基于FGS的P2P流媒体网络编码及调度

为满足异质网络环境下用户对服务质量的不同需求,利用网络编码在P2P网络流媒体中的性能优势,提出基于FGS的P2P流媒体网络编码及调度方法。通过网络编码分级和节点分级管理,使各个异质节点协作工作,由此实现非结构化P2P网络中的分布式数据调度策略。实验结果表明,该方法可以使系统中各节点的播放连续度维持在1.0左右,尤其是在节点接入带宽、起始播放时延、提供的缓冲区较小的情况下,性能明显优于传统方法。     

一种基于节点可选度的P2P点播流媒体数据调度算法

当前的P2P(Peer-to-Peer)点播流媒体系统中数据调度算法未能充分利用每个用户节点自身的特性.在分析典型数据调度算法基础上提出一种基于节点可选度的数据调度算法(SSP算法).该算法一方面在调度下载数据块时综合考虑了邻居节点带宽能力及其所拥有的数据信息.另一方面对服务节点的请求处理过程进行了优化.SSP算法有利于提高用户节点播放视频的连续性,降低流媒体服务器的负载压力,从而改善P2P点播流媒体系统的整体服务质量.仿真结果和实际应用表明算法性能良好,适用于用户节点能力差异较大的P2P点播流媒体环境.     

基于Donet的P2P流媒体直播优化调度算法

为了提高P2P流媒体系统的整体性能,改善节点的播放质量,针对现有调度算法启动延迟大和节点带宽利用率不高问题,提出了一种可动态调节各节点中待请求紧急数据的流媒体直播优化调度算法(LOSA).该算法不仅考虑了流媒体直播的时间特性,同时还考虑了如何减少紧急数据请求的等待时间以及对Peer节点上传带宽的充分利用.实验结果表明,LOSA算法缩短了终端用户观看视频的延迟,提高了媒体流的连续性.     

基于综合因素的P2P流媒体数据调度算法

为了提高P2P流媒体数据传输的效率,提出一种基于综合因素的P2P流媒体数据调度算法,该算法综合考虑数据块的提供者数量和紧急程度定义数据块优先级,并对与提供者之间的网络带宽进行有效估计,根据优先级和带宽调度P2P数据请求的次序和方向。仿真结果表明,该调度算法在节点吞吐量和系统连续性指标以及启动延迟方面比传统的P2P流媒体调度算法有明显提高。     

基于P2P的多发送节点流媒体数据分派策略

为解决P2P流媒体播放系统中多发送节点对一个节点同时提供服务的数据调度问题,提出了一种考虑网络变化、抖动、调度失败等情况下的动态数据分派策略.本文设计了基于P2P和C/S的混合流媒体系统三层结构,建立了数据分派的数学模型,并给出了一个具有最小缓冲延迟的动态数据分配算法.     

P2P空间矢量数据索引网络组策略的优化研究

近几年来P2P网络系统由于其出色的数据共享功能和数据传输效率得到飞速的发展。特别在具有海量数据的地理信息系统中,P2P网络以其利用客户资源协同的组策略可以有效提高当前整个索引系统的性能。文中将针对当前组策略节点选择的不足之处,提出一种适用于P2P空间矢量数据索引网络客户组成员节点优化加入算法和相适应的节点动态替换算法。在综合了索引网络节点时延、带宽的基础上,加入可调权值在这两者之间进行平衡,最后得出节点的性能指标并实现算法。仿真结果表明该策略可以优化客户组成员的组成结构,从而提高空间索引网络的性能。     

基于图着色的P2P流媒体数据调度算法

为了提高P2P流媒体的传输性能,提出一种基于图着色的数据调度算法。算法规定加入系统的每个节点和数据块都被分配某种颜色,请求节点优先获取相同颜色的数据块。根据数据稀有性、紧急性、新鲜性定义数据块优先级别,同时评估伙伴节点数据提供能力,以选择恰当的数据提供者。该算法能有效平衡节点负载,合理利用系统带宽,使数据分布更均匀,提高了系统传输性能。仿真实验表明,算法在数据填充率、启动延迟、数据到达率等重要指标上都优于传统数据调度算法。     

基于改进粒子群算法的P2P流媒体数据调度策略

根据P2P流媒体数据调度特点,改进了粒子群优化算法,并提出适用于离散粒子群算法（MDPSOA）的数字串编码方式。调度策略引入资源紧急度以及资源稀缺度来选择调度数据片,然后用改进离散粒子群算法来进行节点寻优,找出最优调度节点集。最后通过实验仿真算法收敛性、数据调度时间、网络利用带宽和节点负载平衡,从而验证调度策略的可行性和有效性。     

基于贡献度的自适应P2P流媒体数据调度算法

在P2P流媒体系统中,数据调度算法是决定视频播放质量和系统性能的核心部分。针对当前P2P流媒体数据调度算法未能考虑节点带宽和服务能力的差异,从而造成对系统资源利用不充分的问题,提出一种基于贡献度的自适应(CBA)流媒体数据调度算法。算法定义节点贡献度来衡量节点的数据上传和可用带宽情况,预先向部分节点传输准备数据。并根据数据块优先级、带宽估计情况和节点贡献度等信息进行自适应调整,确定数据块请求的提供方和次序。仿真实验表明,CBA算法能充分地利用节点可用带宽,降低流媒体的启动延迟和服务器负载,改善系统的整体性能。     

