机器视觉的煤自燃智能预警系统设计

为了更好地解决目前煤矿自燃火灾探测的误报、漏报及方法单一等问题,提出了一种基于机器视觉的多传感器融合的煤矿自燃火灾智能预警系统。通过构建的煤矿井下视觉网络系统对煤矿自燃可疑区域进行图像采集、分析和处理,结合温湿度传感器、光感传感器在特定环境深度融合技术下采集的煤矿环境参数信息,并将数据信息实时地传输到控制中心。实现了对煤矿自燃火灾的实时监测、预警功能,使煤矿自燃火灾的监测预警的准确性大大提高,具有很好的应用前景。     

煤矿井下输送带火灾传感器报警限和间距设计研究及应用

煤矿带式输送机在矿井中的大量使用,是煤矿重大火灾隐患之一。带式输送机防灭火装置配备的报警传感器主要用于火灾监测。传感器分布设计主要包括间距及报警限的确定。通过利用诺谟图协助确定间距和报警限,便于带式输送机火灾装置在实践中的应用。     

新型的煤田自燃火灾无线传感器网络监测系统

以新疆煤田自燃火灾监测为例,介绍了新疆煤田自燃对于地质和环境的危害以及监测的必要性;提出了采用新兴的无线传感器网络技术进行监测,介绍了无线传感器网络的概念、特点以及应用于新疆煤矿自燃监测时的关键技术和网络结构;说明了无线传感器网络十分适合于新疆煤田自燃火灾监测。     

WSN分层聚簇数据融合在煤矿火灾监测中的应用

针对煤矿井下多传感器产生大量冗余信息导致火灾监测信息传输延迟、可信度低等问题,提出一种WSN分层聚簇融合的矿井火灾监测技术。先将簇内传感器节点收集的原始数据进行一级融合处理,去除冗余成分,只将具有代表意义的信息传输给簇头节点;再利用传感器节点间信息互补,采用灰色关联理论对簇内融合结果进行二级融合,完成对矿井火灾安全状况的精准分析。结果表明,该方法有效地提高了火灾监测的信息传输速度和精准度。     

基于AHP的潘津煤矿自燃火灾安全评价体系研究

在系统分析潘津煤矿自燃火灾影响因素的基础上,根据层次分析法的基本原理建立了潘津煤矿自燃火灾安全评价体系。该评价体系包括煤层自燃情况、防火安全管理和火灾处理3大二级因素,这3个二级因素又分为9项三级因素和27个具体评价指标。通过权重分析和一致性检验,得出煤层自燃发火期、煤质及埋藏条件、巷道布置与支护方式、传感器灵敏度校验、煤矿火灾监测系统、灌浆系统的构建所占权重较大,因而在防灭火过程中应加以重视。针对潘津煤矿的实际评价表明,潘津煤矿存在着煤层自燃火灾发生的可能性,因而应采取相应的预防措施。     

煤矿火灾预测预报的研究

对火灾发生初期的起燃情况进行了较详细的分析,对阴燃及明火阶段的火灾检测手段进行阐述对比。着重介绍了用于煤矿井下火灾监测的离子型烟雾传感器的工作原理。     

分布式光纤温度传感器

过去，对于靠监测流经传感器的风流成分来检测煤矿井下的火灾问题已有过论述。现有的火灾检测方法涉及到需连续监测矿井空气中的火灾标志成份──CO及燃烧产物，或需要可测风流热特性微小变化的仪器。监测中若有火灾征兆出现，则通过对受影响巷道的实际考察就可判别出火源所在位置。该方法虽然能以较少的传感器监测大范围分布的煤矿巷道，但用该方法检测火灾也存在如下一些缺点，即它不能准确认定火源位置，而且由于煤矿井下火灾（煤炭自燃或输送机胶带火灾）释放出的气体大都要在温度高于70℃时才会产生，因此，该方法中所用监测仪器只有…     

烟雾传感器灵敏度与烟雾浓度关系的研究

烟雾传感器灵敏度与烟雾浓度关系的研究煤炭科学研究总院重庆分院谢天羽，庞波火灾是煤矿重大灾害之一，据统计我国主要煤矿近４０年来发生火灾一万多次，每年约三百多次。需要建立健全的防灭火系统的矿井达３００对以上。近年来对矿井火灾模拟试验的研究表明：烟雾浓度是...     

基于模糊信息融合的矿井火灾监测系统研究

针对目前我国矿井火灾探测系统检测处理数据不可靠等问题,基于模糊信息融合理论,应用多传感器对煤矿井下火灾预防的指标气体和参量进行监测,将监测设备的多个传感器所获得的CO、温度、烟雾浓度参数信息模糊化,再将其融合而获取设备精确的状态估计。该系统可对各种参量进行融合运算和决策,实现矿井火灾的早期预测预报。实验结果表明,基于信息融合的矿井火灾探测系统识别准确率及可靠性大大提高。     

基于多传感器小波神经网络的煤自燃监测研究

煤矿自燃火灾探测过程中,由于单一的探测方法存在很大的局限性,煤炭自燃火灾探测易出现漏报或误报的情况。针对这一现状,结合多种探测方法,利用其互补性,通过分析多传感器信息融合技术的原理、融合级别和具体融合方法,提出了基于小波神经网络的多传感器信息融合技术应用于煤炭自燃火灾的监测,建立一个煤炭自燃监测的综合评判系统,有效提高煤炭自燃火灾监测的准确性。     

多传感器在煤自燃监测系统中的应用研究

传统煤自燃火灾探测方法易出现误报与漏报的问题,不利于准确探测煤矿自燃火灾。针对实践中问题,综合利用探测方法之间的互补性,在多传感器、小波及神经网络理论的基础上,提出多传感器小波神经网络应用于煤自燃检测中的具体方法,以期为我国煤自燃检测做出理论贡献。     

煤矿火灾检测的一种新方法

煤矿火灾检测的一种新方法大庆石化总厂张景芳译ｌ前言传统的煤矿火灾检测系统主要检测煤矿空气中一氧化碳（ＣＯ）的含量变化。但试验表明，其它气体即从煤中而来的燃烧物（ＰＯＣ）其燃烧温度更低，因此其发热点及火的点燃时间比ＣＯ更早。我们使用氧化锡传感器进行检测...     

