图象复原的最佳准则

本文论述了统计复原的各种最佳准则，这些准则曾广泛地应用于线性或非线性图象复原方法中，指出了最大信息法更适合复原天文图象。在图象复原领域３内，引入了三种新的图象复原信息法、最小视觉均方差法和小检测概率均方差法，前者基于模糊集原理，后两者基于人眼视觉特性，着重讨论了基于检测概率的复原准则、最大信息复原准则。     

具有泊松噪声分布的图象复原方法

本文以ＣＣＤ图象为技术背景，指出ＣＣＤ图象噪声主要将以与信号有关的泊松噪声形式存在。根据图象形成的模型及图象统计特性，提出了最大似然（ＭＩ）法，最大后验概率（ＭＡＰ）法及最大熵（ＭＥ）复原方法。针对ＭＡＰ法提出了具体算法和参数估计方法。并提出应用图象分割法来提高计算机复原速度，节省存储空间。     

快速Hartley变换及其在图象复原中的应用

本文把快速Hartley变换引入到天文数据处理中,提出了计算Cells坐标的公式,编制了FHT算法程序。FHT与Cooley—Tukey的FFT相似,但FHT是实变换,不存在复运算,因此比FFT快得多。利用DHT与离散Fourier变换(DFT)的关系,DFT可以由FHT求出。FHT将广泛地用于谱分析,信号处理,图像处理等领域。     

1991年7月11日日食观测的图象复原

１９９１年７月１１日日食期间，在大熊湖天文台进行了白光观测，图象是用６５ｃｍ反射系统和ＯＳＬ的ＣＣＤ获得的。月亮边缘始终包含在视场之中，从模糊的月亮边缘轮廓推得了一维的视宁度点扩散函数，其中包含了望远镜引起的畸变，当天的ＰＳＦ的宽度介于０．８到１．３弧秒之间，假设存在圆柱对称性，则可得到二维的ＰＳＦ。然后运用视宁度函数，对所观测的白光像消卷积，复原方法将观测到的ｒｍｓ反衬值由５％增强到１８％；亮桥     

1991年7月11日日食观测的图象复原

１９９１年７月１１日日食期间，在大熊湖天文台进行了白光观测．图象是用６５ｃｍ反射系统和ＯＳＬ的ＣＣＤ获得的．月亮边缘始终包含在视场之中，从模糊的月亮边缘轮廓推得了一维的视宁度点扩散函数（ＰＳＦ），其中包含了望远镜引起的畸变。当天的ＰＳＦ的宽度介于０．８到１．３弧秒之间。假设存在圆柱对称性，则可得到二维的ＰＳＦ。然后，运用视宁度函数，对所观测的白光像消卷积。复原方法将观测到的ｒｍｓ反衬值由５％增强到１８％；亮桥可能亮于正常的光球强度；暗的半影纤维可能暗到正常光球的５０％；而亮纤维可能达到正常光球值。     

具有泊松噪声分布的图象复原方法

本文以ＣＣＤ图象为技术背景，指出ＣＣＤ图象噪声主要将以与信号有关的泊松噪声形式存在。根据图象形成的模型及图象统计特性，提出了最大似然法，最大后验概率法及最大复原方法，针对ＭＡＰ法提出了具体算法和参数估计方法，并提出应用图象分割法来提高计算机复原速度，节省存储空间。     

图象质量的测度

本文论述了图象质量的各种定量测度,包括连续的和离散的形式。着重讨论了基于视觉特性的图象质量测度,它们与主观评价具有很好的相关性;提出了用图象信息量作图象质量测度的方法。这些测度在图象压缩、图文传真中具有重要的应用。图象质量的测度是对图象质量的评价,它对复原算法优劣的评价是一个十分重要的依据。     

图象质量的测度

本文论述了图象质量的各种定量测度、包括连续和离散的形式。着重讨论了基于视觉特性的图象质量测度，它们与主观评价具有很好的相关性；提出了用图象信息量作图象质量测试的方法。这些测试在图象压缩、图文传真中具有重要的应用。图象质量的测试是对图象质量的评价，它对复原算法优劣的评价是一个十分重要的依据。     

图象的模型及其统计特性

本文对图象的统计特性及其适用模型作了分析。讨论了以前常用的平稳图象模型的缺陷,对实际图象的统计特性作了分析,认为它是非平稳的,不满足各态历经性,同时在空间上是高度相关的;讨论了相应的随机参数统计模型和描述性统计模型。指出作用于整幅图象的“全局”图象复原算法比每次只独立计算单个象元的“点”图象复原算法更为优越。     

TIFF图象文件格式分析及其TVGA显示

本文介绍了ＴＩＦＦ图象文件的文件结构和从ＴＩＦＦ格式文件复原图象的方法，以及该图象在ＴＶＧＡ上的各种调色板的设置及显示。     

TIFF图象文件格式分析及其TVGA显示

本文介绍了ＴＩＦＦ图象文件的文件结构和从ＴＩＦＦ格式文件复原图象的方法，以及该图象在ＴＶＣＡ上的各种调色板的设置及显示。     

真实大气望远镜条件下斑点掩模法像复原模拟实验

我们于1989—1990年对一种有效的天文高分辨率像复原方法—斑点掩模法进行了真实大气、望远镜条件下的模拟实验,得到了较好的结果。实验结果表明,取样期间大气统计特性不变和小方差条件的重要性。为满足这一条件,合适的探测器是必须的。     

A Regularized Image Restoration Algorithm for Lossy Compression in Astronomy

Astronomical images currently provide large amounts of data. Lossy compression algorithms have recently been developed for high compression ratios. These compression technique introduce distortion in the compressed images and for high compression ratios, a blocking effect appears. We propose a modified compression algorithm based on the hcompress scheme, and we introduce a new decompression method based on the regularization theory The image is restored scale by scale in a multiresolution scheme and the information lost during the compression is recovered by applying a Tikhonov regularization constraint. The experimental results show that the blocking effect is reduced and some measurements made on a simulated image show that the astrometric and the photometric properties of the restored images are improved.     

图象中噪声的统计特性和模型

本文描述了图象中的噪声特性,着重讨论了与信号有关的噪声的模型及其统计特性,特别是颗粒噪粒噪声和光电散粒噪声。指出磁带记录噪声是一种与信号有关的噪声。在Naderi和Sawchuk图象中噪声模型的基础上,针对CCD摄象机的图象数字化,提出了底片数字化图象的模糊和退化模型。     

由斑点图重建天文图像的方法

首先介绍了斑点图形成机制以及获取方法,并借助计算机模拟了斑点图的生成。然后重点描述斑点图的图像重建方法,包括频率域和空间域重建方法。在频率域重建方法部分依次详细叙述了用于复原模信息的斑点干涉法和用于复原相位信息的由模复原相位法、Knox-Thompson法、斑点掩模法;空间域重建方法部分介绍了典型的LWH法和迭代位移叠加法;另外,盲消卷积法也为斑点图重建提供了新的思路,文章对此方法也做了介绍;特别地,还对国内在该领域的相关工作做了介绍;关于斑点图重建方法在天文学、天体物理学等领域的应用,文章做了有针对性的介绍;最后一章是斑点图图像重建方法的总结。     

斑点全息术原理及其计算机模拟实验

介绍一种天文高分辨率像复原的方法——斑点全息术,并给出了人造目标和真实大气的模拟计算结果,最后指出此方法的应用局限及克服局限性的可能途径。