应用动态时间规整与矢量量化的语音识别算法

提出了一种基于动态时间规整(DTW)的改进平均最小距离识别算法,改善了孤立词识别的鲁棒性并提高了识别率。同时对矢量量化(VQ)算法分析了不同码本大小下的识别率,并比较了各种算法的运算时间。通过在MatLab上实现特定人孤立词小词汇量语音识别,实验的结果表明:基于DTW算法的改进平均最小距离法识别率显著提高;码本较大时VQ算法的识别率最高;VQ算法的识别率一般高于DTW算法且运行时间短。     

神经网络在语音识别中的应用

基于语音识别原理和过程,结合神经网络的建模理论及特点,主要研究了神经网络在语音识别中的应用问题.针对非特定人孤立词识别任务,基于BP 网络研究构造了相应的语音识别模型与算法,并完成了软件的设计与开发.     

语音控制应用系统设计

提出了将语音识别技术应用到各种控制系统中的设计方法,并以语音控制型智能机器人为实例,详细介绍了系统的结构和原理.试验结果表明,通过语音命令可以很方便地控制机器人,机器人对特定人孤立词的识别率在94%以上.     

基于TMS320C54X DSP的语音识别系统算法研究

本文提出了在嘈杂环境下基于短时平均的幅度和过零率的语音起止点检测算法,以及通过改变权重达到限制路径延展方向的动态时间弯折匹配方法。该识别系统的特征提取采用了Mel频率倒谱系数（MFCC）,识别方式采用了动态时间弯折的模板匹配法。在TMS320VC5409 DSP工业标准的基础上,应用此识别算法建立了一种基于孤立词、小词汇量、特定人识别的嵌入式语音识别系统,在兼顺最小能耗和便于携带的原则下获得了噪声环境下的快速识别和高识别率。文中论述的方法现已应用于工作在医院环境噪声下的机器人化多功能护理床控制系统中。     

基于RSC4128的家用机器人语音人机交互系统的设计

介绍了一种基于语音信号处理芯片RSC4128开发的家用机器人语音人机交互系统。重点介绍了该语音人机交互系统的结构功能以及应用特定人语音识别技术,通过构建合理的系统结构、运用自然的语音提示实现了友好、可靠的家用机器人语音人机交互系统的过程。     

基于IAP15F2K61S2单片机的无线语音智能小车

为完善传统智能小车车载语音系统,实现稳定的远程语音控制,设计了一种基于IAP单片机的语音无线智能小车。系统运用了LD3320芯片,通过语音采集,关键词匹配及最佳结果筛选,实现语音识别功能;采用了NRF24L01芯片,融合增强型突发模式技术,完成语音信息的无线收发功能。无线语音智能小车可以由非特定人在远距离使用语音控制其运动状态,具有良好的语音识别能力和无线信号响应能力,有效地解决了传统语音识别方案的缺陷,实现了远程语音的稳定控制。     

简单语音识别系统的设计与开发

提出一种基于矢量化VQ语音识别方法，在VC＋＋环境下模拟实现一个简单的小词汇量，孤立词语音识别系统，此系统有广阔的应用前景。     

基于HMM的非特定人汉语语音识别系统

设计了基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的非特定人汉语语音识别系统,主要由录音、训练和识别三大模块构成."录音模块"首先录制一段指定长度的语音信号,然后通过对语音信号的短时能量和过零率进行门限检测,标志出有效语音段并保存."训练模块"利用Baum-Welch算法计算语音样本的MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)参数生成识别用的语音模板."识别模块"利用HMM识别算法比较语音信号和语音模板的相似概率,找到最大值输出,完成语音识别功能.最后,在MATLAB中实现了该语音识别系统.实验结果表明,系统的识别率为60%以上,若结合足够的训练,识别率可以更高.     

基于SPCE061A的智能车模语音控制系统

设计了一种基于凌阳公司SPCE061A的智能车模语音控制系统。语音控制对人机交互的智能系统具有重要价值，根据语音识别的基本原理利用SPCE061A开发板设计的这套语音控制系统，经反复试验，证明识别准确率高，控制效果好。另外，只有经过训练的特定人发出语音命令，系统才响应，因而保密性较高。文中给出了系统的硬件设计以及软件结构，实验表明这种应用是成功的。     

基于两轮机器人运动模型的Kalman滤波视觉导航

在视觉算法对目标物识别的基础上,对两轮移动机器人运动模型进行分析,提出将其作为扩展卡尔曼滤波的系统状态方程,并应用到视觉导航系统中。仿真实验及实际测试表明,方法能较好地对两轮移动机器人的运动实现预测和估计,减轻环境干扰影响、降低处理计算量并提高系统实时性,满足了机器人在复杂环境下视觉导航的要求。     

一种嵌入式系统软件水印识别器的VLSI实现

提出了一种基于分支软件水印方案识别器的VLSI实现.硬件形式的识别器一般难以获取嵌入式系统内部的函数返回地址,通过改进获取指纹信息分支函数(FBF)入口的方法,使得只需要根据系统的程序指针和指令字就可以完成FBF函数入口的识别,使原有方法更适用于嵌入式系统.最后针对所支持的指令集进行了仿真测试,并对设计实现进行了逻辑综合.性能分析表明,硬件形式识别器识别速度远远超过软件的识别速度.     

