基于轴辐式网络的跨境电商海外仓库选址

为提高跨境电商运作效率和客户服务水平,根据海外仓库配送快、成本低等特点,探讨轴辐式网络在海外仓库选址方面的应用.建立包含运输成本、仓储处理成本、仓库建设成本、退货成本和时间惩罚成本的总成本最小的跨境电商海外仓库选址模型.设置不同的枢纽节点数和折扣因子,设计一种遗传算法进行求解.取15个国家(节点)进行网络设计,结果表明：对海外仓库进行轴辐式网络设计(将原有的直通式网络设置多个枢纽节点)能够有效降低总成本,实现规模效益.该方法对海外仓库的发展具有参考价值.     

轴辐式快递网络的枢纽选址和分配优化

为提高快递配送效率的同时降低运营成本、满足中转货物的时效要求,对轴辐式快递网络的枢纽选址和分配进行优化.建立多目标轴辐式快递网络的枢纽选址和分配模型,并通过对2个目标函数的标准化处理,以及合理设置枢纽邻域搜索操作和非枢纽邻域搜索操作,设计一种模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法求解模型.以10节点的轴辐式快递网络作为案例进行方案设计,结果表明:在同一折扣率下,随着权值增大,成本目标值递减,时间目标值递增;成本目标和时间目标的取值均具有多样性;该算法能够得到更接近帕累托最优前沿面的近似集.     

基于改进鲸鱼优化算法的电动汽车充电设施选址

基于不同区域用户对充电需求的不同,以充电站覆盖范围内最小化充电站数目为限制条件,各需求点的需求度权重与充电站到需求点距离的乘积之和最小为目标构建选址优化模型.针对传统算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的特点,引入余弦递减的策略对鲸鱼优化算法(WOA)的收敛因子取值方式进行优化.通过实例将优化鲸鱼算法(IWOA)与粒子群优...     

基于双40英尺集装箱装卸系统的自动化码头堆场计划

为解决双40英尺集装箱装卸系统的自动化码头堆场分配问题,运用多目标规划方法,建立滚动式的集装箱码头出口箱堆场计划模型.此模型在缩短出口箱箱位到相应泊位的总运输距离、平衡各场桥的工作量以及提高双40英尺集装箱装卸率的基础上建立目标函数,以达到提高码头装卸效率和降低码头装卸成本的目的.为了得到模型的可行解并对其进行优化,设计启发式算法和离散粒子群算法流程.最后,通过案例分析验证该堆场计划模型的有效性和实用性.     

“双碳”目标下中国体育产业结构优化的内在机理与升级策略

“双碳”目标下中国体育产业结构优化对推动体育产业高质量发展具有现实意义。“双碳”目标下体育产业结构优化有利于在宏观层面，积极融入生态文明建设；在中观层面，促进体育产业低碳转型发展；在微观层面，推进体育消费低碳发展。“双碳”目标下体育产业结构优化需要围绕生态效益优先目标，迈向结构合理化和高级化方向，发挥回顾效应、旁侧效应和前向效应，优化供给结构、需求结构、产值结构、就业结构，推动健身休闲、竞赛表演、体育建筑、场馆服务、体育制造等业态低碳发展。“双碳”目标下体育产业结构优化应围绕生态优先，构建体育产业结构生态化系统；机制创新，创新体育产业结构合理化和高级化机制；供需对接，打造低碳体育产业结构与培育低碳体育消费；政策引领，制定低碳体育产业结构政策。     

改进微粒群算法在机组组合问题中的应用

提出一种求解机组组合问题的改进微粒群优化算法.将机组启停状态变量和机组输出功率连续变量融合为一个变量,提出伪输出功率编码,降低计算的时间复杂度;对机组分类动态调整,对多时段有效地直接优化;对各种约束进行数学处理、修复处理,提高种群质量.优化结果显示该方法有效可行.     

基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化算法在舰船电网故障重构中的应用

针对当前优化算法在处理大规模舰船电网重构问题时易陷于局部极值的缺点,提出一种基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化(Gaussian Dynamic Particle Swarm Optimization,GDPSO)算法.该算法融合无尺度网络理论与种群拓扑结构,采用改进的无尺度网络BA模型随机地逐渐增加种群拓扑规模,增加种群多样性,提高种群跳出局部极值的能力.以某20节点和扩充为60节点的舰船电网为例进行故障后重构测试.结果表明,该算法对多维度舰船电网重构有效.     

基于粒子群算法的卫星任务地面站资源调度方法

针对卫星数传、测控任务的地面站资源调度问题,提出一种结合启发式方法的粒子群改进算法,对卫星的数传、测控任务进行一体化调度。首先分析卫星任务及地面站资源的约束条件,建立基于启发式规则的约束满足模型,筛选出较优的初始种群,然后设计一种结合启发式规则的粒子群算法求解。仿真对比实验表明,相对于常规调度算法(如遗传算法),粒子群算法具有较好的寻优能力和收敛速度;相对于传统粒子群算法,结合启发式方法的粒子群改进算法具有更好的寻优能力、收敛速度和稳定性。