孔庄煤矿胶带巷火灾预警与控制系统设计

为了防止胶带巷火灾对煤矿生产系统和工人生命安全造成影响,针对孔庄煤矿胶带巷的现状,进行了胶带巷火灾预警与控制系统的设计,使CO、烟雾传感器能够及时地监测到灾变,并通过控制自动风门有效地控制巷道内风流流动,防止灾情蔓延,同时报警器提醒人员及时撤离,为下一步抢险救灾工作提供有利条件。最后,通过胶带巷的火灾事故抢险救援演练,验证了矿井胶带巷火灾预警与控制系统的有效性和可靠性。     

基于微色谱和正压输气技术的煤矿自燃火灾监测系统

随着矿井综放采煤强度的增加,煤自燃倾向性逐渐增大,针对现有煤矿自燃火灾束管色谱监测系统存在气体检测易失真、分析周期长、气样易污染等问题;在传统束管色谱系统基础上,结合微型气相色谱检测与数据网络传输等技术,研制了本安型井下微色谱和束管正压输气泵站,形成了基于微色谱和正压输气技术的煤矿自燃火灾监测系统,系统能够在2～3 min内同时分析出10种气体组分,相对标准偏差≤1.54%,相对精度达到1.0%,检测下限可达到1×10-6。基于微色谱和正压输气技术的煤矿自燃火灾监测系统,提高了煤矿自燃火灾监测系统的可靠性和稳定性,实现了煤自燃火灾的实时准确预测预报,保障了煤矿的安全生产。     

兼有火灾探测功能煤矿防爆开关研究

防爆开关是煤矿最常用的机电设备,而矿井火灾又是煤矿生产中的主要灾害,兼有火灾探测功能煤矿防爆开关就体现出了实用的价值。本防爆开关利用多波段红外辐射对煤炭的自燃进行极早期探测,将火灾报警时间提前到煤炭自燃的潜伏期,为相关人员提供足够的反应时间,在起到防爆开关作用的同时,达到预防火灾的目的。     

矿井防火和灭火

<正> 一、矿内火灾的概况煤矿井下火灾,亦称矿内火灾,包括发生在井下巷道内、峒室内以及老空区内的火灾,也包括地面井口附近发火而能够波及到井下的火灾。根据矿内火灾的起因可以分为:内因火灾(自然发火)和外因火灾两种。内因火灾大多数发生在煤矿井下的采空     

火灾预报参量波动规律及处理方法的研究

介绍了在松藻矿务局石壕煤矿ＴＦ－２００型煤矿环境监测系统上，以增挂ＣＯ、Ｏ２等火灾预报参量传感器并配备专用微机及数据处理软件建立的煤自然发火时间预测系统，在观测割煤、放炮、外因火灾及工作面风量变化时，火灾预报参量的波动规律；提出了以拉依达法为基础的数据处理方法。现场数据处理实例表明，所提出的数据处理方法能消除火灾预报参量的异常波动数据，使火灾预报参量变化趋势曲线更具规律性，从而提高了火灾预报的准确性     

无线传感技术在煤矿火灾自动报警系统中的应用研究

煤矿火灾自动报警系统延时问题一直是一个难题,提出基于无线传感技术的煤矿火灾自动报警系统,系统由多个模块构成,其中数据采集模块能够准确、可靠地对传感器的状态信息数字信号采集。无线传感网络模块用于系统通信和环境因素、感知对象的采集与检测,利用无线传感技术传送信息。自动报警模块由联动控制单元和火灾监测模块构成。数据处理模块主要结合神经网络和模糊控制对火灾判断进行辅助,解决延迟问题。通过模块中的硬件和软件,实现了联动控制、火灾报警等功能。对系统进行布设与测试,发现系统在点火后烟雾浓度较高时,仅需0.77 s进行延时和平均处理;系统的通信延迟时间很短,最短只有1.32 s的延迟。说明系统实用性较高,继续提升后可能投入应用。     

井下火灾检测与误报警识别

最近国家职业安全与健康研究院 (ＮＩＯＳＨ)的匹兹堡研究实验室 (ＰＲＬ)进行了一个火灾检测研究项目。这个项目演示了在煤矿井下使用多个传感器对于早期检测火灾和识别误报警的优点。例如 ,研究表明正在闷烧的传输带上的火情由于烟雾较多而不易发现 ,其一氧化碳浓度也太低 ,火灾报警装置也无法在早期检测出来 ,而由烟雾、一氧化碳和金属氧化物半导体 (ＭＯＳ)组合的传感器则可以检测出这种情况。其他井下条件 ,如岩尘 ,使传感器的问题更难处理。ＮＩＯＳＨ已经推出了一种智能网络系统。这种系统考虑了很多有关变量 ,并可分析实时传感器参…     

矿用产品安全标志发证最新信息2006年12月(部分)获安全标志证书产品及企业名录

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