基于DSP的错帖检测系统及算法设计

当前国内的错帖检测装置大多处于实验室阶段,真正能应用到实际生产中并形成批量生产的还比较少。国外的设备,如某公司生产的错帖检测装置,售价昂贵,在两万元人民币以上。研制了一种基于数字信号处理器(Digital signal processor,DSP)的错帖检测系统,DSP内固化一种基于傅里叶变换的检测算法。该系统能够实时并且准确地检测出文字帖、图形帖和图文帖中存在的错误书帖,并能将检测结果显示在液晶显示器上。实验结果表明:该系统具有较好的识别性能。     

基于Shi-Tomasi的太赫兹人体图像边缘物体识别

为了提高太赫兹安检系统对人体图像边缘物体识别的准确率,提出了一种基于Shi-Tomasi算子的角点特征识别算法.首先对原始图像进行预处理,经二值化、腐蚀膨胀、边缘平滑后消除人体轮廓中孤立的噪声和边缘刺峰;然后将Shi-Tomasi算子筛选后的人体轮廓强角点与垂直方向阈值范围内的相邻角点连线,并根据连线两侧遍历像素变化点...     

基于牌照识别的公安综合业务管理系统

可视化公安综合业务管理系统(VPSOMS)是解决信息孤岛,整合公安资源进行科技强警的趋势。结合公安现状综合利用图像处理、模式识别、计算机视觉和网络通讯,数据库等技术,实时采集车辆牌照并传送至计算服务器进行各种交通计算及比对运算,实现可视化公安综合业务管理。本文介绍了VPSOMS在某城市的成功运作范例,强调了系统在实现多警种协同作战、机动车犯罪破案等方面发挥着越发重要的作用。     

Automated recognition system to classify subcellular protein localizations in images of different cell lines acquired by different imaging systems

Systemic analysis of subcellular protein localization (location proteomics) provides clues for understanding gene functions and physiological condition of the cells. However, recognition of cell images of subcellular structures highly depends on experience and becomes the rate-limiting step when classifying subcellular protein localization. Several research groups have extracted specific numerical features for the recognition of subcellular protein localization, but these recognition systems are restricted to images of single particular cell line acquired by one specific imaging system and not applied to recognize a range of cell image sources. In this study, we establish a single system for automated subcellular structure recognition to identify cell images from various sources. Two different sources of cell images, 317 Vero (http://gfp-cdna.embl.de) and 875 CHO cell images of subcellular structures, were used to train and test the system. When the system was trained by a single source of images, the recognition rate is high and specific to the trained source. The system trained by the CHO cell images gave high average recognition accuracy for CHO cells of 96%, but this was reduced to 46% with Vero images. When we trained the system using a mixture of CHO and Vero cell images, an average accuracy of recognition reached 86.6% for both CHO and Vero cell images. The system can reject images with low confidence and identify the cell images correctly recognized to avoid manual reconfirmation. In summary, we have established a single system that can recognize subcellular protein localizations from two different sources for location-proteomic studies. studies.     

基于人体步态识别的热释电红外传感报警系统

针对热释电红外传感器对运动后静止的人体无法感应的缺点,设计了一种基于人体步态识别的热释电红外报警系统,大大提高了系统感知智能度,减少了报警的误报率.该系统利用热释电红外传感器(PIR)作为探头,将感测到人体的红外信息转换成电压信号,通过滤波、放大等信号调理以及经过数据采集后,将信号传递给单片机处理,结合人体运动特征进行...     

具有面部表情识别与再现的机器人头部系统的研制

研制出具有对人类表情识别和表情再现机能的仿人机器人头部系统,该系统由仿人机器头部本体、图像采集设备、表情及面部器官控制系统、表情识别系统等部分组成;该系统从图像采集装置获得人类表情图像,然后采用SVMs和ASM结合的方法进行视频序列的人脸表情识别,设计了眼球、眼睑、下颚等面部器官和面部表情机构及驱动系统对机器人面部皮肤和头部器官进行运动控制,并根据识别结果,可实现七种不同特征的面部表情的再现。     

单机型人脸识别门禁系统的设计

本文在介绍智能IC卡门禁系统的功能及结构组成的基础上,结合人脸识别技术的最新发展,采用一种新型的人脸特征提取和识别算法,设计了单机型人脸识别门禁系统。将人脸识别的高安全性、便携性,难以伪造等优点用于门禁系统的身份认证,使门禁系统更安全,更易被人接受。实验证明该系统能够起到很好的实际应用效果。