磁仿真软件AnsoftHFSS10设计了一款带通滤波器。结果表明,该滤波器的中心频率为5.2GHz,带宽为0.4GHz,通带内插损小于2.1dB,尺寸为2.5mm×2.2mm×0.4mm,能够满足微波无线通信系统的要求。     

用于虹膜特征提取的Gabor滤波器参数选取方法的研究

分析了Gabor滤波器各参数在纹理特征提取中的作用,建立起一套完整的适用于虹膜纹理特征提取的滤波器分析与参数选择方法.该方法通过纹理宽度确定Gabor滤波器的频率调制因子,冉根据其它参数与频率调制因子的关系确定各参数取值.实验结果证明依据本文方法设计的滤波器组提取虹膜纹理特征效果好,可以达到比较高的识别率.     

时变级联滤波器的两种设计方法

本文针对雷达杂波抑制中常用的时变级联滤波器,提出了两种实用的设计方法。第一种方法通过时变级联滤波器与时变非级联滤波器的等效来设计时变级联滤波器。该方法可以使时变级联滤波器具有最佳杂波滤波器的效果。第二种方法通过对总的等效滤波器的设计来得到级联滤波器第二级的权系数。分析表明,时变级联滤波器第二级的频率响应很难写出,但可以通过总的等效频率响应来体现。     

交指型MEMS滤波器的优化设计

交指型微机电系统(MEMS)滤波器是采用MEMS工艺制备出的交指型结构滤波器,针对交指型MEMS滤波器电磁优化算法中存在速度慢,占用计算资源大等问题,对交指型MEMS滤波器优化设计方法进行了研究。采用主动空间映射算法,在ADS和HFSS软件中建立滤波器电路结构模型和三维结构电磁模型,并分别将它们用于主动空间映射算法所需的粗糙仿真和精确仿真,仅进行了5次精确仿真就完成了一款Ku波段滤波器的优化设计。结果表明,设计的滤波器中心频率为14 GHz,顶部损耗为1.6 dB,-1 dB带宽为2.2 GHz,满足设计指标要求,同时验证了优化设计方法的可行性。     

基于消失模耦合的脊波导滤波器设计方法

针对传统脊波导滤波器设计中没有考虑耦合结构频率特性导致设计精度不高的问题,文中提出了一种基于消失模耦合的脊波导滤波器设计方法。该方法将工作于消失模状态下的矩形波导结构等效为频变阻抗变换器模型,通过等效电路变换将耦合结构的频变特性影响转换为对传输线谐振腔电抗斜率参数的影响,采用逐级仿真策略确定滤波器结构尺寸,避免了耗时的全波仿真优化。最后,通过一个4阶切比雪夫特性的脊波导滤波器设计实例进行验证。全波仿真结果显示了与理论设计相同的通带内等波纹特性,验证了所提方法的有效性。     

一种宽阻带窄带腔体滤波器的设计

该文介绍了一种窄带带通腔体滤波器的原理和设计方法,通过加载电容原理,使滤波器的寄生通带远离通频带,并设计了带哑铃型横杆的谐振器结构,在谐振器连接点形成电压驻波零点,从而进一步抑制滤波器的寄生通带,实现了具有宽阻带的带通腔体滤波器。最后,利用微波仿真软件CST设计了一款中心频率为2.45 GHz,相对带宽为4.08%的窄带带通腔体滤波器。仿真结果表明,滤波器带外抑制高,阻带范围宽,通带内驻波良好,满足设计指标要求。