本体语义检索系统

基于关键词匹配的检索方法存在不足,使用分布式大数据处理技术,基于本体对用户输入的查询关键词进行查询扩展,利用Lucene针对扩展后的关键词进行检索,按照语义相似度将检索结果排序后返回给用户。实验表明,基于本体的语义检索系统在查全率和查准率两个方面均优于传统检索方法。     

基于语义的音乐检索系统

针对目前互联网上使用的音乐检索系统是以文本信息为主要搜索依据,难以满足智能化检索需求的问题,提出了一种基于内容的音乐检索方法。在保留传统检索方法的基础上,将情感和场景需求引入到检索中,对基于语义的音乐检索方法及模型进行了相关研究。首先根据音乐所蕴含的意境及适合播放的场景进行分析,构建音乐领域本体;然后对用户提出的查询请求进行分词分析和词性标注,并进行语义分析;最后通过推理机对本体进行推理,检索出满足用户需求的音乐集。     

基于本体的语义智能检索系统研究

针对传统的信息检索系统存在的不足,本文提出了一种语义智能检索系统结构,并实现了在农业果品领域中的应用.实验证明,该语义智能检索系统能够检索到与关键字语义相关的信息,如同义、近义及上下位关系,并在一定程度上解决了"信息过载".     

教学素材语义检索系统的设计与实现

针对元数据方式管理教学资源的不足,提出一种基于本体和元数据的语义检索系统的框架,讨论了如何构建本体模型,制定元数据方案,设计语义检索机制等问题,并给出了系统实现的方法。     

基于本体的图书智能检索系统的建模与应用研究

随着互联网的发展,检索技术越来越受到人们的重视,特别是在智能检索的研究过程当中,本体成了当前计算机领域的研究热点。本文阐述了本体的研究现状和在智能检索当中的作用,提出了基于本体的图书智能检索系统的基础模型,介绍了本体的构建和维护技术以及本体分类导航器的原理并给出了简要的算法,文章最后分析了进一步的研究重点,对下一步的工作进行了展望。本文在本体应用研究方面进行了有益的尝试。     

语义Web中本体推理研究

语义Web作为新一代Web正备受关注,本体作为语义Web的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用。介绍了本体语言、描述逻辑以及二者之间的关系。对描述逻辑的语义推理机制以及推理机进行了分析。并以具体的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。     

一个基于本体的P2P语义检索框架

针对传统P2P系统大多采用关键字匹配实现信息检索且不支持语义的问题,提出了一个基于本体的P2P语义检索框架。该框架采用超级节点拓扑结构,利用本体进行信息集成,将支持相似概念的节点聚类到同一语义对等组,组内节点依据本体定义使用语义链来连接,组之间语义关联则通过超级节点的组语义链来实现;同时增加语义快捷链实现不同语义组之间的节点连接。     

基于本体的Deep Web语义分类研究

针对目前Deep Web分类研究中所采用的Post-query查寻探测方法缺乏语义支持的问题,提出一个基于本体的语义查询探测分类方法。主要思想如下:首先针对一个Deep Web数据库集合,提取查询接口中的属性及其实例,半自动建立领域本体,并且通过领域本体来表示类别特征;然后利用领域本体中的概念以及相应的实例构造语义查询集;最后对待分类的Deep Web数据库利用语义查询集进行查询探测,计算查询探测返回的结果文档在领域本体中的信息覆盖量,并以此对Deep Web进行分类。实验表明:这种语义查询探测分类的方法和以往的方法相比,在准确率、查全率和F1值上有一定的提高。     

管网材料腐蚀信息语义检索系统的设计与实现

传统的基于关键词的信息检索不能理解用户的需要,仅仅对关键词进行简单的匹配,其结果往往包含大量与用户实际需要毫不相干的信息,同时却丢失用户实际需要的信息,使得检索的效率很低．基于本体的语义检索技术的出现,弥补了基于关键词检索的不足,成为目前构建信息检索系统的应用热点．本文主要针对燃气管网的材料腐蚀信息,设计一个基于GIS（Geography Information System）的管网材料腐蚀信息语义检索系统,使用户检索管网空间数据和腐蚀数据时为其提供相关数据的语义信息,同时也使得检索结果更加符合用户需求．     