一种基于期望失真的P2P流媒体数据调度算法

数据调度问题是P2P流媒体研究中的核心问题。本文考虑Peer结点在带宽资源等方面的并构性,以分层编码为基础,提出了一种基于期望失真的数据包调度算法。它用期望失真来表示每个待调度数据包的重要程度,并在数据调度过程中优先请求调度那些期望失真值较大的数据包,从而可在接收节点上维持较高的播放质量水平。仿真实验表明,在多种实验参数条件下该调度算法均具有较好的性能。     

P4P:P2P产业可持续发展的必经之路

近年来互联网上P2P应用业务得到了飞速的发展,同时占用了大量的带宽资源造成了带宽吞噬。至此,点对点网络数据传输新体系P4P技术应运而生,能有效减少网络骨干线路的负载和提高ISP的网络效率。本文从P2P的发展困境引入,分析P4P技术原理并比较P2P与P4P的性能。     

对等网络文件分发算法优化

在以ADSL接入方式为主的现实网络环境中,上下行带宽的差异,不能满足对等网络对数据分发的要求。造成了服务供应商需要增加文件服务器,才能弥补下行带宽不足所产生的文件传播延迟。该文通过改进现有的文件分发算法,在不增加文件服务器的情况下,提高对等网络中文件的分发能力。通过改进eMule协议的文件分发算法,提高单位时间内产生的文件副本数量,进而提高整个系统的文件分发速度。     

基于网络编码的对等网流媒体传输模型和算法

在对等网(peer-to-peer,简称P2P)流媒体系统中,节点(用户)的输出带宽(上行带宽)容量利用率的提高能够降低服务器的带宽开销.网络编码可以实现组播的最大吞吐率,因而具有提高系统中节点输出带宽容量利用率的潜力.将随机线性网络编码应用到P2P流媒体系统中,建立了基于随机线性网络编码的P2P流媒体传输过程模型,并据此建立传输算法的优化模型,比较研究了贪婪式算法、最少者优先算法和随机算法等.优化结果表明,随机算法可以平等均匀地获取数据包,能够最充分地利用节点的输出带宽容量,降低服务提供商的运营成本.通过对优化模型解的分析对实际系统中的传输算法给出了设计指导原则.     

一种基于P2P网络的层次化覆盖多播模型

P2P网络的应用日益广泛,但是针对网络中各个终端主机网络接口带宽各异的实际情况,目前的覆盖多播模型没有综合考虑节点的延迟和实际可用带宽的限制。针对上述问题,提出了一种基于P2P网络的层次化覆盖多播模型(HOMM),该模型综合考虑了延迟和带宽两种因素,采用优先度作为构建ALM树的标准,在簇内构建局部ALM树,同时节点的加入、失效等操作的影响只局限于较小的局部范围内,使整个P2P网络的数据转发负载更为均衡。仿真实验表明该模型具有高效性、健壮性,能够很好地适应终端主机网络接口带宽各异的大规模组播环境。     

一种基于P2P点组技术的流媒体协作计算

分析了流媒体技术的现状和问题,讨论了在P2P环境下的流媒体多点分布式调度技术和调度性能分析,以及多点调度下的带宽分配算法,最后给出了一个基于P2P点组的流媒体协作调度模型。     

基于Linux的P2P流量检测与控制的研究

为了减少P2P流量对网络带宽造成的影响,合理分配和利用网络资源,更好地保障网络QoS,准确检测和控制P2P流量,提出一种基于Linux系统的P2P流量检测和控制的解决方案,通过扩展Netfilter/Iptables 框架,根据特征码识别P2P连接,和Linux QoS工具一起使用以限制P2P的带宽占用,避免了P2P等...     

基于网络测量的P2P跨域流量优化机制

P2P技术的普及优化了用户的体验,但对带宽的过度消耗也带给网络运营商巨大的压力。据此提出基于网络测量的、业务相关P2P跨域流量优化机制,该机制对底层网络建立模型,通过综合考量底层的网络信息和具体P2P业务的特殊性来优化节点互联。实验结果表明,该处理机制明显减少了跨域流量,优化了P2P用户的体验。     

P2P技术的应用与研究

P2P技术是一种全新的网络信息交换方式,它抛开了应用服务器的束缚,使得网络中的结点以一种对等的方式共享这些结点的存储空间、处理器计算能力和网络带宽等资源,具有资源利用率高、非中心化、可扩展性好、负载均衡等特点,在许多领域有着广泛的应用。简要阐述了P2P的产生背景、定义、特点、应用领域以及面临的问题,重点讨论了P2P系统的体系结构及关键技术,最后展望了P2P技术的发展前景。     

P2P系统中自助式负载平衡下载的实现

在资源分配和共享领域中P2P技术成为实现资源共享的有效应用方式。基于P2P技术,资源的分配效率得到极大的提高,但是由于网络带宽、资源位置等因素影响,资源下载负荷往往是不均衡的。对此,该文提出了基于网络带宽,在多资源单用户和单资源多用户这两种情况下由资源提供者自我发现、自我请求其他有效资源的方式实现资源负载平衡分布。实验结果表明,该方法是有效的。     

基于反馈原理及Kalman算法的P2P流量控制研究

针对P2P应用消耗大量网络带宽而影响互联网传统业务服务质量的问题,提出了一种基于反馈原理及Kal- man算法的P2P流量控制方案。本方案借助控制论中的反馈原理,对互联网中的P2P流量进行调节控制,较好地解 决了P2P流量抢占大量网络带宽的问题。仿真研究表明:本方案能抑制过高流量,提高过低流量,使对等端发送速率 可快速响应网络状态的变化,有效避免拥塞的发生,并使链路带宽得以充分利用。