运营商大数据平台建设方案研究

当前国内外运营商通过“搭平台、做应用”,积极探索大数据技术。面对大数据浪潮,电信运营商既有巨大的时代机遇,也面临若干的挑战,如何挖掘运营商长期积淀的数据价值,发挥自身优势,是大数据从业者们需要深入思考和关注的。首先对大数据平台的总体演进思路进行了概要介绍;其次结合实际提出了一种大数据平台建设方案,重点介绍了大数据平台的体系结构、数据分析思路、平台网络拓扑及硬件配置;同时对基于大数据平台的应用展开了探讨;最后对运营商大数据平台的发展方向进行了展望。     

共享开放的运营商大数据平台架构研究

当前电信运营商大数据业务模式和应用场景日趋清晰,对内对外大数据应用支撑要求搭建集约和开放共享的大数据平台。Hadoop生态系统的更新与扩展、混合计算模式与内存计算等技术发展为大数据平台建设提供了新的技术思路。文章通过分析运营商大数据建设面临的业务和技术新形势,提出近期运营商大数据平台建设向共享和开放能力平台的演进方向和核心要求,并从总体架构、技术架构等方面详细给出一种集约、融合、开放的运营商大数据平台架构设计方案及其工程实践案例。     

运营商大数据平台建设思路探讨

结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构。     

运营商存量经营大数据平台及其关键技术研究

为了应对运营商从增量经营向存量经营转变的必然趋势,提出做好存量经营的核心是大数据精准洞察,包括大数据平台建设和数据建模两个重要环节。提出了运营商存量经营大数据平台,其可以在主要应用场景下解决运营商当前应用系统普遍存在的问题,并在中国联合网络通信集团有限公司上海分公司(以下简称上海联通)存量经营创新实践中取得较好的商业成果。     

运营商大数据平台建设思路

本文结合大数据时代电信运营商互联网化转型的背景,从大数据促进企业智慧运营以及实现数据资产变现的需求出发,分析了运营商大数据平台建设业务目标和技术目标,提出了运营商企业级大数据平台的总体架构、数据架构及应用架构.     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

针对运营商的大数据建设方案研究

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商的关注焦点。首先基于电信运营商面临的挑战和建设难题,分析建设大数据平台的重要性和必要性;然后,结合运营商实际需求,提供了大数据平台建设的关键技术分析、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

运营商大数据平台建设方案的研究与设计

随着大数据应用在互联网行业的蓬勃发展,大数据逐步成为国内外运营商关注的焦点。首先对大数据的关键技术进行了介绍,分析了数据在大数据处理系统中经过的各个环节,并对业界普遍使用的Hadoop技术做了简要介绍;然后,结合某运营商实际需求,提出了一种大数据平台建设方案,该方案的提出对其他运营商进行大数据平台的规划、设计以及建设具有很好的借鉴意义。     

电信运营商省级大数据平台建设方案探讨

大数据时代的到来,让传统电信运营商面临不小机遇。本文总结当前运营商 IT 支撑平台建设和企业数据分布情况,分析国内运营商大数据发展所处的阶段;给出大数据平台建设架构和技术方案,并对电信运营商大数据平台建设方案中的关键点进行研究。     

大数据平台的关键技术及组网方案

基于大数据发展的趋势和电信运营商面临的挑战,分析了建设大数据平台的重要性和必要性.结合运营商实际需求,提出了大数据平台建设的关键技术、系统架构、设备配置方法和组网方案等,对各电信运营商大数据平台的规划、设计、建设提供指导意见.     

从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。     

电信运营商大数据能力开放平台建设

大数据正加速在各行各业的应用,数据的开放有助于运营商内部的聚合和共享,有助于服务千变万化的应用场景,对运营商开拓新业务具有重要意义.分析了大数据和云计算进行结合的背景,提出面向云计算的大数据开放平台整体架构和核心能力,对大数据开放平台的建设思路进行阐述,并对运营商在具体工程中进行大数据PaaS平台的规划和待解决问题进行阐述,为相关研究人员提供参考.     

运营商省级大数据体系建设方案研究

运营商大数据体系建设是适应运营转型,对内提升运营效率,对外拓展市场的重要举措;虽然运营商已有较长的数据管理经验,但大数据体系建设还处在初级阶段;因此,在体系建立过程中,不仅要关注IT平台建设和数据的统一融合,还要有配套的大数据运营管理手段;本文结合现阶段建设需求,给出了省级大数据系统建设的技术方案和运营演进思路。     

基于大数据技术的流量分析平台方案研究

数据产业进入了高速增长期,实现海量的数据流量分析经营成为运营商需迫切解决的问题。借助大数据相关技术,基于Hadoop架构体系提出了一套流量分析平台设计方案,并提供了详细的软件功能方案和基础架构方案,以期指导运营商流量分析类平台的落地建设。     

基于大数据的智慧区域运营平台设计与实现

针对运营商现有生产经营系统在区域运营支撑等方面能力不足的问题,提出基于大数据技术建设智慧区域运营平台的方案,从系统功能设计、系统架构及开发实现等方面进行了研究。通过建设智慧区域运营平台,对运营商海量数据进行实时处理和挖掘分析,实现可视化运营、便捷化营销、网格化支撑能力,提升运营商市场运营效率。     

面向网络大数据的安全分析技术应用

大数据分析技术的蓬勃发展,给安全行业带来了许多新的思路和发展机遇.从电信运营商视角,深入解析了面向Netflow、DPI、DNS等网络大数据资源的大数据安全分析平台的架构、技术实现机制等,并介绍了大数据安全分析产品的相关功能和应用场景.     

大数据系统在IPTV/OTT用户行为调查上的应用

描述利用大数据技术实现用户行为和收视率调查方案的系统设计。受益于宽带网络的发展和IPTV/OTT智能终端的双向互动特性,用户操作使用电视的行为数据可以实时传送到位于云端的大数据平台,大数据分析系统通过分析这些海量用户数据,得到精准的用户收视行为的实时数据。相比传统的基于抽样样本统计方法的局限和偏差,大数据的分析方法使用全样本数据,保障了统计的全面性和准确性,同时还可以为每一个具体用户画像,这样的统计和画像为运营商对节目、频道的运营提供了准确实时的参考数据,为运营商优化内容、广告的投放提供了有效的手段和工具,从而可以大大提升运营商的竞争力。     

大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.