语义网自适应学习系统中领域本体的构建

为了学习者适应学习系统,创建相关学科的领域本体,发挥语义网的作用。根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要,提出了基于语义网构建的自适应学习系统,为人们的学习提供了非常有效的支持。在描述自适应学习系统、语义网和本体相关知识的基础上,以一门课程为例进行了领域本体创建的实践,为自适应学习的实现奠定了基础。     

语义Web作为背景知识的本体匹配

提出了一个基于语义网为背景知识的本体匹配模式,即自动寻找和检索各种网络的知识资源得出映射,根据一些关键问题获得可行的模式、提供一个良好性能的匹配方法.采取了一个大规模的匹配为实验背景,检验了以语义网为背景知识的本体匹配模式的可行性、局限性、与其他技术的结合性.实验结果表明以语义Web为背景知识的方法本体匹配的精确度为70%.说明以语义Web为背景知识的本体匹配是对现有技术的补充,并可兼容于其他方法,其匹配的精确度也有了进一步的提高.     

基于Ontology的多媒体信息检索系统设计与应用

本研究利用本体标记机制开发管理信息资源中的多媒体数据,进而提供基于语义的信息检索功能。由于本体描述机制使多媒体数据具有类似文本数据的特性可供检索,因而也可帮助信息检索系统的运作,然而现阶段的标记还是无法表达语意概念,因此本研究利用本体技术改善数据的解释方式进而帮助知识型的多媒体数据标记,提供给现有的信息系统知识化的参考依据,也可为信息检索的多元化提供有价值的探索。     

基于Ontology的人力资源语义检索技术研究

基于关键词的传统信息检索技术缺乏语义理解能力,无法满足用户的需要。简要地介绍实现语义检索涉及到的相关概念包括资源描述框架,语义网技术和本体。本文对语义检索所涉及的关键技术进行了深入的分析研究,提出了一种基于本体的语义检索的方法,以人力资源领域本体为例,设计并实现了基于Ontology的人力资源语义检索系统。     

基于Ontology的语义查询分析研究

目前的搜索引擎普遍存在着查全率和查准率不高的问题,任何一个简单的查询都可能返回数以万计的检索结果,而其中只有很少一部分与用户真正的检索要求有关,对查询的处理是基于本体（Ontology）的语义检索最重要的部分.针对现有查询分析方法的不足,提出了一种基于Ontology的综合词义关系和语义关联分析的查询分析算法,给出了基于本体映射的语义相似度算法,通过对用户输入关键字词义特性和本体实例之间语义关联强弱的分析,提高了用户输入关键字到本体概念映射的完整性和准确率,保证了用户查询和检索语言在语义上的一致性,提升了查询的满意度.     

基于本体的语义网格原型框架研究

当前的网格环境将名字作为关键字对服务信息进行查找,缺乏机器可理解的语义信息,难以提供有效的智能服务。为此提出了一种新的语义网格框架——基于本体的语义网格原型框架OSGSA,并提出服务本体的匹配方法。将本体应用于语义网格中,能够有效地组织和管理语义,进而帮助用户准确查询所需要的信息,提高查准率和查全率。     

基于地名本体的空间数据组织与服务研究

新一代GIS以面向服务为特征,本体是语义网结构的重要组成部分,其对语义网条件下的地理信息服务的研究至关重要。地名本体作为地理领域本体的重要内容,它是维护地理要素位置的本体。文章在总结地名本体的基本概念基础上,根据日常地理信息查询需要,进行了地名本体的概念设计。通过地名本体模型的构建,探讨了基于语义网的地名本体服务框架的设计与服务发布等工作,并总结了实现基于地名本体的空间要素数据组织与关系表达的途径。     

基于本体的高校办公信息检索系统研究

随着高校办公信息的不断增多,传统信息检索系统由于缺乏知识的处理,检索结果很难令人满意;为提高信息检索的查准率和查全率,提出将本体技术应用到信息检索中,研究并构建高校办公信息领域本体,设计了一个基于本体的信息检索系统模型．